Файл: Лекция для заочников.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 09.12.2020

Просмотров: 458

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

Эконометрика


background image

Э к о н о м е т р и к а

  —   это наука, в которой на основе реальных статистических данных 

строятся, анализируются и совершенствуются 

математические

 модели 

экономических

 

процессов.

Этапы эконометрического исследования:

1. Сбор и предварительная обработка информации.

2. Выбор формы модели (

спецификация

).

3. Статистический анализ модели (

параметризация

).

4. Проверка модели на адекватность (

верификация

).

5. Практическое использование модели.


background image

С б о р   и   п р е д в а р и т е л ь н а я   о б р а б о т к а   и н ф о р м а ц и и .

Сбор и обработка данных осуществляются методами математической и экономической 

статистики. Результатом предварительной обработки данных является 

вариационный ряд

 или 

выборка, 

содержащая набор значений одной или нескольких объясняющих (независимых) 

переменных 

X

 (

X

1

, X

2

, … , X

p

) и соответствующей ей (им) объясняемой (зависимой) переменной 

Y

:

x

i

x

1

x

2

...

x

n

y

i

y

1

y

2

...

y

n

или

x

i1

x

11

x

21

...

x

n1

...

...

...

...

...

x

ip

x

1p

x

2p

...

x

np

y

i

y

1

y

2

...

y

p

— объем выборки


background image

С п е ц и ф и к а ц и я

Р е г р е с с и о н н а я   м о д е л ь

y

=

f

(

x

)+ε

 ­ парная регрессия

y

=

f

(

x

1

, x

2

,

...

, x

p

)+ε

 ­  множественная регрессия

p

 — количество объясняющих переменных в модели

ε

­ случайное отклонение

f

(

x

)=

 

β

0

+

β

1

x

β

0

+

β

1

x

+

β

2

x

2

β

0

+

β

1

ln

x

...

f

(

x

1

, x

2

,

...

, x

p

)=

 

β

0

+

β

1

x

1

+

β

2

x

2

+

...

+

β

p

x

p

β

0

+

β

1

x

1

+

β

2

x

1

2

+

β

3

1

x

2

+

...

+

β

m

ln

x

p

...


background image

В ы б о р   в и д а   ф у н к ц и и   р е г р е с с и и

Для парной регрессии выбор осуществляется по виду корреляционного поля.

y

=

β

0

+

β

1

x

+

ε

y

=

β

0

+

β

1

x

+

β

2

x

2

+

ε

x

y

x

y