Файл: Primenenie_metodov_statisticheskogo_analiza_Kucherenko_V_Z.pdf

83

Удельный вес отдельных частей следует показать внутри прямо-

угольника, расположив части снизу вверх в порядке убывания процен-
тов, при этом группа «прочие заболевания», так же как и в секторной
диаграмме, откладывается последней. Все части выделяются различ-
ной штриховкой или расцветкой.

Каждый график должен иметь номер, четкое название, раскрыва-

ющее его сущность, масштаб с указанием единиц измерения и экс-
пликацию, отражающую смысл принятых условных изображений.

Если исследователь хочет выделить графически только одну 

составную часть совокупности, то график будет выглядеть следующим
образом (диаграмма 3):

12% эпидемический гепатит

88% остальные (прочие) 
инфекционные заболевания

Диаграмма 3.

Удельный вес (доля) случаев эпидемического гепатита

среди всех инфекционных заболеваний (в % к итогу).

Интенсивный показатель 

— показатель частоты, уровня, распрост-

раненности процессов, явлений, совершающихся в определенной сре-
де. Он показывает, как часто встречается изучаемое явление в среде,
которая его продуцирует (заболеваемость, смертность, рождаемость и
т.д.).

Интенсивные показатели используются как для сравнения, сопос-

тавления динамики частоты изучаемого явления во времени, так и для
сравнения, сопоставления частоты этого же явления в один и тот же
промежуток времени, но в различных учреждениях, на различных тер-
риториях и т.д.

Для расчета интенсивного показателя необходимо иметь данные об

абсолютном размере явления и среды. Абсолютное число, характери-
зующее размер явления, делится на абсолютное число, показывающее
размер среды, внутри которой произошло данное явление, и умножа-
ется на 100, 1000 и т.д.

Таким образом, способ получения интенсивного показателя 

выглядит следующим образом:

Интенсивный показатель

Явление

Среда

×

100 (1000 и т.д.).

=

Таким образом, для расчета интенсивного показателя всегда нуж-

ны две статистические совокупности (совокупность № 1 — явление,
совокупность № 2 — среда), причем изменение размера среды может
повлечь за собой изменение размера явления.

Множитель (основание) зависит от распространенности явления в

среде — чем реже оно встречается, тем больше множитель. В практи-
ке для вычисления некоторых интенсивных показателей множители
(основания) являются общепринятыми (так, например, показатели за-
болеваемости с временной утратой трудоспособности рассчитываются
на 100 работающих или учащихся, показатели летальности, частоты
осложнений и рецидивов заболеваний — на 100 больных, демографи-
ческие показатели и многие показатели заболеваемости — на 1000 на-
селения).

Пример расчета интенсивного показателя

В городе проживает 120 000 человек (среда). В предыдущем году

родилось 1080 детей (явление).

Определить показатель рождаемости (рассчитывается на 1000 

населения).

Таким образом, рождаемость в городе составила 9%

o

.

Графически интенсивные показатели могут быть представлены 

в виде любых из названных ниже диаграмм при наличии необходимой
информации:
а)  линейной диаграммы (график);
б) столбиковой или ленточной диаграммы;
в) радиальной диаграммы;
г) картограммы;
д) картодиаграммы.

Линейная диаграмма (график) 

применяется для изображения 

динамики явления

Рассмотрим это на следующих примерах.

Задание № 1.

Представить информацию о распространенности

наркомании (табл. 18) в виде линейной диаграммы.

В нашем примере необходимо нанести на координатное поле 

2 ряда цифр — частота наркомании и годы.

В соответствии с установленными требованиями к построению

графиков необходимо соблюдать соотношение между масштабом по
оси абсцисс и ординат как равное 3 : 4 или 5 : 8. В данном случае гра-
фик будет более наглядным.

84

Рождаемость

1080

120 000

×

1000 = 9%

o

.

=

В диаграмме 4 на оси абсцисс (горизонтальная линия) в соответст-

вии с выбранным исследователем масштабом отмечаются анализируе-
мые годы, на оси ординат (вертикальная линия) в соответствии с вы-
шеуказанным правилом — частота наркомании.

В соответствии с построенными осями на координатное поле 

наносятся величины частоты наркомании соответствующего года.

При последовательном соединении точек на графике получится

непрерывная линия, наглядно представляющая динамику распростра-
ненности наркомании.

Вывод: 

анализ диаграммы 4 позволяет наглядно представить 

постоянный рост частоты наркомании в РФ за 1985—1998 гг.

Радиальная диаграмма 

является разновидностью линейной диаграм-

мы. Применяется для изображения динамики явления за замкнутый
цикл времени: сутки, неделя, месяц, год. Например, сезонные колеба-
ния инфекционной заболеваемости, суточные колебания числа вызо-
вов скорой помощи, колебания по дням недели числа выписываемых
и госпитализируемых в стационары больных и т.д.

85

Наименование Годы

показателя

Число наркоманов в %

ooo

10,1

16,9

20,4

32,3

109,6

Таблица 18

Распространенность наркомании в РФ в динамике 

с 1985 по 1998 г. (на 100 000 населения)

1985

1988

1991

1994      1998

Диаграмма 4. 

Частота распространения наркомании в РФ за период 
1985—1998 г. (на 10 000 населения).

Построение радиальной диаграммы разберем на следующем при-

мере.

Задание № 2. 

Представить информацию о сезонных изменениях

заболеваемости дизентерией в виде радиальной диаграммы (табл.
19).

Радиальная

диаграмма строится на основе окружности:

1) окружность делят при помощи транспортира на число секторов, со-

ответствующее интервалам времени изучаемого цикла: 4 сектора
при изучении явления за кварталы года, 7 секторов при изучении
явления за дни недели, 12 секторов при изучении явления за год и
т.д. В нашем примере окружность делится на 12 секторов по числу
месяцев года;

2) определяют среднемесячный уровень заболеваемости за год, 

который будет соответствовать длине радиуса окружности:

(2 + 7 + 5 + 15 + 9 + 26 + 15 + 37 + 22 + 14 + 3 + 1) / 12 = 13;

3) на каждом радиусе соответственно каждому месяцу откладывают в

выбранном масштабе число случаев заболеваний дизентерией. На-
чинать необходимо с нуля градусов дуги окружности и продолжать
далее по часовой стрелке;

Длина отрезка соответствующего месяца может выходить за преде-

лы окружности или находиться внутри окружности в зависимости от
величины соответствующего месячного показателя числа случаев забо-
леваний дизентерией (в нашем примере число случаев дизентерии за
IV месяц — 15, VII — 15, X — 22 выше среднемесячного показателя,
а в остальные месяцы — меньше). Конечные точки отрезков соединя-
ются линиями;
4) полученный многоугольник изображает колебания заболеваемости

дизентерией за данный период времени — 12 мес. 

86

Число заболе-

2

7

5

9

15

26

15

37

22

14

3

1

ваний дизенте-

рией (в %

oo

)

Таблица 19

Сезонные изменения заболеваемости дизентерией 

за изучаемый год в городе Н. (на 10 000 населения)

I

II

III

IV

V

VI VII VIII IX

X

XI

XII

Месяцы года

Наимено-

вание данных

Вывод: 

анализ диаграммы 5 позволяет увидеть значительное увели-

чение числа случаев заболевания дизентерией в летне-осенний пери-
од (с апреля по октябрь).

Интенсивные показатели графически изображаются также в виде

плоскостных диаграмм. К ним относятся 

столбиковые

и 

ленточные ди-

аграммы

.

В виде столбиков целесообразно изображать интенсивные показа-

тели для одного периода, но для разных заболеваний, территорий,
коллективов или, наоборот, в разные периоды времени, но для одно-
го заболевания, территории, коллектива.

При построении столбиковых диаграмм основание располагают на

оси абсцисс. На оси ординат отмечают величину изучаемого признака
в принятом масштабе. Ширина столбиков должна быть одинаковой.
Столбики могут располагаться как на расстоянии друг от друга, так и
рядом друг с другом.

Столбиковые диаграммы могут быть:

а) вертикальными;
б) горизонтальными (тогда диаграммы называются ленточными).

ПРИМЕР построения столбиковой диаграммы 

Задание № 3.

Представить информацию (табл. 20) об инфекцион-

ной заболеваемости в виде столбиковой диаграммы.

87

Диаграмма 5.  

Сезонные изменения заболеваемости дизентерией за

изучаемый год в городе Н.

I

II

III

IV

V

VI

VII

VIII

IX

X

XI

XII

40

30

20

10

0