Файл: Разработка мероприятий по совершенствованию функционирования логистической информационной системы.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Дипломная работа

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 22.11.2023

Просмотров: 882

Скачиваний: 14

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.


Вызовы:

1. Интеграция и совместимость систем: Одним из вызовов при внедрении информационных технологий в логистику является интеграция различных систем и обеспечение их совместимости. Разные компании и участники логистической цепи могут использовать разные системы и платформы, что может создать проблемы в передаче и обмене данных. Требуется разработка единых стандартов и протоколов, а также внедрение совместимых систем для обеспечения эффективного взаимодействия.

2. Безопасность и конфиденциальность данных: Внедрение информационных технологий в логистическую деятельность требует обеспечения безопасности и конфиденциальности данных. С логистической информацией связано множество конфиденциальных и коммерчески значимых данных, их утечка или несанкционированный доступ могут привести к серьезным последствиям. Требуется разработка и внедрение соответствующих мер защиты данных и системы контроля доступа.

3. Обучение персонала и изменение культуры: Внедрение информационных технологий в логистическую деятельность требует соответствующего обучения персонала и изменения культуры работы. Новые системы и процессы могут потребовать от сотрудников освоения новых навыков и подходов к работе. Кроме того, требуется содействие и активное участие руководства в процессе внедрения, чтобы создать подходящую культуру и обеспечить успешное использование информационных технологий.

Несмотря на вызовы, внедрение информационных технологий в логистическую деятельность предоставляет значительные преимущества, которые способствуют повышению эффективности, улучшению обслуживания клиентов и достижению конкурентных преимуществ.

Развитие информационных технологий продолжает оказывать значительное влияние на логистическую деятельность, приводя к появлению новых возможностей и тенденций. Рассмотрим некоторые из ключевых тенденций развития информационных технологий в логистике:

1. Интернет вещей (Internet of Things, IoT): IoT представляет собой сеть физических устройств, оборудованных датчиками и средствами связи, которые могут собирать и обмениваться данными. В логистике IoT позволяет отслеживать и мониторить грузы, контролировать условия транспортировки (температуру, влажность и другие параметры), автоматически собирать информацию о состоянии и местоположении товаров. Это обеспечивает более точное и оперативное управление логистическими процессами.


2. Большие данные и аналитика (Big Data и Analytics): С постоянным увеличением объема доступных данных в логистике, включая информацию о заказах, складах, транспорте, потребителях и т.д., анализ и использование больших данных становятся все более важными. Аналитические инструменты и методы позволяют обрабатывать и анализировать огромные объемы данных для выявления тенденций, прогнозирования спроса, оптимизации планирования и принятия решений в реальном времени.

3. Искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI) и машинное обучение (Machine Learning): AI и машинное обучение вносят существенный вклад в логистику, позволяя автоматизировать и оптимизировать многие процессы. С помощью AI можно разрабатывать прогнозные модели для спроса, оптимизировать маршруты доставки, распределять ресурсы, автоматизировать складские операции и многое другое. Машинное обучение позволяет системам адаптироваться и улучшаться на основе опыта и данных, повышая эффективность и точность операций.

4. Облачные технологии (Cloud Computing): Облачные технологии предоставляют доступ к хранению данных и вычислительным ресурсам через Интернет. В логистике это позволяет улучшить гибкость и масштабируемость систем, обеспечить более надежное хранение и обмен данных, а также предоставить доступ к информации и приложениям из любой точки мира. Облачные технологии также способствуют снижению затрат на оборудование и обслуживание систем.

5. Роботизация и автоматизация: Применение роботов и автоматизированных систем становится все более распространенным в логистике. Это включает автономные транспортные средства, роботизированные склады, автоматическую сортировку и упаковку товаров, а также роботизированную доставку. Это позволяет снизить ручной труд, повысить скорость и точность операций, а также обеспечить более эффективное использование ресурсов.

Тенденции развития информационных технологий в логистике открывают новые возможности для оптимизации и совершенствования логистических процессов. Они помогают повысить эффективность, улучшить обслуживание клиентов и обеспечить конкурентоспособность в современной динамичной бизнес-среде.

Развитие информационных технологий приводит к возникновению инновационных решений, которые изменяют способы работы в логистике и создают новые возможности для оптимизации процессов. Рассмотрим некоторые из инновационных решений в области информационных технологий в логистике:



1. Blockchain технология: Blockchain представляет собой распределенную базу данных, которая записывает транзакции и события в виде блоков, обеспечивая прозрачность, безопасность и надежность данных. В логистике Blockchain может использоваться для обеспечения прозрачности и подтверждения подлинности информации о грузах, контрактах, транзакциях и их истории. Это позволяет снизить риски мошенничества, оптимизировать процессы верификации и улучшить доверие между участниками логистической цепи.

2. Интернет вещей (IoT) и датчики: Развитие IoT и использование датчиков в логистике предоставляют возможность собирать большое количество данных о грузах, транспорте и складах в режиме реального времени. Это позволяет логистическим компаниям отслеживать местоположение грузов, контролировать условия транспортировки (температуру, влажность и другие параметры), оптимизировать маршруты доставки и предупреждать о возможных проблемах. Использование IoT и датчиков способствует более точному и оперативному управлению логистическими процессами.

3. Роботизация и автоматизация: Применение роботов и автоматизированных систем становится все более распространенным в логистике. Роботы могут выполнять задачи, связанные с перемещением и складированием товаров, сортировкой и упаковкой, а также выполнением определенных операций на производственных линиях. Автоматизация позволяет сократить время и ресурсы, улучшить точность и надежность операций, а также улучшить условия работы для сотрудников.

4. Искусственный интеллект (AI) и аналитика:

Использование искусственного интеллекта и аналитических инструментов позволяет анализировать большие объемы данных, выявлять тенденции, прогнозировать спрос, оптимизировать маршруты доставки и принимать обоснованные решения. AI также может быть применен для автоматизации процессов, таких как обработка заказов, роботизированная доставка и адаптация систем к изменяющимся условиям. Аналитика и AI способствуют более эффективному управлению логистическими процессами и повышению уровня обслуживания клиентов.

5. Виртуальная и дополненная реальность: Виртуальная и дополненная реальность могут быть использованы в логистике для обучения сотрудников, моделирования и симуляции процессов, а также повышения точности и эффективности выполнения задач. Эти технологии позволяют сотрудникам взаимодействовать с виртуальными объектами и средами, а также получать информацию в реальном времени, что способствует более эффективной работе.


Инновационные решения в области информационных технологий в логистике открывают новые возможности для оптимизации процессов, улучшения эффективности и улучшения условий работы. Они способствуют более точному и оперативному управлению логистическими процессами, улучшению обслуживания клиентов и повышению конкурентоспособности логистических компаний.



1.4 Анализ существующих логистических информационных систем



На рынке существует широкий выбор логистических информационных систем (ЛИС), предназначенных для управления и оптимизации логистических процессов. Рассмотрим некоторые из них:

1. SAP Supply Chain Management (SAP SCM): SAP SCM является одним из ведущих решений в области управления цепями поставок. Он предоставляет комплексный инструментарий для планирования, управления запасами, управления заказами, прогнозирования спроса, согласования между отделами и многого другого. SAP SCM интегрируется с другими системами, что обеспечивает единый и надежный источник данных.

2. Oracle Transportation Management (OTM): OTM является мощной системой управления транспортом и логистическими процессами. Она предоставляет возможности для оптимизации маршрутов, управления перевозками, отслеживания грузов, управления складами и др. OTM также обладает интеграционными возможностями с другими системами, что позволяет обеспечить эффективный обмен данными.

3. Manhattan Associates Supply Chain Management Suite: Это комплексное решение для управления цепями поставок и логистическими процессами. Оно включает модули для управления запасами, управления заказами, планирования спроса, управления транспортом и других. Manhattan Associates предлагает гибкие и масштабируемые решения, адаптированные под различные отрасли и потребности клиентов.

4. Blue Yonder (ранее JDA Software): Blue Yonder предлагает широкий спектр решений в области управления цепями поставок и логистическими процессами. Их портфель включает модули для прогнозирования спроса, планирования и оптимизации, управления заказами, управления запасами, управления транспортом и др. Blue Yonder известна своими аналитическими возможностями и использованием искусственного интеллекта.

5. «3PL Central: 3PL Central является популярным решением для сторонних логистических провайдеров. Эта система предлагает инструменты для управления складами, выполнения заказов, отслеживания грузов и других операций. 3PL Central обеспечивает гибкость и масштабируемость для адаптации к требованиям различных клиентов и бизнес-моделей» [19, c.142].

Каждая из перечисленных логистических информационных систем имеет свои преимущества, функциональные возможности и интеграционные решения. При выборе ЛИС необходимо учитывать потребности и особенности конкретной организации, а также ее бюджетные и технические возможности. Важно провести тщательный анализ и выбрать систему, которая наилучшим образом соответствует требованиям и целям компании.