Файл: Primenenie_metodov_statisticheskogo_analiza_Kucherenko_V_Z.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.02.2020

Просмотров: 12963

Скачиваний: 54

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

Для построения диаграммы необходимо на оси ординат поместить

шкалу с нанесенными на ней делениями в соответствии с принятым
масштабом, отражающими показатели заболеваемости.

Вывод: 

данные диаграммы наглядно иллюстрируют значительное

снижение заболеваемости населения РФ в изучаемом году скарлати-
ной и коклюшем.

ПРИМЕР построения ленточной диаграммы

Задание № 4.

Представить информацию о заболеваемости с ВУТ в

виде ленточной диаграммы (табл. 21).

88

Скарлатина

83,6

44,4

Коклюш

16,9

19,1

Таблица 20

Заболеваемость населения РФ скарлатиной и коклюшем 

в предыдущем и изучаемом годах 

(на 100 000 населения)

предыдущий год

изучаемый год

Годы

Вид

заболевания

Диаграмма 6.

Заболеваемость населения РФ скарлатиной 

и коклюшем за предыдущий и изучаемый годы 
(на 100 000 населения)

Заболеваемость

100

80

60

40

20

0

Предыдущий год

скарлатина

коклюш

Изучаемый год

годы

83,6

16,9

44.4

19,1


background image

Для графического изображения случаев заболеваемости с времен-

ной утратой трудоспособности в виде ленточной диаграммы 
выбираем основной признак, по которому будем строить диаграмму. 
В данном случае был выбран возраст.

На оси абсцисс в центре отмечаем отрезок длиной 1,5—2 см. 

Из крайних точек этого отрезка справа и слева восстанавливаем перпен-
дикуляры, на которых откладываем одинаковые отрезки: они являются
основаниями лент или горизонтальных «столбиков». Расстояние между
лентами и их ширина должны быть одинаковыми, а число «лент» как
справа (для женщин), так и слева (для мужчин) должно соответствовать
количеству градаций основного признака. В данном примере их четыре —
по числу возрастных группировок: до 19 лет, 20—35 лет, 36—49 лет, 
50 и старше. Эти цифры вписываем между основаниями намеченных го-
ризонтальных столбиков. Длина «лент» должна соответствовать размеру
изображаемого явления в соответствии с выбранным масштабом. В на-
шем примере масштаб: 10 случаев утраты трудоспособности — 1 см.

89

Таблица 21

Число случаев заболеваний с временной утратой трудоспособно-

сти (ЗВУТ) на 100 работающих различного возраста на предпри-

ятии Н. в изучаемом году

Число случаев

83,0

63,9

106,2 79,2

117,7 108,9 100,0

92,0

ЗВУТ

до 19 лет

м

ж

м

ж

м

ж

м

ж

20–35 лет

36–49 лет

50 лет и

старше

Диаграмма 7.

Число случаев заболеваний с временной утратой тру-

доспособности на 100 работающих различного пола и
возраста на предприятии Н. в изучаемом году.

До 19

лет

20–35

лет

39–49

лет

50 лет 

и старше

100

117,7

106,2

83

63,9

79,2

108,9

92

Мужчины

Женщины

Возраст, пол


background image

Вывод: 

на диаграмме наглядно представлено наибольшее число слу-

чаев с временной утратой трудоспособности как у мужчин, так 
и у женщин в возрасте 36–49 лет, а наименьшее — у женщин в возра-
сте до 19 лет. Однако у мужчин практически во всех возрастных груп-
пировках число случаев утраты трудоспособности выше, чем у жен-
щин, кроме возраста 50 лет и старше.

Интенсивный показатель может быть также представлен в виде

картограммы и картодиаграммы.

Картограмма 

— изображение статистических данных на контурной

карте. При этом частота изучаемого явления может быть обозначена
разной интенсивностью окраски или разной штриховкой.

Картодиаграмма 

— изображение на контурной карте статистиче-

ских данных в виде столбиков или других символов различного раз-
мера.

Показатель соотношения:

характеризует соотношение между дву-

мя не связанными между собой совокупностями (обеспеченность на-
селения койками, врачами, дошкольными учреждениями, соотноше-
ние родов и абортов, соотношение врачей и медицинских сестер и
др.).

Для получения этого показателя нужны две совокупности (№ 1 

и № 2). Абсолютная величина, характеризующая одну совокупность
(совокупность № 1), делится на абсолютную величину, характеризу-
ющую другую, с ней не связанную совокупность (совокупность № 2)
и умножается на множитель* (100, 1000, 10 000 и т.д.):

Пример. 

В городе 120 000 населения, общее число терапевтичес-

ких коек — 300. Число коек — совокупность № 1, численность на-
селения — совокупность № 2. Требуется рассчитать обеспеченность
населения терапевтическими койками.

Вывод: 

на 10 000 населения в городе приходится 25 терапевтичес-

ких коек, или обеспеченность населения города терапевтическими
койками равна 25 коек на 10 000 населения.

90

*

При расчете показателя соотношения можно не учитывать множитель, на-

пример, определяя соотношение родов и абортов.

Показатель соотношения

Совокупность № 1
Совокупность № 2

×

10 000.

=

Показатель соотношения

300

120 000

×

10 000 = 25.

=


background image

Графически показатель соотношения может быть представлен 

такими же диаграммами, как и интенсивный показатель.

Показатель наглядности 

применяется для анализа однородных чи-

сел и используется, когда необходимо «уйти» от показа истинных ве-
личин (абсолютных чисел, относительных и средних величин). Как
правило, эти величины представлены в динамике.

Для вычисления показателей наглядности одна из сравниваемых

величин принимается за 100% (обычно это исходная величина), а ос-
тальные рассчитываются в процентном отношении к ней.

Особенно их целесообразно использовать, когда исследователь

проводит сравнительный анализ одних и тех же показателей, но 
в разное время или на разных территориях.

ПРИМЕРЫ

Задание. 

Рассчитать показатели наглядности для уровней госпита-

лизации в больничные учреждения городов Н. и К. в динамике 
за 5 лет наблюдения (табл. 22) и представить графически.

Решение

Снижение больных, поступивших в стационары, будет нагляднее,

если приравнять показатель исходного уровня госпитализации 
в городе Н. (1 год — 24,4) к 100%, а остальные показатели пересчитать
в процентах по отношению к нему.

91

Таблица 22

Уровень госпитализации в больничные учреждения в городах Н.

и К. за 5 лет (на 100 человек населения)

Годы

Показатели

1

2

3

4

5

Уровень госпитализации 

24,4

22,8

21,2

20,5

20,7

в городе Н.

Показатель наглядности

100%

93,44% 86,9%

84,0%

84,7%

Уровень госпитализации 

30,0

32,0

34,0

38,0

40,0

в городе К.

Показатель наглядности

100% 106,75% 113,3% 126,7% 133,3%

24,4 — 100%
22,8 — Х

Х = (22,8 

×

100) / 24,4 =

93,44%

(показатель 
наглядности 
для 2-го года)


background image

Аналогично рассчитываются показатели наглядности, характеризу-

ющие уровень госпитализации в больничные учреждения города К.

Вывод: 

в динамике за 5 лет наблюдения уровень госпитализации

больных в городе Н. снижается, а в городе К. повышается.

Графически полученные данные можно представить на оси коор-

динат или в виде столбиковой диаграммы.

ПРИМЕР расчета показателей наглядности и их графического изобра-

жения в виде столбиковых диаграмм

Задание. 

Сравнить число коек в больницах А, Б и В и представить

графически (табл. 23).

92

24,4 — 100%
21,2 — Х

Х = (21,2 

×

100) / 24,4 = 86,9% (показатель 

наглядности 
для 3-го года)

24,4 — 100%
20,5 — Х

Х = (20,5 

×

100) / 24,4 = 84%

(показатель 
наглядности 
для 4-го года)

24,4 — 100%
20,7 — Х

Х = (20,7 

×

100) / 24,4 = 84,8% (показатель 

наглядности 
для 5-го года)

Диаграмма 8. 

Динамика уровня госпитализации в городах Н. и К.

за 5 лет (в показателях наглядности).

200

150

100

50

0

Уровень госпитализации

Годы 

наблюдений

1

2

3

4

5

показатель наглядности в городе К.

показатель наглядности в городе Н.