ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 24.08.2024
Просмотров: 842
Скачиваний: 18
7 |
608,6 |
70 |
76,1 |
37,8 |
19,2 |
43,7 |
8 |
601,1 |
52,4 |
26,3 |
41,1 |
3,7 |
29,1 |
9 |
600,2 |
42 |
46 |
9,3 |
5,2 |
56,1 |
10 |
600 |
27,3 |
24,4 |
39,3 |
13,1 |
24,9 |
11 |
592,9 |
72 |
65,5 |
8,6 |
16,7 |
39,6 |
12 |
591,7 |
22,4 |
76 |
40,5 |
7,5 |
59,6 |
13 |
585,5 |
39,3 |
106,9 |
45,3 |
6,7 |
44,9 |
14 |
578,6 |
70 |
89,5 |
8,4 |
11,2 |
32,2 |
15 |
577,5 |
22,9 |
84 |
12,8 |
19,3 |
45,1 |
16 |
553,7 |
119,3 |
89,4 |
44,7 |
19,4 |
24,5 |
17 |
543,6 |
49,6 |
93,8 |
8,8 |
5,7 |
31,1 |
18 |
542 |
88,6 |
26,7 |
32,2 |
7,8 |
37,1 |
19 |
517 |
43,7 |
108,1 |
20,3 |
8,3 |
23,1 |
20 |
516,7 |
90,5 |
25,2 |
12,2 |
9,7 |
15,8 |
Задание:
1)Постройте аналитическую группировку коммерческих банков по привлеченным ресурсам и выявите взаимосвязь между привлеченными ресурсами и объемом вложений в государственные ценные бумаги. Сделайте выводы и изобразите графически ряд распределения;
2)Определите аналитически и графически структурные средние (моду и медиану);
3)Вычислите показатели вариации.
Решение.
Определим число групп по формуле Стерджесса
L =1+[3,322 lg N ]=1+[3,322 lg 20]= 5 ,
т.е. разбиваем диапазон значений привлеченных ресурсов на 5 интервалов. Величина интервала группировки равна
h = |
R |
= |
xmax − xmin |
= |
108,7 − 24,4 |
=16,86 . |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
L |
L |
5 |
|
|
|
|
|
|
||||
Аналитическая группировка коммерческих банков по привлеченным ресурсам имеет |
|||||||||||||
следующий вид (табл. 1): |
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 1. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
В среднем на один банк |
|
|
||
Группа |
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
Объем |
|
|
||||
банков по |
Количест- |
|
|
Собствен- |
Балансо- |
|
|
||||||
|
|
вложений в |
|
Ссудная |
|||||||||
привлечен- |
во банков |
Сумма |
|
ный |
вая |
государствен- |
|
задолжен- |
|||||
ным |
|
|
|
активов |
|
капитал |
прибыль |
ные ценные |
|
ность |
|||
ресурсам |
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
бумаги |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7,56 |
|
|
||
24,4 - 41,26 |
|
5 |
|
|
581,08 |
|
54,16 |
26,58 |
|
27,54 |
|||
41,26 - 58,12 |
3 |
|
|
618,90 |
|
77,73 |
19,07 |
7,40 |
|
35,70 |
22
58,12 - 74,98 |
1 |
|
592,90 |
|
72,00 |
|
8,60 |
|
16,70 |
|
39,60 |
74,98 - 91,84 |
5 |
|
582,02 |
|
60,92 |
|
28,84 |
|
15,32 |
|
41,02 |
91,84 - 108,7 |
6 |
|
584,32 |
|
45,55 |
|
26,05 |
|
11,35 |
|
32,28 |
Из полученной |
аналитической |
группировки |
видим, |
что взаимосвязь |
между |
привлеченными ресурсами и объемом вложений в государственные ценные бумаги имеет U- образный характер. Вначале при увеличении привлеченных ресурсов наблюдается рост объема вложений в государственные ценные бумаги, иаксимум достигается для третьей группы (объем привлеченных ресурсов привлеченных ресурсов 58,12 – 74,98 усл. ед.), при этом достигается максимум вложений в государственные ценные бумаги, равный в среднем на один банк 16,7 усл. ед. Затем начинается убывание вложений в государственные ценные бумаги при дальнейшем увеличении привлеченных ресурсов.
Статистический ряд распределения привлеченных ресурсов с 5 группами с равными интервалами имеет вид (табл. 2):
|
|
|
|
Таблица 2. |
|
|
|
Относительная |
|
№ группы |
Привлеченные |
Число банков |
Накопленная |
|
ресурсы, усл. ед. |
частота |
сумма частот |
||
1 |
90 – 109 |
5 |
0,25 |
0,25 |
2 |
109 – 128 |
3 |
0,15 |
0,4 |
3 |
128 – 147 |
1 |
0,05 |
0,45 |
4 |
147 – 166 |
5 |
0,25 |
0,7 |
5 |
166 – 185 |
6 |
0,3 |
1 |
Изобразим графически ряд распределения (рис. 1).
23
|
0,35 |
|
|
|
0,3 |
|
|
частота |
0,25 |
|
|
0,2 |
|
|
|
Относительная |
|
|
|
0,15 |
|
|
|
0,1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
0,05 |
|
|
|
0 |
|
|
|
24,4 - 41,26 |
41,26 - 58,12 58,12 - 74,98 74,98 - 91,84 |
91,84 - 108,7 |
|
Группы банков по привлеченным ресурсам, усл. ед. |
Рис. 1. Ряд распределения банков по привлеченных ресурсов.
Из ряда распределения видим, что мода (максимум относительной частоты) достигается в 5-м интервале и равна его середине
= 91,84 +108,7 =
Mo 100,27 усл. ед. 2
Медиана ряда распределения соответствует интервалу, в котором накопленная сумма частот равна 0,5. Это – 4-й интервал. Таким бразом, медиана равна середине 4-го интервала
Me = |
74,98 +91,84 |
= 83,41 усл. ед. |
|
|
|
||
2 |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
||
Результаты группирования распределения банков по привлеченных ресурсов |
|||||||
приведены в таблице. |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
Таблица 3. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
№ группы |
Диапазон, усл. ед. |
Кол-во |
Среднее |
||
|
|
значений, ni |
групповое, xi |
|
|||
|
|
1 |
|
24,4 - 41,26 |
5 |
32,83 |
|
|
|
2 |
|
41,26 - 58,12 |
3 |
49,69 |
|
|
|
3 |
|
58,12 - 74,98 |
1 |
66,55 |
|
|
|
4 |
|
74,98 - 91,84 |
5 |
83,41 |
|
|
|
5 |
|
91,84 - 108,7 |
6 |
100,27 |
|
24
Среднее значение привлеченных ресурсов определим по формуле средней арифметической взвешенной:
∑xi ni |
|
32,83 |
5 +... +100,27 6 |
|
1398,44 |
|
|
|
|
|
|
|
||||||
x = ∑ni |
= |
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
= 69,92 усл. ед. |
|
|
||||
|
|
5 +... + 6 |
|
20 |
|
|
|
|||||||||||
Для расчета показателей вариации составим промежуточную таблицу (табл. 4). |
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 4. Расчет показателей вариации. |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Диапазон, усл. ед. |
|
ni |
xi |
|
xi ni |
|
xi − x |
|
|
xi − x |
ni |
(xi − x)2 |
(xi − x)2 ni |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
24,4 - 41,26 |
|
|
|
5 |
32,83 |
164,15 |
|
37,09 |
|
185,46 |
1375,82 |
6879,08 |
||||||
41,26 - 58,12 |
|
|
3 |
49,69 |
149,07 |
|
20,23 |
|
60,70 |
409,33 |
1228,00 |
|||||||
58,12 - 74,98 |
|
|
1 |
66,55 |
66,55 |
|
3,37 |
|
3,37 |
11,37 |
11,37 |
|||||||
74,98 - 91,84 |
|
|
5 |
83,41 |
417,05 |
|
13,49 |
|
67,44 |
181,93 |
909,63 |
|||||||
91,84 - 108,7 |
|
|
6 |
100,27 |
601,62 |
|
30,35 |
|
182,09 |
921,00 |
5526,01 |
|||||||
Итого |
|
|
|
20 |
|
1398,44 |
|
|
|
|
499,06 |
|
14554,09 |
Определим показатели вариации. Размах вариации равен
R = xmax − xmin =108,7 − 24,4 = 84,3 .
Среднее линейное отклонение равно
d= ∑ xi − x ni = 499,06 = 24,95 .
∑ni 20
Дисперсия равна |
|
|
|
|
|
σ2 = ∑ |
(xi − x)2 ni |
= |
14554,09 |
= 727,70 . |
|
∑ni |
|
|
|||
20 |
Среднее квадратическое отклонение
σ = σ2 = 727,70 = 26,98 .
Коэффициент осцилляции:
Ko = Rx 100% = 6984,,929 100% =120,6% .
Относительное линейное отклонение:
Kd = dx 100% = 6924,,9295 100% = 35,7% .
Коэффициент вариации:
v = σx 100% = 6926,,9298 100% = 38,6% .
25
Т.к. коэффициент вариации больше 30%, то делаем вывод о том, что выборка банков относительно привлеченных ресурсов является не однородной.
Задача 1.10.
Имеются следующие данные о возрастном составе группы практикантов, проходящих обучение на промышленном предприятии:
18 |
38 |
28 |
29 |
26 |
38 |
34 |
22 |
28 |
30 |
22 |
23 |
35 |
33 |
27 |
24 |
30 |
32 |
28 |
25 |
29 |
26 |
31 |
24 |
29 |
27 |
32 |
25 |
29 |
20 |
Построить интервальный ряд распределения. Изобразить в виде гистограммы и кумулянты. Рассчитать моду и медиану.
Решение.
Определим по формуле Старджесса число интервалов
L =1 +[3,322 lg n] =1 +[lg 30] = 5 .
Определяем шаг интервала:
h = xmax − xmin ,
L
где n – количество групп; xmax – максимальное значение возраста практикантов; xmin – минимальное значение возраста практикантов.
h = |
38 −18 |
|
= 4 . |
|
|
|
||
|
|
|
|
|||||
5 |
|
|
|
|
|
|
||
Определяем границы групп: |
|
|
|
|||||
I: 18 + 4 = 22 |
|
|
|
|
|
|||
II: 22 + 4 = 26 |
|
|
|
|
|
|||
III: 26 + 4 = 30 |
|
|
|
|
|
|||
IV: 30 + 4 = 34 |
|
|
|
|
|
|||
V: 34 + 4 = 38 |
|
|
|
|
|
|||
Строим интервальный ряд распределения. |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Группы |
Показатели |
Накопленные |
|
|
|
№ п/п |
|
практикантов по |
|
|
||
|
|
|
Абсолютное |
В % к |
частоты |
|||
|
|
|
|
|
возрасту |
число |
итогу |
|
|
|
I |
|
18 - 22 |
4 |
13,33 |
4 |
|
|
|
II |
|
22 - 26 |
7 |
23,33 |
11 |
26