ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 03.03.2021
Просмотров: 2994
Скачиваний: 1
В мировой практике обычно используются два основных индикатора значения лизинга в экономике страны: его доля в ВВП и его доля в инвестициях в основные средства. Нами рассмотрен еще один относительный показатель: доля лизинга в инвестировании активной части основных средств, поскольку доля сектора «Лизинг зданий и сооружений» занимает всего 1,2 % суммарного объема сделок.
Доля лизинга в ВВП по РФ в последние годы изменилась значительно от 0,22% в 2000 году, до 2,31% в 2007 и 2,33% в 2008. В среднем темп прироста составил 35,3%. Несмотря на то, что изменение произошло более, чем в 10 раз, значение общей величины сохраняется на достаточно низком уровне.
Лизинг является альтернативной формой инвестирования основных средств, что актуализирует изучение соотношения его величины с общим значением инвестиций в основные средства. Доля этого показателя также невысока от 2,94% в 2000 году до 8,44% в 2007 году и 8,26% в 2008 году. В среднем темп прироста -16%. Доля лизинга в инвестициях в основной капитал по активной части соответственно составляет: 2000 г.-1,08%, 2007-3,16%, 2008 – 3,11%.
Хотя не существует общепризнанных мировых стандартов по подобным нормативам, поскольку развитие рынка лизинга зависит от потребности экономики государства в обновлении основных фондов, развитости лизингового механизма и доступности альтернативных источников финансирования, однако в мировой экономике исследуемые показатели достигают значительно более высокого уровня. Например, в США доля лизинга в инвестициях составляет 27%, в Германии – 18,6%, во Франции – 11,7%, в Японии – 9,3%. Максимальное значение показателя доли лизинга в ВВП составляет 5,26% в Эстонии73.
Возможностей и «ниш» для развития лизинга в стране достаточно много. Особенно значение лизингового механизма возрастает в связи с волной мирового финансового кризиса. Лизинг может стать единственной приемлемой альтернативой воспроизводства основных фондов для предприятий не только малого, но и крупного бизнеса.
Потенциал роста лизинга высок, но, несмотря на его развернутое изучение, исследование и продвижение в экономике, данный механизм все еще остается слабо освоенным и малоприменяемым.
Возможно, данный факт обусловливается тем, что на определенном этапе развития рыночных отношений взаимоотношения кредитора и заемщика закономерно вступают в определенное противоречие, которое выражается в высокой рисковости долгосрочного кредитования для кредитора и чрезмерной стоимости заемного капитала для заемщика, что фактически приводит к сужению рынка долгосрочного кредитования. Возникновение лизинговых схем, представляющих собой во многих случаях некоторый вариант защиты кредитной сделки, является закономерным этапом развития форм заимствования долгосрочных инвестиционных ресурсов производственно-хозяйственными субъектами.
Целесообразность лизинговой сделки можно рассматривать в различных направлениях для всех ее субъектов.
Поставщикам оборудования (лизингодателям) использование механизма лизинга помогает в реализации их продукции российским предприятиям, которые, как и прежде, работают в условиях дефицита капитала для покупки средств производства. Для поставщиков оборудования лизинг является средством продажи оборудования. Поскольку многие предприятия испытывают нехватку денежных средств и имеют ограниченный доступ к банковским кредитам, лизинг остается единственным способом получения оборудования конечным пользователем.
Экономический интерес лизинговой компании состоит в получении дохода, превышающего средний уровень дохода от инвестиционной деятельности (за счет комиссии, премии за риск).
Лизингополучатель при ограниченных финансовых возможностях может приобрести оборудование для увеличения производственных мощностей и повышения конкурентоспособности, а, следовательно, роста эффективности производства. Привлекательность лизинга для лизингополучателя основывается также на возможности применять ускоренную амортизации имущества.
В развитых странах лизинг по сравнению с кредитом является более доступной формой привлечения инвестиций, поскольку не требует сложного пакета гарантий по кредитной сделке.
Значение лизинга для экономического развития всей социально-экономической системы проявляется в том, что механизм лизинга обеспечивает дополнительный приток финансирования в производственный сектор, способствуя увеличению внутреннего производства, росту продаж внеоборотных активов и развитию финансовых механизмов, доступных предприятиям. Одним из возможных источников ускорения экономического роста называют сектор малого бизнеса. Лизинг является эффективным механизмом финансирования этого сектора, который банковская сфера традиционно обходила стороной.
Развитая лизинговая отрасль расширит возможности финансирования реального сектора экономики, будет способствовать росту внутреннего производства, реализации основных средств, а также расширит выбор механизмов финансирования, доступных российским предприятиям.
Казьмина А.В.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В АДАПТИВНОМ УПРАВЛЕНИИ ПРЕДПРИЯТИЕМ74
В современных условиях экономического кризиса особо значимыми являются вопросы, связанные с анализом адаптации предприятий к изменяющимся условиям внешней среды, раскрытия направлений необходимых изменений в их деятельности и взаимосвязей. Несмотря на это, указанные аспекты жизнедеятельности предприятия в отечественной литературе раскрыты еще не достаточно.
С термином адаптивного управления связано понятие адаптации. Четкого, однозначного определения этого термина в современной научной экономической литературе нет.
А.А. Жданов рассматривает адаптивное управление (управления с адаптацией) как управление в системе с неполной априорной информацией об управляемом процессе, которое изменяется по мере накопления информации и применяется с целью улучшения качества работы системы.
По его мнению, адаптивное управление – это гибкое управление, приспосабливающееся к изменяющимся факторам внешней среды в условиях недостатка информации о ней75.
Летников В.В. говорит, что адаптивное управление - это управление с обратной связью, имеющее блок учета внешних факторов, которые анализируются еще до того, как получен результат деятельности системы. При этом блок управления получает информацию об изменении значения фактора одновременно с управляемым объектом или, при наличии прогноза, даже раньше, и принимаются меры по нейтрализации его влияния (отрицательная связь), либо по согласованию мер для увеличения его положительного эффекта76.
По мнению Курчеевой Г.В., адаптивное управление – это приспосабливающееся к новой обстановке (окружающей среде) управление с изменением планов и моделей в зависимости от складывающейся ситуации77.
Под адаптивным управлением, способствующим обеспечению необходимого и достаточного уровня экономической безопасности,
Тихонов Ю.Е. понимает процесс принятия управленческого решения и последующую реализацию целенаправленного управляющего воздействия, обеспечивающие адекватное реагирование всех структур предприятия на изменение параметров внешней и внутренней сред в процессе функционирования78.
По нашему мнению, адаптивное управление – управление, в ходе реализации которого объект управления учитывает изменения внешней среды не позднее их влияния на субъект управления и после анализа возможных последствий новых условий окружающей среды оказывает на субъект управления такие воздействия, которые нейтрализуют отрицательное влияние изменений внешней среды и усилят положительные влияния, для обеспечения максимально эффективной работы предприятия в изменяющихся условиях.
Сравнение адаптивного управления с другими типами управления позволяет более полно отразить его отличительные черты. Можно выделить три типа управления:
- открытое, или разомкнутое,
- замкнутое, или управление с обратной связью,
- адаптивное.
Первый тип - разомкнутое управление, которым предполагается наличие цели, определяющей управляющие воздействия для достижения этой цели.
Второй тип - замкнутое управление (управление с обратной связью), при котором предполагается возможность изменять управление в зависимости от его воздействия на конечный результат.
Третий тип управления отличается от замкнутого наличием модели управляемого объекта, в которой анализируются возможные последствия управления (прогноз). Правильная реакция возможна лишь при построении максимально точной модели объекта, адекватно отображающей среду функционирования и сам объект управления. Эта структура также дополняется такими элементами, как факторы и анализ и, на наш взгляд, более полно отражает принципы адаптивного управления.
Обеспечение формирования такой структуры возможно с использованием нейронных технологий. Программные продукты, основанные на использовании нейронных сетей, позволяют построить модель зависимости основных показателей, характеризующих результаты деятельности организации и ее состояние, от факторов внешней и внутренней среды. При этом в зависимости от используемого программного продукта и методов предварительной обработки данных возможно выявление зависимости не только от факторов, значение которых выражается в числовых единицах, но и от качественных факторов.
Добавление прогноза в структуру управления, позволяющую сделать ее адаптивной, также возможно с применением нейронных сетей и построенной с их помощью модели. Нейротехнологии позволяют прогнозировать значения факторов внешней среды или задавать известные прогнозные величины, чтобы оценить будущее влияние окружения на предприятие. Принципы адаптации реализуются в результате того, что с помощью модели возможна оценка влияния внутренних факторов с учетом изменения внешних, и выяснение тех их значений, при котором организация достигнет желаемого или наилучшего состояния.
Есенкова Г.А.
ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО,
ПРОИЗВОДСТВЕННОГО И ТРУДОВОГО ПОТЕНЦИАЛОВ
НА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКУЮ ЭФФЕКТИВНОСТЬ
РАЗВИТИЯ РЕГИОНА
В наше время социальная, экономическая и политическая среда, в которой действуют субъекты рыночных взаимоотношений, изменяется быстрее, чем когда-либо, так как технологии развиваются и мир становится все "теснее". Особенно быстрые и сильные изменения происходят в телекоммуникационных и информационных технологиях. Создается глобальное информационное пространство, которое может стать основным полем бизнеса в постиндустриальном обществе, и его строительством заняты сегодня все ведущие страны. Основными признаками, характеризующими процесс создания глобального информационного пространства и изменения в телекоммуникационных и информационных технологиях, являются конвергенция (сближение, схождение, в конце концов, отождествление) компьютерных и телекоммуникационных технологий (рабочим символом которой стала глобальная компьютерная сеть "Интернет") и формирование рынка персональных средств коммуникации (на базе сотовых, спутниковых и стационарных систем связи).
Переход от индустриального общества к информационному вызывает ряд новых тенденций в развитии рынка. Так, возрастает значение не имеющих стоимостной оценки ресурсов (научный потенциал, качество рабочей силы, экологические условия) и результатов производства (социальный, информационный, ресурсный, экологический эффект).
Острая потребность региональной социально-экономической системы (СЭС) в инвестициях вызывает необходимость в рациональном, эффективном использовании инвестиционных ресурсов. Согласно общему подходу эффективность измеряется как отношение полученного результата (эффекта) к затратам, обусловившим получение данного результата. Следовательно, когда оценивается эффективность инвестиций, капитальных вложений, необходимо соотносить между собой, сопоставлять результат (социально-экономический эффект), достигнутый за счет вложений, инвестиций в проект, программу или экономику региона в целом, и величину самих инвестиций, благодаря которым получен результат.
Затраты инвестиционных ресурсов хорошо поддаются количественной оценке, тем более что первоначально инвестиции выступают в форме денежного капитала, в виде денежных вложений. Необходимый объем инвестиций оценивается в ходе разработки прогнозов, планов, программ, проектов. Сложнее обстоит дело с количественной оценкой величины результата, социально-экономического эффекта, обусловленного инвестициями, в связи с тем, что эффект "растянут" во времени и трудно связуем с инициировавшими его вложениями. Для преодоления трудностей в оценке расчета социально-экономической эффективности инвестиций предлагается новый методический подход к прогнозированию и планированию развития региональной СЭС.
Научно-технический
прогресс (НТП) может быть учтен с помощью
введения в производственную функцию
(ПФ) множителя НТП
,
где параметр
(>0)
характеризует темп прироста выпуска
под влиянием НТП [2, с. 162]. Итак,
производственная функция Кобба-Дугласа
с автономным темпом технического
прогресса имеет следующий вид:
(
1 )
где t - время; - параметр НТП.
Эта ПФ - простейший пример динамической ПФ; она включает нейтральный, то есть не материализованный в одном из факторов, технический прогресс. В статической модели + = 1; для динамической модели + >1.
В микроэкономической
теории принято считать, что y
- это максимально возможный объем выпуска
продукции, если ресурсы затрачиваются
или используются в количестве x
единиц. В мезо- и макроэкономике такое
понимание не совсем корректно: возможно,
при другом распределении ресурсов между
структурными единицами экономики выпуск
мог бы быть и большим. В этом случае ПФ
- это статистически устойчивая связь
между затратами ресурса и выпуском.
Более правильной по сравнению с
является такая символика
где a
- вектор параметров ПФ.
Для измерения (или задания) прогресса нами разработан модифицированный вариант производственной функции Кобба-Дугласа с автономным темпом технического прогресса (МПФКД). В нем дифференцируется параметр на составные компоненты, характеризующие технический парк отраслей региональной экономики, уровень социального развития населения региона и уровень обеспеченности современными коммуникациями. Такой подход позволяет выявить степень влияния на объем производства как технических факторов (технического прогресса), так и информационных и социальных факторов (информационного и социального прогресса).
Основной особенностью прогнозирования в сфере экономики России и ее регионов в переходный период является резкое стоимостное изменение выпуска продукции и различных видов ресурсов под действием инфляционных процессов. Второй особенностью прогнозирования в условиях современной России является отсутствие в современной статистике многих необходимых показателей, либо в течение ряда лет наличие лишь агрегированных показателей и искажение других (например, основных фондов из-за инфляционных процессов, численности рабочей силы из-за сокращения рабочей недели, рабочего дня). Эти особенности обусловливают поиск такого метода прогнозирования, который был бы менее чувствительным по отношению к инфляционным процессам в современной экономике и недостаткам статистики.