Файл: Вдовин Суркова Валентинов Теория систем и системный анализ.pdf

Добавлен: 12.02.2019

Просмотров: 22714

Скачиваний: 342

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

110

где ОВ

i

 — относительная важность подсистемы, оказывающей 

влияние на переход системы в критическое состояние.

Уравнение связи (это уравнение используется как норми-

ровочное уравнение или ограничение):

6

6

6

6

˜

˜

˜

 

ɩ

ɩn

n

ɩ

2

ɩ

2

ɩ

1

ɩ

1

)

c

(

ɗ

ɗ

U

 .

 .

 .

 

ɗ

ɗ

U

ɗ

ɗ

U

U

k

где 

1

ɩ

ɗ ,

2

ɩ

ɗ

,….,

n

ɩ

ɗ

 

 — экономический потенциал каждого из 

элементов системы подсистемы);

6

ɩ

ɗ

 

 — суммарный потенциал системы (подсистемы).

В результате решения приведенной выше системы урав-

нений, могут быть получены критические значения параметров 
системы, т. е. параметров, при которых система переходит в 
критическое состояние.

Определение текущих численностей параметров прогно-

зируемого процесса

1

.

Определение текущих численностей параметров прогнози-

руемого процесса, а также других его характеристик осущест-
вляется, как правило, с помощью аналитических моделей. Для 
этого может использоваться метод динамики моментов, основные 
соотношения имеют вид:

>

@

ɭɫɥ

ɤɪ

)

i

(

ɫɢɫɬ

ɪ

ɤ

ɤɪ

Ɋ

);

t

(

Ɋ

;

n

Ɋ

)

t

(

Ɋ

 

>

@

}

 

Ɋ

);

t

(

Ɋ

;

n

Ɋ

{

f

)

t

(

f

ɭɫɥ

ɤɪ

)

i

(

ɫɢɫɬ

ɪ

ɤ

ɤɪ

 

>

@

;

k

,

D

,

D

,

m

,

m

Ɋ

)

t

(

Ɋ

ij

)

ɧ

(
i

)

ɩ

(
i

)

ɧ

(
i

)

ɩ

(
i

)

i

(

ɪ

ɤ

)

i

(
ɤɪ

 

 

 



F

O



F

[

O

 

¦

 

,

,t

R

,

,t

R

m

dt

dm

)

ɧ

(
ip

ip

n

1

i

)

ɩ

(
ij

)

ɩ

(

j

)

ɩ

(
ij

)

ɩ

(

ij

)

ɧ

(
i

n



F

O



F

[

O

 

¦

 

,

,

t

R

,

,

t

R

m

dt

dm

)

ɩ

(
ip

ip

ɩ

1

i

)

ɧ

(
ij

)

ɧ

(

j

)

ɧ

(
ij

)

ɧ

(

ij

)

ɩ

(
i

n

1

 Такой подход определения параметров процессов, происходящих в 

системе, приведен в работе Тараканов К. В., Овчаров А. А., Тартышкин А. Н.
Аналитические методы исследования систем. — М.: Советское радио, 1974.


background image

111

m

m

Ƚ

2

      

          

,

,

t

R

,

,

t

R

m

dt

dD

j

i

)

ɩ

(
ij

)

ɩ

(

ij

)

ɧ

(
ij

)

ɧ

(

ij

)

ɧ

(

j

)

ɩ

(
i

ij

n

1

i

)

ɧ

(
ij

)

ɧ

(

i

ɪ

n

1

j

)

ɩ

(
ij

)

ɩ

(

j

)

ɩ

(
ij

)

ɩ

(

ij

)

ɧ

(
i

ɜɩ

ɩ

¿

¾

½

¯

®

­

[

O

[

O



F

O



F

[

O

 

¦

¦

¦

 

 

 

 

m

m

Ƚ

2

      

          

,

,

t

R

,

,

t

R

m

dt

dD

j

i

)

ɩ

(
ij

)

ɩ

(

ij

)

ɧ

(
ij

)

ɧ

(

ij

)

ɧ

(

j

)

ɩ

(
i

ij

n

1

i

)

ɩ

(
ij

)

ɩ

(

i

ɪ

n

1

j

)

ɧ

(
ij

)

ɧ

(

j

)

ɧ

(
ij

)

ɧ

(

ij

)

n

(
i

ɜɩ

ɧ

¿

¾

½

¯

®

­

[

O

[

O



F

O



F

[

O

 

¦

¦

¦

 

 

 

 

,

,

t

R

,

,

t

R

m

X

Ɇ

       

,

,

t

R

,

,

t

R

m

X

M

dt

ɜɩ

ɩ

ɜɩ

ɧ

n

1

i

)

ɩ

(
ij

)

ɩ

(

i

ɪ

n

1

j

)

ɩ

(

ij

)

ɩ

(
ij

)

ɩ

(
ij

)

ɩ

(

ij

)

ɧ

(

j

n

1

i

)

ɧ

(
i

)

ɧ

(

i

ɪ

n

1

j

)

ɧ

(
ij

ɧ
ij

)

ɧ

(
ij

)

ɧ

(

ij

)

n

(
i

ij

«

«

¬

ª

¿

¾

½

¯

®

­



F

O



F

[

O

»

»

¼

º

«

«

¬

ª

¿

¾

½

¯

®

­



F

O



F

[

O

 

¦

¦

¦

¦

 

 

 

 

где P

кр

(t) — вероятность создания критической ситуации на те-

кущий момент времени (интегральная функция распределения 
времени наступления критической ситуации в системе);

f

кр

(t) — дифференциальная функция времени наступления 

критической ситуации; 

Ɋ

t

ɤ

i

ɪ

( )

( )

  — вероятность создания критической ситуации в 

i-й сфере (подсистеме), оказывающей влияние на процессы в 
системе;

n

сист

 — количество подсистем в системе;

Р

усл

 — условная вероятность наступления критической 

ситуации в системе при ее наличии в подсистемах;

ij

j

i

)

ɧ

(
i

)

ɩ

(
i

)

ɧ

(
i

)

ɩ

(
i

Ƚ

,

k

,

D

,

D

,

m

,

m

 

 — характеристики параметров ис-

следуемого процесса (математическое ожидание показателей, 
характеризующих состояние элементов и системы в целом, дис-
персии ошибок определения этих параметров, коэффициенты 
корреляции, моменты и др.);

j

i

)

ɧ

(

[

 

ji

)

ɩ

(

[

  — доля потенциала системы (подсистемы) j-го 

типа, которая воздействует на систему (подсистему) i-го 
типа;


background image

112

j

i

)

ɧ

(

O

 

ji

)

ɩ

(

O

  — эффективность воздействия системы (подси-

стемы) j-го типа на систему (подсистему) i-го типа на систему 
(подсистему) i-го типа:

)

,

,t

(

R

)

ɩ

(
ij

F



)

,

,t

(

R

)

ɧ

(
ij



F

 

 — совокупность параметров, характери-

зующих вариант воздействия системы (подсистемы) i-го типа на 
систему (подсистему) j-го типа;

 

)

,

,t

(

R

)

ɩ

(
ip

F



)

,

,t

(

R

)

ɧ

(
ip



F

 

 — совокупность параметров, характе-

ризующих вариант восстановления потенциала системы (под-
системы) i- го типа;

n

вп

 — количество источников восстановления потенциала 

системы (подсистем).

Вероятность нахождения системы в критическом состоянии 

определяется с помощью следующих соотношений:

>

@

),

t

(

Ɋ

)

t

(

1

)

t

(

P

C

)

t

(

Ɋ

)

m

(

ɭɫɥ

n

0

m

n

ɫɪ

m

m
n

ɤɪ

 

 

m

-

cp

P

-

где  

)

t

(

Ɋ

n

1

)

t

(

Ɋ

n

1

i

ɤɪ

ɫɪ

i

¦

 

 

¦

 

 

n

0

m

)

m

(

ɭɫɥ

m

ɤɪ

)

t

(

Ɋ

)

t

(

P

)

t

(

P

;   

>

@

z

)

t

(

P

))

t

(

P

-

1

(

)

z

(

n

1

i

ɤɪ

ɤɪ

i

i

–

 

 

\

 

;

)

t

(

P

)

t

(

P

)

t

(

Ɋ

n

1

i

ɭɫɥ

ɤɪ

ɤɪ

i

i

¦

 

 

 

–

 

n

1

-

i

ɤɪ

ɤɪ

))

t

(

P

-

(1

-

1

)

t

(

Ɋ

i

где n — количество параметров, определяющих состояние си-
стемы;

ɤɪ

P

i

)

t

(

 

— вероятность принятия i-м параметром критиче-

ского значения;

(

Ɋ

)

m

(

ɭɫɥ

)

t

(

 

— вероятность перехода системы в критическое 

состояние, вычисленная при условии, что m параметров системы 
прияли критические значения;

)

z

(

ȥ

 

 — производящая функция. Используется для вычисле-

ния вероятности принятия параметрами системы критических 
значений.

(1.1)

(1.2)

(1.3)

(1.4)


background image

113

Соотношение (1.1) — частная теорема о повторении опытов, 

используется, когда параметры, характеризующие состояние 
системы, имеют различную относительную важность.

Соотношение (1.2)  общая теорема о повторении опытов, 

используется, когда параметры, характеризующие состояние си-
стемы, имеют примерно одинаковую относительную важность.

Соотношение (1.3) — формула полной вероятности, исполь-

зуется, когда параметры, характеризующие состояние системы 
имеют различную относительную важность и прогнозируются 
с большой точностью.

Соотношение (1.4) — граничное условие применения соот-

ношений (1.1)–(1.3). Применяется, когда критическая ситуация 
наступает при принятии критического значения хотя бы одним 
параметром, характеризующим состояние системы.

Вероятность принятия i-м параметром критического зна-

чения:

1. Если критическое состояние системы может наступить, когда 

i-й параметр примет значение не менее критического

)]

)

t

(

)

t

(

ɉ

)

t

(

ɉ

(

Ɏ

1

[

5

,

0

)

t

(

Ɋ

i

i

i

i

 

ɤɪ

ɬɟɤ

ɤɪ

V

 

2. Если критическое состояние системы может наступить, 

когда i-й параметр примет значение менее критического

)]

)

t

(

)

t

(

ɉ

-

)

t

(

ɉ

(

Ɏ

-

1

[

5

,

0

)

t

(

Ɋ

i

i

i

i

ɤɪ

ɬɟɤ

ɤɪ

V

 

 

3. Если критическое состояние системы может наступить, 

когда i-й параметр примет значение в пределах некоторого ин-
тервала, то

)]

)

t

(

)

t

(

ɉ

)

t

(

ɉ

(

Ɏ

 -

 )

)

t

(

)

t

(

ɉ

-

)

t

(

ɉ

(

Ɏ

[

5

,

0

)

t

(

Ɋ

i

i

i

I

i

i

i

ɬɟɤ

ɤɪ

))

ɦɢɧ

(

ɬɟɤ

ɤɪ

)

ɦɚɤɫ

(

ɤɪ

6

6

V

V

 

,

 

где 

i

ɬɟɤ

ɉ

 — текущее значение i-го параметра, влияющего на 

критическое состояние системы;


background image

114

i

ɤɪ

ɉ

 — критическое значение i-го параметра, характери-

зующего критическое состояние системы;

i

V

 — среднее квадратическое отклонение суммарной 

ошибки, определения текущего и критического значений i-го 
параметра.

Текущее значение i-го параметра, влияющего на критиче-

ское состояние системы.

Для количественной оценки этих значений, в зависимости от 

сферы функционирования и типа системы, могут применяться 
самые различные методы прогнозирования и модели, например 
регрессионный анализ, аналитические и имитационные модели 
систем и т. д.

Критическое значение i-го параметра, характеризующего 

критическое состояние системы 

Количественные значения этих характеристик могут быть 

получены с помощью самых различных подходов и методов, реа-
лизуемых на различных этапах функционирования системы:

1) на этапе формирования требований, предъявляемых к 

системе;

2) на этапе испытаний системы;
3)на этапе опытной эксплуатации системы по результатам 

статистической обработки параметров функционирования;

4) на этапе эксплуатации системы в соответствии с ее целе-

вым предназначением.

Вероятность перехода системы в критическое состояние, 

вычисленная при условии, что m параметров системы прияли 
критические значения

Условные вероятности перехода системы в критическое 

состояние зависят от типа, свойств и характера функциониро-
вания системы. 

В общем случае задача определения количественных зна-

чений условных вероятностей перехода системы в критическое 
состояние формулируется следующим образом.

•В ходе эксплуатации системы осуществляется измерение 

параметров ее функционирования. В момент перехода системы 
в критическое состояние (система прекращает выполнять свои