Файл: Primenenie_metodov_statisticheskogo_analiza_Kucherenko_V_Z.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 16.02.2020
Просмотров: 12960
Скачиваний: 54

Задача 2
Проведено изучение влияния производственных условий на
состояние здоровья аппаратчиков завода синтетических смол в одном
из 8 цехов производства.
1. Определите, на какой совокупности проведено исследование.
2. Обоснуйте свой вывод.
Задача 3
Врач МСЧ текстильной фабрики проводит изучение заболеваемос-
ти болезнями кожи у рабочих красильных цехов за последние
5 лет для разработки профилактических мероприятий.
1. Определите единицу наблюдения.
2. Назовите какие-либо учетные признаки единицы наблюде-
ния.
3. Распределите выбранные признаки по типам группировок.
Задача 4
Целью работы является разработка научнообоснованного подхода к
профилактике внутрибольничных инфекций в сестринской практике
как элемента системы обеспечения качества медицинской помощи.
1. Какие задачи исследования Вы могли бы предложить?
2. Входит ли постановка цели в программу исследования?
Задача 5
Цель исследования была определена следующим образом: оценка
эффективности аорто-коронарного шунтирования с применением
АИК как метода лечения острого инфаркта миокарда.
1. Сформулируйте единицу наблюдения.
2. Какие задачи исследования Вы могли бы предложить?
Задача 6
При изучении влияния аборта в анамнезе на младенческую смерт-
ность были определены учетные признаки единицы наблюдения: на-
личие абортов в анамнезе, их количество, состояние здоровья матери,
наличие гинекологических заболеваний и др.
1. Составьте из представленных учетных признаков один или
несколько вариантов наиболее информативных таблиц.
При этом необходимо учесть в качестве результативного
признака причины младенческой смертности.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Обязательная
1.
Лисицын Ю.Л.
Общественное здоровье и здравоохранение. Учебник
для вузов. — М.: ГЭОТАР-МЕД, 2002. — 520 с.
78

2. Общественное здоровье и здравоохранение. Учебник для студентов /
Под ред. В.А. Миняева, Н.И.Вишнякова. — М.: Мед пресс-информ,
2002. — 528 с.
3.
Медик В.А., Юрьев В.К.
Курс лекций по общественному здоровью и
здравоохранению. Часть I. Общественное здоровье — М.: Медици-
на, 2003. — 368 с.
4.
Кучеренко В.З., Агарков Н.М
.
и др.
Социальная гигиена и организа-
ция здравоохранения. (Учебное пособие). — М.: 2000 — 432 с.
5. Тестовые задания по общественному здоровью и здравоохранению. —
М.: ММА им. И.М. Сеченова, 2002 г.
Дополнительная
Гланц С.
Медико-биологическая статистика: Пер. с англ. —
М.: Практика, 1998. — С. 402–422.
4.2. ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
И ИХ ГРАФИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
В повседневной практической деятельности врач, как правило, по-
лучает любую информацию в абсолютных числах.
Абсолютные величины несут важную информацию о размере
того или иного явления и могут быть использованы в анализе, в том
числе в сравнительном. Однако они часто не отвечают на все постав-
ленные вопросы. Так, например, врачу интересны сведения о здоровье
обслуживаемого населения (показатели заболеваемости и др.), а у него
есть информация только о числе зарегистрированных заболеваний (аб-
солютные числа), которые «заболеваемость» не характеризуют.
Для более углубленного анализа общественного здоровья и дея-
тельности учреждений здравоохранения, а также деятельности меди-
цинского работника используются обобщающие показатели, называе-
мые относительными величинами. Они применяются для изучения
совокупности, которая характеризуется, главным образом, альтерна-
тивным распределением качественных признаков.
ЦЕЛЬ ИЗУЧЕНИЯ ТЕМЫ:
на основе применения относительных
величин уметь оценивать, анализировать и выявлять закономерности
при изучении общественного здоровья и деятельности органов и уч-
реждений здравоохранения.
По окончании изучения данной темы студент должен
Уметь:
•
обоснованно выбирать виды относительных величин для анализа в
каждой конкретной ситуации;
79

•
рассчитывать показатели и представлять графически полученную
информацию;
•
на основании полученных расчетов относительных величин и их
графического изображения провести правильный анализ состояния
здоровья населения и/или деятельности органов и учреждений
здравоохранения.
Для этого студент должен знать:
•
показания к применению относительных величин;
•
виды относительных показателей;
•
область применения каждого из относительных показателей в ме-
дицине и здравоохранении;
•
особенности методики расчета, анализа и графического изображе-
ния каждой относительной величины;
•
требования к составлению графиков;
•
наиболее частые ошибки в применении и анализе относительных
величин.
ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТА
1. Изучить материалы обязательной и рекомендуемой литературы,
данного раздела учебного пособия.
2. Разобрать задачу-эталон.
3. Ответить на контрольные вопросы и тестовые задания в данном
учебном пособии.
4. Решить ситуационные задачи.
5. Выполнить задание в курсовой работе, сделать соответствующие
выводы.
БЛОК ИНФОРМАЦИИ
Различают 4 вида относительных величин: экстенсивные, интен-
сивные, соотношения и наглядности.
Экстенсивный показатель
— это показатель удельного веса, доли
части в целой совокупности, показатель распределения совокупности
на составляющие ее части, т.е. показатель структуры.
Для расчета его необходимо иметь данные о численности всей со-
вокупности и составляющих ее частях (или отдельной части этой со-
вокупности). Рассчитывается обычно в процентах, где совокупность в
целом принимается за 100%, а отдельные части — за «Х».
Способ получения экстенсивной величины выглядит следующим
образом:
80
Экстенсивный
показатель
=
часть совокупности (явления или среды)
×
100%
вся совокупность (явление или среда)
.

Таким образом, для получения экстенсивного показателя нужна
одна совокупность и ее составные части или отдельная часть. Экстен-
сивный показатель отвечает на вопрос, сколько процентов приходит-
ся на каждую конкретную часть совокупности.
В зависимости от того, что характеризуют экстенсивные показате-
ли, их называют:
•
показатели удельного веса части в целом, например, удельный вес
гриппа среди всех заболеваний,
•
показатели распределения или структуры (распределение всей со-
вокупности зарегистрированных врачом заболеваний за год на от-
дельные заболевания).
Это показатель статики, т.е. с его помощью можно анализировать
конкретную совокупность в конкретный момент. По экстенсивным
показателям нельзя сравнивать различные совокупности — это приво-
дит к неправильным, ошибочным выводам (см. раздел «Ошибки ис-
пользования относительных величин»).
ПРИМЕР РАСЧЕТА экстенсивного показателя
В районе А. в текущем году было зарегистрировано 500 случаев ин-
фекционных заболеваний, из них:
эпидемического гепатита
— 60 случаев;
кори
— 100 случаев;
прочих инфекционных заболеваний
— 340 случаев.
Задание:
определить структуру инфекционных заболеваний, про-
анализировать и представить графически.
Решение:
вся совокупность — 500 случаев инфекционных заболева-
ний принимается за 100%, составные части определяются как
искомые.
Удельный вес случаев эпидемического гепатита составит:
Аналогично рассчитывается удельный вес других заболеваний.
Вывод:
в структуре инфекционных заболеваний доля эпидемичес-
кого гепатита составила 12%, кори — 20%, прочих инфекционных за-
болеваний — 68%.
Способы графического изображения экстенсивного
показателя
Поскольку экстенсивный показатель — показатель статики, то гра-
фически он изображается в виде
внутристолбиковой
или
секторной
81
60
×
100%
500
12%.
=

(круговой)
диаграмм, которые являются разновидностями плоскостных
диаграмм*.
Правила построения указанных диаграмм можно представить, ис-
пользовав при этом полученные данные удельного веса заболеваний в
приведенном выше примере.
Пример построения секторной диаграммы (диаграмма 1):
1. Радиусом произвольного размера описывается окружность, которая
принимается за 100% (если экстенсивные показатели выражены в
процентах); при этом 1% соответствует 3,6° окружности.
2. На окружности откладываются отрезки, соответствующие величи-
нам распределяемой совокупности: удельный вес кори составляет
20%, эпидемического гепатита — 12%, прочих инфекционных забо-
леваний — 68% (соответственно в градусах — 72°; 43,2°; 244,8°).
3. Соответствующие этим градусам отрезки соединяются линиями
с центром окружности, образуя секторы.
Каждый сектор представляет составную часть изучаемой совокуп-
ности. При этом необходимо помнить, что сумма всех удельных весов
должна равняться 100%, а сумма отрезков в градусах должна состав-
лять 360°.
Пример построения внутристолбиковой диаграммы (диаграмма 2):
Вышеизложенные данные можно представить также в виде внутри-
столбиковой диаграммы, принцип построения которой заключается в
следующем: высота прямоугольника (масштаб выбирается произволь-
но) составляет всю совокупность и принимается за 100%.
82
*
Плоскостные диаграммы представляют цифровые данные в виде геомет-
рических фигур в двух измерениях.
Диаграммы 1, 2.
Распределение инфекционных заболеваний в районе
по нозологическим формам (в % к итогу).
100%
80%
60%
40%
20%
0%
68%
68%
12%
12%
20%
20%
секторная диаграмма (1)
внутристолбиковая диаграмма (2)
прочие
инфекционные
заболевания
корь
эпидемический
гепатит