ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 23.01.2026
Просмотров: 774
Скачиваний: 0
СОДЕРЖАНИЕ
1. Теоретические основы математическая статистика Генеральная совокупность и выборка
Графическое представление вариационного ряда
Аналитический анализ. Основные статистические характеристики ряда измерений
1. Среднее арифметическое значение
Характеристики рассеяния результатов измерений
4. Ошибка средней арифметической (ошибка средней)
Характеристики формы распределения
2. Методика выполнения расчётно-графической работы №1
Пример выполнения расчётно-графической работы №1. Пример
Графическое представление вариационного ряда
3. Теоретические основы корреляционный анализ
Определение направления взаимосвязи
Определение степени или тесноты взаимосвязи
Парный линейный коэффициент корреляции Бравэ-Пирсона (r). Коэффициент детерминации (d)
Оценка достоверности статистических показателей
Достоверность коэффициента корреляции
Расчёт коэффициентов уравнений линейной регрессии
2. Методика выполнения расчётно-графической работы №2
В третьем разделе:
Результаты измерений представляются в виде вариационного ряда;
Даётся графическое представление вариационного ряда.
Формулируется вывод.
В четвёртом разделе:
Рассчитываются основные статистические характеристики ряда измере-ний;
По итогам расчётов формулируется вывод.
Оформление работы:
Работа выполняется в отдельной тетради или на форматных листах.
Титульный лист заполняется по образцу.
(Пример оформления титульного листа)
Российский Государственный Университет
физической культуры, спорта, молодёжи и туризма
Кафедра естественнонаучных дисциплин
Графическое представление результатов экспериментов
Расчёт основных статистических характеристик
Расчётно-графическая работа №1
по курсу математики
Выполнил: студент 1 к. 1 пот. 1гр.
Иванов С.М.
Преподаватель : доц. кафедры ЕНД и ИТ
(Ф.И.О.)
Москва - 2012
Пример выполнения расчётно-графической работы №1. Пример
Тема работы: Графическое представление результатов эксперимента. Расчёт основных статистических характеристик.
Цель работы: Научиться представлять результаты исследований в графическом виде и определять основные статистические характеристики.
Условие задачи: 18 спортсменов выполняли прыжки в длину. Результаты длины прыжка Yi (м) занесены в таблицу.
Таблица исходных данных выборки:
Таблица 3
|
№ п/п |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
Yi, м |
6,35 |
6,83 |
6,25 |
6,38 |
6,42 |
6,35 |
6,51 |
6,06 |
6,22 |
|
ранжированная выборка |
6,00 |
6,06 |
6,18 |
6,20 |
6,22 |
6,25 |
6,35 |
6,35 |
6,38 |
|
№ п/п |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
|
Yi, м |
6,20 |
6,00 |
6,50 |
6,65 |
6,55 |
6,75 |
6,60 |
6,18 |
6,55 |
|
ранжированная выборка |
6,42 |
6,50 |
6,51 |
6,55 |
6,55 |
6,60 |
6,65 |
6,75 |
6,83 |
Определим число интервалов по формуле Стерджеса
.
Определим шаг (или ширину) интервала по формуле:
,
где
- максимальное значение измеряемого
показателя в упорядоченной (ранжированной)
выборке;
- минимальное значение показателя.
Определим шаг или ширину интервала
![]()
.
Границу
интервала обычно округляют в большую
сторону до размерности измеряемого
показателя. Нижнюю границу первого
интервала выберем равной минимальному
значению выборки, то есть
.
Заполним таблицу по результатам выборки
(см. табл. 6), которые распределены в
интервалы, т. е. результаты измерений
представим в виде вариационного ряда.
В первый столбец таблицы впишем номера 5 интервалов.
Во второй столбец – границы интервала. Нижней границей первого интервала выбрали 6, прибавим к ней шаг и получим верхнюю границу первого интервала (6,00+0,17=6,17). Этот же результат является нижней границей следующего интервала (6,17+0,17=6,34) и т. д.
Значение верхней границы последнего интервала 6,85 больше максимального значения показателей выборки 6,83.
Третий столбец – срединные значения интервалов. Середину первого интервала определим как среднее арифметическое значение его границ. Середины следующих интервалов получим прибавлением шага интервала к предыдущим значениям.
Четвертый столбец – частота (ni), т. е. количество значений, попавших в заданный интервал. Если граничный результат был учтен в интервале, то в последующем интервале учитываются значения выше граничного результата.
Пятый столбец – накопленная частота рассчитывается суммированием частот предыдущих интервалов. В последней строке столбца 4 получилось число, равное объему выборки (14).
Шестой столбец – частость (рi*) рассчитывается делением частоты на объём выборки.
Седьмой столбец – накопленная частость получается суммированием частостей предыдущих интервалов. В последней строке столбца 7 получилась единица.
Распределение измерений, представленное в столбцах 2(границы интервалов) и 4(частота) или 2(границы интервалов) и 6(частость), называется вариационным рядом. Напомним, что интервальным вариационным рядом называется упорядоченная совокупность интервалов варьирования случайной величины с соответствующими частотами или частостями попаданий в каждый из них значений величины.
Представим результаты измерений в виде вариационного ряда (табл. 7).
Таблица 4
Результаты измерений, представленные в виде вариационного ряда
|
№ интервала |
Границы интервала |
Срединное значение интервала |
Частота ni |
Накопленная частота |
Частость рi* |
Накопленная частость |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
1 |
6,00 – 6,17 |
6,085 |
2 |
2 |
2/18 |
2/18 |
|
2 |
6,17 – 6,34 |
6,255 |
4 |
6(2+4) |
4/18 |
6/18 |
|
3 |
6,34 – 6,51 |
6,425 |
6 |
12(6+6) |
6/18 |
12/18 |
|
4 |
6,51 – 6,68 |
6,595 |
4 |
16(12+4) |
4/18 |
16/18 |
|
5 |
6,68 – 6,85 |
6,765 |
2 |
18(16+2) |
2/18 |
18/18=1 |