Файл: Вдовин Суркова Валентинов Теория систем и системный анализ.pdf

330

331

Цель — проверить устойчивость работы сбойного процесса. 

Исходные данные для построения гистограммы для определяю-
щего показателя процесса приведены в табл. 2.20.

Таблица 2.20

№ Дата 

Переменная

процесса

(влажность

 мезги, %)

Номер

интервала

Интервалы

Часто-

ты,

шт.

Среднее

значение

интер-

вала 

1

28,12

3,73

1

3,73

1

3,6363

2

29,12

4,2025

2

3,9175

1

3,8238

3

29,12

4,48

3

4,105

1

4,0113

4

30,12

4,2175

4

4,2925

4

4,1988

5

30,12

3,815

5

4,48

3

4,3863

6

31,12

4,23

7

31,12

4,1225

8

1,01

4,365

9

1,01

4,3125

10

2,01

4,0425

 S — среднее квадратическое отклонение показа-
теля процесса =

0,2457

 Ср = (SU - SL)/(6*S) процесса = 

0,0819

 SL — нижняя нормативная граница показателя =

1,5

 SU — верхняя нормативная граница показателя =

3,5

 CL — среднее значение показателя = 

4,1518

Анализ. Гистограмма показателя процесса (рис. 2.29) сильно 

отличается от нормального закона распределения. Все числен-
ные значения показателя выходят за пределы норматива. Мощ-
ность процесса Ср = 0,0819.

Вывод. Процесс производит 100% брака, является полностью 

неконтролируемым.

Необходимо произвести сплошной контроль продукции, что-

бы предотвратить выпуск бракованных изделий и одновременно 
принять меры к повышению качества, выяснив причины появ-
ления дефектов. Иногда приходится заново проводить изучение 
потребностей потребителей, а также пересматривать нормы.

Окончание табл. 2.19

1

2

3

4

5

6

7

9

1,01

3,98

4,65

4,04

4,58

4,3125

10

2,01

4,20

3,70

4,24

4,03

4,0425

Сред-

нее

4,1518

Нормативное значение 

UCLн <

3,5

%

  Ⱦɢɧɚɦɢɤɚ ɩɟɪɟɦɟɧɧɨɣ ɯɚɪɚɤɬɟɪɢɫɬɢɤɢ ɩɪɨɰɟɫɫɚ y = 0,019x + 4,0472

R

2

 = 0,0601

3

3,2

3,4

3,6

3,8

4

4,2

4,4

4,6

0

2

4

6

8

10

12

ɇɨɦɟɪ ɢɡɦɟɪɟɧɢɹ

Ɂɧɚ

ɱ

ɟɧɢɟ

 ɩɟ

ɪɟ

ɦɟɧ

ɧ

ɨɣ

UCLɧ

ɉɨɤɚɡɚɬɟɥɶ ɩɪɨɰɟɫɫɚ

ɬɟɧɞɟɧɰɢɹ 

ɧɢɠɧɢɣ ɧɨɪɦɚɬɢɜ

Рис. 2.28. Динамика переменной характеристики процесса

Анализ. Коэффициент детерминации равен 0,06 (рис. 2.28), 

это означает, что имеется слабо выраженная тенденция к росту 
показателя в зависимости от времени. 

Коэффициент а

1

 линейной модели процесса У = а

1

 · Х+а

0

в зависимости от времени практически не отличается от нуля.

Все численные значения показателя находятся выше верх-

него норматива.

Вывод. Изучаемый процесс является стационарным и 

неуправляемым, так как совершенно не соответствует норма-
тивному режиму, прогнозные значения признака отдаляются 
от нормативного режима и в будущем в принципе никогда не 
достигнут нормативного режима.

4. Оценка устойчивости процесса

Показатель процесса

Тенденция

Нижний норматив

330

331

Цель — проверить устойчивость работы сбойного процесса. 

Исходные данные для построения гистограммы для определяю-
щего показателя процесса приведены в табл. 2.20.

Таблица 2.20

№ Дата 

Переменная

процесса

(влажность

 мезги, %)

Номер

интервала

Интервалы

Часто-

ты,

шт.

Среднее

значение

интер-

вала 

1

28,12

3,73

1

3,73

1

3,6363

2

29,12

4,2025

2

3,9175

1

3,8238

3

29,12

4,48

3

4,105

1

4,0113

4

30,12

4,2175

4

4,2925

4

4,1988

5

30,12

3,815

5

4,48

3

4,3863

6

31,12

4,23

7

31,12

4,1225

8

1,01

4,365

9

1,01

4,3125

10

2,01

4,0425

 S — среднее квадратическое отклонение показа-
теля процесса =

0,2457

 Ср = (SU - SL)/(6*S) процесса = 

0,0819

 SL — нижняя нормативная граница показателя =

1,5

 SU — верхняя нормативная граница показателя =

3,5

 CL — среднее значение показателя = 

4,1518

Анализ. Гистограмма показателя процесса (рис. 2.29) сильно 

отличается от нормального закона распределения. Все числен-
ные значения показателя выходят за пределы норматива. Мощ-
ность процесса Ср = 0,0819.

Вывод. Процесс производит 100% брака, является полностью 

неконтролируемым.

Необходимо произвести сплошной контроль продукции, что-

бы предотвратить выпуск бракованных изделий и одновременно 
принять меры к повышению качества, выяснив причины появ-
ления дефектов. Иногда приходится заново проводить изучение 
потребностей потребителей, а также пересматривать нормы.

Окончание табл. 2.19

1

2

3

4

5

6

7

9

1,01

3,98

4,65

4,04

4,58

4,3125

10

2,01

4,20

3,70

4,24

4,03

4,0425

Сред-

нее

4,1518

Нормативное значение 

UCLн <

3,5

%

  Ⱦɢɧɚɦɢɤɚ ɩɟɪɟɦɟɧɧɨɣ ɯɚɪɚɤɬɟɪɢɫɬɢɤɢ ɩɪɨɰɟɫɫɚ y = 0,019x + 4,0472

R

2

 = 0,0601

3

3,2

3,4

3,6

3,8

4

4,2

4,4

4,6

0

2

4

6

8

10

12

ɇɨɦɟɪ ɢɡɦɟɪɟɧɢɹ

Ɂɧɚ

ɱ

ɟɧɢɟ

 ɩɟ

ɪɟ

ɦɟɧ

ɧ

ɨɣ

UCLɧ

ɉɨɤɚɡɚɬɟɥɶ ɩɪɨɰɟɫɫɚ

ɬɟɧɞɟɧɰɢɹ 

ɧɢɠɧɢɣ ɧɨɪɦɚɬɢɜ

Рис. 2.28. Динамика переменной характеристики процесса

Анализ. Коэффициент детерминации равен 0,06 (рис. 2.28), 

это означает, что имеется слабо выраженная тенденция к росту 
показателя в зависимости от времени. 

Коэффициент а

1

 линейной модели процесса У = а

1

 · Х+а

0

в зависимости от времени практически не отличается от нуля.

Все численные значения показателя находятся выше верх-

него норматива.

Вывод. Изучаемый процесс является стационарным и 

неуправляемым, так как совершенно не соответствует норма-
тивному режиму, прогнозные значения признака отдаляются 
от нормативного режима и в будущем в принципе никогда не 
достигнут нормативного режима.

4. Оценка устойчивости процесса

Показатель процесса

Тенденция

Нижний норматив

332

333

Ƚɢɫɬɨɝɪɚɦɦɚ

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

4

4,5

3,63625

3,82375

4,01125

4,19875

4,38625

ɂɧɬɟɪɜɚɥɵ

Ʉɨ

ɥ

ɢ

ɱɟ

ɫɬ

ɜɨ

 ɨɛɴ

ɟɤ

ɬɨ

ɜ

CL

SU

Рис. 2.29. Гистограмма показателя процесса

Общий вывод. По пункту “выбор направления улучшения 

качества” основным направлением улучшения качества работы 
предприятия является совершенствование работы станков.

2. Уяснение ситуации и постановка цели
Цель:  изучить возможности процесса, определить цель и 

дату внедрения желаемого численного значения показателя 
процесса. Основные данные для постановки цели и установки 
желаемого показателя процесса приведены в табл. 2.21. 

Таблица 2.21

№ Дата 

Переменная

процесса

Пояснения

1

28.12

3,73

 Фактические значения 

переменной процесса 

2

29.12

4,2025

3

29.12

4,48

4

30.12

4,2175

5

30.12

3,815

6

31.12

4,23

7

31.12

4,1225

8

1.01

4,365

9

1.01

4,3125

10

2.01

4,0425

№ Дата 

Переменная

процесса

Пояснения

11

3.01

Переходной период до момента 

получения желаемого результата

12

4.01

13

5.01

14

6.01

15

7.01

3,5

Желаемое значение средней величины 

переменной процесса

  Ⱦɢɧɚɦɢɤɚ ɩɟɪɟɦɟɧɧɨɣ ɩɪɨɰɟɫɫɚ

2

2,5

3

3,5

4

4,5

5

0

2

4

6

8

10

12

14

16

ɇɨɦɟɪ ɢɡɦɟɪɟɧɢɹ

Ɂɧ

ɚ

ɱ

ɟ

ɧ

ɢ

ɟ

 ɩɨɤ

ɚ

ɡɚ

ɬɟ

ɥ

ɹ

ɐɟɥɶ

Рис. 2.30. Динамики процесса

Анализ. Предлагается через пять дней снизить процент 

влажности мезги с 4,1518 до 3,5%, что соответствует нормативам 
на процесс (рис. 2.30). 

Руководство предприятием утверждает, что это реальные 

планы.

Вывод. Решение проблемы заключается в принятии коррек-

тирующих мероприятий на приведение процесса в управляемый 
режим и получение бездефектной продукции.

3. Разработка плана действий
Цель: разработать реальный план мероприятий для реали-

зации поставленной цели. План действий для достижения цели 
представлен в виде табл. 2.22.

Окончание табл. 2.21

332

333

Ƚɢɫɬɨɝɪɚɦɦɚ

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

4

4,5

3,63625

3,82375

4,01125

4,19875

4,38625

ɂɧɬɟɪɜɚɥɵ

Ʉɨ

ɥ

ɢ

ɱɟ

ɫɬ

ɜɨ

 ɨɛɴ

ɟɤ

ɬɨ

ɜ

CL

SU

Рис. 2.29. Гистограмма показателя процесса

Общий вывод. По пункту “выбор направления улучшения 

качества” основным направлением улучшения качества работы 
предприятия является совершенствование работы станков.

2. Уяснение ситуации и постановка цели
Цель:  изучить возможности процесса, определить цель и 

дату внедрения желаемого численного значения показателя 
процесса. Основные данные для постановки цели и установки 
желаемого показателя процесса приведены в табл. 2.21. 

Таблица 2.21

№ Дата 

Переменная

процесса

Пояснения

1

28.12

3,73

 Фактические значения 

переменной процесса 

2

29.12

4,2025

3

29.12

4,48

4

30.12

4,2175

5

30.12

3,815

6

31.12

4,23

7

31.12

4,1225

8

1.01

4,365

9

1.01

4,3125

10

2.01

4,0425

№ Дата 

Переменная

процесса

Пояснения

11

3.01

Переходной период до момента 

получения желаемого результата

12

4.01

13

5.01

14

6.01

15

7.01

3,5

Желаемое значение средней величины 

переменной процесса

  Ⱦɢɧɚɦɢɤɚ ɩɟɪɟɦɟɧɧɨɣ ɩɪɨɰɟɫɫɚ

2

2,5

3

3,5

4

4,5

5

0

2

4

6

8

10

12

14

16

ɇɨɦɟɪ ɢɡɦɟɪɟɧɢɹ

Ɂɧ

ɚ

ɱ

ɟ

ɧ

ɢ

ɟ

 ɩɨɤ

ɚ

ɡɚ

ɬɟ

ɥ

ɹ

ɐɟɥɶ

Рис. 2.30. Динамики процесса

Анализ. Предлагается через пять дней снизить процент 

влажности мезги с 4,1518 до 3,5%, что соответствует нормативам 
на процесс (рис. 2.30). 

Руководство предприятием утверждает, что это реальные 

планы.

Вывод. Решение проблемы заключается в принятии коррек-

тирующих мероприятий на приведение процесса в управляемый 
режим и получение бездефектной продукции.

3. Разработка плана действий
Цель: разработать реальный план мероприятий для реали-

зации поставленной цели. План действий для достижения цели 
представлен в виде табл. 2.22.

Окончание табл. 2.21

334

335

Таблица 2.22

Задание

Кто

отвечает

График работы (дни)

1

2

3

4

5

1

Мышкин

2

Кошкин

3

Сорокин

4

Сыркин

Анализ.Для решения поставленной задачи выделено че-

тыре человека, они за пять дней должны реализовать четыре 
задания, которые позволят улучшить качество выпускаемой 
продукции.

Вывод. Имеется продуманный план действий, который по-

зволит решить проблемы, стоящие перед предприятием.

4. Анализ факторов
Цель — поиск причин возникновения несоответствий.
1.  Нахождение взаимосвязи между причинами и резуль-

татами

ɋɥɟɞɫɬɜɢɟ 

Ɇɚɬɟɪɢɚɥ 

Ɇɚɲɢɧɵ 

ɑɟɥɨɜɟɤ 

Ɇɟɬɨɞɵ 

Рис. 2.31. Причинно-следственная диаграмма Исикавы

Анализ. При изучении причин несоответствий была исполь-

зована полная группа управляемых факторов (4М) (рис. 2.31), 
которые оказывают влияние на любые процессы. 

Группа факторов 4М имеет следующий состав:

— (material) — материал;
— (machine) — машины, оборудование;
— (men) — человек (оператор);
— (method) — метод.
К группе факторов 4М следует добавить время (время суток, 

время года) и среду.

Методами поиска факторов являются эвристический и ме-

тод мозговой атаки.

Поиск факторов производится на качественном уровне без 

использования численных характеристик переменных.

Вывод. В анализе участвовала полная группа факторов 4 М, 

были учтены все существенно важные факторы, следовательно 
проблема должна быть решена.

2. Сбор данных
Цель: собрать данные для проверки наличия связи между 

причиной и следствием. Контрольный листок данных для изуче-
ния процесса приведен в виде табл. 2.23.

Таблица 2.23

А

Пон

Втор

Ср

Чт

///// 

//

///// 

////

////

///

В

///

/

///

////

С

//

//

//

//

Д

/

///

///

/

Анализ. Предложены формы контрольных листков, пред-

назначенные для сбора необходимой информации.

Вывод. Имеются контрольные листки, которые позволят 

собрать всю информацию, которая нужна для решения про-
блемы.

3. Проверка взаимосвязи
Цель: с помощью регрессионного анализа определить форму 

зависимости следствия от причины. 

У = а0 + а1 · Х + е .

Данные зависимости У от Х приведены в табл. 2.24.