Файл: Методическое пособие по Статистике для обучающихся по специальности.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 26.10.2023
Просмотров: 517
Скачиваний: 3
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
14 объекта статистического наблюдения. Помимо переписи населения проводятся переписи оборудования, сельскохозяйственные, посевных площадей и др.
Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения за социально-экономическими процессами. Его отличает наличие фиксированного начала, стадии развития и фиксированного окончания. В статистической практике используются регистры населения и регистры предприятий.Современные регистры населения ведутся в форме электронной базы данных, в которой вся информация о каждом лицезаписывается на индивидуальном файле. Она обновляется по мере наступления того или иного демографического события. С 1993 года в нашей стране ведется Единый государственный регистр предприятий
(ЕГРПО). Он является основой для проведения статистического наблюдения за предприятиями. В регистр входят все хозяйствующие субъекты, зарегистрированные на территории Российской Федерации.
2.3. Виды статистического наблюдения.
Виды наблюдения по охвату единиц статистической совокупности:
сплошное, предполагающее обследование всех единиц совокупности;
несплошное, предполагающее обследование только части единиц совокупности, которые отбираются определенным образом.
Несплошное наблюдения имеет разновидности:
выборочное наблюдение, при котором характеристика всей совокупности дается по некоторой ее части, отобранной в случайном порядке;
наблюдение основного массива, при котором из всей совокупности единиц для наблюдения отбирается такая их часть, у которой величина изучаемого признака является преобладающей;
монографическое наблюдение, при котором тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы совокупности, являющиеся яркими носителями исследуемых признаков.
15
Виды наблюдения по времени регистрации данных:
текущие – наблюдения, которые ведут по мере возникновения изучаемого явления;
периодические – данные собираются через равные промежутки времени;
единовременные – данные собираются по мере необходимости.
Основными способами статистического наблюдения являются:
непосредственный характеризуется тем, что представители органов государственной статистики или других организаций осуществляют замер, подсчет, проверяют результаты и т.п. и на этом основании производится запись в статистические документы;
документальный – использование в качестве источников сведений первичных документов, чаще всего учетного характера;
опрос – источником сведений являются ответы опрашиваемых лиц.
Опрос может быть организован устным способом, саморегистрацией, корреспондентским и анкетным способами.
При устном опросе работники статистических органов получают информацию на основе опроса лиц и сами фиксируют ответы в бланк наблюдения.
При саморегистрации формуляр заполняют сами респонденты, представители статистических органов раздают опросные листы опрашиваемым лицам, разъясняют правила из заполнения, а затем их собирают. При корреспондентском опросе сведения в статистические органы сообщает штат добровольных корреспондентов. Анкетный способ сбора информации основан на принципе добровольного заполнения анкет.
2.4. Точность статистического наблюдения.
Под точность статистического наблюдения понимают степень соответствия значения какого-либо показателя, определенного по материалам наблюдения, его действительной величине. Разница между значением показателя, определенного в результате наблюдения, и его действительным значением называется ошибкой статистического
16 наблюдения. Ошибки наблюдения бывают двух видов: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации присущи как сплошному наблюдению, так и несплошному. Они делятся на случайные и систематические ошибки регистрации. Случайные ошибки регистрации– результат действия различных случайных факторов (описки, неточный подсчет и т.п.). Ошибки такого рода направлены как в сторону завышения, так и в сторону занижения регистрируемого количественного признака и в результате закона больших чисел взаимно погашаются.
Систематические ошибки регистрации возникают в силу постоянно действующих в одном направлении причин (сознательное изменение фактов в сторону уменьшения или увеличения, неточности измерительных приборов и т.п.). Они имеют одну направленность – либо к завышению, либо к занижению показателя по каждой единице наблюдения, а следовательно, величина показателя по всей совокупности будет включать в себя накопленную ошибку.
Ошибки репрезентативности свойственны только несплошному наблюдению и являются расхождением между значением показателя, определенного по отобранной совокупности от его действительной величины в генеральной совокупности.
Случайные ошибки репрезентативности возникают из-за того, что отобранная совокупность не полно характеризует всю совокупность в целом. Систематические ошибки репрезентативности возникают вследствие нарушения технологий отбора единиц из генеральной совокупности.
Для получения качественных результатов статистического наблюдения необходимо:
грамотно разработать формуляр статистического наблюдения: вопросы должны быть четкими, однозначными, не допускающими двойного толкования;
провести качественный подбор и подготовку кадров;
провести логический и арифметический контроль полученных данных.
17
Логический контроль заключается в проверке соответствия полученных показателей между собой или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу. Арифметический контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования.
Тестовый контроль знаний.
Статистическое наблюдение.
1. Статистическим наблюдением является:
1) научно организованная работа по обработке информации о каком- либо явлении;
2) научно организованная работа по сбору первичной информации о каком-либо явлении;
3) научно организованная работа по определению источника информации о каком-либо явлении.
2. Совокупность, в которой протекает исследуемые социально- экономические явления и процессы – это …... наблюдение.
1) цель;
2) объект;
3) предмет;
4) единица.
3. Перепись населения РФ в 2002 г. – это наблюдение:
1) единовременное, специально организованное, несплошное;
2) единовременное, специально организованное, сплошное;
3) специально организованное, несплошное, регистровое;
4) регистровое, сплошное, специально организованное.
4. Форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец, называется:
1) статистическая отчетность;
18 2) перепись;
3) регистровая;
4) опрос.
5. Расхождение между значением показателя, определенного в результате статистического наблюдения, и его действительным значением называется ……… наблюдения:
1) ошибка;
2) цель;
3) точность;
4) вероятность.
6. Виды статистического наблюдения – по охвату единиц совокупности:
1) сплошное и несплошное;
2) текущее, периодическое, единовременное;
3) опрос, анкета, корреспондентский, явочный;
4) систематические и случайные.
7. Виды статистического наблюдения – по времени регистрации фактов:
1) сплошное и несплошное;
2) текущее, периодическое, единовременное;
3) опрос, анкета, корреспондентский, явочный;
4) систематические и случайные.
8. Форма статистического наблюдения, при которой органы статистики в определенные сроки получают от предприятий данные в виде установленных в законном порядке отчетных форм:
1) статистическая отчетность;
2) опрос;
3) анкетирование;
4) непосредственная.
9. Вид статистического наблюдения, при котором обследованию подлежат наиболее крупные и показательные единицы, имеющие по основному признаку наибольший удельный вес в изучаемой совокупности:
19 1) выборочное;
2) метод основного массива;
3) монографическое обследование;
4) анкетное наблюдение.
10. Специально организованное наблюдение, повторяющееся через равные промежутки времени с целью получения данных о состоянии объекта наблюдения по ряду признаков:
1) статистическая отчетность;
2) регистр;
3) опрос;
4) перепись.
11. Субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения, называется:
1) экономической единицей;
2) элементарной единицей;
3) отчетной единицей;
4) единицей наблюдения.
12. Ошибки регистрации характерны :
1) для выборочного наблюдения;
2) для сплошного наблюдения;
3) в случае действия случайных фактов;
4) и для сплошного, и для выборочного наблюдения.
20
Тема. 3. Сводка и группировка статистическая данных.
3.1. Сущность статистической сводки.
Статистическая сводка – это второй этап статистического исследования, который представляет собой первичную обработку данных статистического наблюдения с целью их систематизации.
По глубине обработки материала различают простую и сложную сводку.
Простая сводка предполагает подсчет общих итогов по изучаемой совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах.
Сложная сводка осуществляется с применением метода группировок по определенной программе, предусматривающей следующие этапы:
выбор группировочных признаков;
определение порядка формирования и число групп;
разработка системы статистических показателей для характеристики групп и совокупности в целом;
построение макетов статистических таблиц, в которых будут представлены результаты сводки;
распределение единиц наблюдения по изучаемым признакам на группы;
подведение групповых и общих итогов;
оформление результатов сводки в виде статистических таблиц.
По форме обработки статистической информациисводка может быть
децентрализованной и централизованной. Децентрализованный способ состоит в том, что обработка данных производится на местах, а затем в центральной организации проводится обработка уже систематизированных данных. Централизованная статистическая сводка – это способ организации сводки, при которой вся работа по первичной обработке собранной информации осуществляется в центральной организации от начала до конца.
21
По технике выполнения следует отметить ручную сводку и сводку с
использованием компьютерных технологий.
3.2. Группировка статистических данных.
Под статистической группировкой понимается распределение единиц наблюдения на однородные группы по одному или нескольким признакам.
Признак, по которому производится разбиение единиц совокупности на группы, называетсягруппировочным. По количеству группировочных признаков различают простые и комбинационные группировки. Простая построена на основе одного группировочного признака, комбинационная – на основе сочетаний (комбинаций) нескольких группировочных признаков.
В основание группировки могут быть положены как количественные, так и атрибутивные признаки. Атрибутивные признаки дают качественную характеристику единицы совокупности
(форма собственности предприятия, пол человека, семейное положение и т.д.).Построение группировки по атрибутивному признаку требует четкого определения градаций, на основе которых устанавливается принадлежность изучаемых явлений к определенному типу.
Количественный признак имеет числовое выражение (объем, доход, курс валюты, возраст и т.д.). При составлении группировок по количественному признаку необходимо определить количество групп и интервалы группировок. Число групп зависит от числа единиц исследуемого объекта, от степени вариативности группировочного признака. Количество групп должно быть оптимальным, чтобы четко и определенно выявить характер и особенности изучаемого явления. Для определения числа групп с равными интервалами используется формула американского ученого
Стерджесса:
???? = 1 + 3,322????????????, где ???? – число групп, ???? - число единиц совокупности.
Эта формула дает хорошие результаты в тех случаях, когда совокупность состоит из большого числа единиц, а распределение единиц совокупности
22 по признаку, положенному в основанию группировки, приближается к нормальному.
Интервалы – это промежутки между значениями признака в группе единиц наблюдения. Они бывают равные, неравные, закрытые и открытые.
Группировки с равными интервалам целесообразно использовать в тех случаях, когда значения варьируемого признака изменяются плавно, равномерно. Величина равного интервала определяется по формуле:
???? =
????
????????????
−????
????????????
????
, где
????
????????????
, ????
????????????
- наибольшее и наименьшее значение признака в совокупности, ???? – число групп.
Величину интервала, как правило, округляют до целого числа в большую сторону, а не в меньшую.
Например, требуется произвести группировку банков по объему капитала, образовав 3 группы с равными интервалами. Объем капитала банков колеблется в пределах от 15,0 млн. д.е. до 6,0 млн. д.е. Величина интервала составит:
???? =
15,0−6,0 3
= 3,0млн. д.е.
Получим интервалы: 6 – 9; 9 – 12; 12 – 15. Имеем неопределенность: к какой группе отнести банк с объемом капитала 9 млн. д.е.? Для устранения этой неопределенности используется следующий принцип – левое число не включает в себя значение признака, правое – включает. Таким образом,
9 должно быть отнесено к первой группе. Все интервалы в данном примере закрытые. Приведенное распределение банков по объему капитала может быть представлено в другом виде: до 6; 9 – 12; 12 и более. Первый и третий интервалы имеют лишь одну границу и называются открытыми.
Неравные интервалы используются в тех случаях, когда диапазон значений признака очень широкий и распределение по этому признаку неравномерно. В таком случае число групп подбирают так, чтобы они были приблизительно одинаково наполнены.
23
На практике часто возникают ситуации, когда по имеющимся сгруппированным данным требуется построить новую группировку.
Вторичная группировка – образование новых групп на основе уже созданной группировки. Ее используют для лучшей характеристики исследуемого явления. Следует отметить два способа получения вторичных групп: объединение первоначальных интервалов путем их укрупнения и долевая перегруппировка при несовпадении границ новых и старых групп.
Метод группировок применяют для решения следующих задач: выделение социально-экономических типов явлений, изучение структуры явления, выявление связей между признаками явления. Таким образом, в зависимости от задач исследования строят типологические, структурные и аналитические группировки.
Типологическая группировка представляет собой разделениекачественно неоднородной совокупности на социально-экономические типы, классы, качественно однородные группы. Примерами таких видов группировок являются группировки предприятий и организаций по формам собственности, отраслям экономики, размеру бизнеса (малые, средние и крупные предприятия). При построении типологической группировки в качестве группировочного признака могут быть как количественные, так и атрибутивные признаки.
Структурная группировка представляет собойразделение единиц однородной совокупности на группы с целью выявления ее структуры по одному из признаков. Например, группировка работников предприятия по полу, образованию; распределение предприятий по численности сотрудников.
С помощью аналитических группировок определяют наличие связи между признаками. При построении аналитической группировки в качестве группировочного признака всегда выбирают факторный признак.
Результативный признак меняется под воздействием факторного признак.