Файл: Primenenie_metodov_statisticheskogo_analiza_Kucherenko_V_Z.pdf

Принимаем число коек в больнице А (300 коек) за 100%, тогда для

больницы Б показатель наглядности составит:

300 — 100% 
450 — Х%

X = 

= 150%

Аналогично рассчитывается показатель наглядности для больницы

В. 

Он составил 200%.

Вывод: 

число коек в больнице Б на 50%, а в больнице В на 100%

больше, чем в больнице А.

Пример графического изображения показателей наглядности 

в виде столбиков

93

Больница

Число коек

Показатели наглядности

А

300

100

Б

450

150

В

600

200

Таблица 23

Число коек в больницах А, Б и В города Н.

450 

×

100

300

Диаграмма 9. 

Число коек в больницах А, Б и В города Н. 
(в показателях наглядности).

%

Больницы

А

Б

В

100

150

200

Наиболее часто встречающиеся ошибки в применении

относительных величин

Ошибка 1. 

1.1. Когда исследователь сравнивает интенсивные показатели, ха-

рактеризующие одно явление за периоды наблюдения, не равные по
длительности.

Пример.

При сравнении уровня заболеваемости эпидемическим ге-

патитом за несколько месяцев исследуемого года (45%

o

) с уровнем за-

болеваемости данной патологией за весь предыдущий год (50%

o

) дела-

ется вывод о снижении заболеваемости гепатитом в изучаемом году.

ВНИМАНИЕ: сравнивать интенсивные показатели можно только

за равные промежутки времени (например, уровень травматизма за
зимние месяцы предыдущего года сравнивается с уровнем травматиз-
ма за аналогичный период изучаемого года).

1.2. Когда при сравнении полученных показателей за несколько

месяцев делается заключение о тенденциях к снижению или повыше-
нию уровня данного явления.

Пример.

Непрерывное увеличение показателей рождаемости за лю-

бые несколько месяцев не свидетельствует о наметившейся тенденции
к повышению рождаемости на данной территории, а характеризует
динамику явления только за этот период. 

ВНИМАНИЕ: выводы о динамике явления можно делать только

по результатам в целом за год при сравнении с уровнями изучаемого
явления за несколько предыдущих лет.

Ошибка 2.

Когда для характеристики какого-либо явления применяется экс-

тенсивный показатель вместо интенсивного.

Пример.

В родильном доме из 22 умерших за изучаемый год 14 детей

были доношенными, 8 — недоношенными, что составило 63 и 37% со-
ответственно (табл. 24).

Исследователем был сделан неправильный вывод о том, что смерт-

ность доношенных детей выше, чем недоношенных.

Для того чтобы сделать правильный вывод о сравнении смертности

новорожденных среди доношенных и недоношенных детей, необходимо
рассчитать 

интенсивные 

показатели: частоту смертности среди всех ро-

дившихся доношенными (365 детей) и отдельно — частоту смертности
среди всех родившихся недоношенными (52 ребенка). Рассчитанные ин-
тенсивные показатели на 100 родившихся составили:

•

среди доношенных — 4 на 100

(расчет: на 365 родившихся доношенными приходится 
63 умерших, на 100 родившихся недоношенными — х)

94

•

среди недоношенных — 15,4 на 100 

(расчет: на 52 родившихся недоношенными — 37 умерших,
на 100 родившихся недоношенными — х).

Таким образом, при сравнении интенсивных показателей необхо-

димо сделать следующий вывод: смертность новорожденных среди не-
доношенных детей выше, чем среди доношенных.

ВНИМАНИЕ: при анализе экстенсивных показателей следует по-

мнить, что они характеризуют состав только данной конкретной сово-
купности (в нашем приведенном примере в данный момент больше
было умерших доношенных детей, в то же время и абсолютное число
родившихся доношенными было больше).

Ошибка 3.

Когда при сравнительной оценке какого-либо явления в двух 

и более совокупностях на территории или одной совокупности, но 
в динамике выборочно сравниваются удельные веса только отдельных
частей данной совокупности (совокупностей).

Пример: 

Сравнение показателей временной нетрудоспособности на

2 заводах.

При выборочном сравнении отдельных экстенсивных показателей

двух совокупностей был сделан неправильный вывод о том, что боль-
ше число дней временной нетрудоспособности с связи с производст-
венными травмами на заводе № 1, чем на заводе № 2, а число дней с
временной утратой трудоспособности в связи с инфекциями кожи и
подкожной клетчатки, гриппом, фарингитом и тонзиллитом выше на
заводе № 2.

95

Таблица 24

Смертность новорожденных среди доношенных 

и недоношенных детей

Число 

Экстенсивный

Число

Интенсивный 

умерших 

показатель

родившихся

показатель

(абс.)

(в %)

(абс.)

смертности

(на 100 родившихся)

Всего

22

100

417

5,2

Из них:
доношенные

14

63

365

4

недоношенные

8

37

52

15,4

Исследователь не учел, что экстенсивный показатель характеризу-

ет состав только конкретной совокупности, и различия в этих сово-
купностях могут быть обусловлены как разницей в общем абсолютном
числе дней временной нетрудоспособности на этих заводах, так и раз-
личными размерами (абсолютными величинами) каждого конкретно-
го явления в каждой совокупности.

Для того чтобы сделать правильный вывод при сравнении структур

временной нетрудоспособности на этих заводах, необходимо 
отдельно проанализировать совокупность и описать ее, определив
ранговое место каждого заболевания в структуре числа дней с времен-
ной утратой трудоспособности.

ВНИМАНИЕ: при сравнении 2 и более совокупностей или 

одной в динамике по экстенсивному показателю выводы можно 
делать только по каждой конкретной совокупности, определив при-
оритетность составных частей данной совокупности по величине
удельного веса.

Более детальный сравнительный анализ проводится при примене-

нии интенсивных показателей, характеризующих частоту конкретных
явлений в конкретной среде.

96

1.  Инфекция кожи 

1,3

5

12,0

4

и подкожной 

клетчатки

2.  Производствен- 

11,4

3

6,0

5

ные травмы

3.  Грипп

22,8

2

40,0

1

4.  Фарингит, 

6,3

4

20,0

3

тонзиллит

5. Прочие

58,2

1

22,0

2

Итого

100

100

Таблица 25

Структура дней временной нетрудоспособности 

по ряду заболеваний среди всех дней нетрудоспособности 

на 2 заводах Н-ской области

Наименование

Распределение дней нетрудоспособности 

по нозологическим формам (в %)

завод № 1

№ п/п

завод № 2

№ п/п

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ

1.  Перечислите виды относительных величин.

2.  Какие виды диаграмм применяются при графическом изображе-

нии структуры статистической совокупности?

3.  Что следует понимать под «средой», а что — под «явлением» при

анализе показателя «заболеваемость»?

4.  Какое правило необходимо соблюдать при расчете удельного ве-

са каждого составляющего элемента всей совокупности в целом?

5.  Какой показатель отражает увеличение или уменьшение заболе-

ваемости за 10-летний период?

6.  Для чего необходимо графическое изображение полученных дан-

ных?

7.  Каковы требования к построению графиков?
8.  Какой показатель изображается в виде секторной диаграммы?
9.  Как графически можно представить показатель соотношения?

10. Какой вид графика применяется для изображения явления в дина-

мике?

11. Какие виды графиков используются при изображении каждого из

4 видов относительных величин?

12. Как  графически можно представить заболеваемость мужчин 

и женщин в различных возрастных группах (до 19 лет, 20—35 лет,
36—49 лет, 50 лет и старше)?

13.  Что такое картограмма и картодиаграмма?
14.  Какой показатель изображается в виде картодиаграммы?
15.  Какой показатель характеризует частоту явления в среде?
16.  В чем различия показателей соотношения и интенсивности?
17. При помощи какого графического изображения можно предста-

вить распространенность явления на территории?

18.  Какой вид графика является наиболее показательным для характе-

ристики частоты явления по периодам в течение замкнутого цик-
ла времени?

19. Какие бывают ошибки при использовании относительных вели-

чин?

20. Какими данными нужно располагать для расчета интенсивного

показателя?

21.  Какой вид графического изображения используется для иллюстра-

ции сезонности заболевания?

22.  Какая ошибка допущена в выводе по имеющимся данным в ниже-

приведенной табл. 26?

97