ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 29.12.2024
Просмотров: 10107
Скачиваний: 3
СОДЕРЖАНИЕ
Министерство образования и науки Российской Федерации
1. Современное состояние проблемы моделирования систем
1.1. Моделирование как метод научного познания. Философские аспекты моделирования
1.2. Использование моделирования при исследовании и проектировании систем
1.2.1. Особенности разработки систем
1.2.2. Особенности использования моделей
1.2.3. Перспективы развития методов и средств моделирования систем
2. Основные понятия теории моделирования систем
2.1. Принцип системного подхода в моделировании систем
2.1.1. Структура системы – совокупность связей между элементами системы
2.1.2. Экспериментальные исследования систем
2.2. Стадии разработки моделей
2.3.2. Основные понятия теории размерности
2.4. Общая характеристика проблемы моделирования систем
2.4.2. Характеристики моделей систем
2.4.3. Цели моделирования систем
2.5. Классификация видов и методов моделирования систем
2.5.1. Классификационные признаки
2.5.2. Математическое моделирование.
2.7. Разработка вычислительного метода
2.8. Проверка (тестирование) модели
3. Математическое моделирование
3.1. Задачи и цели исследования математических моделей
3.2. Методология математического моделирования. Системный анализ
3.2.2. Этапы системного анализа и декомпозиция
3.3. Классификация математических моделей
3.4. Методы формализованного описания системы
3.4.1. Математическая модель по “входу-выходу”
3.4.2. Математическая модель в пространстве состояний
3.4.3. Описание линейных систем в пространстве состояний
3.4.4. Реализация систем в пространстве состояний
3.5. Методы построения математических моделей и их применение в сапр
3.5.1. Методы построения математических моделей
3.5.2. Математические модели с точки зрения сапр
3.5.4. Методика составления уравнений динамики элементов сау
3.6. Математические модели системы управления. Понятие об оптимальном управлении
4. Экспериментальное определение динамических характеристик объектов моделирования
4.1. Понятие о динамических характеристиках объектов
4.2. Определение динамических характеристик элементов систем по временным характеристикам
4.2.1. Определение статических характеристик
4.2.2. Определение динамических характеристик объектов с помощью периодических воздействий
4.4.1. Временные характеристики и их свойства
4.4.2. Определение характеристик апериодического звена
4.4.3. Определение характеристик колебательного звена
4.3. Формы описания динамических свойств объектов
4.4. Синтез пассивных двухполюсников и четырехполюсников
4.3.1. Разложение передаточной функции активного четырехполюсника
4.3.2. Способы синтеза двухполюсников
4.5. Экспериментальная отработка характеристик системы управления движущимся объектом
4.5.2. Алгоритмы обработки внешнетраекторных измерений
5. Динамические свойства воспринимающих элементов и датчиков
5.1. Основные определения и понятия
5.2. Основные характеристики датчиков
5.2.2. Чувствительность датчиков
5.3. Схемы формирования сигналов пассивных датчиков
5.4.1. Определения и основные зависимости
5.4.4. Тепловые приемники излучения
5.5.1. Методы измерения температуры
5.6. Датчики положения и перемещения
5.6.1. Методы определения положения и перемещения
5.6.2. Резисторные потенциометры
5.8.1. Электродинамическая тахометрия
5.9. Датчики ускорения, вибрации и удара
5.9.2. Принцип действия сейсмических датчиков
5.10. Датчики скорости, расхода и уровня жидкости
5.10.2 Датчики и методы измерения скорости жидкости
5.10.3. Измерение расхода жидкости
5.10.4. Измерение и указание уровня жидкости
5.12.1. Распространение плоской волны
5.12.2. Распространение трехмерной волны
5.12.4. Измерение интенсивности
6. Основы технологии имитационного моделирования
6.1. Основные определения и понятия
6.2. Область применения и классификация имитационных моделей
6.3. Описание поведения системы
6.3.2. Методика моделирования случайных факторов
6.3.3. Два подхода к моделированию случайных чисел
6.4. Оценка качества псевдослучайных чисел
6.5. Оценка качества имитационного моделирования
7.1. Полунатурное моделирование
7.1.2. Автоматизация испытаний на основе полунатурного моделирования
8. Анализ систем управления с эвм
8.2. Особенности систем управления с эвм
8.2. Основные положения из теории дискретных линейных систем
8.2.2. Линейные системы с постоянными параметрами
8.2.3.1. Решение разностных уравнений методом прямой подстановки
8.3. Расчет цифровых фильтров по фильтрам непрерывного времени
8.3.1 Методика синтеза цифровых фильтров. Общие положения
8.3.2 Методы дискретизации аналоговых фильтров
9. Моделирование свойств объектов с помощью системыMatLab
9.2. MatLab как научный калькулятор
9.2.3. Простейшие операции с векторами и матрицами
9.2.4. Некоторые функции прикладной численной математики
9.2.5. Построение простейших графиков
9.3. Исследование линейных стационарных систем (лсс)
9.3.1. Классы пакета control.L
9.3.2. Ввод и преобразование моделей
9.4. Моделирование динамических процессов с помощью подсистемы MatLab simulink
9.4.1. Краткие сведения о подсистеме MatLab simulink
9.4.2. Запуск подсистемы simulink
9.4.4. Некоторые основные приемы подготовки и редактирования модели
9.4.5. Установка параметров моделирования и его выполнение
9.2.2. Результат составления модели
Приложения п1. Динамические характеристики объектов моделирования
П2. Примеры составление функциональной и структурной схемы динамической системы
П2.2. Система сопровождения цели
П2.3. Система автоматического наведения летательного аппарата на объект
П2.4. Система управления уровнем жидкости
Хорошо
известны и используются понятия
передаточной функции стационарных
линейных систем непрерывных
и дискретных
.
8.2. Особенности систем управления с эвм
О
бобщенная
функциональная схема системы с ЭВМ в
контуре управления изображена на
рисунке 8.1 [13].
Непрерывный входной сигнал Xв(tn)объекта управления с помощью аналого-цифрового преобразователя (АЦП) дискретизуется в момент времениtк (преобразуется в цифровую форму) и обрабатывается в соответствии с алгоритмом управления.
Управляющая цифровая последовательность U(tn) цифро-аналоговым преобразователем (ЦАП) в аналоговое входное воздействиеU(t) объектом управления.
Функциональная схема позволяет выделить ряд особенностейсистем управления с ЭВМ.
1. Информация о поведении объекта управления поступает на ЭВМ лишь в дискретные моменты времени. Поэтому между моментами дискретизации система является разомкнутой.
Замыкание обратной связи происходит лишь в моменты времени tn.
2. Для ЭВМ характерна последовательность выполнения операций обработки информации и, как следствие, в СУ с ЭВМ существует временное запаздывание τмежду моментами выборки выходной информации от объектаXв(tn) и формированием управляющей последовательностиU(tn+τ).
3. Управляющее воздействие U(t)на объект определяется не только алгоритмом управления, но зависит и от схемы функционирования ЦАП.
Непрерывные СУ лишены этих недостатков.
Система с ЭВМ не можетобеспечить качество функционирования замкнутой системы лучше, чем непрерывная.
Однако алгоритм цифрового управления по сравнению с аналоговой реализацией обладает рядом преимуществ.Это:
- высокая точность реализации нелинейных алгоритмов управления;
- помехозащищенность цифровых каналов связи;
- наличие ЭВМ позволяет легко комбинировать различные алгоритмы управления и др.
Кроме того, развитие цифровой техники идет по пути увеличения быстродействия процессоров и объема памяти, возможности исполнения параллельных вычислений обеспечивают способность функционирования систем с ЭВМ в реальном масштабе времени.
Режим
реального времени означает, что
временная задержка τ
пренебрежимомалапо сравнению
с интервалом дискретизации
.
К системам с ЭВМ предъявляются следующие требования:
- осуществление вычислений с точностью, позволяющей системе выполнять свои функции;
возможность производить обработку входной информации в темпе работы системы и др.
8.2. Основные положения из теории дискретных линейных систем
Теория дискретных линейных систем связана с описанием и обработкой временных и частотных последовательностей.
Будем рассматривать частный случай, как наиболее распространенный, когда квантование элементов последовательности по уровню отсутствует (при общей теории дискретных систем, где квантование производится как по времени, так и по уровню).
8.2.1. Последовательности
Дискретный сигнал определяется лишь для дискретных значений независимой переменной – времени t.
Обычно время квантуется равномерно, т.е.
,
(8.1)
где
- интервал между отсчетами.
Математически дискретные сигналы представляются в виде непрерывной последовательности чисел.
Для описания может быть использовано одно из следующих обозначений:
;
(8.2)
;
(8.3)
;
(8.4)
;
(8.5)
Способы обозначения (8.2) и (8.4) используются при неравномерном расположении отсчетов, а (8.3) и (8.5) – при равномерном.
Примеры важных последовательностей.
1
.Цифровой
единичный импульс
- основная последовательность
![]()
(8.6)
Этот
импульс аналогичен единичному импульсу
в аналоговых системах.
Отличие между ними:
-
физически реализуемый
сигнал;
-
обобщенная
функция (или распределение).
2. Единичный импульс,
задержанный
на
отсчетов
:

(8.7)
3. Единичный скачок
:

(8.8)
Существует связь между единичным скачком и единичным импульсом:
.
(8.9)
4. Экспонента
:

(8.10)
5. Косинусоида
:
. (8.11)
П
роизвольные
последовательности легко выражаются
через основные последовательности
(единичный импульс, используязадержку
и масштабирование):
если
,
то эту последовательность, используя (8.7), можно представить
. (8.12)
8.2.2. Линейные системы с постоянными параметрами
Дискретная система по существу является алгоритмом преобразования одной последовательности (входной) в другую (выходную)
,
где
- оператор, его вид зависит от свойств
конкретной системы.
С
оответствующая
схема может быть представлена в виде,
приведенном на рисунке 8.1.
8.2.2.1. Определение линейной системы
Если
![]()
,
- входные последовательности,
,
- выходные последовательности, и
- константы, то в линейной системе имеет
место
![]()
.
(8.13)
8.2.2.2. Определение системы с постоянными параметрами
Если
- входная последовательность и
- соответствующая выходная
последовательность, то входной
последовательности
при любых
соответствует на выходе последовательность
.
В линейной системе с постоянными параметрами входная и выходная последовательности связаны соотношением типа свертки.
Пусть
- входная
последовательность;
- соответствующая
выходная последовательность;
-
отклик системы на единичный импульс
(импульсная характеристика системы).
Используя
(8.12),
можно последовательность представить
.
Поскольку
- отклик системы на последовательность
,
а
параметры
системы постоянны, то
- есть отклик на последовательность
.
Из
свойств линейности следует, что
откликом на последовательность
должна быть последовательность
.
Поэтому отклик на
будет
.
(8.14)
Он имеет вид свертки, что и доказать.