Файл: Вдовин Суркова Валентинов Теория систем и системный анализ.pdf
Добавлен: 12.02.2019
Просмотров: 22696
Скачиваний: 342
354
355
29. Определите сложную экспертизу как систему.
30. Назовите элементы этой системы и укажите взаимос-
вязи между ними.
31. Сформулируйте цели и задачи сложной экспертизы.
32. Укажите методы проведения сложной экспертизы.
33. Определите оптимальную последовательность работ
при подготовке сложной экспертизы.
34. Определите порядок выполнения мероприятий и работ
при проведении сложной экспертизы.
35. Как оформить результаты проведения сложной экс-
пертизы?
36. В чем суть методов последовательного анализа при
проведении сложных экспертиз?
37. Что такое приемочное и браковочное числа?
38. В чем суть последовательного анализа при экспертизе
на основе отбраковки неприемлемых вариантов?
39. В чем суть последовательного анализа при экспертизе
по сравнительной оценке эффективности двух систем?
40. В чем суть последовательного анализа при экспертизе ка-
чества системы по среднему значению выбранного параметра?
41. В чем суть последовательного анализа при экспертизе
качества системы по дисперсии выбранного параметра?
42. Назовите методы экспертных оценок, используемые при
проведении сложных экспертиз.
43. В чем состоит суть метода парных сравнений?
44. В чем состоит суть метода ранжировки мнений?
45. В чем состоит суть метода шкальных оценок?
46. Что такое причинно-следственная диаграмма?
47. В чем состоит суть управления с позиций теории систем
и системного анализа?
48. Назовите основные элементы системы управления.
49. В чем суть преобразования информации в системах
управления?
50. Покажите связи между различными элементами систе-
мы управления.
51. Что такое управленческое решение? Назовите виды
управленческих решений.
52. Какими показателями характеризуется среда в эконо-
мических системах?
53. Что такое управляющее воздействие? На основе чего
формируется управляющее воздействие?
54. Покажите основные элементы алгоритма выработки реше-
ния. Укажите правильную последовательность этих элементов.
55. Что такое уяснение задачи? Назовите содержание эле-
ментов процесса уяснения задачи.
56. Что значит оценить обстановку? Определите правильную
последовательность процессов в ходе оценки обстановки.
57. Каким образом выявляется и формулируется проблема?
Что значит выявить проблему?
58. Как определяются пути решения проблемы в ходе вы-
работки решений?
59. В чем состоит суть исследования управляемой системы
и выработки решения математическими методами?
60. В чем состоит суть исследования управляемой системы
и выработки решения кибернетическим методом?
61. В чем состоит суть исследования управляемой системы
и выработки решения на основе аналогий?
62. В чем состоит суть исследования управляемой системы
и выработки решения на основе интуиции?
63. В чем состоит суть исследования управляемой системы и
выработки решения на основе комбинации различных методов?
64. Можно или же нельзя для оценки качества решения ис-
пользовать общий подход оценки качества систем?
65. Что такое критерий оптимальности? Чем критерий опти-
мальности отличается от критерия эффективности?
66. Назовите основные критерии оптимальности, применяе-
мые при принятии решений в условиях определенности.
67. Назовите основные критерии оптимальности, приме-
няемые при принятии решений в условиях неопределенности,
в условиях риска.
68. Как принимаются решения, когда цель системы “раз-
мыта”, нельзя сформировать ни единственный, ни частные
критерии?
356
357
69. Какие методы принятия решения используются, если
качество системы характеризуется несколькими критериями?
70. Укажите методы работы органа управления системой
при выработке и принятии решения.
71. Покажите условия, характерные для реализации каж-
дого из методов работы органов управления.
72. К качеству решения предъявляется три требования.
Вероятности удовлетворения каждого из требований соответ-
ственно равны 0,97, 0,9 и 0,98. Оценить качество решения.
73. Назовите основные ошибки, которые может допустить
орган управления системой в ходе выработки управляющего
воздействия.
74. Назовите субъективные факторы, влияющие на качество
решения.
Раздел III. Моделирование систем
Глава 11. Основы моделирования экономических систем
11.1. Общие положения по моделированию
экономических систем
11.1.1. Определение понятия “модель”
Модель (франц.) — аналог или образец чего-либо, условный
образ объекта исследования.
Например, объектом исследования в сервисе являются си-
стемы обслуживания клиентов.
Слово “образ” означает не зеркальное отображение объекта
исследования, а отображение основных его свойств, существен-
ных для целей исследования. Все остальные свойства объекта
не изучаются, и предполагается, что они удовлетворяют каким-
либо условиям. Создание образа объекта всегда сопровождается
его упрощением и идеализацией с помощью наложения на объект
изучения определенных ограничений и условий.
Слово “условный” означает наложение каких-либо условий,
ограничений на объект исследования, позволяющих его упро-
стить и идеализировать.
Создание условного образа системы обслуживания (объекта)
означает наложение на объект изучения следующих условий на
свойства переменных как внутри объекта, так и в окружающей
его среде:
•система находится в состоянии динамического равновесия,
при нормальной (эффективной) работе всех ее элементов;
356
357
69. Какие методы принятия решения используются, если
качество системы характеризуется несколькими критериями?
70. Укажите методы работы органа управления системой
при выработке и принятии решения.
71. Покажите условия, характерные для реализации каж-
дого из методов работы органов управления.
72. К качеству решения предъявляется три требования.
Вероятности удовлетворения каждого из требований соответ-
ственно равны 0,97, 0,9 и 0,98. Оценить качество решения.
73. Назовите основные ошибки, которые может допустить
орган управления системой в ходе выработки управляющего
воздействия.
74. Назовите субъективные факторы, влияющие на качество
решения.
Раздел III. Моделирование систем
Глава 11. Основы моделирования экономических систем
11.1. Общие положения по моделированию
экономических систем
11.1.1. Определение понятия “модель”
Модель (франц.) — аналог или образец чего-либо, условный
образ объекта исследования.
Например, объектом исследования в сервисе являются си-
стемы обслуживания клиентов.
Слово “образ” означает не зеркальное отображение объекта
исследования, а отображение основных его свойств, существен-
ных для целей исследования. Все остальные свойства объекта
не изучаются, и предполагается, что они удовлетворяют каким-
либо условиям. Создание образа объекта всегда сопровождается
его упрощением и идеализацией с помощью наложения на объект
изучения определенных ограничений и условий.
Слово “условный” означает наложение каких-либо условий,
ограничений на объект исследования, позволяющих его упро-
стить и идеализировать.
Создание условного образа системы обслуживания (объекта)
означает наложение на объект изучения следующих условий на
свойства переменных как внутри объекта, так и в окружающей
его среде:
•система находится в состоянии динамического равновесия,
при нормальной (эффективной) работе всех ее элементов;
358
359
• переменные системы имеют определенный закон рас-
пределения;
•вероятность того, что число заявок, поступающих на об-
служивание за промежуток времени продолжительностью t,
равно k, определяется по закону Пуассона;
•выходной поток заявок подчиняется показательному за-
кону распределения;
•время ожидания в очереди подчиняется экспоненциаль-
ному закону распределения
1
;
•стоимость покупки однородных товаров подчиняется нор-
мальному закону распределения;
•имеются основные и второстепенные факторы, которые
соответственно влияют на основные и вспомогательные функции
деятельности объекта;
•предполагается, что значения факторов находятся в гра-
ницах допустимых значений;
•изучаемая система является управляемой.
Предметом исследования могут быть функциональные
связи, которые имеются в системе. Для их отображения исполь-
зуются математические модели.
Математические модели — совокупность математических
средств, с помощью которых отображаются функциональные
зависимости элементов объекта изучения.
Моделирование — процесс разработки модели, а также
процесс ее использования для получения количественно-
качественных характеристик какого-либо процесса или явления.
Структура модели характеризует совокупность элементов
и отношений между ними.
Прогноз — то, что может произойти (в будущем) в резуль-
тате применения системы.
Прогнозирование — это общая категория, процесс получе-
ния прогноза. Модель используется для получения параметров
прогноза.
1
Спирин А. А., Фомин Г. П. Экономико-математические методы и
модели в торговле. — М.: Экономика, 1988. — С. 62.
Критерий — мерило чего-либо.
К
э
=макс f (Ф
1
,Ф
2
,Ф
3
,В
1
,В
2
,В
3
), или f (Ф
1
,Ф
2
,Ф
3
,В
1
,В
2
,В
3
) ≤ К
э
*
,
где Ф
1
, ..., Ф
n
— параметры, характеризующие условия эконо-
мического процесса;
B
1
, ..., B
n
— параметры, характеризующие вариант деятель-
ности системы (управления);
К
э
,К
э
*
— вычисленное и нормативное значения критериев
соответственно.
Например, критериями могут быть значение максимальной
прибыли предприятия или же прибыль предприятия, при кото-
рой оно находится на границе финансовой устойчивости.
“Тело модели” — то, что является носителем информации,
и то, что преобразует ее (математические, реальные физические
материалы и т. д.) .
Функциями моделирования являются: описание, объясне-
ние и прогнозирование поведение реальной системы, а также
улучшение процессов.
Цели моделирования: поиск оптимальных решений; оценка
эффективности решения; определение свойств системы.
В исследовании и моделировании экономических систем
обычно выделяются три уровня использования количественных
методов: измерение, математическое моделирование и принятие
решений.
Уровень измерений — количественное представление пере-
менных и количественных закономерностей. Математическое
моделирование — описание результатов измерения математи-
ческими зависимостями. Принятие решений — поиск значений
переменных, оптимизирующих объекты в заданном направле-
нии. Все три уровня взаимно обуславливают и дополняют друг
друга, но при этом каждый имеет свою специфику.
Экономико-математическая модель, выступая в роли ин-
струмента исследования, должна не только описывать состояние
объекта заранее установленным способом, но и способствовать его
изменению, а также получению оценки результатов такого изме-
нения, т. е. должна носить нормативно-оценочный характер.
358
359
• переменные системы имеют определенный закон рас-
пределения;
•вероятность того, что число заявок, поступающих на об-
служивание за промежуток времени продолжительностью t,
равно k, определяется по закону Пуассона;
•выходной поток заявок подчиняется показательному за-
кону распределения;
•время ожидания в очереди подчиняется экспоненциаль-
ному закону распределения
1
;
•стоимость покупки однородных товаров подчиняется нор-
мальному закону распределения;
•имеются основные и второстепенные факторы, которые
соответственно влияют на основные и вспомогательные функции
деятельности объекта;
•предполагается, что значения факторов находятся в гра-
ницах допустимых значений;
•изучаемая система является управляемой.
Предметом исследования могут быть функциональные
связи, которые имеются в системе. Для их отображения исполь-
зуются математические модели.
Математические модели — совокупность математических
средств, с помощью которых отображаются функциональные
зависимости элементов объекта изучения.
Моделирование — процесс разработки модели, а также
процесс ее использования для получения количественно-
качественных характеристик какого-либо процесса или явления.
Структура модели характеризует совокупность элементов
и отношений между ними.
Прогноз — то, что может произойти (в будущем) в резуль-
тате применения системы.
Прогнозирование — это общая категория, процесс получе-
ния прогноза. Модель используется для получения параметров
прогноза.
1
Спирин А. А., Фомин Г. П. Экономико-математические методы и
модели в торговле. — М.: Экономика, 1988. — С. 62.
Критерий — мерило чего-либо.
К
э
=макс f (Ф
1
,Ф
2
,Ф
3
,В
1
,В
2
,В
3
), или f (Ф
1
,Ф
2
,Ф
3
,В
1
,В
2
,В
3
) ≤ К
э
*
,
где Ф
1
, ..., Ф
n
— параметры, характеризующие условия эконо-
мического процесса;
B
1
, ..., B
n
— параметры, характеризующие вариант деятель-
ности системы (управления);
К
э
,К
э
*
— вычисленное и нормативное значения критериев
соответственно.
Например, критериями могут быть значение максимальной
прибыли предприятия или же прибыль предприятия, при кото-
рой оно находится на границе финансовой устойчивости.
“Тело модели” — то, что является носителем информации,
и то, что преобразует ее (математические, реальные физические
материалы и т. д.) .
Функциями моделирования являются: описание, объясне-
ние и прогнозирование поведение реальной системы, а также
улучшение процессов.
Цели моделирования: поиск оптимальных решений; оценка
эффективности решения; определение свойств системы.
В исследовании и моделировании экономических систем
обычно выделяются три уровня использования количественных
методов: измерение, математическое моделирование и принятие
решений.
Уровень измерений — количественное представление пере-
менных и количественных закономерностей. Математическое
моделирование — описание результатов измерения математи-
ческими зависимостями. Принятие решений — поиск значений
переменных, оптимизирующих объекты в заданном направле-
нии. Все три уровня взаимно обуславливают и дополняют друг
друга, но при этом каждый имеет свою специфику.
Экономико-математическая модель, выступая в роли ин-
струмента исследования, должна не только описывать состояние
объекта заранее установленным способом, но и способствовать его
изменению, а также получению оценки результатов такого изме-
нения, т. е. должна носить нормативно-оценочный характер.