ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 06.04.2021

Просмотров: 1011

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

 

141 

 

 

P

n T

T

U

n

n

  Ф(U

)-Ф(-U

)=2Ф(U

)-1=

здесь U

=





1

1

2

 

Переписав это соотношение в виде:  

 

 

P T

U

T

n

T

U

T

n

n

n

n

n

 

 

получаем,  что 

 

T

U

T

n

n

n

  –  асимптотический 

  - 

доверительный  интервал  для  θ.  Асимптотическая  дисперсия 

 

2

( )

n

  характеризует  разброс  распределения  статистики  Т

n

  

около θ.  

Интервал  тем  уже,  чем  выше  асимптотическая 

эффективность  оценки  (чем  меньше 

(

)).  Асимптотически 

кратчайший  доверительный  интервал  будет  порождаться 
асимптотически эффективной оценкой. Если исходная модель 

F

 регулярна, то перечисленными свойствами обладают оценки 

максимального 

правдоподобия. 

Таким 

образом, 

асимптотически  кратчайшим 

  -  доверительным  интервалом 

для θ с учѐтом того, что 

L

n

m

*

N(0,

1 i( )

),  

где i(θ)-функция информации, является интервал 

 

m

m

m

m

U

ni

U

ni

U

*

*

*

*

(

)

,

(

)

,







1

1

2

Если  распределение  генеральной  совокупности  не 

является  нормальным,  то  в  отдельных  случаях  по  выборкам 
большого объѐма можно построить доверительные интервалы 
для  неизвестных  параметров  приближѐнно,  используя 
предельные  теоремы  теории  вероятностей  и  вытекающие  из 
них асимптотические распределения и оценки.  


background image

 

142 

 

Пример  1. 

(доверительные  интервалы  для  вероятности 

успеха в схеме Бернулли). Пусть в n независимых испытаниях 
успех  наступил  х  раз.  Найти  доверительный  интервал  для 
вероятности р успеха в одном испытании. 

Решение:  Эффективной  оценкой  вероятности  успеха  р  в 

одном испытании является относительная частота 

~p h x

n

 

По  теореме  Муавра-Лапласа  относительная  частота  h  имеет 
асимптотически  нормальное  распределение  N(p,

pq n

),  где 

q=1-p. 

Рассмотрим  статистику  U=

(

)

h p

pq n

,  которая, 

следовательно, 

имеет 

асимптотически 

нормальное 

распределение  N(0,1)  независимо  от  значения  р.  При  n



 

имеем: 

P

h p

pq n

U

1

2

 

Отсюда  получаем,  что  с  вероятностью 



  выполняется 

неравенство 

h U

pq

n

p h U

pq

n

  

1

2

1

2

                          (5.17) 

Заменяя значения р и  q в левых и правых частях неравенства 
(5.17)  их  оценками 

~p h

  и 

~

q

h

 

1

,  получаем,  что 

доверительный  интервал  для  вероятности  успеха  в  схеме 
Бернулли приближѐнно имеет вид 

h U

h

h

n

p h U

h

h

n

  

1

2

1

2

1

1

(

)

(

)

.                 (5.18) 

Пример 2.  

При проверке 100 деталей из большой партии 

обнаружено 10 бракованных деталей.  
а)  Найти  95%  приближѐнный  доверительный  интервал  доли 
бракованных деталей во всей партии.  


background image

 

143 

 

б) Какой минимальный объѐм выборки следует  взять для того, 
чтобы с вероятностью 0.95 утверждать, что доля бракованных 
деталей  во  всей  партии  отличается  от  частоты  появления 
бракованных деталей в выборке не более, чем на 1% . 

Решение: 

а)  Оценка  доли  бракованных  деталей  в  партии  по  выборки 
равна 

~p h

=10/100=0.1.  По  таблице  квантилей  нормального 

распределения [12] находим квантиль U

0.975

=1.96. По формуле 

(5.18) 95-% интервал приближѐнно имеет вид 0.041<p<0.159. 
б)  Представим  доверительный  интервал  (5.18)  в  виде 

неравенства 

h p

U

h

h

n

 

1

2

1

(

)

,  которое  выполняется  с 

вероятностью 

=0.95.  Так  как  по  условию  задачи 

x-p



0.01, 

то 

для 

определения 

получим 

неравенство 

U

h

h

n

0 975

1

.

(

)

0.01, 

отсюда 

следует, 

что 

196

01 1 01

.

. (

. )

 

n

0.01 

и 

n

(0.3

196)

2

=3457.44. 

Значит, 

минимальный объем выборки n=3458 
 

Задачи и решения 

 

Интервальное оценивание. Доверительные интервалы 

 

В рассматриваемых задачах предполагается, что выборка 

объема  n  получена  из  генеральной  совокупности,  имеющей 
либо  нормальное  распределение,  либо  распределение, 
достаточно близкое к нормальному. 

В  задачах  40,  41  выборочные  оценки  определились  по 

результатам n наблюдений. Используя формулы, приведенные 
в  таблице,  найти  90%-  и  99%-ные  доверительные  интервалы 
для  математического  ожидания  (среднего)  следующих 
характеристик: 

 


background image

 

144 

 

 

Задача 40

 

Емкость конденсатора, если 

x

=20 мкФ, 

n

=16, 

среднеквадратичное отклонение известно и равно 4мкФ 

Решение: 

 

*

1

2

0,5

0,995

0,95

0,95

20,

16,

;

1

0, 9

0, 95

2

1

0, 99

0, 995

2

1, 645

2, 576

1, 645

1, 645

20

20

18, 35; 21, 64

16

16

2, 576

2, 576

20

20

17, 424; 22, 576

16

16

: 18, 35; 21, 64 , 17, 424; 22, 576

j

x

n

u

P

P

x

x

x

x

x

M

x

n

n

u

u

M

M

u

u

M

M

Ответ

 

;

 

 
 
 

Задача 41

 

Время безотказной работы электронной лампы, если 

x

=500, 

n

=100 среднеквадратичное отклонение известно и 

равно10 часов. 

Решение: 


background image

 

145 

 

500,

100,

10

1, 645*10

1, 645*10

1)   500

500

10

10

                                  498,355<M<501,645

2,576*10

2,576*10

2)   500

500

10

10

                                 497,424<M<502,576

      Ответ

x

n

M

M

 

: 498,355;501,645 , 497,424;502,576 ;

 

 

Пусть из одной генеральной совокупности получены две 

выборки  объемов 

1

n

и 

2

n

соответственно.  Выборочные 

оценки  средних  и  дисперсий  по  этим  выборкам  равны 

2

2

1

2

2

, ; ,

x x S S

.  Объединенные  оценки  среднего  и  дисперсии  по 

выборке объема 

1

2

n

n

  вычисляются по формулам 

1

1

2

2

1

2

n x

n x

x

n

n

,  

2

2

1

1

2

2

2

1

2

1

1

2

n

S

n

S

S

n

n

Показать,  что  если  дисперсия  генеральной  совокупности 
известна и равна 

2

, то доверительный интервал для среднего 

определяется так: 

1

2

1

2

1

1

2

2

1

2

1

2

2

2

S

S

x

t

n

n

m x

t

n

n

n

n

n

n

    

 

.(*)

 

 
Для уточнения характеристик, приведенных в задачах 40, 41 
были проделаны повторные эксперименты и получены новые 
выборочные оценки. Найти 90%- и 99%-ные доверительные 
интервалы для среднего, используя формулу (*).