Файл: Кадровая стратегия в системе управления организацией.pdf
Добавлен: 22.05.2023
Просмотров: 464
Скачиваний: 3
СОДЕРЖАНИЕ
Теоретические основы стратегий управления персоналом в организациях
1.1 Понятие и сущность стратегии управления персоналом
1.2 Стратегия и политика управления персоналом в организации
1.3 Классификация стратегий управления персоналом в организации
Анализ стратегического управления в ООО «РМ-Консалт»
Общая характеристика предприятия ООО «РМ-Консалт»
Анализ внутренней и внешней среды в ООО «РМ-Консалт»
Анализ стратегии развития ООО «РМ-Консалт»
Так же стало плохо со стимулирующими выплатами, которые регулируются локальными актами компании. Премирование по результатам производственной деятельности работников производится согласно «Положению о премировании работников ООО «РМ-Консалт». Материальной основой премирования является Фонд оплаты труда предприятия.
Охарактеризуем персонал на конкретном примере торговой сети «Монетка».
Рассмотрим структуру персонала в соответствии с классификацией (таблица 6). [4]
Таблица 6
Возрастной состав кадров в разрезе категорий сотрудников
|
Категория |
до 25 лет |
от 25 до 30 лет |
от 30 до 45 лет |
от 45 до 60 лет |
от 60 до 65 лет |
Старше 65 лет |
Итого, чел |
|
Руководители |
- |
- |
10 |
5 |
- |
- |
15 |
|
Специалисты |
- |
3 |
26 |
1 |
- |
- |
30 |
|
Служащие |
20 |
- |
- |
- |
- |
- |
20 |
|
Рабочие |
62 |
67 |
130 |
53 |
312 |
||
|
Итого, чел. |
82 |
70 |
166 |
59 |
- |
- |
377 |
Из таблицы видно, что 26% (26/99*100% = 26%) сотрудников находится на этапе продвижения. Это говорит о том, что для повышения мотивации этих работников было бы целесообразно увеличить размер заработной платы и рассмотреть вопрос продвижения по служебной лестнице. Определим средний возраст сотрудников. Используя данные из личных дел сотрудников, определим, что:
Средний возраст руководителей составит:
(55 + 45 + 42 +41 +40+47 +42 +42 +40+39 + 35 + 41+ 42 + 45 + 46)/15 =
42,7 года
средний возраст специалистов составит:
аналогичным образом рассчитаем средний возраст специалистов. – 34, 2лет
средний возраст служащих составит:
22,5 года
средний возраст рабочих составит:
31,7 года
Тогда средний возраст сотрудников всего предприятия равен:
(42,7 + 34,2 + 22,5 + 31,7)/4 = 32,7 лет
Так же проанализируем образовательный состав кадров. Выделим
следующие группы сотрудников.
-
- С высшим образованием;
- С незаконченным высшим образованием;
- С средним – специальным образованием;
- С средним образованием.
Таблица 7
Образовательный состав кадров в разрезе
|
Категория |
Высшее образова ние |
Незаконченное высшее образование |
Среднее специальное образование |
Среднее образование |
Итого |
|
Руководители |
13 |
2 |
- |
15 |
|
|
Специалисты |
22 |
7 |
1 |
- |
30 |
|
Служащие |
- |
18 |
- |
2 |
20 |
|
Рабочие |
- |
- |
289 |
23 |
312 |
|
Итого, чел. |
32 |
30 |
290 |
25 |
377 |
При анализе таблицы 7 выявлено, что 77% работников универсама имеют образование по специальности, 23% сотрудников имеют высшее образование, 9% имеют незаконченное высшее образование, 45 % имеют среднетехническое образование, 23% – не имеют специального образования. Из руководителей 50% имеют высшее образование, 10% – незаконченное высшее образование, 40% – среднее специальное образование. Среди специалистов 67% имеют высшее образование, 22% имеют незаконченное высшее образование и 11% имеет среднее специальное образование. Среди служащих 50% имеют незаконченное высшее образование, Среди рабочих 61% имеют среднее специальное образование.
Теперь рассмотрим текучесть кадров.
Для анализа текучести кадров рассмотрим данные на 01.01.2016 г.
Для определения показателей движения кадров необходимо знать среднесписочную численность работников (Тср.сп.) – интервальный показатель, который определяется на базе списочной численности работников (Тсп) – моментальный показатель.
Списочная численность Тсп (штаты предприятия) – число работников, числящихся на предприятии.
Теоретически под текучестью понимают все виды переходов (как за пределы предприятия, так и за пределы цеха, участка), как по инициативе
самого работника, так и руководства предприятия.
Текучесть характеризуется следующими показателями.
1. Оборот по выбытию ( Ттек).
В этом случае учитываются работники, выбывшие по следующим причинам:
- по собственному желанию;
- за нарушение трудовой дисциплины;
- по другим причинам, предусмотренным законом;
1. Коэффициент текучести (Ктек).
Ктек= ( Ттек / Тср сп )* 100%, (2)
Где Ттек – оборот по выбытию,
Тср сп – среднесписочная численность работников.
Пользуясь данными таблицы, рассчитаем среднесписочную численность.
Тср.сп = Тсп / количество дней за отчетный период; Тср.сп. =11687/31 =99 чел.
Тогда коэффициент выбытия
Ктек= (Ттек / Тср.сп. )*100% =(61/377)*100% =16%, где Ттек =61
Коэффициент оборота по приему может быть рассчитан следующим образом: [27]
Кпри. =(Тпри / Тср.сп)*100%, (3)
где Тпр – принято всего работников;
Тср.сп. – среднесписочная численность;
Пользуясь данными таблицы 8 получим: Кпр. =(50/377)*100% =13,3%
Таблица 8
Данные о численности сотрудников в январе 2016 года
|
Дата |
День недели |
Списочная численность |
Уволенные |
Принятые |
|
01. 01.16 |
Вт. |
378 |
5 |
|
|
02. 01.16 |
Ср. |
383 |
||
|
03. 01.16 |
Чет. |
383 |
21 |
|
|
04. 01.16 |
Пятн. |
362 |
||
|
05. 01.15 |
Субб. |
362 |
||
|
06. 01.16 |
Воскр. |
362 |
15 |
|
|
07. 01.16 |
Пон. |
377 |
||
|
08. 01.16 |
Вт. |
377 |
||
|
09. 01.16 |
Ср. |
377 |
||
|
10. 01.16 |
Чет. |
377 |
10 |
|
|
11. 01.16 |
Пятн. |
367 |
1 |
20 |
|
12. 01.16 |
Субб. |
386 |
||
|
13. 01.16 |
Воскр. |
386 |
8 |
|
|
14.01.16 |
Пон. |
378 |
||
|
15. 01.16 |
Вт. |
378 |
||
|
16. 01.16 |
Ср. |
378 |
||
|
17. 01.16 |
Чет. |
378 |
9 |
|
|
18. 01.16 |
Пятн. |
387 |
||
|
19. 01.16 |
Субб. |
387 |
||
|
20. 01.16 |
Воскр. |
387 |
11 |
|
|
21. 01.16 |
Пон. |
376 |
1 |
|
|
22. 01.16 |
Вт. |
377 |
||
|
23. 01.16 |
Ср. |
377 |
10 |
|
|
24. 01.16 |
Чет. |
387 |
||
|
25. 01.16 |
Пятн. |
387 |
||
|
26. 01.16 |
Субб. |
387 |
||
|
27. 01.16 |
Воскр. |
387 |
10 |
|
|
28. 01.16 |
Пон. |
377 |
||
|
29. 01.16 |
Вт. |
377 |
||
|
30. 01.16 |
Ср. |
377 |
||
|
31. 01.16 |
Чет. |
377 |
||
|
Итого |
61 |
50 |
4. Коэффициент стабильности Тст. рассчитывается, как отношение количества сотрудников, состоявших в списке весь отчетный период, к среднесписочному количеству.
С помощью таких же расчетов можно провести анализ за 2014-2016 год. Для этого используем данные статистической отчетности бухгалтерии Ф № П-4 за 2014 -2016 год. Результаты анализа представлены в таблице 9.

Таблица 9
Данные о численности сотрудников за 2014 год
|
Месяц |
Тср.сп. |
Тсп |
Ттек |
Тпр |
Ктек |
Кпр. |
Тст |
|
Январь |
368 |
11408 |
60 |
51 |
0,17 |
0,15 |
1,04 |
|
Февраль |
358 |
10740 |
49 |
66 |
0,14 |
0,18 |
1 |
|
Март |
359 |
11129 |
49 |
49 |
0,14 |
0,14 |
1,02 |
|
Апрель |
361 |
10830 |
60 |
48 |
0,21 |
0,15 |
1,02 |
|
Май |
359 |
11129 |
61 |
52 |
0,20 |
0,18 |
0,95 |
|
Июнь |
362 |
11222 |
53 |
53 |
0,22 |
0,22 |
0,95 |
|
Июль |
367 |
11010 |
55 |
51 |
0,23 |
0,20 |
1,04 |
|
Август |
370 |
11470 |
61 |
58 |
0,25 |
0,22 |
0,93 |
|
Сентябрь |
373 |
11190 |
46 |
64 |
0,13 |
0,19 |
1,06 |
|
Октябрь |
373 |
11563 |
67 |
56 |
0,25 |
0,19 |
1,04 |
|
Ноябрь |
393 |
11790 |
47 |
49 |
0,30 |
0,32 |
1,02 |
|
Декабрь |
394 |
12214 |
51 |
43 |
0,25 |
0,20 |
0,95 |
Таблица 10
Данные о численности сотрудников за 2015 год
|
Месяц |
Тср.сп. |
Тсп |
|
|
Ктек |
Кпр. |
Тст |
|
Январь |
394 |
12214 |
51 |
49 |
0,21 |
0,19 |
0,97 |
|
Февраль |
387 |
11610 |
67 |
56 |
0,13 |
0,11 |
0,9 |
|
Март |
389 |
12059 |
47 |
47 |
0,14 |
0,14 |
1,02 |
|
Апрель |
389 |
11670 |
60 |
57 |
0,21 |
0,15 |
1,02 |
|
Май |
386 |
11966 |
50 |
49 |
0,20 |
0,20 |
1,02 |
|
Июнь |
379 |
11749 |
52 |
50 |
0,27 |
0,22 |
1.02 |
|
Июль |
378 |
11340 |
50 |
48 |
0,23 |
0,18 |
1,04 |
|
Август |
381 |
11811 |
42 |
41 |
0,25 |
0,22 |
0,86 |
|
Сентябрь |
385 |
11550 |
57 |
59 |
0,15 |
0,19 |
1,06 |
|
Октябрь |
380 |
11780 |
51 |
58 |
0,23 |
0,17 |
1,00 |
|
Ноябрь |
378 |
11340 |
45 |
41 |
0,30 |
0,24 |
1,02 |
|
Декабрь |
377 |
11687 |
61 |
00 |
0,22 |
0,20 |
0,93 |
Проанализируем результаты, полученные в таблице 9-10. Среднесписочная численность за 2014 год не изменилась, хотя видны ее колебания в течение года. Коэффициент оборота по приему в 2014 так же сильно не изменился, но и он испытывает сильные колебания в течение года. А в 2015 этот коэффициент увеличился, но незначительно.
Коэффициент оборота по выбытию в данном случае совпадает с коэффициентом текучести, и он сначала каждого года до его окончания заметно увеличивается. Это позволяет сделать вывод о том, что в в торговой сети «Монетка» достаточно высокая текучесть кадров. Используя результаты анализа по соответствию квалификации сотрудников разряду работ ими выполняемых, можно говорить о том, что сотрудники не справляются на начальной стадии своей трудовой деятельности (стажировка, адаптация).
Ттек