Файл: Вдовин Суркова Валентинов Теория систем и системный анализ.pdf
Добавлен: 12.02.2019
Просмотров: 22675
Скачиваний: 342
410
411
О
прз
=А
01
+А
11
О
пр
(всп)
+А
12
О
зак
+А
13
Х
смен
+А
14
Х
14
+
+ А
15
Х
15
*
+А
16
Х
16
*
+А
17
Х
17
.
где А
01
–А
17
— коэффициенты уравнения регрессии, описываю-
щего производство продукции;
О
пр
(всп)
— объем производства продукции на вспомогатель-
ном производстве;
О
зак
— объем закупок комплектующих изделий;
Х
смен
— показатель сменности работы на основном произ-
водстве;
Х
14
— объем финансовых средств, выделяемых на развитие
основного производства;
Х
15
*
— показатель качества управления основным произ-
водством;
Х
16
*
— показатель качества обеспечения основного произ-
водства;
Х
17
— средняя заработная плата рабочих на основном про-
изводстве.
Таблица 3.11
№
п/п
О
прз
О
пр
(всп)
О
зак
Х
смен
Х
14
Х
15
*
Х
16
*
Х
17
1
2500000
1500000
600000
2
500000
0,85
0,9
14000
2
4000000
2000000
600000
2
700000
0,7
0,85
14000
3
4500000
3000000
800000
2
800000
0,75
0,84
14000
4
5000000
4000000
800000
2
1000000
0,8
0,89
15000
5
7000000
4000000
1200000
2
1200000
0,82
0,91
15000
6
7000000
4000000
1600000
3
1200000
0,86
0,92
18000
7
8000000
5000000
2500000
3
1200000
0,9
0,9
18000
8
10000000
5000000
4000000
3
1500000
0,98
0,92
20000
9
12000000
7000000
4000000
3
1500000
0,99
0,94
21000
10
15000000
7000000
5000000
3
1500000
0,98
0,89
21000
Уравнение регрессии
О
прз
= –4156896 + 1,06361829 О
пр
(всп)
+
+ 3,07062986 О
зак
+ 838990,422 Х
смен
– 0,7780678 Х
14
–
– 21999729 Х
15
* + 32304777 Х
16
* – 619,743891 Х
17
.
Подсистема вспомогательного производства
(ɜɫɩ)
(ɜɫɩ)
(ɜɫɩ)
ɩɪ
20
21
ɡɚɤ
23
ɫɦɟɧ
24
24
*
*
25
25
26
26
27
27
Ɉ
= Ⱥ + Ⱥ Ɉ
+
ɏ
+ Ⱥ ɏ +
+Ⱥ ɏ + Ⱥ ɏ + Ⱥ ɏ ,
А
где А
20
– А
27
— коэффициенты уравнения регрессии, описывающего
производство продукции на вспомогательном производстве;
О
пр
(всп)
— объем производства продукции на вспомогатель-
ном производстве;
(ɜɫɩ)
ɡɚɤ
Ɉ
— объем закупок комплектующих изделий;
(ɜɫɩ)
ɫɦɟɧ
ɏ
— показатель сменности работы на вспомогательном
производстве;
Х
24
— объем финансовых (бюджета предприятия) средств,
выделяемых на развитие вспомогательного производства;
Х
25
*
— показатель качества управления вспомогательным
производством;
Х
26
*
— показатель качества обеспечения вспомогательного
производства;
Х
27
— средняя заработная плата рабочих на вспомогатель-
ном производстве.
Таблица 3.12
№
п/п
О
пр
(всп)
О
зак
(всп)
Х
смен
(всп)
Х
24
Х
25
*
Х
26
*
Х
27
1
1500000
300000
2
200000
0,85
0,9
12000
2
2000000
300000
2
200000
0,7
0,85
12000
3
3000000
400000
2
200000
0,75
0,84
12000
4
4000000
400000
2
300000
0,8
0,89
13000
5
4000000
800000
2
400000
0,82
0,91
13000
6
4000000
800000
3
400000
0,86
0,92
13000
7
5000000
800000
3
500000
0,9
0,9
15000
8
5000000
100000
3
600000
0,98
0,92
15000
9
7000000
200000
3
500000
0,99
0,94
15000
10
7000000
200000
3
700000
0,98
0,89
15000
Уравнение регрессии
О
пр
(всп)
= – 7940515,74 – 0,11717469 О
зак
(всп)
–
– 176981,169 Х
смен
(всп)
+ 4,12040567 Х
24
–
– 370145,474 Х
25
*
+ 645154,893 Х
26
* + 798,2643163 Х
27
.
410
411
О
прз
=А
01
+А
11
О
пр
(всп)
+А
12
О
зак
+А
13
Х
смен
+А
14
Х
14
+
+ А
15
Х
15
*
+А
16
Х
16
*
+А
17
Х
17
.
где А
01
–А
17
— коэффициенты уравнения регрессии, описываю-
щего производство продукции;
О
пр
(всп)
— объем производства продукции на вспомогатель-
ном производстве;
О
зак
— объем закупок комплектующих изделий;
Х
смен
— показатель сменности работы на основном произ-
водстве;
Х
14
— объем финансовых средств, выделяемых на развитие
основного производства;
Х
15
*
— показатель качества управления основным произ-
водством;
Х
16
*
— показатель качества обеспечения основного произ-
водства;
Х
17
— средняя заработная плата рабочих на основном про-
изводстве.
Таблица 3.11
№
п/п
О
прз
О
пр
(всп)
О
зак
Х
смен
Х
14
Х
15
*
Х
16
*
Х
17
1
2500000
1500000
600000
2
500000
0,85
0,9
14000
2
4000000
2000000
600000
2
700000
0,7
0,85
14000
3
4500000
3000000
800000
2
800000
0,75
0,84
14000
4
5000000
4000000
800000
2
1000000
0,8
0,89
15000
5
7000000
4000000
1200000
2
1200000
0,82
0,91
15000
6
7000000
4000000
1600000
3
1200000
0,86
0,92
18000
7
8000000
5000000
2500000
3
1200000
0,9
0,9
18000
8
10000000
5000000
4000000
3
1500000
0,98
0,92
20000
9
12000000
7000000
4000000
3
1500000
0,99
0,94
21000
10
15000000
7000000
5000000
3
1500000
0,98
0,89
21000
Уравнение регрессии
О
прз
= –4156896 + 1,06361829 О
пр
(всп)
+
+ 3,07062986 О
зак
+ 838990,422 Х
смен
– 0,7780678 Х
14
–
– 21999729 Х
15
* + 32304777 Х
16
* – 619,743891 Х
17
.
Подсистема вспомогательного производства
(ɜɫɩ)
(ɜɫɩ)
(ɜɫɩ)
ɩɪ
20
21
ɡɚɤ
23
ɫɦɟɧ
24
24
*
*
25
25
26
26
27
27
Ɉ
= Ⱥ + Ⱥ Ɉ
+
ɏ
+ Ⱥ ɏ +
+Ⱥ ɏ + Ⱥ ɏ + Ⱥ ɏ ,
А
где А
20
– А
27
— коэффициенты уравнения регрессии, описывающего
производство продукции на вспомогательном производстве;
О
пр
(всп)
— объем производства продукции на вспомогатель-
ном производстве;
(ɜɫɩ)
ɡɚɤ
Ɉ
— объем закупок комплектующих изделий;
(ɜɫɩ)
ɫɦɟɧ
ɏ
— показатель сменности работы на вспомогательном
производстве;
Х
24
— объем финансовых (бюджета предприятия) средств,
выделяемых на развитие вспомогательного производства;
Х
25
*
— показатель качества управления вспомогательным
производством;
Х
26
*
— показатель качества обеспечения вспомогательного
производства;
Х
27
— средняя заработная плата рабочих на вспомогатель-
ном производстве.
Таблица 3.12
№
п/п
О
пр
(всп)
О
зак
(всп)
Х
смен
(всп)
Х
24
Х
25
*
Х
26
*
Х
27
1
1500000
300000
2
200000
0,85
0,9
12000
2
2000000
300000
2
200000
0,7
0,85
12000
3
3000000
400000
2
200000
0,75
0,84
12000
4
4000000
400000
2
300000
0,8
0,89
13000
5
4000000
800000
2
400000
0,82
0,91
13000
6
4000000
800000
3
400000
0,86
0,92
13000
7
5000000
800000
3
500000
0,9
0,9
15000
8
5000000
100000
3
600000
0,98
0,92
15000
9
7000000
200000
3
500000
0,99
0,94
15000
10
7000000
200000
3
700000
0,98
0,89
15000
Уравнение регрессии
О
пр
(всп)
= – 7940515,74 – 0,11717469 О
зак
(всп)
–
– 176981,169 Х
смен
(всп)
+ 4,12040567 Х
24
–
– 370145,474 Х
25
*
+ 645154,893 Х
26
* + 798,2643163 Х
27
.
412
413
Подсистема обеспечения предприятия
Х
16
*
=А
30
(оп)
+А
31
Х
31
(оп)
+А
32
Х
32
(оп)
+А
33
Х
33
(оп)
+А
34
Х
34
(оп)
,
где А
30
–А
34
— коэффициенты уравнения регрессии, описываю-
щего качество процесса обеспечения основного (вспомогатель-
ного) производства;
Х
41
(оп)
— степень укомплектованности системы обеспечения
специалистами и средствами;
Х
32
(оп)
— денежные средства, выделяемые на развитие си-
стемы обеспечения;
Х
33
(оп)
— средняя заработная плата работников системы
обеспечения;
Х
34
(оп)
— уровень профессионального потенциала работников
системы обеспечения.
Таблица 3.13
№
п/п
Х
16
*
Х
31
(оп)
Х
32
(оп)
Х
33
(оп)
Х
34
(оп)
1
0,9
0,9
400000
16000
0,9
2
0,85
0,91
500000
18000
0,92
3
0,84
0,8
1000000
18500
0,92
4
0,89
0,85
900000
18500
0,94
5
0,91
0,9
900000
15000
0,95
6
0,92
0,92
1000000
19300
0,96
7
0,9
0,93
800000
20000
0,96
8
0,92
0,94
1100000
20000
0,97
9
0,94
0,95
1200000
20000
0,95
10
0,89
0,94
1200000
21000
0,94
Уравнение регрессии
Х
16
*
= 0,24811453 + 0,4413442 Х
31
(оп)
+
+ 4,3707E -0,8 Х
32
(оп)
-7,53E-0,6 Х
33
(оп)
+ 0,371793603 Х
34
(оп)
.
Подсистема управления предприятием
Х
15
*
= А
40
(оп)
+А
41
Х
41
(оп)
+А
42
Х
42
(оп)
+А
43
Х
43
(оп)
+А
44
Х
44
(оп)
.
где А
40
–А
44
— коэффицменты уравнения регрессии, описываю-
щего качество процесса обеспечения основного (вспомогатель-
ного) производства;
Х
41
(оп)
— степень укомплектованности системы управления
специалистами и средствами;
Х
42
(оп)
— денежные средства, выделяемые на развитие си-
стемы управления;
Х
43
(оп)
— средняя заработная плата работников системы
управления;
Х
44
(оп) )
— уровень профессионального потенциала работни-
ков системы управления.
Таблица 3.14
№
п/п
Х
15
*
Х
41
(оп)
Х
42
(оп)
Х
43
(оп)
Х
44
(оп)
1
0,85
0,9
200000
15000
0,85
2
0,7
0,95
300000
15000
0,82
3
0,75
0,98
400000
20000
0,83
4
0,8
0,8
400000
22000
0,68
5
0,82
0,75
500000
23000
0,9
6
0,86
0,85
600000
23000
1
7
0,9
0,9
600000
24000
0,9
8
0,98
0,92
800000
20000
0,93
9
0,99
0,93
700000
19000
0,94
10
0,98
1
700000
25000
0,98
Уравнение регрессии
Х
15
*
= 0,57898 + 0,007129 Х
41
(оп)
+
+ 4,1246E-0,7 Х
42
(оп)
– 4,1187E-0,6 Х
43
(оп)
+ 0,167592314 Х
44
(оп)
.
3. Агрегирование уравнений регрессии в систему одновре-
менных уравнений:
n
сб
Х
3
+ n
оп
Х
17
+ n
вп
Х
27
+ n
об
(оп)
Х
33
(оп)
+n
об
(вп)
Х
33
(вп)
+
+ n
упр
(оп)
Х
43
(оп)
+ n
упр
(вп)
Х
43
(вп)
= С
зарп
;
Х
42
(оп)
+ Х
42
(вп)
+ Х
32
(оп)
+ Х
32
(вп)
+ Х
24
(вп)
+ Х
14
+ Х
6
*
=
= О
пр
– (С
нал
+С
амар
+С
лиз
+С
зарп
+С
фонд
+С
скб
+С
пк
);
О
пр
= –57549527,25 – 1,566445773 О
прз
+ 41012095,08Х
2
+
+3064,77538 Х
3
– 8641744,254 Х
5
*
+ 1,053560332 Х
6
*
;
412
413
Подсистема обеспечения предприятия
Х
16
*
=А
30
(оп)
+А
31
Х
31
(оп)
+А
32
Х
32
(оп)
+А
33
Х
33
(оп)
+А
34
Х
34
(оп)
,
где А
30
–А
34
— коэффициенты уравнения регрессии, описываю-
щего качество процесса обеспечения основного (вспомогатель-
ного) производства;
Х
41
(оп)
— степень укомплектованности системы обеспечения
специалистами и средствами;
Х
32
(оп)
— денежные средства, выделяемые на развитие си-
стемы обеспечения;
Х
33
(оп)
— средняя заработная плата работников системы
обеспечения;
Х
34
(оп)
— уровень профессионального потенциала работников
системы обеспечения.
Таблица 3.13
№
п/п
Х
16
*
Х
31
(оп)
Х
32
(оп)
Х
33
(оп)
Х
34
(оп)
1
0,9
0,9
400000
16000
0,9
2
0,85
0,91
500000
18000
0,92
3
0,84
0,8
1000000
18500
0,92
4
0,89
0,85
900000
18500
0,94
5
0,91
0,9
900000
15000
0,95
6
0,92
0,92
1000000
19300
0,96
7
0,9
0,93
800000
20000
0,96
8
0,92
0,94
1100000
20000
0,97
9
0,94
0,95
1200000
20000
0,95
10
0,89
0,94
1200000
21000
0,94
Уравнение регрессии
Х
16
*
= 0,24811453 + 0,4413442 Х
31
(оп)
+
+ 4,3707E -0,8 Х
32
(оп)
-7,53E-0,6 Х
33
(оп)
+ 0,371793603 Х
34
(оп)
.
Подсистема управления предприятием
Х
15
*
= А
40
(оп)
+А
41
Х
41
(оп)
+А
42
Х
42
(оп)
+А
43
Х
43
(оп)
+А
44
Х
44
(оп)
.
где А
40
–А
44
— коэффицменты уравнения регрессии, описываю-
щего качество процесса обеспечения основного (вспомогатель-
ного) производства;
Х
41
(оп)
— степень укомплектованности системы управления
специалистами и средствами;
Х
42
(оп)
— денежные средства, выделяемые на развитие си-
стемы управления;
Х
43
(оп)
— средняя заработная плата работников системы
управления;
Х
44
(оп) )
— уровень профессионального потенциала работни-
ков системы управления.
Таблица 3.14
№
п/п
Х
15
*
Х
41
(оп)
Х
42
(оп)
Х
43
(оп)
Х
44
(оп)
1
0,85
0,9
200000
15000
0,85
2
0,7
0,95
300000
15000
0,82
3
0,75
0,98
400000
20000
0,83
4
0,8
0,8
400000
22000
0,68
5
0,82
0,75
500000
23000
0,9
6
0,86
0,85
600000
23000
1
7
0,9
0,9
600000
24000
0,9
8
0,98
0,92
800000
20000
0,93
9
0,99
0,93
700000
19000
0,94
10
0,98
1
700000
25000
0,98
Уравнение регрессии
Х
15
*
= 0,57898 + 0,007129 Х
41
(оп)
+
+ 4,1246E-0,7 Х
42
(оп)
– 4,1187E-0,6 Х
43
(оп)
+ 0,167592314 Х
44
(оп)
.
3. Агрегирование уравнений регрессии в систему одновре-
менных уравнений:
n
сб
Х
3
+ n
оп
Х
17
+ n
вп
Х
27
+ n
об
(оп)
Х
33
(оп)
+n
об
(вп)
Х
33
(вп)
+
+ n
упр
(оп)
Х
43
(оп)
+ n
упр
(вп)
Х
43
(вп)
= С
зарп
;
Х
42
(оп)
+ Х
42
(вп)
+ Х
32
(оп)
+ Х
32
(вп)
+ Х
24
(вп)
+ Х
14
+ Х
6
*
=
= О
пр
– (С
нал
+С
амар
+С
лиз
+С
зарп
+С
фонд
+С
скб
+С
пк
);
О
пр
= –57549527,25 – 1,566445773 О
прз
+ 41012095,08Х
2
+
+3064,77538 Х
3
– 8641744,254 Х
5
*
+ 1,053560332 Х
6
*
;
414
415
О
прз
= –4156896+1,06361829 О
пр
(всп)
+ 3,07062986 О
зак
+
+ 38990,422 Х
смен
– 0,7780678 Х
14
– 21999729 Х
15
*
+
+ 32304777 Х
16
*
– 619,743891 Х
17
;
О
пр
(всп)
= –7940515,74 – 0,11717469 О
зак
(всп)
–
– 176981,169 Х
смен
(всп)
+ 4,12040567 Х
24
–
– 370145,474 Х
25
*
+ 645154,893 Х
26
*
+ 798,2643163 Х
27
Х
16
*
= 0,24811453 + 0,4413442 Х
31
(оп)
+
+ 4,3707E-08 Х
32
(оп)
– 7,53E-06 Х
33
(оп)
+ 0,371793603 Х
34
(оп)
Х
15
*
= 0,57898 + 0,007129 Х
41
(оп)
+ 4.1246E-07Х
42
(оп)
–
– 4,1187E-06Х
43
(оп)
+ 0,167592314 Х
44
(оп)
,
где n
сб
, n
оп
,
n
вп
,n
об
(оп)
, n
об
(
вс)
, n
упр
(оп)
, n
упр
(всп)
— количество
работающих в сферах сбыта готовой продукции, основном про-
изводстве, вспомогательном производстве, сфере обеспечения
сновного и вспомогательного производства, а также в сфере
управления основного и вспомогательного производства;
С
нал
, С
амар
, С
лиз
, С
зарп
, С
фонд
, С
скб
, С
пк
— величина денежных
средств, выделяемых на налоговые отчисления, амортизаци-
онные отчисления, оплату лизинга оборудования, заработную
плату, отчисления в различные фонды, средства выделяемые
на соцкультбыт и подготовку кадров.
Здесь показаны только основные соотношения, характери-
зующие процесс производства и сбыта продукции на предпри-
ятии. При необходимости могут быть получены и другие урав-
нения, например уравнения, связывающие производственные
показатели с величинами налоговых отчислений, отчислений в
различные фонды, культурно-бытовой сектор, подготовку ка-
дров, капитальное строительство и др. В этом случае наряду с
решением задач оптимизации производства с помощью данного
класса моделей могут быть решены задачи оптимального рас-
пределения финансовых средств по элементам экономической
системы, решаемым задачам и времени, т. е найден оптимальный
вариант финансово-экономической деятельности предприятия,
области устойчивой работы предприятия, условия, приводящие
предприятие к банкротству и т. д.
Для решения этой задачи может быть использована тех-
нология “Поиск решения” программного продукта “Excel”. При
этом в качестве целевой функции может быть использовано
одно из уравнений системы при указании операции поиска
экстремума — “равно нулю” или специально полученное соот-
ношения для вычисления максимума или минимума искомого
показателя. Все остальные уравнения учитываются в системе
ограничений. Искомые переменные учитываются в изменяемых
ячейках программы.
12.2. Аналитические модели экономических систем,
основанные на описании процессов с помощью
дифференциальных уравнений
Если необходимо установить закономерности функциони-
рования систем по времени, используют аналитические модели
экономических систем, основанные на описании процессов с по-
мощью дифференциальных уравнений. С помощью этих моделей
возможно:
• моделирование производственных процессов на пред-
приятии;
•моделирование маркетинга, мониторинга;
•моделирование себестоимости продукции;
•расчет балансовой прибыли с учетом результата (прибыли
или убытка) от реализации продукции (работ, услуг), результа-
та от финансовой деятельности и сальдо доходов и расходов от
прочих внереализационных операций;
• моделирование финансовых потоков (с поставщиками,
партнерами, конкурентами, банками, инвесторами, налоговыми
органами и др.);
•моделирование процессов налогообложения предприятий;
•моделирование финансовых рисков, а также условий на-
ступления банкротства предприятий;
• разработка планового бухгалтерского баланса пред-
приятия;