Файл: sbornik_t3.pdf

201

Эффективно

организованная

система

поиска

документа

, 

позволяющая

находить

документ

, 

обладая

минимальной

информацией

о

нем

. 

Развитая

система

отчетности

по

различным

статусам

и

атрибутам

до

-

кументов

, 

позволяющая

контролировать

движение

документов

по

процес

-

сам

документооборота

и

принимать

управленческие

решения

, 

основыва

-

ясь

на

данных

из

отчетов

. 

Основными

целями

создания

и

внедрения

СЭД

являются

: 

Построение

в

уголовно

-

исполнительной

системе

 (

центральный

Аппа

-

рат

ФСИН

России

, 

учреждения

, 

непосредственно

подчиненные

ФСИН

России

, 

территориальные

органы

ФСИН

России

, 

учреждения

, 

непосредст

-

венно

подчиненные

территориальным

органам

ФСИН

России

) 

единой

ав

-

томатизированной

системы

управления

электронным

документооборотом

. 

Формирование

корпоративного

хранилища

электронных

документов

и

учетных

записей

, 

обеспечивающего

поддержку

существующих

в

УИС

процедур

разграничения

доступа

к

документам

и

ведение

протокола

   

ра

-

боты

с

документами

. 

Повышение

надежности

хранения

документов

за

счет

использования

специальных

механизмов

обеспечения

, 

более

надежных

, 

по

сравнению

с

бумагой

, 

носителей

. 

Повышение

качества

и

оперативности

работы

с

документами

и

, 

таким

образом

, 

управленческой

деятельности

в

целом

. 

Улучшение

общих

условий

работы

персонала

и

, 

как

следствие

, 

по

-

вышение

качества

работы

сотрудников

. 

Сокращение

операционных

затрат

на

делопроизводство

за

счет

устра

-

нения

дублирования

операций

и

улучшения

возможностей

по

оператив

-

ному

информированию

сотрудников

о

документах

и

связанных

с

ними

управленческих

и

деловых

процессах

, 

усиление

контроля

и

повышение

уровня

исполнительской

дисциплины

. 

В

.

Ю

. 

Петрова

, 

старший

научный

сотрудник

научного

центра

,  

кандидат

технических

наук

(

Академия

управления

МВД

России

) 

Возможности

использования

автоматизированных

  

биометрических

систем

в

исправительных

учреждениях

Повышение

эффективности

управления

уголовно

-

исполнительной

системой

возможно

в

том

числе

и

путем

формирования

современной

ин

-

формационной

и

телекоммуникационной

инфраструктуры

, 

интеграцией

автоматизированных

систем

уголовно

-

исполнительной

системы

с

автома

-

тизированными

системами

других

правоохранительных

органов

.  

202

Согласно

Концепции

развития

уголовно

-

исполнительной

системы

Российской

Федерации

до

 2020 

года

проблема

противодействия

крими

-

нальным

структурам

требует

решения

целого

комплекса

вопросов

, 

свя

-

занных

с

организацией

надлежащего

взаимодействия

правоохранительных

органов

по

нейтрализации

внешних

и

внутренних

факторов

.  

Применение

автоматизированных

биометрических

систем

  (

АБС

) 

в

оперативной

деятельности

помогает

выявлению

лиц

,

характеризующихся

криминальной

опасностью

. 

Процесс

оперативного

распознания

предпола

-

гает

разработку

определенной

гипотезы

, 

приблизительного

перечня

при

-

знаков

, 

которые

свойственны

конкретной

группе

объектов

, 

имеющих

от

-

ношение

к

криминальной

среде

.  

Следует

отметить

, 

что

американское

ФБР

к

 2014 

году

намерено

завер

-

шить

тестирование

базы

данных

об

относительно

новом

для

упомянутого

ве

-

домства

типе

биометрических

идентификаторов

 â€“ 

радужной

оболочки

глаз

. 

Активное

освоение

технологий

распознавания

по

радужной

оболочке

глаз

яв

-

ляется

частью

общего

комплекса

мероприятий

, 

направленных

на

формирова

-

ние

гигантской

 Â«

системы

биометрической

идентификации

нового

поколения

» 

(next generation identification system â€“ NGI). 

На

эти

цели

выделен

один

милли

-

ард

долларов

США

. 

Сейчас

уже

 47 

штатов

участвуют

в

программе

 Â«

Иденти

-

фикация

и

распознавания

заключенных

» (Inmate Identification and Recognition 

System – IRIS), 

в

рамках

которой

ФБР

получает

от

различных

правоохрани

-

тельных

органов

сведения

об

отпечатках

пальцев

и

ладоней

рук

граждан

ука

-

занной

категории

, 

а

также

их

фотографии

. 

Теперь

к

этим

биометрическим

идентификаторам

добавятся

сведения

о

радужной

оболочке

глаз

, 

и

, 

чтобы

справиться

с

новыми

потоками

данных

, 

ФБР

наращивает

вычислительные

мощности

своих

серверов

. 

По

прибытии

заключенного

в

пенитенциарное

уч

-

реждение

бинокулярная

камера

высокого

разрешения

фиксирует

изображе

-

ния

радужной

оболочки

его

глаз

, 

после

чего

полученные

изображения

преоб

-

разуются

в

цифровые

модели

и

отправляются

в

базу

данных

ФБР

. 

Если

воз

-

никает

необходимость

проверить

заключенного

на

причастность

к

другим

преступлениям

, 

упомянутые

процедуры

повторяются

, 

а

затем

осуществляется

автоматическое

сравнение

вновь

сформированных

моделей

биометрических

идентификаторов

с

теми

, 

что

уже

имеются

в

базе

данных

. 

Сейчас

ФБР

уже

располагает

сведениям

о

 12 

тысячах

биометрических

идентификаторов

рассматриваемого

типа

, 

и

это

число

продолжает

увеличи

-

ваться

. 

Российской

Федерации

на

вооружение

правоохранительными

органа

-

ми

принят

Комплекс

  Â«

СОВА

™» – 

автоматизированная

информационно

-

поисковая

система

идентификации

человека

по

изображению

лица

оператив

-

но

-

справочного

направления

, 

предназначенная

для

формирования

базы

дан

-

ных

лиц

, 

представляющих

оперативный

интерес

для

правоохранительных

ор

-

ганов

и

идентификации

личности

по

анкетным

данным

, 

по

словесному

опи

-

санию

и

изображению

лица

. 

В

качестве

поисковых

данных

для

  

идентифика

-

203

ции

личности

выступает

фотоизображение

, 

по

которому

система

осуществля

-

ет

поиск

всех

максимально

похожих

изображений

лиц

из

базы

данных

, 

срав

-

нение

изображений

происходит

по

принципу

один

-

ко

-

многим

. 

Результаты

поиска

выводятся

в

списке

, 

ранжированном

по

степени

схожести

.  

Скорость

поиска

по

реквизитным

данным

и

словесному

описанию

№

Параметры

Значение

1 

Объем

базы

данных

10000000 

карточек

2 

По

основным

реквизитным

 (

паспортным

) 

данным

< 3 

с

. 

3 

По

субъектному

портрету

 (

словесному

описанию

) 

< 3 

с

Скорость

поиска

и

вероятность

идентификации

по

изображению

лица

№

Размер

базы

данных

Вероятность

идентифика

-

ции

, % 

Время

поиска

1 

10 000 

изображений

99,9 

0,16 

сек

. 

2 

100 000 

изображений

99,2 

0,28 

сек

. 

3  1 000 000 

изображений

96,3 

1,1 

сек

. 

4  10 000 000 

изображений

87,4 

7,08 

сек

. 

Вероятность

идентификации

: 

Размер

базы

данных

Вероятность

идентификации

10 000 

изображений

 96,5 

99,3 99,7 99,8 

99,9 

100 000 

изображений

 91,3 96,2 97,5 98,5 

99,2 

1 000 000 

изображений

 84,7 91,2 93,3  94,7 

96,3 

2 500 000 

изображений

 81,6 88,2 90,5  93,1 

94,8 

АБС

с

высокой

степенью

точности

распознает

разыскиваемое

лицо

при

его

прохождении

в

поле

обозрения

системы

мониторинга

, 

которая

может

быть

установлена

в

любом

месте

. 

В

случае

сходства

фотоизобра

-

жения

человека

, 

снятого

видеокамерой

в

толпе

людей

, 

с

разыскиваемым

лицом

, 

система

оповещает

в

установленном

порядке

уполномоченный

правоохранительный

орган

, 

который

и

принимает

решение

о

дальнейших

оперативных

мероприятиях

. 

Расчетное

время

реакции

составляет

не

более

10 

секунд

. 

Таким

образом

, 

наша

система

решает

следующие

задачи

 - 

рас

-

познавание

лиц

в

потоке

людей

, 

поиск

лиц

в

видеоархиве

, 

поиск

лиц

по

базе

данных

, 

содержащей

фотографии

и

персональные

данные

.  

Например

, 

в

СИЗО

-2 

ГУФСИН

России

по

Ростовской

области

уста

-

новили

новое

оборудование

по

контролю

доступа

на

территорию

учреж

-

дения

, 

а

также

систему

видеонаблюдения

за

подследственными

и

осуж

-

денными

. 

Новая

система

биометрического

контроля

доступа

установлена

на

контрольно

-

пропускном

пункте

следственного

изолятора

. 

Теперь

при

204

входе

в

учреждение

сотрудники

должны

предварительно

пройти

иденти

-

фикацию

личности

по

отпечаткам

пальцев

или

параметрам

внешности

.

Данная

система

контроля

доступа

позволяет

определить

того

челове

-

ка

, 

который

заходит

на

объект

, 

получить

информацию

о

прибытии

и

убы

-

тии

, 

которая

документируется

, 

что

позволяет

вести

учет

личного

состава

, 

находящегося

в

учреждении

. 

Кроме

того

, 

системой

аудио

- 

видеоконтроля

были

оборудованы

камеры

СИЗО

, 

что

дает

возможность

наблюдать

за

подследственными

и

обвиняе

-

мыми

с

возможностью

ведения

, 

хранения

видеозаписи

и

распечатки

фото

-

графии

зафиксированного

нарушения

. 

Помимо

этого

, 

система

оборудована

двусторонней

связью

с

помощью

которой

, 

дежурный

оператор

может

не

только

наблюдать

за

всеми

действиями

следственно

-

арестованных

, 

но

и

слышать

их

, 

и

в

случае

необходимости

сделать

замечание

. 

Содержащиеся

в

следственном

изоляторе

в

свою

очередь

, 

смогут

связаться

с

администрацией

через

кнопку

вызова

, 

находящуюся

в

камере

. 

Установленная

система

видео

-

контроля

обеспечивает

круглосуточное

наблюдение

за

осужденными

и

по

-

зволяет

оперативно

проверять

исполнение

ими

режимных

требований

.  

Новые

задачи

, 

которые

поставило

время

, – 

это

обеспечение

открыто

-

сти

системы

исполнения

наказаний

для

общественного

контроля

и

средств

массовой

информации

, 

постепенное

создание

пенитенциарных

учрежде

-

ний

нового

, 

современного

уровня

. 

В

целях

обеспечения

безопасности

об

-

щества

на

качественно

новый

уровень

переводятся

охрана

учреждений

, 

внедряются

в

действие

такие

технические

достижения

, 

как

видеонаблю

-

дение

, 

система

биометрического

и

фейс

-

контроля

, 

при

помощи

которых

принятие

каких

-

либо

управленческих

решений

будет

являться

своевре

-

менным

и

эффективным

. 

М

.

Е

. 

Рычаго

,  

доцент

кафедры

специальной

техники

  

и

информационных

технологий

, 

кандидат

физико

-

математических

наук

, 

доцент

(

Владимирский

юридический

институт

ФСИН

России

) 

Математические

модели

оптимизации

размещения

  

технических

средств

охраны

и

надзора

на

объектах

УИС

Исполнение

наказания

в

виде

лишения

свободы

является

основной

задачей

ФСИН

России

, 

которая

организует

порядок

исполнения

и

отбы

-

вания

наказания

в

соответствии

с

приговором

суда

, 

обеспечивает

изоля

-

цию

осужденных

, 

раздельное

содержание

разных

категорий

осужденных

, 

осуществляет

постоянный

надзор

за

ними

, 

контролирует

исполнение

возложенных

на

них

обязанностей

, 

реализует

их

права

и

законные

инте

-

205

ресы

, 

обеспечивает

личную

безопасность

осужденных

и

персонала

. 

При

решении

этих

и

других

задач

большое

значение

придается

современным

инженерно

-

техническим

средствам

охраны

и

  

надзора

 (

ИТСОН

). 

Как

по

-

казывает

анализ

имеющегося

научного

, 

методического

и

иного

материала

по

вопросам

повышения

надежности

ИТСОН

, 

единой

концепции

, 

позво

-

ляющей

оптимизировать

технический

ресурс

, 

задействованный

для

по

-

строения

надежной

системы

охраны

, 

не

  

существует

.  

Концепция

развития

уголовно

-

исполнительной

системы

Российской

Федерации

до

 2020 

года

определяет

ряд

важных

задач

, 

одной

из

кото

-

рых

является

задача

модернизации

и

оптимизации

системы

охраны

ис

-

правительных

учреждений

и

следственных

изоляторов

. 

Становится

оче

-

видным

необходимость

создания

научно

обоснованной

концепции

   

ра

-

ционального

размещения

инженерно

-

технических

средств

охраны

на

  

объекте

, 

а

также

внесения

корректировок

в

тактику

их

применения

с

учетом

современных

внешних

и

внутренних

условий

функционирования

исправительного

учреждения

.  

На

наш

взгляд

, 

многие

актуальные

проблемы

оптимального

распреде

-

ления

технических

средств

охраны

и

надзора

, 

могут

быть

формализованы

, 

что

позволит

построить

адекватные

математические

модели

и

получить

решение

соответствующих

задач

оптимизации

строго

аналитически

. 

Фор

-

мализация

задачи

оптимизации

и

построение

соответствующей

модели

, 

конечно

, 

не

является

очевидной

и

требует

, 

прежде

всего

, 

четкой

формули

-

ровки

критериев

, 

которым

должно

удовлетворять

искомое

оптимальное

решение

. 

В

качестве

таких

критериев

, 

вообще

говоря

, 

могут

выступать

различные

параметры

: 

количество

технических

средств

 (

например

, 

датчи

-

ков

различного

принципа

действия

) 

на

единицу

площади

, 

их

распределе

-

ние

по

площади

  (

периметру

), 

длительность

действия

в

заданном

направ

-

лении

, 

алгоритм

действия

, 

а

также

материальные

 (

финансовые

) 

ресурсы

и

др

. 

В

настоящей

работе

предлагается

оптимизировать

размещение

техни

-

ческих

средств

охраны

с

целью

обеспечения

максимальной

полной

веро

-

ятности

обнаружения

заданного

  Â«

объекта

». 

Такого

типа

задачи

хорошо

известны

и

достаточно

разработаны

в

теории

поиска

, 

становление

и

раз

-

витие

которой

приходится

на

вторую

половину

прошлого

века

. 

На

сегодняшний

день

можно

констатировать

, 

что

возможные

поста

-

новки

поисковых

задач

столь

широки

, 

что

вопросы

поиска

могут

охваты

-

вать

самые

разнообразные

сферы

человеческой

деятельности

 â€“ 

от

поиска

полезных

ископаемых

до

принятия

оптимальных

управленческих

реше

-

ний

. 

Все

эти

постановки

объединяет

одно

общее

свойство

 â€“ 

получение

в

процессе

поиска

новой

важной

информации

об

исследуемом

объекте

.  

Поиск

можно

понимать

, 

как

процесс

целенаправленного

обследования

определенной

области

пространства

с

целью

обнаружения

находящегося

там

объекта

, 

свойства

которого

явно

отличаются

от

свойств

среды

, 

что

собст

-