Файл: Управление цепями поставок учебное пособие.pdf

21
k
k
k
k
k
k
k
V
G
d
c
V
G
d
V
Z
k
2
)
(
2
)
(
3 3
*
*
//
>0.
Поскольку вторая производная функции полных затрат в точке экстремума положительная, то отсюда следует, что объем поставок k-го наименования сырья, рассчитанный по формуле (2.10), является оптимальным, т.е. обеспечивает минимум полных затрат при доставке сырья в течение периода планирования работ.
Определим оптимальный объем поставок в случае, если транспортные затраты прямо пропорциональны объему перевозки, т.е.:
k
k
л
k
V
a
d
D
; где: D
k
– затраты на перевозку партии сырьяk – го наименования;
d
k
– стоимость подачи транспортного средства для перевозки сырья k – го наименования;
a
k
– стоимость перевозки единицы объема сырья k – го наименования.
Тогда затраты на перевозку k-го наименования сырья(Z
тр
) определяются по формуле:
Z
тр
=
)
(
k
k
k
k
k
k
k
k
V
a
d
V
G
D
V
G
Полные затраты (Z) определяются по формуле:
Z =
)
(
k
k
k
k
k
k
k
V
a
d
V
G
G
p
+
2
k
k
V
с
. (2.11)
Условие экстремума функции полных годовых затрат:
2 2
/
k
k
k
k
V
c
V
G
d
Z
k
0 2
2
k
k
k
k
c
V
G
d
(2.12)
Для определения оптимального объема поставок сырьяk-го наименования решим уравнение (2.12) относительно V
k
:
k
k
k
k
c
G
d
V
2
. (2.13)
Рассчитав по формуле (2.10) или (2.13) оптимальный объем поставок по каждому наименованию сырья и приведя эти объемы к одинаковым натуральным единицам измерения
(как правило, весовым), можно определить суммарный оптимальный объем поставки (V
*
) по формуле:

22
q
k
k
V
V
1
*
*
Приведя объемы потребности в сырье за период планирования работ по каждому наименованию к одинаковым натуральным единицам измерения (тоже весовым), определим суммарный объем потребности по формуле:
q
k
k
G
X
1
Теперь составим пропорцию, правая и левая части которой отображают оптимальное количество поставок в год:
*
*
365
T
V
X
; (2.14) где T
*
- оптимальный период между поставками.
Из пропорции (2.14) следует, что оптимальный период между поставками можно рассчитать по формуле:
q
k
k
q
k
k
k
k
q
k
k
q
k
k
G
c
G
d
G
V
X
V
T
1 1
1 1
*
*
*
2 365 365 365
. (2.15)
Объединив формулы (2.10) или (2.13) и (2.15), получим систему расчета оптимальных параметров стратегии управления при пополнении запасов сырья для производства продукции:
k
k
k
k
c
G
d
V
2
*
; k=1,…,q;
(2.16)
q
k
k
q
k
k
k
k
G
c
G
d
T
1 1
*
2 365
Определив, согласно системе (2.16), оптимальные объемы производства и поставок сырья по каждому наименованию (V
k
; k = 1,…,q) и оптимальные периоды между поставками
(T), а значит и сроки поставок, возможно заключить договор между производителем сырья и

23 производителем продукции на поставку сырья для производства продукции с указанием сроков и объемов поставок.
2.5.
Особенности управления цепочкой снабжения при наличии множества производителей - поставщиков необходимого сырья
При условии нахождения на рынке закупок сырья множества производителей – поставщиков сырья необходимого производителю продукции существует проблема выбора поставщиков сырья. Для развития конкурентной среды на рынке закупок сырья, а также для сокращения возможностей сговора между покупателями и поставщиками сырья законами РФ предусмотрена конкурсная процедура выбора поставщиков, включающая в себя следующие виды конкурсов: открытый конкурс; закрытый конкурс; селективный конкурс; запрос котировок цен; редукцион.
Открытый конкурс – конкурентный выбор поставщиков. Состоит из трех основных этапов: подготовка конкурса; привлечение и оценка конкурсных заявок; определение лучших поставщиков.
В открытом конкурсе может принять участие любой поставщик.
Закрытый конкурс – множество потенциальных поставщиков образуется согласно приглашениям организаторов конкурса.
Селективный конкурс – компромисс между закрытым и открытым конкурсом. Подать заявку на участие может любой поставщик, однако к участию в конкурсе допускаются выбранные организаторами конкурса претенденты.
Запрос котировок цен – после запроса цены на аналогичную продукцию у разных поставщиков выбирается самое дешевое предложение. Запрос ценовых котировок осуществляется не менее, чем у трех поставщиков, причем каждый участник может предложить только одну ценовую котировку.
Редукцион – это «аукцион наоборот», на котором поставщики торгуются, кто из них готов поставить свой товар заказчику на более выгодных для него условиях.

24
Решение о размещении заказа у конкретных поставщиков зависит от ряда критериев, т.е. задача выбора поставщиков является многокритериальной. Обычно в перечень критериев выбора входят: качество поставляемой продукции, цена продукции, надежность поставки по объемам и срокам, условие доставки продукции, сервисное обслуживание; кроме того, важное значение имеют: предыдущая история компании–поставщика, финансовое положение, репутация, местонахождение и т.д. Очевидно, что перечисленные критерии обладают различной степенью важности с точки зрения лица, принимающего решение.
Например, если предприятие–покупатель является крупной финансово устойчивой компанией, то критерий качества в этом случае несколько более важен чем критерий стоимости продукции и наоборот, если предприятие–покупатель испытывает финансовые затруднения, то критерий стоимости приобретаемой продукции обладает большей степенью важности по сравнению с ее качеством; это справедливо для всех критериев выбора поставщика. Таким образом, многокритериальные решения по определению субъективны.
Кроме того, в настоящее время такие решения принимаются членами конкурсной комиссии методом простого обсуждения и голосования без использования формальных процедур, что еще больше усиливает субъективность таких решений и, как следствие, возникает возможность сговора.
Для уменьшения субъективности многокритериальных решений конкурсной комиссии при выборе поставщиков рекомендуется эту процедуру формализовать. В условиях ограниченного и сравнительно небольшого количества критериев выбора и количества потенциальных поставщиков наиболее простым и удобным методом формализации процедуры выбора многокритериального решения является метод анализа иерархии Томаса
Саати, где выбор наилучшей альтернативы осуществляется по следующим уровням иерархии:
Общая цель.
Критерии принятия решения (конечное число).
Альтернативы (конечное число).
Элементы каждого иерархического уровня сравниваются попарно между собой по
шкале относительной важности.
Шкала относительной важности

25
Умеренное превосходство
3
Существенное превосходство
5
Значительное превосходство
7
Очень большое превосходство
9
Метод анализа иерархии включает следующие этапы:
1) Определение иерархической структуры с уровнями: цель  критерии  альтернативы.
Цель
Критерии
Альтернативы
2) Выполнение попарных сравнений элементов уровня «критерии». Результаты сравнения переводятся в числа по шкале относительной важности.
3) Вычисляются, как среднегеометрические значения результатов попарных сравнений критериев, коэффициенты важности (приоритеты) для элементов уровня
«критерии» - вектор приоритетов критериев.
4) Выполнение попарных сравнений элементов уровня «альтернативы» для каждого критерия. Результаты сравнений переводятся в числа по шкале относительной важности.
5) Вычисляются веса для элементов уровня «альтернативы» – матрица весов альтернатив. Веса альтернатив для каждого критерия вычисляются следующим образом:
Выбор поставщиков
Критерий 1
Критерий i
Критерий n
Поставщик 1
Поставщик j
Поставщик m

26 определяются среднегеометрические значения результатов попарных сравнений альтернатив для каждого критерия – коэффициенты вектора приоритетов альтернатив по каждому критерию; нормирование вектора приоритетов альтернатив по каждому критерию – вектор весов альтернатив по каждому критерию; объединение векторов весов альтернатив по каждому критерию в матрицу весов альтернатив.
6) Определяется вектор важности альтернатив путем перемножения вектора приоритетов критериев на матрицу весов альтернатив.
7) Выбираются альтернативы с наибольшими значениями их важности.
В результате анализа потенциальных поставщиков формируется перечень конкретных поставщиков сырья, у которых размещаются заказы покупателя – производителя продукции.
Задача размещения заказов формулируется следующим образом: требуется
произвести ассортиментный заказ на изготовление сырья в объемах,
удовлетворяющих потребностям производителя продукции за период планирования
работ, при минимальных суммарных затратах на изготовление с учетом
производственных мощностей производителей сырья (критерий оптимизации размещения заказов на поставку сырья). То есть при следующих исходных данных:
i = 1,2,…,m – номера производителей сырья;
k = 1,2,…,q – коды наименований заказываемого сырья;
G
k
– потребность производителя продукции за период планирования работ в k-ом виде сырья;
a
i
– производственная мощностьi-го производителя сырья (полезные часы);
ik
– производительность i-го производителя сырья по k – му наименованию сырья (шт/час);
c
ik
– затраты на производство единицы k-го наименования сырья i-ым производителем сырья; необходимо определить оптимальный объем заказа каждого наименования сырья каждым производителем сырья(x
ik
).
Формализуем поставленную задачу:

27
Суммарные затраты на изготовление сырья должны быть минимальными, т.е.:
min
1 1
ik
m
i
q
k
ik
x
c
Объем заказа по каждому наименованию сырья должен быть равен потребности производителя продукции за период планирования работ в этом наименовании сырья, т.е.:
,...,
2
,
1
;
1
q
k
G
x
k
m
i
ik
Время, затраченное на изготовление заказа i-ым производителем сырья, не должно превышать его производственную мощность, т.е.:
q
k
i
ik
ik
m
i
a
x
1
,...,
2
,
1
;
Объем заказа каждого наименования сырья у каждого производителя сырья не может быть отрицательным, т.е.: x
ik
0.
Поскольку минимизируемый функционал и ограничения являются линейными, то перед нами задача линейного программирования вида: min
1 1
ik
m
i
q
k
ik
x
c
;
q
k
G
x
k
m
i
ik
,...,
2
,
1
;
1
; (2.17)
q
k
i
ik
ik
m
i
a
x
1
,...,
2
,
1
;
; x
ik
0.
Задача линейного программирования (2.17) решается стандартным симлекс-методом.
2.6.
Особенности управления цепочкой снабжения при условии сетевых поставок сырья
Сеть поставок сырья включает в себя как множество поставщиков - производителей сырья, так и множество потребителей – производителей продукции. В этом случае необходимо сбалансировать ресурсы поставщиков и потребности потребителей, т.е. сформировать материальный баланс.

28
Баланс материальный – система показателей, отражающих количественное соответствие между объемами заказа сырья по поставщикам и их распределением по потребителям. При этом, если материальный баланс формируется по одному наименованию сырья, то он называется одно продуктовый, иначе – много продуктовый. Кроме того, материальный баланс может быть составлен, как в натуральных единицах, так и в денежных.
Материальный баланс на период планирования работ составляется в натуральных единицах, причем по каждой позиции ассортимента поставляемого сырья в виде матрицы, где по строкам располагаются поставщики, а по столбцам потребители. В ячейках этой матрицы находятся рассчитанные объемы сырья по каждой позиции ассортимента, поставляемого заданным поставщиком заданному потребителю в течение периода планирования работ.
Сумма объемов поставок данной позиции ассортимента сырья от одного поставщика по всем потребителям не должна превышать ресурса поставщика, а сумма объемов поставок данной позиции ассортимента сырья одному потребителю должна быть равна потребности этого потребителя. Кроме того, суммарные затраты на доставку сырья от каждого поставщика каждому потребителю должны быть минимально возможными.
Из вышесказанного следует, что для формирования много продуктового материального баланса в натуральных единицах необходимо для каждого наименования приобретаемого сырья решить открытую транспортную задачу вида:
;
min
1 1
L
i
K
j
ij
ij
x
c
K
j
i
ij
L
i
b
x
1
;
,...,
1
;
L
i
j
ij
K
j
a
x
1
;
;...;
1
;
,
0
ij
x
( 2.18) где:
b
i
–ресурс i-го поставщика;
a
j
–потребность j-го потребителя;
L– количество поставщиков;
K– количество потребителей;
c
ij
– затраты на перевозку единицы сырья от i-го поставщика j-му потребителю;

29
x
ij
– искомые объемы поставок сырья от i-го поставщика j-му потребителю.
Задача линейного программирования (2.18) решается стандартным симплекс- методом либо методом потенциалов.
Много продуктовый материальный баланс в натуральных единицах служит основой для формирования много продуктового материального баланса в денежных единицах. Для этого значение каждой ячейки матрицы материального баланса в натуральных единицах по каждой позиции ассортимента сырья необходимо пересчитать в денежные единицы с учетом цены и затрат на доставку и затем суммировать полученные значения ячеек по всем наименованиям. В итоге получим много продуктовый материальный баланс в денежных единицах.
Много продуктовый материальный баланс в денежных единицах позволяет оценить полные годовые затраты на приобретение сырья, а также с разбивкой полных годовых затрат по поставщикам. Эти данные необходимы для формирования бюджета и определения лимита финансирования.
На базе много продуктового материального баланса в натуральных и денежных единицах возможно формировать различные спецификации и справки, например:
– по каждому поставщику спецификацию о закупаемом у него сырье объему и стоимости;
– по каждому потребителю справки об ожидаемых годовых поставках сырья по объему и стоимости.
2.7.
Перераспределение производственных запасов сырья
Как правило, перераспределяются производственные запасы сырья производителей продукции в двух случаях: реализация сверхнормативных производственных запасов; поддержание работоспособности группы производителей продукции в работоспособном состоянии максимально долгое время при отключении, в результате форс-мажорных обстоятельств, источников пополнения производственных запасов (производителей сырья).
2.7.1. Перераспределение сверхнормативных производственных запасов
Под сверхнормативными запасами будем понимать превышение текущих производственных запасов максимальной нормы (верхнего порога). Сверхнормативные запасы следует отличать от запасов неликвидных, под которыми понимаются неиспользуемые в производстве запасы сырья.

30
Среди причин образования сверхнормативных запасов выделим следующие: использование неустойчивой стратегии управления поставками типа (T,V), которая при уменьшении среднего расхода сырья ведет к затовариванию, а следовательно к образованию сверхнормативных запасов; снижение максимальной нормы запаса сырья (верхнего порога запаса) в результате модернизации производства или ускорения оборачиваемости запасов; склонность некоторых руководителей предприятий к созданию завышенных запасов сырья с целью перестраховки от дефицита.
Сверхнормативные запасы замедляют оборачиваемость оборотных средств предприятия, увеличивают эксплуатационные расходы, увеличивают потребность в складских помещениях, поэтому при их образовании необходимо срочно от них избавляться.
Одним из способов избавления от сверхнормативных запасов является их перераспределение, т.е. поставка сверхнормативных запасов тем предприятиям, которые испытывают недостаток запаса этой продукции. Перераспределение в этом случае тем более полезно, поскольку отпадает необходимость в закупке или заказе в производство необходимого сырья, т.е. экономятся значительные финансовые средства производителей продукции в сети.
Допустим, в сети имеется N производителей продукции, текущий запас сырья части которых, превысил максимальную норму, т.е. образовался сверхнормативный запас.
Допустим, что число таких предприятий равно L.
С другой стороны, текущий запас сырья части предприятий на момент перераспределения оказался ниже максимальной нормы, и число таких предприятий равно K.
Очевидно, что
N
K
L
, поскольку возможно, что некоторые предприятия корпорации имеют текущий запас сырья равный максимальной норме. Необходимо оптимальным
образом перераспределить сверхнормативный запас сырья L предприятий по K
предприятиям корпорации.
Критерий оптимизации перераспределения – избавление от сверхнормативного
запаса сырья с минимальными затратами на его перевозку.
Предприятия из множества L определим, как грузоотправители, а предприятия из множества K – грузополучатели.
Структура перераспределения производственных запасов представлена на рис. 2.6.