ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 18.05.2025

Просмотров: 1441

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Тема 13. Элементы математической статистики

1.Предмет математической статистики. Генеральная совокупность, выборочный метод. Вариационный ряд. Статистическое распределение выборки. Интервальный статистический ряд. Полигон и гистограмма. Эмпирическая функция распределения.

2.Статистические оценки параметров и определение закона распределения генеральной совокупности. Точечные и интервальные оценки. Свойства точечных оценок (статистик): несмещенность, состоятельность и эффективность. Точечные оценки математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения генеральной совокупности. Исправленная выборочная дисперсия.

3.Интервальные оценки параметров генеральной совокупности. Доверительная вероятность. Доверительные интервалы для оценивания математического ожидания нормально распределенной генеральной совокупности.

4.Статистические гипотезы: параметрические и непараметрические. Статистические критерии проверки гипотез. Уровень значимости. Статистическая проверка непараметрических гипотез. Критерий

согласия χ2 Пирсона.

5.Элементы корреляционного и регрессионного анализа. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Линейная корреляционная зависимость и прямые регрессии. Выборочный коэффициент корреляции и его свойства. Проверка значимости коэффициента корреляции.

6.Эмпирические зависимости. Метод наименьших квадратов.

14

Тема 1. ЭЛЕМЕНТЫ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ

ÈАНАЛИТИЧЕСКОЙ ГЕОМЕТРИИ

1.1.Элементы линейной алгебры

Матрицей размера m × n называется таблица, состоящая из m n элементов, записанных в m строк и n столбцов. Матрица обычно берется в круглые или квадратные скобки и обозначается большими буквами латинского алфавита. Матрица А размера m × n имеет вид

a11 a12

a1n

a

a

a

,

(1.1)

A = 21

22

2n

am2

am1

amn

где aij , i =1, 2,…, m; j =1, 2,…, n

– элементы матрицы A. Если число

строк равно числу столбцов (m = n), то матрица называется квадратной. Для квадратной матрицы вводится понятие определителя.

Определитель – это числовая характеристика квадратной матрицы, вычисленная из элементов матрицы по определенным правилам. Определитель берется в прямые скобки и обозначается det A .

Так для квадратной матрицы второго порядка

a11

a12

(1.2)

A =

a21

a22

определитель вычисляется следующим образом:

det A =

a11

a12

= a

a

22

− a

21

a .

a21

a22

11

12

Говорят, что элементы a11, a22 лежат на главной диагонали, а эле-

менты a21 и a12 – на побочной. Квадратной матрице третьего порядка

a11 a12

a13

A =

a

a

a

21

22

23

a

a

a

31

32

33

соответствует определитель третьего порядка, который вычисляется следующим образом:

15


a11

a12

a13

det A =

a21

a22

a23

= a11a22 a33 + a12 a23a31 + a13a21a32 − (1.3)

a31

a32

a33

−a13a22 a31 −a12 a21a33 −a11a23a32 .

Числа a11 , a22 , a33 – это элементы главной диагонали, a13 , a22 , a31 – элементы побочной диагонали.

Указанное правило вычисления определителя называется правилом треугольников.

Действительно, слагаемые, входящие в формулу (1.3) со знаком « + », лежат на главной диагонали определителя, а также в углах треугольников со сторонами, параллельными главной диагонали, а слагаемые, входящие в формулу (1.3) со знаком « – », лежат на побочной диагонали и в углах треугольников со сторонами, параллельными побочной диагонали:

• • •

=

• • •

• • •

.

Рассмотрим применение определителей для решения систем линейных уравнений (метод Крамера). Пусть дана система из трех линейных уравнений с тремя неизвестными x1, x2 , x3 :

a11x1 + a12 x2a21x1 + a22 x2a31x1 + a32 x2

+ a13 x3 = b1,

+ a23 x3

= b2 ,

(1.4)

+ a33 x3

= b3 ,

где aij , bi (i =1, 2, 3; j =1, 2, 3) – заданные числа. Запишем систему (1.4) в матричном виде:

AX = b;

(1.5)

a11 a12 a13

x1

b1

A =

a a a

; X =

x

;

b =

b

,

21

22 23

2

2

a a a

x

b

31

32 33

3

3

где A – матрица системы; X – столбец неизвестных; b – столбец свободных членов.

Пусть определитель матрицы системы (1.5) отличен от нуля:

16


a11

a12

a13

=

a21

a22

a23

≠ 0 .

(1.6)

a31

a32

a33

Тогда система (1.5) имеет единственное решение, которое может быть найдено по формулам Крамера:

x j =

j

, j =1, 2, 3,

(1.7)

где j – определитель, полученный из определителя системы путем замены j-го столбца столбцом свободных членов.

Задача 1. Решить систему уравнений

2x1 − 4x2 + x3 = 3,

−5x2

+3x3 = −1,

x1

x

− x

+ x = 1.

1

2

3

Решение. Вычислим определитель данной системы по правилу

треугольников:

−4

2

1

= 2 (−5) 1 +(−4) 3 1+1 1 (−1) −

=

1 −5 3

1

−1

1

−1 (−5) 1 − 2 3 (−1) −1 1 (−4) =

= −8 ≠ 0.

Вычисляем вспомогательные определители:

3

−4

1

= 3 (−5) 1 + (−4) 3 1+1 (−1) (−1) −

1 =

−1 −5 3

1

−1

1

−1 (−5) 1 −3 3 (−1) −1 (−1) (−4) = −16;

2

3

1

= 2 (−1) 1 +1 3 3 +1 1 1 −

2 =

1

−1 3

1

1

1

−1 (−1) 1 − 2 3 1−1 1 3 = 0 ;

17


2

−4

3

= 2 (−5) 1 +1 (−4) (−1) +

3 =

1 −5 −1

1

−1

1

(−1) (−1) − (−4) 1 1 =8.

−3

(−5) 1 − 2

Значит, x = 1

=

−16

= 2 , x

2

=

2 =

0

= 0 , x

3

= 3

=

8

= −1.

1

−8

−8

−8

Проверка:

2 2 − 4 0 −1 = 3,

2 −5 0 +3 (−1) = −1,

2 − 0 −1 =

1.

Верно.

Ответ: x1 = 2 ; x2 = 0 ; x3 = −1.

1.2. Основные сведения из векторной алгебры

Вектором называют направленный отрезок (рис. 1.1). Если точка А – начало вектора, а В – его конец, то такой вектор обозначают AB .

AB

Наряду с этим используется обозначение век-

торамалойлатинскойбуквойсострелкой, т. е. a .

B

Векторы называют равными, если они имеют

равные длины и одинаково направлены. Число,

равное длине вектора, называется его модулем

A

и обозначается символом

a

. Если

a

= 1, то век-

Рис. 1.1

тор a называется единичным

.

Векторы называются коллинеарными, если они лежат на одной прямой или на параллельных прямых.

Пусть вектор a наклонен к оси l под углом ϕ (рис. 1.2). Тогда проекция вектора a на ось l обозначается символом прl a и вычисляется по формуле

прl a =

a

cosϕ.

(1.8)

Проекции вектора a на оси прямоугольной декартовой системы координат называются координатами вектора. Координаты вектора

18


обозначаются буквами x,

y,

z соответственно

{

координатным осям,

а вектор в координатной форме записывается a =

x; y; z

}

. Три взаимно-

перпендикулярных вектора единичной длины i ,

j, k называют орто-

нормированным базисом.

a

a

ϕ

ϕ

прl a

l

прl a

l

Рис. 1.2

Вектор в ортонормированном базисе имеет вид

a = xi + yj + zk .

(1.9)

Если даны две точки M1 (x1; y1; z1 ) и M 2 (x2 ; y2 ; z2 ) , являющиеся

соответственно началом и концом вектора M1M 2 , то

M1M 2 ={x2 − x1; y2 − y1; z2 − z1}.

(1.10)

Длина вектора a находится по формуле

a =

x2 + y2 + z2 .

(1.11)

Если вектор a составляет с координатными осями углы α , β и γ,

то cosα , cosβ, cos γ называются направляющими косинусами векто-

ра a и определяются по формулам

cos α =

x

; cosβ =

y

; cos γ =

z

,

(1.12)

a

a

a

причем

cos2 α + cos2 β + cos2 γ =1.

(1.13)

Над векторами a ={x1; y1; z1}, b ={x2 ; y2 ; z2 } определены операции сложения, умножения на число, а также скалярное и векторное произведения.

При этом для сложения векторов и умножения вектора на число имеют место следующие формулы:

19