Файл: Primenenie_metodov_statisticheskogo_analiza_Kucherenko_V_Z.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.02.2020

Просмотров: 12960

Скачиваний: 54

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

Задача 2

Проведено изучение влияния производственных условий на 

состояние здоровья аппаратчиков завода синтетических смол в одном
из 8 цехов производства.

1.  Определите, на какой совокупности проведено исследование.
2.  Обоснуйте свой вывод.

Задача 3

Врач МСЧ текстильной фабрики проводит изучение заболеваемос-

ти болезнями кожи у рабочих красильных цехов за последние 
5 лет для разработки профилактических мероприятий.

1.  Определите единицу наблюдения.
2.  Назовите какие-либо учетные признаки единицы наблюде-

ния.

3.  Распределите выбранные признаки по типам группировок.

Задача 4

Целью работы является разработка научнообоснованного подхода к

профилактике внутрибольничных инфекций в сестринской практике
как элемента системы обеспечения качества медицинской помощи.

1. Какие задачи исследования Вы могли бы предложить?
2. Входит ли постановка цели в программу исследования?

Задача 5

Цель исследования была определена следующим образом: оценка

эффективности аорто-коронарного шунтирования с применением
АИК как метода лечения острого инфаркта миокарда.

1. Сформулируйте единицу наблюдения.
2. Какие задачи исследования Вы могли бы предложить?

Задача 6

При изучении влияния аборта в анамнезе на младенческую смерт-

ность были определены учетные признаки единицы наблюдения: на-
личие абортов в анамнезе, их количество, состояние здоровья матери,
наличие гинекологических заболеваний и др.

1.  Составьте из представленных учетных признаков один или

несколько вариантов наиболее информативных таблиц.
При этом необходимо учесть в качестве результативного
признака причины младенческой смертности.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Обязательная

1. 

Лисицын Ю.Л.

Общественное здоровье и здравоохранение. Учебник

для вузов. — М.: ГЭОТАР-МЕД, 2002. — 520 с.

78


background image

2. Общественное здоровье и здравоохранение. Учебник для студентов /

Под ред. В.А. Миняева, Н.И.Вишнякова. — М.: Мед пресс-информ,
2002. — 528 с. 

3. 

Медик В.А., Юрьев В.К.

Курс лекций по общественному здоровью и

здравоохранению. Часть I. Общественное здоровье — М.: Медици-
на, 2003. — 368 с. 

4. 

Кучеренко В.З., Агарков Н.М

и др.

Социальная гигиена и организа-

ция здравоохранения. (Учебное пособие). — М.: 2000 — 432 с. 

5. Тестовые задания по общественному здоровью и  здравоохранению. —

М.: ММА им. И.М. Сеченова, 2002 г.

Дополнительная

Гланц С.

Медико-биологическая статистика: Пер. с англ. — 

М.: Практика, 1998. — С. 402–422.

4.2. ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ 

И ИХ ГРАФИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

В повседневной практической деятельности врач, как правило, по-

лучает любую информацию в абсолютных числах.

Абсолютные величины несут важную информацию о размере 

того или иного явления и могут быть использованы в анализе, в том
числе в сравнительном. Однако они часто не отвечают на все постав-
ленные вопросы. Так, например, врачу интересны сведения о здоровье
обслуживаемого населения (показатели заболеваемости и др.), а у него
есть информация только о числе зарегистрированных заболеваний (аб-
солютные числа), которые «заболеваемость» не характеризуют.

Для более углубленного анализа общественного здоровья и дея-

тельности учреждений здравоохранения, а также деятельности меди-
цинского работника используются обобщающие показатели, называе-
мые относительными величинами. Они применяются для изучения
совокупности, которая характеризуется, главным образом, альтерна-
тивным распределением качественных признаков.

ЦЕЛЬ ИЗУЧЕНИЯ ТЕМЫ:

на основе применения относительных

величин уметь оценивать, анализировать и выявлять закономерности
при изучении общественного здоровья и деятельности органов и уч-
реждений здравоохранения.

По окончании изучения данной темы студент должен

Уметь:

обоснованно выбирать виды относительных величин для анализа в
каждой конкретной ситуации;

79


background image

рассчитывать показатели и представлять графически полученную
информацию;

на основании полученных расчетов относительных величин и их
графического изображения провести правильный анализ состояния
здоровья населения и/или деятельности органов и учреждений
здравоохранения.

Для этого студент должен знать:

показания к применению относительных величин;

виды относительных показателей;

область применения каждого из относительных показателей в ме-
дицине и здравоохранении;

особенности методики расчета, анализа и графического изображе-
ния каждой относительной величины;

требования к составлению графиков;

наиболее частые ошибки в применении и анализе относительных
величин.

ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТА

1. Изучить материалы обязательной и рекомендуемой литературы,

данного раздела учебного пособия.

2. Разобрать задачу-эталон.
3. Ответить на контрольные вопросы и тестовые задания в данном

учебном пособии.

4.  Решить ситуационные задачи.
5. Выполнить задание в курсовой работе, сделать соответствующие

выводы.

БЛОК ИНФОРМАЦИИ

Различают 4 вида относительных величин: экстенсивные, интен-

сивные, соотношения и наглядности.

Экстенсивный показатель 

— это показатель удельного веса, доли

части в целой совокупности, показатель распределения совокупности
на составляющие ее части, т.е. показатель структуры.

Для расчета его необходимо иметь данные о численности всей со-

вокупности и составляющих ее частях (или отдельной части этой со-
вокупности). Рассчитывается обычно в процентах, где совокупность в
целом принимается за 100%, а отдельные части — за «Х».

Способ получения экстенсивной величины выглядит следующим

образом:

80

Экстенсивный 

показатель

=

часть совокупности (явления или среды) 

×

100%

вся совокупность (явление или среда)

.


background image

Таким образом, для получения экстенсивного показателя нужна

одна совокупность и ее составные части или отдельная часть. Экстен-
сивный показатель отвечает на вопрос, сколько процентов приходит-
ся на каждую конкретную часть совокупности.

В зависимости от того, что характеризуют экстенсивные показате-

ли, их называют:

показатели удельного веса части в целом, например, удельный вес
гриппа среди всех заболеваний,

показатели распределения или структуры (распределение всей со-
вокупности зарегистрированных врачом заболеваний за год на от-
дельные заболевания).

Это показатель статики, т.е. с его помощью можно анализировать

конкретную совокупность в конкретный момент. По экстенсивным
показателям нельзя сравнивать различные совокупности — это приво-
дит к неправильным, ошибочным выводам (см. раздел «Ошибки ис-
пользования относительных величин»).

ПРИМЕР РАСЧЕТА экстенсивного показателя

В районе А. в текущем году было зарегистрировано 500 случаев ин-

фекционных заболеваний, из них:

эпидемического гепатита 

— 60 случаев;

кори 

— 100 случаев;

прочих инфекционных заболеваний

— 340 случаев.

Задание: 

определить структуру инфекционных заболеваний, про-

анализировать и представить графически.

Решение:

вся совокупность — 500 случаев инфекционных заболева-

ний принимается за 100%, составные части определяются как 
искомые.

Удельный вес случаев эпидемического гепатита составит:

Аналогично рассчитывается удельный вес других заболеваний.

Вывод: 

в структуре инфекционных заболеваний доля эпидемичес-

кого гепатита составила 12%, кори — 20%, прочих инфекционных за-
болеваний — 68%.

Способы графического изображения экстенсивного 

показателя

Поскольку экстенсивный показатель — показатель статики, то гра-

фически он изображается в виде 

внутристолбиковой

или 

секторной

81

60 

×

100%

500

12%.

=


background image

(круговой)

диаграмм, которые являются разновидностями плоскостных

диаграмм*.

Правила построения указанных диаграмм можно представить, ис-

пользовав при этом полученные данные удельного веса заболеваний в
приведенном выше примере.

Пример построения секторной диаграммы (диаграмма 1):

1. Радиусом произвольного размера описывается окружность, которая

принимается за 100% (если экстенсивные показатели выражены в
процентах); при этом 1% соответствует 3,6° окружности.

2. На окружности откладываются отрезки, соответствующие величи-

нам распределяемой совокупности: удельный вес кори составляет
20%, эпидемического гепатита — 12%, прочих инфекционных забо-
леваний — 68% (соответственно в градусах — 72°; 43,2°; 244,8°).

3. Соответствующие этим градусам отрезки соединяются линиями 

с центром окружности, образуя секторы.

Каждый сектор представляет составную часть изучаемой совокуп-

ности. При этом необходимо помнить, что сумма всех удельных весов
должна равняться 100%, а сумма отрезков в градусах должна состав-
лять 360°.

Пример построения внутристолбиковой диаграммы (диаграмма 2):

Вышеизложенные данные можно представить также в виде внутри-

столбиковой диаграммы, принцип построения которой заключается в
следующем: высота прямоугольника (масштаб выбирается произволь-
но) составляет всю совокупность и принимается за 100%.

82

*

Плоскостные диаграммы представляют цифровые данные в виде геомет-

рических фигур в двух измерениях.

Диаграммы 1, 2.  

Распределение инфекционных заболеваний в районе 

по нозологическим формам (в % к итогу).

100%

80%

60%

40%

20%

0%

68%

68%

12%

12%

20%

20%

секторная диаграмма (1)

внутристолбиковая диаграмма (2)

прочие 
инфекционные
заболевания

корь

эпидемический
гепатит