Файл: Кадровая стратегия в системе управления организацией.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Курсовая работа

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 22.05.2023

Просмотров: 464

Скачиваний: 3

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Так же стало плохо со стимулирующими выплатами, которые регулируются локальными актами компании. Премирование по результатам производственной деятельности работников производится согласно «Положению о премировании работников ООО «РМ-Консалт». Материальной основой премирования является Фонд оплаты труда предприятия.

Охарактеризуем персонал на конкретном примере торговой сети «Монетка».

Рассмотрим структуру персонала в соответствии с классификацией (таблица 6). [4]

Таблица 6

Возрастной состав кадров в разрезе категорий сотрудников

Категория

до 25 лет

от 25

до 30 лет

от 30 до

45 лет

от 45 до 60 лет

от 60 до

65 лет

Старше 65 лет

Итого, чел

Руководители

-

-

10

5

-

-

15

Специалисты

-

3

26

1

-

-

30

Служащие

20

-

-

-

-

-

20

Рабочие

62

67

130

53

312

Итого, чел.

82

70

166

59

-

-

377

Из таблицы видно, что 26% (26/99*100% = 26%) сотрудников находится на этапе продвижения. Это говорит о том, что для повышения мотивации этих работников было бы целесообразно увеличить размер заработной платы и рассмотреть вопрос продвижения по служебной лестнице. Определим средний возраст сотрудников. Используя данные из личных дел сотрудников, определим, что:

Средний возраст руководителей составит:

(55 + 45 + 42 +41 +40+47 +42 +42 +40+39 + 35 + 41+ 42 + 45 + 46)/15 =

42,7 года

средний возраст специалистов составит:

аналогичным образом рассчитаем средний возраст специалистов. – 34, 2лет

средний возраст служащих составит:

22,5 года

средний возраст рабочих составит:

31,7 года

Тогда средний возраст сотрудников всего предприятия равен:

(42,7 + 34,2 + 22,5 + 31,7)/4 = 32,7 лет

Так же проанализируем образовательный состав кадров. Выделим

следующие группы сотрудников.

    1. С высшим образованием;
    2. С незаконченным высшим образованием;
    3. С средним – специальным образованием;
    4. С средним образованием.

Таблица 7

Образовательный состав кадров в разрезе


Категория

Высшее образова ние

Незаконченное высшее образование

Среднее специальное образование

Среднее образование

Итого

Руководители

13

2

-

15

Специалисты

22

7

1

-

30

Служащие

-

18

-

2

20

Рабочие

-

-

289

23

312

Итого, чел.

32

30

290

25

377

При анализе таблицы 7 выявлено, что 77% работников универсама имеют образование по специальности, 23% сотрудников имеют высшее образование, 9% имеют незаконченное высшее образование, 45 % имеют среднетехническое образование, 23% – не имеют специального образования. Из руководителей 50% имеют высшее образование, 10% – незаконченное высшее образование, 40% – среднее специальное образование. Среди специалистов 67% имеют высшее образование, 22% имеют незаконченное высшее образование и 11% имеет среднее специальное образование. Среди служащих 50% имеют незаконченное высшее образование, Среди рабочих 61% имеют среднее специальное образование.

Теперь рассмотрим текучесть кадров.

Для анализа текучести кадров рассмотрим данные на 01.01.2016 г.

Для определения показателей движения кадров необходимо знать среднесписочную численность работников (Тср.сп.) – интервальный показатель, который определяется на базе списочной численности работников (Тсп) – моментальный показатель.

Списочная численность Тсп (штаты предприятия) – число работников, числящихся на предприятии.

Теоретически под текучестью понимают все виды переходов (как за пределы предприятия, так и за пределы цеха, участка), как по инициативе

самого работника, так и руководства предприятия.

Текучесть характеризуется следующими показателями.

1. Оборот по выбытию ( Ттек).

В этом случае учитываются работники, выбывшие по следующим причинам:

  • по собственному желанию;
  • за нарушение трудовой дисциплины;
  • по другим причинам, предусмотренным законом;

1. Коэффициент текучести (Ктек).

Ктек= ( Ттек / Тср сп )* 100%, (2)

Где  Ттек – оборот по выбытию,

Тср сп – среднесписочная численность работников.

Пользуясь данными таблицы, рассчитаем среднесписочную численность.

Тср.сп = Тсп / количество дней за отчетный период; Тср.сп. =11687/31 =99 чел.

Тогда коэффициент выбытия

Ктек= (Ттек / Тср.сп. )*100% =(61/377)*100% =16%, где Ттек =61

Коэффициент оборота по приему может быть рассчитан следующим образом: [27]

Кпри. =(Тпри / Тср.сп)*100%, (3)

где Тпр – принято всего работников;

Тср.сп. – среднесписочная численность;

Пользуясь данными таблицы 8 получим: Кпр. =(50/377)*100% =13,3%

Таблица 8

Данные о численности сотрудников в январе 2016 года

Дата

День недели

Списочная численность

Уволенные

Принятые

01. 01.16

Вт.

378

5

02. 01.16

Ср.

383

03. 01.16

Чет.

383

21

04. 01.16

Пятн.

362

05. 01.15

Субб.

362

06. 01.16

Воскр.

362

15

07. 01.16

Пон.

377

08. 01.16

Вт.

377

09. 01.16

Ср.

377

10. 01.16

Чет.

377

10

11. 01.16

Пятн.

367

1

20

12. 01.16

Субб.

386

13. 01.16

Воскр.

386

8

14.01.16

Пон.

378

15. 01.16

Вт.

378

16. 01.16

Ср.

378

17. 01.16

Чет.

378

9

18. 01.16

Пятн.

387

19. 01.16

Субб.

387

20. 01.16

Воскр.

387

11

21. 01.16

Пон.

376

1

22. 01.16

Вт.

377

23. 01.16

Ср.

377

10

24. 01.16

Чет.

387

25. 01.16

Пятн.

387

26. 01.16

Субб.

387

27. 01.16

Воскр.

387

10

28. 01.16

Пон.

377

29. 01.16

Вт.

377

30. 01.16

Ср.

377

31. 01.16

Чет.

377

Итого

61

50


4. Коэффициент стабильности Тст. рассчитывается, как отношение количества сотрудников, состоявших в списке весь отчетный период, к среднесписочному количеству.

С помощью таких же расчетов можно провести анализ за 2014-2016 год. Для этого используем данные статистической отчетности бухгалтерии Ф № П-4 за 2014 -2016 год. Результаты анализа представлены в таблице 9.

Таблица 9

Данные о численности сотрудников за 2014 год

Месяц

Тср.сп.

Тсп

Ттек

Тпр

Ктек

Кпр.

Тст

Январь

368

11408

60

51

0,17

0,15

1,04

Февраль

358

10740

49

66

0,14

0,18

1

Март

359

11129

49

49

0,14

0,14

1,02

Апрель

361

10830

60

48

0,21

0,15

1,02

Май

359

11129

61

52

0,20

0,18

0,95

Июнь

362

11222

53

53

0,22

0,22

0,95

Июль

367

11010

55

51

0,23

0,20

1,04

Август

370

11470

61

58

0,25

0,22

0,93

Сентябрь

373

11190

46

64

0,13

0,19

1,06

Октябрь

373

11563

67

56

0,25

0,19

1,04

Ноябрь

393

11790

47

49

0,30

0,32

1,02

Декабрь

394

12214

51

43

0,25

0,20

0,95

Таблица 10

Данные о численности сотрудников за 2015 год


Месяц

Тср.сп.

Тсп

Ттек

Тпр

Ктек

Кпр.

Тст

Январь

394

12214

51

49

0,21

0,19

0,97

Февраль

387

11610

67

56

0,13

0,11

0,9

Март

389

12059

47

47

0,14

0,14

1,02

Апрель

389

11670

60

57

0,21

0,15

1,02

Май

386

11966

50

49

0,20

0,20

1,02

Июнь

379

11749

52

50

0,27

0,22

1.02

Июль

378

11340

50

48

0,23

0,18

1,04

Август

381

11811

42

41

0,25

0,22

0,86

Сентябрь

385

11550

57

59

0,15

0,19

1,06

Октябрь

380

11780

51

58

0,23

0,17

1,00

Ноябрь

378

11340

45

41

0,30

0,24

1,02

Декабрь

377

11687

61

00

0,22

0,20

0,93

Проанализируем результаты, полученные в таблице 9-10. Среднесписочная численность за 2014 год не изменилась, хотя видны ее колебания в течение года. Коэффициент оборота по приему в 2014 так же сильно не изменился, но и он испытывает сильные колебания в течение года. А в 2015 этот коэффициент увеличился, но незначительно.

Коэффициент оборота по выбытию в данном случае совпадает с коэффициентом текучести, и он сначала каждого года до его окончания заметно увеличивается. Это позволяет сделать вывод о том, что в в торговой сети «Монетка» достаточно высокая текучесть кадров. Используя результаты анализа по соответствию квалификации сотрудников разряду работ ими выполняемых, можно говорить о том, что сотрудники не справляются на начальной стадии своей трудовой деятельности (стажировка, адаптация).