Файл: Лекция для заочников.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 09.12.2020

Просмотров: 462

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

Т е с т   Л ь ю и н г а   —   Б о к с а

Статистика Льюинга-Бокса имеет вид: 

Q

p

=

n

(

n

+

2

)

τ=

1

p

r

2

( τ)

n

− τ

, где 

τ = 1, 2, ... ,p

r(τ) 

- выборочный коэффициент автокорреляции.

r

( τ)=

(

n

−τ)⋅

t

=

1

n

− τ

y

t

y

t

+ τ

t

=

1

n

− τ

y

t

t

=

1

n

− τ

y

t

+ τ

(

n

−τ)⋅

t

=

1

n

− τ

y

t

2

−(

t

=

1

n

− τ

y

t

)

2

(

n

−τ)⋅

t

=

1

n

−τ

y

t

+ τ

2

−(

t

=

1

n

−τ

y

t

+ τ

)

2

Если   верна   гипотеза  

H

0

  о   равенстве   нулю   всех   коэффициентов   автокорреляции,  

то   статистика

 

Q

p

 

 

имеет   распределение

 

χ

2

 

с

 

p

 

степенями   свободы.

 

Следовательно, если 

Q

p

α

, p

2

, то гипотеза о наличии автокорреляции принимается.


background image

Э к о н о м е т р и ч е с к и е   р а с ч е т ы   в   E x c e l

Вычисление коэффициента корреляции


background image

Э к о н о м е т р и ч е с к и е   р а с ч е т ы   в   E x c e l

Построение корреляционного поля


background image

Э к о н о м е т р и ч е с к и е   р а с ч е т ы   в   E x c e l

Построение корреляционного поля


background image

Э к о н о м е т р и ч е с к и е   р а с ч е т ы   в   E x c e l

Вычисление параметров уравнения парной линейной регрессии