ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 07.04.2021

Просмотров: 1670

Скачиваний: 36

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

 

56 

n

X

X

X

,..,

,

2

1

 

в  объединенной  последовательности  и 

обозначим ее W. Это и есть критерий Вилкоксона. 
Пусть 

n

r

r

r

,..

,

2

1

  -  ранги  (порядковые  номера)  элементов 

выборки 

n

X

X

X

,..,

,

2

1

 в общем вариационном ряду. Обычно 

в качестве статистики рангового критерия используют сумму  

)

(

...

)

(

)

(

n

r

f

r

f

r

f

2

1

 где 

)

(

r

f

  –  некоторая  функция,  определенная  для  всех 

m

n

r

,..,

,

2

1

Пусть 

)

,..,

,

(

m

n

s

s

s

2

1

 

одна  из 

)!

(

m

n

 

возможных 

перестановок  чисел  1,2,..,n+m.  Положим 

r

s

r

f

)

(

,  тогда 

статистика Вилкоксона задается формулой 

n

r

r

r

s

s

s

W

..

2

1

Односторонний  критерий  Вилкоксона  позволяет  принять 
гипотезу 

0

H

, если  W>C,  и отвергнуть,  если 

C

W

, где  C – 

критическое значение одностороннего критерия Вилкоксона. 

Односторонний критерий. 
Если 

C

W

 принимается 

0

H

 

C

W

 отвергается 

0

H

, принимается 

1

H

Двусторонний критерий. 

2

1

C

W

C

 

)

(

2

1

C

C

принимается 

0

H

 

2

C

W

либо 

1

C

W

 

отвергается 

0

H

принимается 

1

H

Нижнее 

1

C

 

и  верхнее 

2

C

 

критические  значения 

двустороннего критерия связаны между собой отношениями  

N

C

C

2

1

,  

где N=m (m+n+1).  

Критические значения находят по таблицам [7].  

Если объемы выборок велики, то можно воспользоваться 

асимптотической  нормальностью  статистики  Вилкоксона  с 
математически  ожиданием  M[W]=m(m+n+1)/2  и  дисперсией 


background image

 

57 

D[W]=nm(n+m+1)/12.  В  этом  случае  при  заданном  уровне 
значимости 

 для одностороннего критерия имеем 

u

n

m

mn

N

C

12

1

2

1

)

(

а для двустороннего –  

2

2

1

12

1

2

/

,

)

(

u

n

m

mn

N

C

где 

2

/

,

u

u

 

квантили стандартного нормального закона. 

 

Критерий Манна-Уитни 

 
Этот  критерий  проверяет  гипотезу  об  одинаковом 

распределении  двух  генеральных  совокупностей,  как  и 
критерий Вилкоксона. 

Рассмотрим  всевозможные  пары 

)

,

(

j

i

Y

X

m

i

,..,

,

2

1

n

j

,..,

,

2

1

. Здесь 

i

X

 - i-ый элемент первой выборки, 

j

Y

 - j-

ый  элемент  второй  выборки.  Подсчитаем  число  пар,  для 
которых 

j

i

Y

X

,  и  обозначим  его  U.  Это  и  есть  критерий 

Манна-Уитни.  Между  обоими  критериями  существует 
соотношение 

W+U=mn+m(m+1)/2 

Это  говорит  о  том,  что  оба  критерия  эквивалентны. 
Математическое  ожидание  критерия  Манна-Уитни  находится 
как  M[U]=mn+m(m+1)/2-M[W]=mn/2.  Дисперсии  в  силу 
линейной  зависимости  совпадают.  При 

m

  и 

n

 

распределение  критерия  U  стремится  к  нормальному 
распределению.  В  связи  с  этим  все  остальное  совпадает  с 
процедурой 

использования 

критерия 

Вилкоксона, 

за 

исключением того, что M[W] заменяется на M[U]=mn/2. 

 

Критерий знаков 

Этот  критерий  применяется,  когда  обе  выборки  имеют 

одинаковый  объем  (n=m).  Происходит  попарное  сравнение 


background image

 

58 

элементов  выборок: 

)

,

(

1

1

Y

X

)

,

(

2

2

Y

X

,.., 

)

,

(

m

n

Y

X

Фактически  здесь  имеется  выборка  для  двумерной  случайной 
величины  (X,Y).  Пары 

)

,

(

i

i

Y

X

  i=1,2,..,n  являются  взаимно 

независимыми,  но  компоненты  внутри  пары  могут  зависеть 
друг от друга. 

Такая  ситуация  возникает  при  анализе  эффективности 

некоторого  мероприятия.  Для  группы  объектов  измеряется 
некоторый  показатель  до  и  после  внедрения  данного 
мероприятия.  Результаты  измерений  для  различных  объектов 
можно  считать  независимыми,  но  для  одного  объекта 
измерения могут быть зависимыми случайными величинами. 

Итак,  проверяемая  гипотеза  утверждает,  что 

i

X

  и 

i

Y

 

распределены одинаково, т.е. 

P(X<Y)=P(X>Y)=1/2. 

Рассмотрим  для  каждого  i  разницу 

i

i

i

Y

X

Z

,  и  в  общем 

случае  Z=X-Y.  Тогда  рассматриваемая  гипотеза  эквивалентна 
гипотезе 

P(Z<0)=P(Z>0)=1/2. 

Следовательно,  с  равной  вероятностью  1/2  знак  любого 
элемента  последовательности 

n

Z

Z

Z

,..,

,

2

1

  может  быть 

положительным и отрицательным. Критерием R здесь является 
число положительных знаков. Если гипотеза верна, то R имеет 
биномиальное  распределение  с  параметрами  n  и  p=1/2. 
Следовательно,  можно  применить  процедуру  проверки 
гипотезы о вероятности события 

2

1

0

/

p

 

Критерий однородности Вилкоксона 

 

Критерий  Вилкоксона  служит  для  проверки  однородности 
двух  независимых  выборок: 

1

2

1

n

x

x

x

,..,

,

  и 

2

2

1

n

y

y

y

,..,

,

Достоинство этого критерия состоит в том, что он применим к 
случайным величинам, распределения которых неизвестны.  

 


background image

 

59 

Если  выборки  однородны,  то  они  извлечены  из  одной 
генеральной совокупности, т.е. 

)

(

)

(

x

F

x

F

2

1

Нулевая  гипотеза  утверждает,  что  функции  распределения 
равны 

)

(

)

(

:

x

F

x

F

H

2

1

0

.  

Альтернативными являются следующие гипотезы: 

)

(

)

(

:

x

F

x

F

H

2

1

1

)

(

)

(

x

F

x

F

2

1

)

(

)

(

x

F

x

F

2

1

Предполагается,  что  объем  первой  выборки  меньше  объема 
второй: 

2

1

n

n

.  Если  это  не  так,  то  выборки  можно 

перенумеровать (поменять местами). 

А.  Проверка  нулевой  гипотезы  в  случае,  если  объѐм 

обеих выборок не превосходит  25 

Правило  1.  Для  того,  чтобы  при  заданном  уровне 

значимости 

Q

2

 

проверить 

нулевую 

гипотезу 

)

(

)

(

:

x

F

x

F

H

2

1

0

 

об  однородности  двух  выборок 

(

2

1

n

n

) при альтернативе 

)

(

)

(

:

x

F

x

F

H

2

1

1

, необходимо 

1.

 

Расположить обе выборки в возрастающем порядке, т.е. 
в  виде  одного  вариационного  ряда  и  найти 
наблюдаемое  значение  критерия 

.

набл

W

  –  сумму 

порядковых номеров элементов первой выборки; 

2.

 

найти  по  таблице  нижнюю  критическую  точку 

)

,

,

(

.

.

2

1

n

n

Q

w

кр

ниж

, где 

2

/

Q

3.

 

найти верхнюю критическую точку по формуле 

i.

 

.

.

.

.

)

(

кр

нижн

кр

верх

w

n

n

n

w

1

2

1

1

 

Если 

.

.

.

кр

нижн

набл

w

W

 

или 

.

.

.

кр

верх

набл

w

W

 

нулевую гипотезу отвергают 

Если 

.

.

.

.

.

кр

верхн

набл

кр

нижн

w

W

w

  -  нулевую  гипотезу 

принимают. 

Пример

.  При  уровне  значимости 

05

0

,

  проверить 

гипотезу 

)

(

)

(

:

x

F

x

F

H

2

1

0

 об однородности двух выборок 

объемов 

6

1

n

8

2

n

 


background image

 

60 

 

i

x

 

15 

23 

25 

26 

28 

29 

 

 

i

y

 

12 

14 

18 

20 

22 

24 

27 

30 

 

при альтернативе 

)

(

)

(

:

x

F

x

F

H

2

1

1

 

Pешение. Их двух выборок построим один вариационный 

ряд, элементы пронумеруем (перенумеруем). 

 

Порядковый 
номер 

Вариационный 
ряд 

12 

14 

15 

18 

20 

22 

23 

 

Порядковый 
номер 

10 

11 

12 

13 

14 

Вариационный 
ряд 

24 

25 

26 

27 

28 

29 

30 

 

Найдем наблюдаемое значение критерия Вилкоксона  – сумму 
порядковых  номеров  (они  подчеркнуты)  элементов  первой 
выборки. 

.

набл

W

=3+7+9+10+12+13=54 

Найдем  по  таблицам  [7]  нижнюю  критическую  точку, 
учитывая, что 

025

0

2

05

0

2

,

/

,

/

Q

6

1

n

8

2

n

 

29

8

6

025

0

)

;

;

,

(

.

.

кр

ниж

w

 

Найдем верхнюю критическую точку 

.

.

.

.

)

(

кр

нижн

кр

верх

w

n

n

n

w

1

2

1

1

=(6+8+1)*6-

29=61 
Так  как  29<54<61,  т.е. 

.

.

.

.

.

кр

верхн

набл

кр

нижн

w

W

w

  - 

гипотеза об однородности выборок принимается.