ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.12.2024

Просмотров: 10078

Скачиваний: 3

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

Министерство образования и науки Российской Федерации

Содержание

Введение

1. Современное состояние проблемы моделирования систем

1.1. Моделирование как метод научного познания. Философские аспекты моделирования

1.2. Использование моделирования при исследовании и проектировании систем

1.2.1. Особенности разработки систем

1.2.2. Особенности использования моделей

1.2.3. Перспективы развития методов и средств моделирования систем

2. Основные понятия теории моделирования систем

2.1. Принцип системного подхода в моделировании систем

2.1.1. Структура системы – совокупность связей между элементами системы

2.1.2. Экспериментальные исследования систем

2.2. Стадии разработки моделей

2.3. Понятие подобия

2.3.1. Общие положения

2.3.2. Основные понятия теории размерности

2.3.3. Примеры подобия

2.4. Общая характеристика проблемы моделирования систем

2.4.1. Объект моделирования.

2.4.2. Характеристики моделей систем

2.4.3. Цели моделирования систем

2.5. Классификация видов и методов моделирования систем

2.5.1. Классификационные признаки

2.5.2. Математическое моделирование.

2.6. Построение модели

2.7. Разработка вычислительного метода

2.8. Проверка (тестирование) модели

3. Математическое моделирование

3.1. Задачи и цели исследования математических моделей

3.2. Методология математического моделирования. Системный анализ

3.2.1. Понятие системы

3.2.2. Этапы системного анализа и декомпозиция

3.2.3. Экспертные оценки

3.3. Классификация математических моделей

3.4. Методы формализованного описания системы

3.4.1. Математическая модель по “входу-выходу”

3.4.2. Математическая модель в пространстве состояний

3.4.3. Описание линейных систем в пространстве состояний

3.4.4. Реализация систем в пространстве состояний

3.5. Методы построения математических моделей и их применение в сапр

3.5.1. Методы построения математических моделей

3.5.2. Математические модели с точки зрения сапр

3.5.4. Методика составления уравнений динамики элементов сау

3.6. Математические модели системы управления. Понятие об оптимальном управлении

4. Экспериментальное определение динамических характеристик объектов моделирования

4.1. Понятие о динамических характеристиках объектов

4.2. Определение динамических характеристик элементов систем по временным характеристикам

4.2.1. Определение статических характеристик

4.2.2. Определение динамических характеристик объектов с помощью периодических воздействий

4.4.1. Временные характеристики и их свойства

4.4.2. Определение характеристик апериодического звена

4.4.3. Определение характеристик колебательного звена

4.3. Формы описания динамических свойств объектов

4.4. Синтез пассивных двухполюсников и четырехполюсников

4.3.1. Разложение передаточной функции активного четырехполюсника

4.3.2. Способы синтеза двухполюсников

4.5. Экспериментальная отработка характеристик системы управления движущимся объектом

4.5.1. Общие положения

4.5.2. Алгоритмы обработки внешнетраекторных измерений

5. Динамические свойства воспринимающих элементов и датчиков

5.1. Основные определения и понятия

5.1.1. Понятие датчика

5.1.2. Классификация датчиков

5.2. Основные характеристики датчиков

5.2.1. Погрешности измерений

5.2.2. Чувствительность датчиков

5.2.3. Быстродействие датчика

5.3. Схемы формирования сигналов пассивных датчиков

5.3.1. Общие характеристики

5.4. Оптические датчики

5.4.1. Определения и основные зависимости

5.4.2. Фоторезисторы

5.4.3. Фотодиоды

5.4.4. Тепловые приемники излучения

5.4.5. Датчики изображения

5.4.6. Волоконная оптика

5.5. Датчики температуры

5.5.1. Методы измерения температуры

5.6. Датчики положения и перемещения

5.6.1. Методы определения положения и перемещения

5.6.2. Резисторные потенциометры

5.6.3. Индуктивные датчики

5.6.4. Емкостные датчики

5.6.5. Цифровые датчики

5.6.6. Датчики близости

5.7. Датчики деформации

5.7.1. Основные определения

5.7.2. Основные положения

5.8. Тахометрические датчики

5.8.1. Электродинамическая тахометрия

5.8.2. Импульсная тахометрия

5.8.3. Гирометры

5.9. Датчики ускорения, вибрации и удара

5.9.1. Общие положения

5.9.2. Принцип действия сейсмических датчиков

5.10. Датчики скорости, расхода и уровня жидкости

5.10.1. Элементарные понятия

5.10.2 Датчики и методы измерения скорости жидкости

5.10.3. Измерение расхода жидкости

5.10.4. Измерение и указание уровня жидкости

5.11. Датчики влажности

5.11.1. Определения

5.11.2. Гигрометры

5.12. Акустические датчики

5.12.1. Распространение плоской волны

5.12.2. Распространение трехмерной волны

5.12.3. Микрофоны

5.12.4. Измерение интенсивности

6. Основы технологии имитационного моделирования

6.1. Основные определения и понятия

6.2. Область применения и классификация имитационных моделей

6.3. Описание поведения системы

6.3.1. Общие положения.

6.3.2. Методика моделирования случайных факторов

6.3.3. Два подхода к моделированию случайных чисел

6.4. Оценка качества псевдослучайных чисел

6.5. Оценка качества имитационного моделирования

7. Методы испытаний систем управления и их применение в системах автоматизированного проектирования (сапр)

7.1. Полунатурное моделирование

7.1.1. Общие положения

7.1.2. Автоматизация испытаний на основе полунатурного моделирования

8. Анализ систем управления с эвм

8.1. Основные задачи

8.2. Особенности систем управления с эвм

8.2. Основные положения из теории дискретных линейных систем

8.2.1. Последовательности

8.2.2. Линейные системы с постоянными параметрами

8.2.3. Разностные уравнения

8.2.3.1. Решение разностных уравнений методом прямой подстановки

8.3. Расчет цифровых фильтров по фильтрам непрерывного времени

8.3.1 Методика синтеза цифровых фильтров. Общие положения

8.3.2 Методы дискретизации аналоговых фильтров

8.3.3. Геометрическая интерпретация методов расчета цифровых фильтров по фильтрам непрерывного времени

9. Моделирование свойств объектов с помощью системыMatLab

9.1. Введение

9.2. MatLab как научный калькулятор

9.2.1. Командное окно

9.2.2. Операции с числами

9.2.3. Простейшие операции с векторами и матрицами

9.2.4. Некоторые функции прикладной численной математики

9.2.5. Построение простейших графиков

9.3. Исследование линейных стационарных систем (лсс)

9.3.1. Классы пакета control.L

9.3.2. Ввод и преобразование моделей

Пример создания модели

9.3.3. Анализ системы

9.4. Моделирование динамических процессов с помощью подсистемы MatLab simulink

9.4.1. Краткие сведения о подсистеме MatLab simulink

9.4.2. Запуск подсистемы simulink

9.4.3. Создание модели

9.4.4. Некоторые основные приемы подготовки и редактирования модели

9.4.5. Установка параметров моделирования и его выполнение

9.2.2. Результат составления модели

Приложения п1. Динамические характеристики объектов моделирования

П2. Примеры составление функциональной и структурной схемы динамической системы

П2.1. Система управления угловой скорости вращения ротора двигателя при условии действия постоянного возмущения

П2.2. Система сопровождения цели

П2.3. Система автоматического наведения летательного аппарата на объект

П2.4. Система управления уровнем жидкости

П2.5. Система управления экономическими параметрами

Использованные источники

Основы теории и практики моделирования динамических систем

Пример. Механический гирометр – гироскопический измеритель скорости.

Схема такого измерителя скорости приведена на рисунке 5.22.

Гироскоп, входящий в состав гирометра, состоит из ротора, вмонтированного в кардановом подвесе, который вращается с большой скоростью Ω вокруг оси Y.

При наличии угловой скорости вращения тела вокруг оси Z ω появляется гироскопический момент Mг, пропорциональный этой скорости и направленной по оси X, перпендикулярной осям Z и Y. Модуль этого момента определяется как

, (5.83)

где I – момент инерции ротора; H – кинетический момент гироскопа.

Этот момент стремится повернуть подвес гироскопа (на угол α).

Момент уравновешивается моментом упругих сил, создаваемым пружиной. Этот момент пропорционален углу поворота подвесаα

, (5.84)

где k – коэффициент упругости пружины.

Таким образом, имеет место

.

Отсюда из соотношений (5.83) и (5.84) имеем

. (5.85)

Полученные выражения показывают, что угол отклонения подвеса пропорционален измеряемой угловой скоростии наоборот.

При помощи потенциометра угол преобразуется в пропорциональный электрический сигнал.

5.9. Датчики ускорения, вибрации и удара

5.9.1. Общие положения

В датчиках ускорения используются физические явления (фундаментальные законы механики), позволяющие получить на их основе соотношения между ускорением, силой и массой.

По условиям экспериментов имеют место различные диапазоны измеряемых ускорений (по амплитуде и диапазону частот):

- ускорения на относительно малых частотах с малыми значениями (действуют на движущиеся объекты – самолеты, ракеты, морские транспортные средства);


- вибрационные ускорения жестких конструкций или больших масс в диапазоне высоких частот;

- вибрационные ускорения средней величины в диапазоне высоких частот (действуют на легкие конструкции);

- удар, представляющий собой импульсные ускорения высоких уровней.

В общем случае вибрацию можно охарактеризовать (в дополнение к частоте):

- перемещением;

- скоростью;

-ускорением.

Наиболее подходящим датчиком для измерения вибраций и ударов часто является акселерометр.

Этому способствует ряд причин.

Однаиз них заключается в том, что измерение ускорения всегда позволяет определить скорость или перемещение путем однократного или двукратного интегрирования. При этом необходимо отметить, что обратная операция (дифференцирование) нежелательна из-за уменьшения соотношения сигнал/шум, присущего операции дифференцирования

Вторая причина – это то, что датчики ускорения являются измерительными приборами, которые осуществляют абсолютные измерения и не требуют какой-либо точки отсчета.


5.9.2. Принцип действия сейсмических датчиков

Акселерометр может служить примером, иллюстрирующим частотную реакцию систем второго порядка.

В наиболее общем виде такой датчик (в зависимости от диапазона частот) может быть датчиком перемещения, скорости или ускорения, которым подвергается корпус прибора.

Конструктивная схема датчика приведена на рисунке 5.23,

где 1 – корпус; 2 – демпфер; 3- чувствительная масса; 4 – возвратная пружина.

Как следует из рассмотрения рисунка, сейсмический датчик состоит из:

- механической части, включающей массу М и элемент, связывающий ее с корпусом (кристалл пьезоэлектрика, пружина, гибкая пластина и т.д. и

- устройства преобразования в электрический сигнал параметров движения этого элемента, являющихся вторичной измеряемой величиной m2

Рассматриваемая система является системой с одной степенью свободы.

Пусть h0 - ордината точки a на корпусе датчика;

h - ордината точки b на сейсмической массе.

В отсутствии ускорения, приложенного к корпусу, ордината точки b совпадает с ординатой точки a, т.е. h = h0.

Обозначим через перемещение массыM относительно корпуса.

Уравнение равновесия запишется в виде:

(5.86)

или

. (5.87)

В правую часть выражения (5.87) входят:

- возвращающая пружину в положение равновесия сила;

- сила вязкого трения;

- сила, вызванная ускорением массы (инерционная).

В самом общем виде тип и конструкция датчика, предназначенного для измерения первичной измеряемой величины (перемещение, скорости, ускорения) зависят от:


- параметров, выбранных в качестве вторичной измеряемой величины (,,);

- диапазона частот, определяющего, какой из трех членов (,или) является доминирующим.

Чувствительность датчика S можно описать соотношением:

, (5.88

где - механическая чувствительность датчика первичной измеряемой величины;

- чувствительность вторичного датчика (преобразователя).

На практике в качестве вторичного датчика пользуются датчиками относительного положения сейсмической массы, либо датчиками относительной скорости.

Типы сейсмических датчиков движения и их параметры приведены в таблице 5.4.

Таблица 5.4. Принцип действия и параметры сейсмических датчиков движения

Тип датчика

Первичная измеряемая величина

Вторичная измеряемая величина

Преобразователь

Сейсмометр

Абсолютное перемещение

Относительное перемещение

Потенциометр, трансформатор

Вибрационный датчик скорости

Абсолютная скорость

Относительная скорость

Переменная индуктивность

Акслерометр

Абсолютное ускорение

Относительное перемещение , деформация, восстанавливающая сила

Потенциометр, трансформатор, пьезоэлектрический элемент


Перепишем общее уравнение в символическом виде путем преобразования Лапласа с оператором p:

. (5.89)

Из последнего выражения имеем

. (5.90)

Введем далее обозначения

.

Тогда из (5.90) получим

. (5.91)

По физическому смыслу здесь:

- собственная круговая частота колебаний массы M на пружине с жесткостью c (- собственная частота);

- коэффициент демпфирования.

Для режима синусоидальных колебаний после подстановки из выражения (5.91) можно перейти в частотную область исследований.

Рассмотрим несколько случаев.

Сейсмический датчик перемещений

В этом случае чувствительность

,

где в соответствии с таблицей 5.4 имеем , а.

Тогда (5.91) дает

(5.92)

В этом случае - фильтр верхних частот второго порядка с частотой среза.

Амплитудно-частотная характеристика имеет вид, представленный на рисунке 5.24.

Использование такого датчика ограничено для измерения вибрационных перемещений, т.к. их частота .

Сейсмический датчик скорости

При измерении скорости вибрационных колебаний можно воспользоваться в качестве вторичной измеряемой величины относительным перемещением.