Файл: Правовая статистика - пособие.pdf

76

Глава 4. Статистические показатели

сируемых величин. Умножение индексируемых величин на весы индексов принято
называть взвешиванием. Агрегатные индексы могут быть рассчитаны как индексы
переменного состава (сопоставляются показатели, рассчитанные на основе изме-
няющихся структур явлений) и индексы постоянного (фиксированного) состава
(показатели сопоставляются на основе неизменной структуры явлений).

На основе различных взаимосвязей между правовыми явлениями может быть

произведен индексный факторный анализ, позволяющий охарактеризовать как из-
менение отдельного юридически значимого явления в целом, так и его изменение
под воздействием на него изменения различных факторов, определяющих развитие
этого явления.

В уголовно-правовой статистике выделяют индексы тяжести преступлений,

отражающие степень общественной тяжести различных преступлений, совершен-
ных в различное время или на различных территориях. Они вычисляются на ос-
нове общего числа зарегистрированных преступлений, мер наказания за их со-
вершение и других признаков, оказывающих влияние на общественную опасность
преступлений. В качестве меры наказания при измерении тяжести преступлений
может выступать либо мера наказания, реально назначенная судом, либо мера на-
казания, указанная в санкциях статей Особенной части УК РФ [1].

Для расчета индекса тяжести совокупности преступлений можно применить

формулу агрегатного индекса в следующем виде:

ИТП

=

∑ П

1

Б

1

∑ П

0

Б

1

,

где ИТП — индекс тяжести преступлений; П

1

— число преступлений определенного

вида в текущем периоде; Б

1

— баллы тяжести преступлений (должны быть одина-

ковыми и для текущего, и для базисного периода); П

0

— число преступлений опре-

деленного вида в базисном периоде.

Сумма взвешенных чисел видов совершенных преступлений по баллам их тя-

жести даст условное число преступлений за период, которое можно назвать видо-
вым индексом [1].

На основе агрегатных индексов можно судить о том, за счет каких видов пре-

ступлений формируется в том или ином регионе уровень учтенной преступности.
Если при равенстве общего числа зарегистрированных преступлений в одном из
сопоставляемых регионов агрегатный индекс выше, чем в другом, то можно сде-
лать выводы о том, что, либо реальная преступность в этом регионе сдвинута
к тяжким формам, либо учет преступности направлен в основном на тяжкие деяния.

Индекс тяжести преступлений помогает выявить и искусственные сдвиги в сто-

рону регистрации преступлений небольшой или средней тяжести, совершенных
в условиях очевидности и повышающих общую картину раскрываемости преступ-
лений.

Количественное измерение тяжести преступлений, за совершение которых ви-

новные осуждены, может осуществляться, как и расчет индекса тяжести совокуп-
ности преступлений, по двум направлениям:

1) по максимальным срокам лишения свободы, предусмотренным в УК РФ

применительно к различным категориям преступлений (небольшой тяже-
сти, средней тяжести, тяжких и особо тяжких);

2) по реально назначенным судом мерам наказания в сроках лишения свободы.

Контрольные вопросы по главе 4

77

Совокупная тяжесть преступлений, за которые виновные осуждены, всегда вы-

ше совокупной тяжести всех зарегистрированных преступлений.

Стоит отметить, что наличие значительных различий между индексами пре-

ступности и судимости предоставляет широкие возможности для сравнительного
анализа преступности и судимости, анализа уголовной политики и судебной прак-
тики.

Сопоставление индексов судимости, рассчитанных на основе мер наказания,

установленных в УК, и индексов судимости, рассчитанных на основе реально
назначенных судом санкций, позволяет оценить степень расхождения уголовно-
судебной практики и уголовной политики, отраженной в УК.

Различные индексы могут употребляться в роли индикаторов преступности,

прямо и непосредственно затрагивающей интересы граждан. Применение в анали-
зе преступности сложных агрегатных индексов способствует повышению уровня
аналитической работы и выработке на этой основе эффективных мер социального
контроля над преступностью.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Контрольные вопросы по главе 4

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

1) В каком году метод статистических показателей стал относиться к стати-

стическим методам?

2) Что такое социальный показатель?

3) Что такое стимулирующая функция?

4) На какие виды по охвату единиц совокупности классифицируется стати-

стический показатель?

5) Что такое абсолютные величины?

6) Что такое ОПС?

7) Что называют индивидуальным индексом?

Глава 5

СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ

ПРИМЕНЕНИЕ

5.1 Вариация массовых явлений и средние
величины

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Средняя величина — это обобщающий показатель, выражающий
типичные размеры количественно варьирующих признаков (воз-
раста, стажа работы, числа судимостей) качественно однород-
ных массовых общественных явлений и процессов.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Средняя величина в широком понимании — это всякий обобщающий показа-

тель, характеризующий обобщенное значение признака, связи признаков, их дина-
мики и структуры в совокупности массовых явлений.

Средняя величина отражает обобщенное, типичное для конкретной совокуп-

ности значение признака, присущее всем единицам совокупности, погашая при
этом различия отдельных единиц. При вычислении средних в силу действия зако-
на больших чисел количественные значения признака каждой конкретной едини-
цы совокупности уравновешиваются, позволяя абстрагироваться от случайности
отдельных значений и несущественных особенностей явления.

Для того чтобы средняя величина отражала основные и действительно типиче-

ские черты изучаемой совокупности, она должна рассчитываться для совокупно-
сти, состоящей из достаточно большого числа единиц, так как только в этом слу-
чае, согласно закону больших чисел, случайные индивидуальные различия между
отдельными единицами совокупности будут нивелироваться. Расчет средних по-
казателей для небольшой группы данных может привести к ошибочным выводам,
поскольку такие средние будут отражать значительное влияние индивидуальных
особенностей, не характерных для изучаемой совокупности в целом.

5.1 Вариация массовых явлений и средние величины

79

Основное условие расчета средних величин — это качественная однородность

единиц совокупности в отношении усредняемого признака, иначе средний пока-
затель не будет действительно типизирующим. Средние, рассчитанные для неод-
нородных совокупностей, т. е. для явлений разного типа, будут искажать различия
неоднородных совокупностей или будут бессмысленными.

Расчет средних величин должен основываться на анализе социального содер-

жания исследуемых показателей. Каждая средняя характеризует изучаемую со-
вокупность по какому-либо одному признаку, поэтому для изучения социально-
правовых явлений, выявления их типических черт и качественных особенностей,
как правило, применяют систему средних показателей.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Стоит отметить, что изучаемые статистикой массовые обществен-
ные явления и процессы обладают как общими для всей совокуп-
ности, так и особенными, индивидуальными свойствами, различия
между которыми называют вариацией [1].
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Причиной вариации являются различающиеся условия существования разных

единиц совокупности.

Вариация присуща всем без исключения явлениям природы и общества, кро-

ме законодательно закрепленных нормативных значений отдельных социальных
признаков: не варьирует число элементов (сторон) состава преступления как осно-
вания уголовной ответственности.

Вариация — неотъемлемая, необходимая черта, свойство массовых явлений,

обусловливающее развитие явлений природы и общества.

Вариация существует в пространстве и во времени.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Под вариацией в пространстве понимается колеблемость значе-
ний признаков по отдельным территориям (регионам).
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Под вариацией во времени подразумевается объективное измене-
ние значений признака в различные периоды (или моменты вре-
мени). Так, со временем изменяется уровень потребностей лю-
дей, мотивы преступлений, орудия и способы преступлений про-
тив личности, собственности [6].
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Наличие вариации в признаках изучаемых правовой статистикой явлений ста-

вит перед ней задачи ее исследования: определение меры вариации, ее измерение
и т. д.

80

Глава 5. Средние величины и их применение

5.2 Виды средних величин

Выбор вида средней определяется содержанием определенного признака и на-

личием исходной информации. Средние статистические величины подразделяются
на степенные и структурные средние.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

К классу степенных средних относятся: средняя арифметическая,
средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадра-
тическая. Наибольшее распространение в правовой статистике по-
лучило применение средней арифметической [6].
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

К структурным средним относятся: мода и медиана. Они применяются при

изучении внутреннего строения и структуры рядов распределения значений при-
знака.

Средняя арифметическая

При изучении социально-правовых явлений наиболее часто используются сред-

няя арифметическая и средняя геометрическая.

Каждая средняя может быть простой и взвешенной.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Средняя арифметическая используется в тех случаях, когда объем
варьирующего признака для всей совокупности является суммой
значений признака отдельных единиц совокупности.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Пример

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Так, например, общая годовая нагрузка судей городского суда — это сумма ин-

дивидуальных годовых нагрузок всех судей.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Расчет средней арифметической достаточно прост: нужно сумму всех значений

усредняемого признака разделить на общее число значений признака.

Средняя арифметическая (X ) исчисляется как сумма

∑ отдельных значений

признака (X

1

, X

2

, X

3

. . . X

n

), деленная на число n:

X

=

∑ x

n

.

Это простейший способ определения средней применяется лишь тогда, когда

каждая единица совокупности имеет различные значения изучаемого признака, т. е.
его значения не повторяются. Число этих одинаковых вариантов называется веса-
ми или частотами. В этих случаях вычисляется не простая, а взвешенная средняя
арифметическая (с учетом весов конкретных вариантов признака):