Добавлен: 26.10.2023
Просмотров: 326
Скачиваний: 6
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
СОДЕРЖАНИЕ
D2 (точка 10), когда уже экономически
нецелесообразно проводить диагностирование трансформатора, и после
достижения состояния
D3 (точка 11) проводится капитальный ремонт.
После капитального ремонта эксплуатация описывается кривой C,
возобновляется диагностирование оборудования, описываемое кривыми
B1 и
B2 . Время эксплуатации до первого капитального ремонта и между первым и вторым капитальным ремонтом значительно увеличивается.
Таким образом, основным достоинством использования методов
технического диагностирования является существенное увеличение
предельного эксплуатационного срока электросетевого оборудования. А данные технического диагностирования позволяют получить достаточно полную картину технического состоянии большей части оборудования ЭС и ПС.
Использование методов диагностирования для оценки технического состояния делает возможным не только корректировку жизненного цикла оборудования, но и продлевает его, значительно повышая надежность работы оборудования.
Как уже отмечалось, основной проблемой электросетевого оборудования в России является высокая степень его износа. Износ электросетевого оборудования и электрических сетей Федеральной сетевой компании превышает 48%, в том числе оборудования подстанций − 60%, линий электропередачи − 41,9% 25. Поэтому вопросы оценки технического состояния такого
оборудования должны решаться в первую очередь.
В рамках диссертационного исследования проводилось обследование части энергоузла Свердловской области по состоянию на 2012 г. 26, который включает в себя 92 ПС напряжением 35–110 кВ. Все подстанции расположены в черте крупных населенных пунктов и обеспечивают электроснабжение комплексной нагрузки, включая промышленных потребителей. Из 92 ПС рассматриваемого энергоузла 61 ПС оборудована системой телемеханики, 41 ПС – системой телеуправления, 12 ПС – системой телеизмерений, системы мониторинга отсутствуют на всех ПС.
Анализ состояния основного подстанционного электротехнического оборудования выявил существенное преобладание оборудования со сроком эксплуатации, превышающим нормативный. Доля оборудования, находящегося в эксплуатации более 30 лет, составляет 56% (Табл. 1).
За этой категорией оборудования должен быть установлен усиленный контроль состояния, что еще раз подчеркивает актуальность представленной диссертационной работы.
Таблица 1 - Оборудование со сроком эксплуатации более 30 лет
Вид оборудования | % от общего числа |
Силовые трансформаторы | 73 |
Силовые выключатели | 47 |
Разъединители | 76 |
Трансформаторы тока | 38 |
Трансформаторы напряжения | 55 |
Аккумуляторные батареи | 28 |
Доля объектов от общего числа (оборудования), работающих свыше нормативного срока | 56% (из 1198 единиц оборудования 670 работают сверх нормативного срока) |
-
Современныесистемыоценкитехническогосостояния
Современные системы оценки технического состояния электросетевого оборудования представляют собой автоматизированные экспертные системы, направленные, в основном, на решение двух видов задач – определение состояния оборудования с целью выявления дефектов и неисправностей и оптимизация управляющих воздействий на электросетевые объекты с целью повышения надежности работы оборудования и продления срока эксплуатации объектов 27.
Европейские системы, в отличие от российских, не ставят своей задачей продление срока службы электрооборудования, поскольку зарубежная практика предполагает замену оборудования после окончания его срока службы. Также существуют достаточно большие отличия в нормативной документации по обслуживанию, диагностике, испытаниям, составу оборудования и его эксплуатации, которые не позволяют использовать зарубежные системы оценки технического состояния оборудования для российских энергосистем.
В России подобных экспертных систем, используемых на реальных энергообъектах, крайне мало и большинство из них направлены в основном на решение задачи оценки состояния отдельных единиц оборудования, например, только трансформаторов или только выключателей.
В современной практике в зависимости от объема и полноты исходных данных, а также области применения для анализа данных технической
диагностики используются математические методы, более подробно
описанные в 1:
-
логические методы распознавание кривых; -
методы разделения в пространстве признаков; -
методы, основанные на определении ценности признаков; -
методы, основанные на теории вероятности; -
методы, основанные на теории информации; -
статистические методы распознавания и др.
Каждый из методов обладает как достоинствами, так и недостатками. Однако использование большинства из них в реальных эксплуатационных системах затруднительно, так как при комплексной оценке состояния всех видов оборудования на ПС требуется решать по сути многокритериальную задачу принятия решений о дальнейшей эксплуатации оборудования на основе существующей, зачастую разнородной и неполной, информации.
В системах оценки состояния электросетевого оборудования, существующих на сегодняшний день, с точки зрения математической реализации используются или простые модели (например, как в системе управления производственными активами ОАО «Холдинг МРСК», разработанной ООО «АМС» на основе обычных правил продукции 28), или более сложные (например, экспертная система оценки технического состояния электрооборудования ЭС и ПС «Диагностика+», основанная на методе Байеса 29, или экспертная система диагностики маслонаполненного оборудования «ЭДИС Альбатрос» 30, 31.
Анализ функциональных возможностей современных экспертных систем и принципы их построения для диагностики состояния высоковольтного маслонаполненного оборудования рассмотрены в 32.
-
Оценкаэффективностиработысовременныхсистем
Разработанная в рамках диссертационной работы система позиционируется как экспертная система для оценки состояния различных
видов электросетевого оборудования (не только маслонаполненного), поэтому наибольший интерес из существующих экспертных систем представляет система «Диагностика+», также предназначенная для анализа состояния практически любого вида подстанционного оборудования.
В рамках диссертационного исследования был выполнен анализ состояния силового трансформатора на основе данных технической диагностики для оценки возможности реализации системы, использующей подобно системе «Диагностика+» метод Байеса 33.
Согласно 1, используя метод Байеса, состояние объекта ????i и фактор
????i, который ассоциируется с данным состоянием, могут быть выражены через вероятности проявления фактора и вероятность состояния следующим образом:
P(D k) P(D) P(ki
Di)
(1)
i i i
P(ki)
где
P(ki
Di) – вероятность проявления фактора ki
у объекта в состоянии
Di ;
P(Di)
-
априорная вероятность состояния
Di;
P(ki)
-
априорная вероятность