Файл: ShashenkoSzdvigkovaGapeev_monograf.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 06.04.2021

Просмотров: 1762

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

Р

АЗДЕЛ

 

 

 

120

асимметрию

 

и

 

эксцесс

С

 

учетом

 

соотношений

 (5.39) 

и

 (5.34) 

показатель

 

асим

-

метрии

 

можно

 

выразить

 

через

 

относительные

 

величины

(

)

3

2

2

2

3

2

1

)

1

(

2

3

+

=

A

A

A

β

.   

 

 

 

 

Для

 «

исправленного

» 

ряда

в

 

который

 

внесены

 

элементы

 

с

 

макродефекта

-

ми

получим

 

2

2

1

2

2

1

2

1

2

2

/

2

A

K

K

m

K

m

K

A

=

=

;     

3

3

1

3

2

1

3

1

2

3

/

3

A

K

K

m

K

m

K

A

=

=

;      

4

4

1

4

2

1

2

1

2

2

/

4

A

K

K

m

K

m

K

A

=

=

.  

Тогда

 

показатель

 

асимметрии

 

примет

 

вид

3

2

2

1

2

2

2

2

1

2

3

3

1

3

/

2

1

1

2

3

⎟⎟

⎜⎜

⎟⎟

⎜⎜

+

=

A

K

K

A

K

K

A

K

K

β

.  

 

 

(5.47)  

Аналогично

 

получим

 

выражение

 

для

 

показателя

 

эксцесса

:  

2

2

2

1

2

2

2

1

2

3

3

1

3

4

4

1

4

/

2

1

3

6

4

⎟⎟

⎜⎜

+

=

A

K

K

A

K

K

A

K

K

A

K

K

β

  (5.48) 

 

Если

 

исходное

 

распределение

 

симметрично

то

 

с

 

учетом

 (5.43) 

и

 (5.45) 

по

-

лучим

что

 

показатели

 

асимметрии

 

и

 

эксцесса

  «

исправленного

» 

ряда

 

зависят

 

только

 

от

 

относительной

 

величины

 

2

A

которая

 

связана

 

с

 

вариацией

 

значений

 

случайной

 

величины

 (

1

2

2

+

=

η

A

). 

Исследуем

как

 

влияет

 

наличие

 

макродефектов

 

на

 

закон

 

распределения

 

прочности

 

структурных

 

элементов

 

массива

Как

 

и

 

в

 

предыдущей

 

задаче

 

для

 

простоты

 

изложения

 

будем

 

полагать

что

 

прочность

 

дефектных

 

элементов

 

близка

 

нулю

В

 

этом

 

случае

 

коэффициент

 

влияния

 

трещин

 

определяется

 

фор

-

мулой

 (5.32). 

Определим

 

для

 

рассмотренного

 

выше

 

примера

  (

1

1

=

m

2

,

1

1

2

2

=

+

=

η

A

моменты

  «

исправленного

» 

ряда

 

по

 

формулам

 (5.46) 

для

 

различных

 

значений

 


background image

О

ПРЕДЕЛЕНИЕ

 

КОЭФФИЦИЕНТА

 

СТРУКТУРНОГО

 

ОСЛАБЛЕНИЯ

 

НА

 

ОСНОВЕ

 

ВЕРОЯТНОСТНО

-

СТАТИСТИЧЕСКИХ

 

МОДЕЛЕЙ

 

 

 

121

расстояния

 

между

 

трещинами

 

и

 

подсчитаем

 

соответствующие

 

коэффициенты

 

асимметрии

 

и

 

эксцесса

 (

табл

. 5.5). 

 

Таблица

 5.5 

Значения

 «

исправленных

» 

показателей

 

асимметрии

 

и

 

эксцесса

 

для

 

исходного

 

распределения

 

с

 

параметром

 

2

A

=1,2 

0

l

l

m

 

ν

 

2

1

β

 

2

β

 

1,0 
1,5 
2,0 
2,5 
3,0 

10,0 

0,50 
0,60 
0,66 
0,71 
0,75 
0,90 

1,33 
0,76 
0,50 
0,36 
0,27 
0,09 

4,11 
3,46 
3,19 
3,05 
2,92 
2,97 

 

Из

 

таблицы

 

видно

что

 

с

 

уменьшением

 

расстояния

 

между

 

трещинами

 

m

l

т

.

е

с

 

ростом

 

интенсивности

 

трещин

значения

 

асимметрии

 

и

 

эксцесса

 

увеличи

-

ваются

Точки

 

с

 

координатами

  (

2

2

1

,

β

β

), 

нанесенные

 

на

 

график

 

Пирсона

с

 

увеличением

 

плотности

 

трещин

 

все

 

более

 

удаляются

 

от

 

точки

соответствую

-

щей

 

нормальному

 

закону

 (

рис

. 5.9). 

Траектория

 

движения

 

точки

 

для

 

заданного

 

значения

 

2

,

1

2

=

A

 

проходит

 

вблизи

 

линий

соответствующих

 

гамма

-

распределению

 

и

 

распределению

 

Вейбулла

При

 

других

 

сочетаниях

 

моментов

 

симметричного

 

распределения

 (

например

при

 

3

,

1

2

=

A

значения

 

асимметрии

 

и

 

эксцесса

 

таковы

что

 

движение

 

точки

 

осуществляется

 

вблизи

 

линии

 

логариф

-

мически

 

нормального

 

распределения

 (

табл

. 5.6).  


background image

Р

АЗДЕЛ

 

 

 

122

 

Рис

. 5.9. 

Диаграмма

 

Пирсона

 

с

 

точками

 

для

 

статистических

 

распределений

в

 

которые

 

условно

 

внесены

 

элементы

 

с

 

макродефектами

 – 

точки

соответ

-

ствующие

 

исходному

 

ряду

 

с

 

соотношением

 

начальных

 

моментов

 

2

A =1,2; 

 – 

точки

соответствующие

 

исходному

 

ряду

 

с

 

соотношением

 

начальных

 

момен

-

тов

 

2

A =1,3 

 

Искусственное

 

внесение

 

элементов

 

с

 

нулевой

 

прочностью

 

в

 

статистиче

-

ский

 

ряд

 

меняет

 

значения

 

асимметрии

 

и

 

эксцесса

а

следовательно

и

 

вид

 

рас

-

пределения

Из

 

рис

. 5.9 

видно

что

 

с

 

уменьшением

 

расстояния

 

между

 

трещина

-

ми

 

отклонение

 

от

 

симметричного

 

распределения

 

становится

 

все

 

более

 

значи

-

тельным

Формально

для

 

приведенного

 

примера

 

при

 

1

)

(

0

<

l

l

m

 

распределение

 

становится

 

близким

 

к

 

экспоненциальному

 

закону

Однако

 

это

 

противоречит

 

физической

 

сути

 

задачи

свидетельствуя

 

о

 

глубоких

 

качественных

 

изменениях

 

в

 

среде

где

 

элементы

 

с

 

нулевой

 

прочностью

 

становятся

 

преобладающими

а

 

сама

 

среда

 

по

 

своим

 

свойствам

 

приближается

 

к

 

однородной

 

сыпучей

Очевидно

что

 


background image

О

ПРЕДЕЛЕНИЕ

 

КОЭФФИЦИЕНТА

 

СТРУКТУРНОГО

 

ОСЛАБЛЕНИЯ

 

НА

 

ОСНОВЕ

 

ВЕРОЯТНОСТНО

-

СТАТИСТИЧЕСКИХ

 

МОДЕЛЕЙ

 

 

 

123

если

 

полагать

 

прочность

 

дефектных

 

элементов

 

равной

 

нулю

случай

 

1

)

(

0

<

l

l

m

 

следует

 

исключить

 

из

 

рассмотрения

 

Таблица

 5.6 

Значения

 «

исправленных

» 

показателей

 

асимметрии

 

и

 

эксцесса

 

для

 

исходного

 

распределения

 

с

 

параметром

 

2

A

=1,3 

0

l

l

m

 

ν

 

2

1

β

 

2

β

 

1,0 
1,5 

2,5 

10 

0,5 
0,6 

0,66 
0,71 
0,75 

0,9 

1,15 
0,65 
0,42 
0,30 
0,22 
0,03 

4,83 
4,05 
3,69 
3,50 
3,38 
3,05 

 

Таким

 

образом

наличие

 

трещин

 

в

 

реальном

 

породном

 

массиве

 

не

 

только

 

оказывает

 

влияние

 

на

 

статистические

 

оценки

 

исследуемого

 

количественного

 

признака

но

 

и

 

меняет

 

закон

 

распределения

 

вероятностей

 

всех

 

его

 

механиче

-

ских

 

параметров

Вид

 «

исправленного

» 

распределения

 

зависит

 

от

 

соотношений

 

начальных

 

моментов

 

исходного

 

статистического

 

распределения

полученного

 

как

 

результат

 

опробования

 

ненарушенных

 

структурных

 

элементов

Степень

 

от

-

клонения

 

прочности

 

элементов

 

от

 

симметричного

 

распределения

 

определяется

 

расстоянием

 

между

 

трещинами

Исследуем

 

теперь

как

 

повлияет

 

на

 

это

 

откло

-

нение

 

угол

 

наклона

 

трещин

 

к

 

оси

 

нагружения

 

5.3. 

Исследование

 

влияния

 

параметров

 

трещиноватости

 

на

 

вид

 

рас

-

пределения

 

прочности

 

структурных

 

элементов

 

5.3.1. 

Исследование

 

влияния

 

угла

 

наклона

 

трещин

 

Приведенные

 

выше

 

результаты

 

получены

 

в

 

предположении

что

 

прочность

 

дефектных

 

образцов

 

породы

  (

структурных

 

элементов

 

массива

близка

 

нулю


background image

Р

АЗДЕЛ

 

 

 

124

Между

 

тем

и

 

имеющиеся

 

в

 

литературе

 

данные

и

 

результаты

 

экспериментов

описанных

 

в

 

п

. 5.2, 

говорят

 

о

 

том

что

 

образец

нарушенный

 

трещинами

час

-

тично

 

сохраняет

 

свою

 

несущую

 

способность

что

 

можно

 

охарактеризовать

 

функцией

 

снижения

 

прочности

 

( )

( )

α

α

c

R

q

f

=

равной

 

отношению

 

разрушаю

-

щей

 

нагрузки

 

к

 

пределу

 

прочности

 

на

 

сжатие

 

монолитного

 

образца

не

 

нару

-

шенного

 

макротрещинами

Эта

 

функция

 

может

 

быть

 

получена

 

на

 

основе

 

обра

-

ботки

 

результатов

 

наблюдений

Однако

экспериментальные

 

данные

 

в

 

силу

 

погрешностей

 

измерительных

 

приборов

несовершенства

 

технологии

 

изготовления

 

образцов

 

и

 

условий

 

за

-

щемления

 

на

 

их

 

торцах

а

 

также

 

в

 

силу

 

других

 

причин

являются

 

величинами

 

случайными

Для

 

получения

 

их

 

оценок

 

с

 

высокой

 

достоверностью

 

требуется

 

большое

 

количество

 

опытов

проведение

 

которых

 

в

 

лабораторных

 

условиях

  

достаточно

 

трудоемко

Указанных

 

недостатков

 

физического

 

моделирования

 

лишено

 

математическое

 

моделирование

Последнее

хотя

 

и

 

предполагает

 

из

-

вестную

 

идеализацию

 

объекта

позволяет

 

исключить

 

влияние

 

случайных

 

мало

-

значимых

 

факторов

 

и

 

получить

 

количественные

 

оценки

 

изучаемого

 

процесса

обусловленные

 

действием

 

тех

 

фундаментальных

 

законов

которые

 

положены

 

в

 

основу

 

математической

 

модели

Поэтому

 

влияние

 

ориентации

 

плоскостей

 

ос

-

лабления

 

на

 

процесс

 

разрушения

 

структурного

 

элемента

 

массива

 

исследовался

 

путем

 

математического

 

моделирования

Структурный

 

элемент

 

массива

 

можно

 

представить

 

как

 

квадратный

 

блок

весом

 

которого

 

можно

 

пренебречь

покоящийся

 

на

 

поверхности

 

полуплоскости

Блок

 

пересекает

 

трещина

расположенная

 

под

 

углом

 

α

 

к

 

горизонтальной

 

оси

Задача

 

моделируется

 

путем

 

погружения

 

системы

 

в

 

неограниченную

 

упругую

 

плоскость

Решение

 

выполнялось

 

методом

 

граничных

 

элементов

 

[

234

]

Оконту

-

ривание

 

блока

 

и

 

части

 

полуплоскости

имитирующей

 

основание

на

 

котором

 

находится

 

блок

т

.

е

выделение

 

их

 

из

 

бесконечной

 

среды

осуществлялось

 

гра

-

ничными

 

элементами

 

в

 

рамках

 

метода

 

разрывных

 

смещений

.