ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 09.11.2023
Просмотров: 3193
Скачиваний: 365
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Самое главное, вы могли предсказать, когда я родился, что я буду высоким. В отличие от любых других предикторов полигенные баллы столь же предсказуемы с рождения, как и с любого другого возраста, потому что унаследованная последовательность ДНК не меняется в течение жизни. Напротив, рост при рождении едва ли предсказывает рост взрослого человека. Предсказательная сила полигенных оценок выше, чем у любых других предикторов, даже у роста родителей людей. Еще одно преимущество полигенных оценок перед семейным сходством заключается в том, что рост родителей дает прогноз только для всей семьи, который одинаков для любого ребенка, рожденного от этих родителей. Напротив, полигенные оценки дают прогноз, специфичный для каждого человека. Другими словами, мои показатели полигенности при рождении предсказали бы, что я буду выше, чем ожидалось, исходя из среднего роста моих родителей.
Прежде чем перейти к другим моим полигенным показателям, необходимо подчеркнуть еще один общий момент, касающийся предсказания личности. Мой реальный рост находится на уровне 99-го процентиля, но моя полигенная оценка находится на уровне 90-го процентиля. Достаточно ли точны полигенные оценки для предсказания?
Например, в TEDS полигенная оценка роста предсказывает 15% дисперсии фактического роста у этих молодых людей. Но 15 процентов — это далеко не 100 процентов. На самом деле полигенные оценки никогда не могут предсказать 100 % дисперсии любого признака, потому что пределом предсказания является наследуемость. Для роста наследуемость составляет 80 %, а для психологических черт наследуемость составляет 50 %, а это означает, что предсказание полигенной оценки всегда будет далеким от совершенства. Большой вопрос заключается в том, в какой степени полигенные оценки смогут предсказать всю наследственную изменчивость признаков. Этот пробел называется отсутствием наследуемости и описан в разделе «Примечания» в конце этой книги.
Корреляция между показателем полигенности и ростом составляет 0,39 для лиц из выборки сравнения. Возведение корреляции в квадрат говорит нам, насколько разница в росте объясняется показателем полигенности, откуда и берется оценка в 15%. На рис. 5 показано, как выглядит корреляция 0,39, когда вы строите полигенную оценку каждого человека в зависимости от его роста для сравнительной выборки.
Рисунок 4. Моя полигенная оценка роста
Полигенные оценки роста
Рис. 5 Диаграмма рассеяния, показывающая корреляцию 0,39 между полигенной оценкой роста каждого человека и фактическим ростом, с отмеченной моей точкой данных
Примечание . Из-за большой гендерной разницы в росте рост был скорректирован с учетом пола, а результаты были стандартизированы. По этой причине результаты представлены в виде процентилей, а не в сантиметрах.
Если бы корреляция была равна 0, диаграмма рассеяния выглядела бы скорее круглой, чем овальной, что указывало бы на отсутствие связи между показателями полигенности и ростом. Если бы корреляция была равна 1, диаграмма рассеяния была бы прямой линией. Прогноз роста на основе полигенной оценки роста находится между отсутствием прогноза и идеальным прогнозом, на что указывает корреляция 0,39.
На овальной диаграмме рассеяния видно, что более высокие показатели полигенности коррелируют с большим ростом. Но есть вариативность. Например, мой реальный рост находится на уровне 99-го процентиля, но моя полигенная оценка находится на уровне 90-го процентиля. Возможно, это несоответствие связано с какими-то факторами окружающей среды, такими как хорошее питание или отсутствие болезней. Но, скорее всего, это просто случайная флуктуация, учитывая умеренную предсказательную силу полигенной оценки.
Есть гораздо более экстремальные выбросы, чем я. Самая высокая полигенная оценка роста в крайнем правом углу рисунка у человека, чей фактический рост немного ниже среднего. На другом конце распределения самый низкий показатель полигенности у человека, чей фактический рост близок к среднему для населения.
Некоторые ученые использовали эту неточность, чтобы доказать, что полигенные оценки нельзя использовать для индивидуального предсказания. Корреляция между полигенными баллами и ростом не равна 1 и не может быть равна 1, потому что наследуемость меньше 100%, а наследуемость является потолком для предсказания полигенных баллов. Однако корреляция 0,39, объясняющая 15% дисперсии, дает нам большую прогностическую силу, чем мы имеем для других предикторов, например, предсказывая рост людей по росту их родителей.
Для любой полигенной оценки особенно сильные предсказания можно найти в крайних точках. Например, посмотрите на диаграмму рассеяния для высоты в Рисунок 5 . Вы можете видеть, что средний рост людей с низкими показателями полигенности намного ниже, чем средний рост людей с высокими показателями полигенности. На рис. 6 это показано путем разделения выборки на десять групп одинакового размера (децили, каждая из которых составляет 10 процентов выборки) на основе их полигенных оценок роста и последующего расчета среднего роста каждой группы.
Существует тесная взаимосвязь между средней полигенной оценкой и средним ростом. Например, средний рост людей в самом низком дециле полигенных баллов находится на уровне 28-го процентиля, тогда как средний рост людей в самом высоком дециле полигенных баллов находится на 77-м процентиле.
Линия, проходящая через каждую точку данных, называется стандартной ошибкой. Длина линии указывает диапазон оценок, которые можно было бы ожидать в 95% случаев. Обратите внимание, что стандартная ошибка относится к среднему значению каждой группы, а не к ошибке оценки отдельного балла. Другими словами, стандартная ошибка для верхнего дециля означает, что в 95% случаев средний рост
людей в этом дециле будет между 72-м и 82-м процентилем. Это не означает, что реальный рост 95% лиц из верхнего дециля полигенных показателей будет находиться в этом диапазоне.
Децили полигенной оценки роста
1 ... 12 13 14 15 16 17 18 19 ... 35
Рисунок 6. Средний рост людей из нижних 10% до верхних 10% полигенных показателей роста.
Примечание . Из-за большой гендерной разницы в росте рост был скорректирован с учетом пола, а результаты были стандартизированы. По этой причине результаты представлены в виде процентилей, а не в сантиметрах. Точки указывают средний рост людей в каждом из децилей полигенной оценки. Линия, проходящая через каждую точку, представляет собой стандартную ошибку среднего значения, которая указывает диапазон оценок, которые можно было бы ожидать в 95% случаев.
Самый четкий способ выразить это решающее различие между групповыми и индивидуальными различиями состоит в том, чтобы сравнить распределение оценок для индивидуумов в группах с самыми низкими и самыми высокими показателями полигенности. На рисунке 6 показана большая разница в среднем росте между самым низким и самым высоким децилями полигенных баллов. На рис. 7 показаны те же
средние различия в росте, но, кроме того, показано распределение индивидуальных различий вокруг этих средних групповых значений.
Я учусь в TEDS
Рисунок 7. Распределение роста для лиц в самом низком и самом высоком децилях полигенных баллов по росту.
Несмотря на среднюю разницу в росте, показанную пунктирными линиями, люди в двух группах сильно различаются по росту. Совпадение между двумя группами составляет 52 процента, а это означает, что в группу с самыми высокими показателями полигенности входят люди ниже ростом, чем большинство людей в группе с самыми низкими показателями полигенности, и наоборот.
Итак, если все, что вы знаете о людях, это их ДНК, вы можете предсказать их рост. Для групп людей с низкими или высокими показателями полигенности можно точно предсказать, что в среднем они будут различаться по росту. Однако, когда дело доходит до предсказания роста отдельного человека — например, вас — прогноз менее точен. Полигенные оценки полезны для индивидуального предсказания только до тех пор, пока мы помним, что предсказание является вероятностным, а не достоверным.