ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 07.04.2021

Просмотров: 545

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

Условные вероятности

Вероятность произведения событий

Теорема умножения вероятностей.

P

(

AB

) =

P

(

A

)

P

(

B

|

A

)

.

Обобщение по индукции (цепное правило):

P

(

A

1

A

2

· · ·

A

n

) =

P

(

A

1

)

P

(

A

2

|

A

1

)

· · ·

P

(

A

n

|

A

1

· · ·

A

n

1

)

.

(ФКН ВГУ)

Теор. вер. и мат. стат.

6 / 67


background image

Условные вероятности

Формула полной вероятности

Пусть

A

— произвольное событие, события

B

1

,

B

2

, . . . ,

B

n

попарно

несовместны,

P

(

B

k

)

>

0

,

k

= 1

, . . . ,

n

, и

A

B

1

+

B

2

+

· · ·

+

B

n

.

Тогда имеет место следующая формула (

формула полной вероятности

):

P

(

A

) =

n

X

k

=1

P

(

B

k

)

P

(

A

|

B

k

)

.

Доказательство:

Событие

A

можно представить в виде суммы попарно

несовместных

событий:

A

=

AB

1

+

AB

2

+

· · ·

+

AB

n

.

P

(

A

) =

n

X

k

=1

P

(

AB

k

) =

n

X

k

=1

P

(

B

k

)

P

(

A

|

B

k

)

.

Формулу можно распространить на случай

счетной

системы попарно

несовместных событий

B

k

,

k

= 1

,

2

, . . . ,

n

, . . .

(ФКН ВГУ)

Теор. вер. и мат. стат.

7 / 67


background image

Условные вероятности

Формулы Байеса

Заменив в равенстве

P

(

B

k

|

A

) =

P

(

AB

k

)

P

(

A

)

=

P

(

B

k

)

P

(

A

|

B

k

)

P

(

A

)

вероятность

P

(

A

)

по формуле полной вероятности, получим

формулы

Байеса

:

P

(

B

k

|

A

) =

P

(

B

k

)

P

(

A

|

B

k

)

n

X

i

=1

P

(

B

i

)

P

(

A

|

B

i

)

.

(ФКН ВГУ)

Теор. вер. и мат. стат.

8 / 67


background image

Условные вероятности

Формула полной вероятности. Формулы Байеса. Примеры

Пример 1.

На фабрике, изготавливающей болты, первая машина

производит

25%

, вторая —

35%

, третья —

40%

всех изделий. Брак в их

продукции составляет соответственно

5%

,

4%

,

2%

.

a) Какова вероятность того, что случайно выбранный болт оказался
дефектным?

б) Какова вероятность того, что случайно выбранный болт произведен
первой, второй и третьей машиной, если он оказался дефектным?

Решение.

а)

A

— событие, состоящее в том, что случайный болт — дефектный;

B

1

,

B

2

,

B

3

— события, состоящие в том, что этот болт произведен

соответственно первой, второй и третьей машинами.

P

(

A

)

=

P

(

B

1

)

P

(

A

|

B

1

) +

P

(

B

2

)

P

(

A

|

B

2

) +

P

(

B

3

)

P

(

A

|

B

3

)

= 0

.

25

·

0

.

05 + 0

.

35

·

0

.

04 + 0

.

40

·

0

.

02 = 0

.

0345

.

(ФКН ВГУ)

Теор. вер. и мат. стат.

9 / 67


background image

Условные вероятности

Формула полной вероятности. Формулы Байеса. Примеры

Пример 1.

На фабрике, изготавливающей болты, первая машина

производит

25%

, вторая —

35%

, третья —

40%

всех изделий. Брак в их

продукции составляет соответственно

5%

,

4%

,

2%

.

a) Какова вероятность того, что случайно выбранный болт оказался
дефектным?

б) Какова вероятность того, что случайно выбранный болт произведен
первой, второй и третьей машиной, если он оказался дефектным?

Решение.

б)

P

(

B

1

|

A

) =

0

.

25

·

0

.

05

0

.

0345

=

125
345

,

P

(

B

2

|

A

) =

0

.

35

·

0

.

04

0

.

0345

=

140
345

,

P

(

B

3

|

A

) =

0

.

40

·

0

.

02

0

.

0345

=

80

345

(ФКН ВГУ)

Теор. вер. и мат. стат.

10 / 67