Файл: Решение задачи по статистике.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 24.08.2024

Просмотров: 842

Скачиваний: 18

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

7

608,6

70

76,1

37,8

19,2

43,7

8

601,1

52,4

26,3

41,1

3,7

29,1

9

600,2

42

46

9,3

5,2

56,1

10

600

27,3

24,4

39,3

13,1

24,9

11

592,9

72

65,5

8,6

16,7

39,6

12

591,7

22,4

76

40,5

7,5

59,6

13

585,5

39,3

106,9

45,3

6,7

44,9

14

578,6

70

89,5

8,4

11,2

32,2

15

577,5

22,9

84

12,8

19,3

45,1

16

553,7

119,3

89,4

44,7

19,4

24,5

17

543,6

49,6

93,8

8,8

5,7

31,1

18

542

88,6

26,7

32,2

7,8

37,1

19

517

43,7

108,1

20,3

8,3

23,1

20

516,7

90,5

25,2

12,2

9,7

15,8

Задание:

1)Постройте аналитическую группировку коммерческих банков по привлеченным ресурсам и выявите взаимосвязь между привлеченными ресурсами и объемом вложений в государственные ценные бумаги. Сделайте выводы и изобразите графически ряд распределения;

2)Определите аналитически и графически структурные средние (моду и медиану);

3)Вычислите показатели вариации.

Решение.

Определим число групп по формуле Стерджесса

L =1+[3,322 lg N ]=1+[3,322 lg 20]= 5 ,

т.е. разбиваем диапазон значений привлеченных ресурсов на 5 интервалов. Величина интервала группировки равна

h =

R

=

xmax xmin

=

108,7 24,4

=16,86 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

L

5

 

 

 

 

 

 

Аналитическая группировка коммерческих банков по привлеченным ресурсам имеет

следующий вид (табл. 1):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В среднем на один банк

 

 

Группа

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Объем

 

 

банков по

Количест-

 

 

Собствен-

Балансо-

 

 

 

 

вложений в

 

Ссудная

привлечен-

во банков

Сумма

 

ный

вая

государствен-

 

задолжен-

ным

 

 

 

активов

 

капитал

прибыль

ные ценные

 

ность

ресурсам

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

бумаги

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7,56

 

 

24,4 - 41,26

 

5

 

 

581,08

 

54,16

26,58

 

27,54

41,26 - 58,12

3

 

 

618,90

 

77,73

19,07

7,40

 

35,70

22


58,12 - 74,98

1

 

592,90

 

72,00

 

8,60

 

16,70

 

39,60

74,98 - 91,84

5

 

582,02

 

60,92

 

28,84

 

15,32

 

41,02

91,84 - 108,7

6

 

584,32

 

45,55

 

26,05

 

11,35

 

32,28

Из полученной

аналитической

группировки

видим,

что взаимосвязь

между

привлеченными ресурсами и объемом вложений в государственные ценные бумаги имеет U- образный характер. Вначале при увеличении привлеченных ресурсов наблюдается рост объема вложений в государственные ценные бумаги, иаксимум достигается для третьей группы (объем привлеченных ресурсов привлеченных ресурсов 58,12 – 74,98 усл. ед.), при этом достигается максимум вложений в государственные ценные бумаги, равный в среднем на один банк 16,7 усл. ед. Затем начинается убывание вложений в государственные ценные бумаги при дальнейшем увеличении привлеченных ресурсов.

Статистический ряд распределения привлеченных ресурсов с 5 группами с равными интервалами имеет вид (табл. 2):

 

 

 

 

Таблица 2.

 

 

 

Относительная

 

№ группы

Привлеченные

Число банков

Накопленная

ресурсы, усл. ед.

частота

сумма частот

1

90 – 109

5

0,25

0,25

2

109 – 128

3

0,15

0,4

3

128 – 147

1

0,05

0,45

4

147 – 166

5

0,25

0,7

5

166 – 185

6

0,3

1

Изобразим графически ряд распределения (рис. 1).

23


 

0,35

 

 

 

0,3

 

 

частота

0,25

 

 

0,2

 

 

Относительная

 

 

0,15

 

 

0,1

 

 

 

 

 

 

0,05

 

 

 

0

 

 

 

24,4 - 41,26

41,26 - 58,12 58,12 - 74,98 74,98 - 91,84

91,84 - 108,7

 

Группы банков по привлеченным ресурсам, усл. ед.

Рис. 1. Ряд распределения банков по привлеченных ресурсов.

Из ряда распределения видим, что мода (максимум относительной частоты) достигается в 5-м интервале и равна его середине

= 91,84 +108,7 =

Mo 100,27 усл. ед. 2

Медиана ряда распределения соответствует интервалу, в котором накопленная сумма частот равна 0,5. Это – 4-й интервал. Таким бразом, медиана равна середине 4-го интервала

Me =

74,98 +91,84

= 83,41 усл. ед.

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Результаты группирования распределения банков по привлеченных ресурсов

приведены в таблице.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

№ группы

Диапазон, усл. ед.

Кол-во

Среднее

 

 

значений, ni

групповое, xi

 

 

 

1

 

24,4 - 41,26

5

32,83

 

 

 

2

 

41,26 - 58,12

3

49,69

 

 

 

3

 

58,12 - 74,98

1

66,55

 

 

 

4

 

74,98 - 91,84

5

83,41

 

 

 

5

 

91,84 - 108,7

6

100,27

 

24


Среднее значение привлеченных ресурсов определим по формуле средней арифметической взвешенной:

xi ni

 

32,83

5 +... +100,27 6

 

1398,44

 

 

 

 

 

 

 

x = ni

=

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

= 69,92 усл. ед.

 

 

 

 

5 +... + 6

 

20

 

 

 

Для расчета показателей вариации составим промежуточную таблицу (табл. 4).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 4. Расчет показателей вариации.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Диапазон, усл. ед.

 

ni

xi

 

xi ni

 

xi x

 

 

xi x

ni

(xi x)2

(xi x)2 ni

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

24,4 - 41,26

 

 

 

5

32,83

164,15

 

37,09

 

185,46

1375,82

6879,08

41,26 - 58,12

 

 

3

49,69

149,07

 

20,23

 

60,70

409,33

1228,00

58,12 - 74,98

 

 

1

66,55

66,55

 

3,37

 

3,37

11,37

11,37

74,98 - 91,84

 

 

5

83,41

417,05

 

13,49

 

67,44

181,93

909,63

91,84 - 108,7

 

 

6

100,27

601,62

 

30,35

 

182,09

921,00

5526,01

Итого

 

 

 

20

 

1398,44

 

 

 

 

499,06

 

14554,09

Определим показатели вариации. Размах вариации равен

R = xmax xmin =108,7 24,4 = 84,3 .

Среднее линейное отклонение равно

d= xi x ni = 499,06 = 24,95 .

ni 20

Дисперсия равна

 

 

 

 

σ2 =

(xi x)2 ni

=

14554,09

= 727,70 .

ni

 

 

20

Среднее квадратическое отклонение

σ = σ2 = 727,70 = 26,98 .

Коэффициент осцилляции:

Ko = Rx 100% = 6984,,929 100% =120,6% .

Относительное линейное отклонение:

Kd = dx 100% = 6924,,9295 100% = 35,7% .

Коэффициент вариации:

v = σx 100% = 6926,,9298 100% = 38,6% .

25


Т.к. коэффициент вариации больше 30%, то делаем вывод о том, что выборка банков относительно привлеченных ресурсов является не однородной.

Задача 1.10.

Имеются следующие данные о возрастном составе группы практикантов, проходящих обучение на промышленном предприятии:

18

38

28

29

26

38

34

22

28

30

22

23

35

33

27

24

30

32

28

25

29

26

31

24

29

27

32

25

29

20

Построить интервальный ряд распределения. Изобразить в виде гистограммы и кумулянты. Рассчитать моду и медиану.

Решение.

Определим по формуле Старджесса число интервалов

L =1 +[3,322 lg n] =1 +[lg 30] = 5 .

Определяем шаг интервала:

h = xmax xmin ,

L

где n – количество групп; xmax – максимальное значение возраста практикантов; xmin – минимальное значение возраста практикантов.

h =

38 18

 

= 4 .

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

Определяем границы групп:

 

 

 

I: 18 + 4 = 22

 

 

 

 

 

II: 22 + 4 = 26

 

 

 

 

 

III: 26 + 4 = 30

 

 

 

 

 

IV: 30 + 4 = 34

 

 

 

 

 

V: 34 + 4 = 38

 

 

 

 

 

Строим интервальный ряд распределения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Группы

Показатели

Накопленные

 

 

№ п/п

 

практикантов по

 

 

 

 

 

Абсолютное

В % к

частоты

 

 

 

 

 

возрасту

число

итогу

 

 

 

I

 

18 - 22

4

13,33

4

 

 

II

 

22 - 26

7

23,33

11

26