Файл: Финансовый университет Департамент бизнесаналитики Факультет налогов, аудита и бизнесанализа.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 08.11.2023
Просмотров: 435
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
параметры уравнения тренда). Изобразите фактические и выравненные данные графически.
Сформулируйте выводы по результатам проведенных расчетов.
Проведем сглаживание ряда динамики объема реализованной продукции в пятом году методом укрупнения интервалов в таблице 4.3.
Таблица4.3.
Сглаживание ряда динамики методом укрупнения интервалов
-
Месяц
Объем реализации продукции, тыс. тонн
Квартал
Объем реализации продукции за квартал, тыс. тонн
Среднемесячный объем реализации продукции,
тыс. тонн
январь
36
первый
124,0
41,3
февраль
39
март
49
апрель
55
второй
189,0
63,0
май
64
июнь
70
июль
76
третий
189,0
63,0
август
62
сентябрь
51
октябрь
45
четвёртый
120,0
40,0
ноябрь
40
декабрь
35
Итого
622
Итого
622
51,83
Применение метода укрупнения интервалов позволило увидеть общее направление изменения показателя во времени: во втором квартале по сравнению с первым среднемесячный объем реализации продукции значительно вырос, в третьем квартале
оставался без изменений, а в четвертом существенно снизился, что позволяет предположить наличие сезонных колебаний в изменении показателя.
Проведем сглаживание ряда динамики объема реализованной продукции в пятом году методом скользящей средней. Результаты расчетов представлены в таблице 4.4.
Таблица4.4
Сглаживание ряда динамики методом скользящей средней
-
Месяц
Объем реализации продукции, тыс. тонн
Скользящая трехчленная сумма,
тыс. тонн
Скользящая средняя, тыс. тонн
январь
36
-
-
февраль
39
143
47,67
март
49
143
47,67
апрель
55
168
56,00
май
64
189
63,00
июнь
70
210
70,00
июль
76
208
69,33
август
62
189
63,00
сентябрь
51
158
52,67
октябрь
45
136
45,33
ноябрь
40
120
40,00
декабрь
35
-
-
Итого
622
-
-
Проведенные расчеты показывают, что значения скользящей
средней объема реализации продукции начиная с января до июня возрастали, а с июля до декабря снижались. Это также позволяет предположить наличие сезонных колебаний в развитии явления.
Проведем аналитическое выравнивание ряда динамики годовых объемов реализации продукции.
Линейное уравнение тренда имеет вид:
????̅???? = ????0 + ????1????
где t– порядковый номер периодов (или моментов) времени;
Условное обозначение времени удобно вводить так, чтобы сумма показателей времени ряда динамики была равна нулю:
ti 0
i1
Тогда параметры уравнения тренда можно определить по формулам:
a y,
0 n
a yt
1 t2
Необходимые расчеты приведены в таблице 4.5.
Расчет параметров уравнения тренда
Таблица4.5
-
Год
Объем реализации, тыс. тонн,
????
Условное обозначение времени,
????
????????
????????
Выравненные уровни ряда динамики,
тыс. тонн
????̅???? = ????????????, ???? + ????????, ????????
A
1
2
3
4
5
1
535
-2
-1070
4
533,4
2
557
-1
-557
1
554,1
3
570
0
0
0
574,8
4
590
+1
590
1
595,5
5
622
+2
1244
4
616,2
Итого
2874
-
207
10
2874
Определим значения параметров уравнения тренда:
???? = 2874 = 574,8 ???? = 207=20,7.
0 5 1 10
Уравнение тренда имеет вид:
????̅???? = 574,8 + 20,7 ∙ ????.
Выравненные (теоретические) значения уровней ряда определены в гр. 5 таблицы 4.5. Они получены путем подстановки в уравнение прямой значений
t. Сумма выравненных значений совпадет с суммой эмпирических