Файл: Методические указания к выполнению контрольной работы для студентов заочной формы обучения.docx

В рассмотренных 2-ух видах систем каждое уравнение может рассматриваться самостоятельно, и его параметры можно определить с помощью метода наименьших квадратов (МНК).

3. 
   Система взаимозависимых (совместных, одновременных) уравнений, когда зависимые переменные в одних уравнениях входят в левую часть (т.е. выступают в роли признаков-результатов), а в других уравнениях – в правую часть системы (т.е. выступают в роли признаков-факторов) одновременно:
   

Название «система одновременных уравнений» подчеркивает тот факт, что в системе одни и те же переменные одновременно рассматриваются как зависимые в одних уравнениях и как независимые в других.

В отличие от предыдущих систем каждое уравнение системы одновременных уравнений не может рассматриваться самостоятельно, и для нахождения его параметров традиционный МНК неприменим, т.к. нарушаются предпосылки, лежащие в основе МНК. В результате оценки параметров получаются смещенными.

В эконометрике эта система уравнений также называется структурной формой модели.

Некоторые из уравнений системы могут быть представлены в виде тождеств, т.е. параметры этих уравнений являются константами.

От структурной формы легко перейти к так называемой приведенной форме модели. Число уравнений в приведенной форме равно числу эндогенных переменных модели. В каждом уравнении приведенной формы эндогенная переменная выражается через все предопределенные переменные модели:



Так как правая часть каждого из уравнений приведенной формы содержит только предопределенные переменные и остатки, а левая часть только одну из эндогенных переменных, то такая система является системой независимых уравнений. Поэтому параметры каждого из уравнений системы в приведенной форме можно определить независимо обычным МНК.

Зная оценки этих приведенных коэффициентов можно определить параметры структурной формы модели. Но не всегда, а только если модель является идентифицируемой.

---

Проблема идентификации.

Модель считается точно идентифицированной, если все ее уравнения точно идентифицированны.

Если среди уравнений модели есть хотя бы одно сверхидентифицированное уравнение, то вся модель считается сверхидентифицированной.

Если среди всех уравнений модели есть хотя бы одно неидентифицированное, то вся модель считается неидентифицированной.

Уравнение называется точно идентифицированным, если оценки структурных параметров можно однозначно (единственным способом) найти по коэффициентам приведенной модели.

Уравнение сверхидентифицировано, если для некоторых структурных параметров можно получить более одного численного значения.

Уравнение называется неидентифицированным, если оценки его структурных параметров невозможно найти по коэффициентам приведенной модели.
Правила идентификации- необходимое и достаточное условия идентификации (применяются только к структурной форме модели).

Введем следующие обозначения:

M- число предопределенных переменных в модели;

m- число предопределенных переменных в данном уравнении;

K – число эндогенных переменных в модели;

k – число эндогенных переменных в данном уравнении.

Необходимое (но недостаточное) условие идентификации уравнения модели:

Для того чтобы уравнение модели было идентифицируемо, необходимо, чтобы число предопределенных переменных, не входящих в уравнение, было не меньше «числа эндогенных переменных, входящих в уравнение минус 1», т.е. : M-m>=k-1;

Если M-m=k-1 , уравнение точно идентифицированно.

Если M-m>k-1, уравнение сверхидентифицированно.

Эти правила следует применять в структурной форме модели.

Достаточное условие идентификации уравнения модели.

Введем обозначения: А – матрица коэффициентов при переменных не входящих в данное уравнение.

Достаточное условие идентификации заключается в том, что ранг матрицы А должен быть равен (К-1). Ранг матрицы – размер наибольшей ее квадратной подматрицы, определитель которой не равен нулю.

Сформулируем необходимое и достаточное условия идентификации уравнения модели:

1) Если M-m>k-1 и ранг матрицы А равен К-1, то уравнение сверхидентифицированно.

2) Если M-m=k-1 и ранг матрицы А равен К-1, то уравнение точно идентифицированно.

---

3) Если M-m>=k-1 и ранг матрицы А меньше К-1, то уравнение неидентифицированно.

4) Если M-m-1, то уравнение неидентифицированно. В этом случае ранг матрицы А будет меньше К-1.

Оценка точно идентифицированного уравнения осуществляется с помощью косвенного метода наименьших квадратов (КМНК).

Алгоритм КМНК включает 3 шага:

1) составление приведенной формы модели и выражение каждого коэффициента приведенной формы через структурные параметры;

2) применение обычного МНК к каждому уравнению приведенной формы и получение численных оценок приведенных параметров;

3) определение оценок параметров структурной формы по оценкам приведенных коэффициентов, используя соотношения, найденные на шаге 1.

Оценка сверхидентифицированного уравнения осуществляется при помощи двухшагового метода наименьших квадратов.

Алгоритм двухшагового МНК включает следующие шаги:

1) составление приведенной формы модели;

2) применение обычного МНК к каждому уравнению приведенной формы и получение численных оценок приведенных параметров;

3) определение расчетных значений эндогенных переменных, которые фигурируют в качестве факторов в структурной форме модели;

4) определение структурных параметров каждого уравнения в отдельности обычным МНК, используя в качестве факторов входящие в это уравнение предопределенные переменные и расчетные значения эндогенных переменных, полученные на шаге 1.

Рассмотрим пример.

Пусть имеется система:



Требуется составить приведенную форму модели, проверить каждое уравнение структурной модели на идентификацию, и предложить способ оценки параметров структурной формы модели.

Решение:

В этой системе y₁, y₂,y₃ - эндогенные переменные (K=3);

x₁, x₂, x₃ - предопределенные переменные (M=3).

K-1=2; K+M=6.

Составим приведенную форму модели:



Проверим, как выполняется необходимое условие идентификации для каждого уравнения.

Для 1-ого уравнения имеем: k₁=3; m₁=2;

M-m₁=1 < k₁-1=2, следовательно, 1-ое уравнение неидентифицированно.

Для 2-ого уравнения имеем: k₂=2; m₂=1;

M-m₂=2 > k₂-1=1, следовательно, 2-ое уравнение сверхидентифицированно.

Для 3-его уравнения имеем: k₃=2; m₃=2;

M-m₃=1 = k3-1=1, следовательно, 3-е уравнение точно идентифицированно.

Рассмотрим, как выполняется достаточное условие идентификации для каждого уравнения системы. Для того, чтобы оно выполнялось необходимо, чтобы определитель матрицы А (матрицы коэффициентов при переменных, не входящих в это уравнение) был равен К-1=2.

Составим матрицу А для 1-ого уравнения системы. В 1-ом уравнении отсутствует лишь одна переменная системы х₃. Поэтому матрица А будет иметь вид:

х₃

0 - во 2-ом уравнении

a₃₃ - в 3-ем уравнении

Ранг данной матрицы равен 1, что меньше К-1=2, следовательно, 1-ое уравнение модели неидентифицированно.

Составим матрицу А для 2-ого уравнения системы. Во 2-ом уравнении отсутствуют переменные y₃, x₂, х₃:

y₃ x₂ x₃

b₁₃ a₁₃ 0 - в 1-ом уравнении

1 a₃₂ a₃₃ - в 3-ем уравнении

Ранг данной матрицы равен 2, что равно К-1=2, следовательно, 2-ое уравнение модели точно идентифицированно.

Составим матрицу А для 3-его уравнения системы. В 3-ем уравнении отсутствуют переменные y₁, x₂:

y₁ x₂

1 a₁₂ - в 1-ом уравнении

b₂₁ 0 - во 2-ом уравнении

Ранг данной матрицы равен 1, что меньше К-1=2, следовательно, 3-е уравнение модели неидентифицированно.

Сделаем выводы: 1-ое и 3-е уравнения системы неидентифицированны (т.к. не выполняются достаточные условия идентификации, а в случае 1-ого уравнения и необходимое условие также). 2-ое уравнение системы сверхидентифицированно. Следовательно, система в целом является неидентифицируемой.

Для оценки параметров 2-ого уравнения можно применить двухшаговый МНК. Параметры 1-ого и 3-его уравнений определить по коэффициентам приведенной формы нельзя. Поэтому модель должна быть модифицирована.

Задание № 3
На основе данных, приведенных в таблице 3 и соответствующих Вашему варианту (таблица 4) провести идентификацию модели и описать процедуру оценивания параметров уравнений структурной формы модели.

Таблица 3

Уравнение	Вариант уравнения	Коэффициенты перед регрессорами
		y2	y3	x1	x2	x3
y1	1	0	0	a11	a21	a31
	2	0	b31	0	a21	a31
	3	0	b31	a11	a21	0
	4	0	b31	a11	0	a31
	5	b21	b31	a11	0	a31
		y1	y3	x1	x2	x3
y2	1	b12	b32	0	0	a32
	2	b12	0	a12	a22	0
	3	0	b32	a12	a22	a32
	4	b12	b32	a12	a22	0
	5	b12	b32	0	a22	a32
		y1	y2	x1	x2	x3
y3	1	b13	b23	a13	0	0
	2	b13	0	0	a23	a33
	3	b13	0	a13	0	a33
	4	b13	0	a13	a23	a33

1   2   3   4   5   6   7   8

---

Таблица 4

№ варианта контрольной работы	Уравнение			№ варианта контрольной работы	Уравнение
	y1	y2	y3		y1	y2	y3
1	2	3	4	5	6	7	8
0	y11	y21	y31	50	y13	y23	y33
1	y11	y21	y32	51	y13	y23	y34
2	y11	y21	y33	52	y13	y24	y31

Продолжение табл. 4

1	2	3	4	5	6	7	8
3	y11	y21	y34	53	y13	y24	y32
4	y11	y22	y31	54	y13	y24	y33
5	y11	y22	y32	55	y13	y24	y34
6	y11	y22	y33	56	y13	y25	y31
7	y11	y22	y34	57	y13	y25	y32
8	y11	y23	y31	58	y13	y25	y33
9	y11	y23	y32	59	y13	y25	y34
10	y11	y23	y33	60	y14	y21	y31
11	y11	y23	y34	61	y14	y21	y32
12	y11	y24	y31	62	y14	y21	y33
13	y11	y24	y32	63	y14	y21	y34
14	y11	y24	y33	64	y14	y22	y31
15	y11	y24	y34	65	y14	y22	y32
16	y11	y25	y31	66	y14	y22	y33
17	y11	y25	y32	67	y14	y22	y34
18	y11	y25	y33	68	y14	y23	y31
19	y11	y25	y34	69	y14	y23	y32
20	y12	y21	y31	70	y14	y23	y33
21	y12	y21	y32	71	y14	y23	y34
22	y12	y21	y33	72	y14	y24	y31
23	y12	y21	y34	73	y14	y24	y32
24	y12	y22	y31	74	y14	y24	y33
25	y12	y22	y32	75	y14	y24	y34
26	y12	y22	y33	76	y14	y25	y31
27	y12	y22	y34	77	y14	y25	y32
28	y12	y23	y31	78	y14	y25	y33
29	y12	y23	y32	79	y14	y25	y34
30	y12	y23	y33	80	y15	y21	y31
31	y12	y23	y34	81	y15	y21	y32
32	y12	y24	y31	82	y15	y21	y33
33	y12	y24	y32	83	y15	y21	y34
34	y12	y24	y33	84	y15	y22	y31
35	y12	y24	y34	85	y15	y22	y32
36	y12	y25	y31	86	y15	y22	y33

---

Окончание табл. 4

1	2	3	4	5	6	7	8
37	y12	y25	y32	87	y15	y22	y34
38	y12	y25	y33	88	y15	y23	y31
39	y12	y25	y34	89	y15	y23	y32
40	y13	y21	y31	90	y15	y23	y33
41	y13	y21	y32	91	y15	y23	y34
42	y13	y21	y33	92	y15	y24	y31
43	y13	y21	y34	93	y15	y24	y32
44	y13	y22	y31	94	y15	y24	y33
45	y13	y22	y32	95	y15	y24	y34
46	y13	y22	y33	96	y15	y25	y31
47	y13	y22	y34	97	y15	y25	y32
48	y13	y23	y31	98	y15	y25	y33
49	y13	y23	y32	99	y15	y25	y34

---