Файл: Мектептегі информатика сабаы басымдытар жне жетілдіру стратегиялары педагогтерді біліктілігін арттыру курсы тыдаушыны.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 08.11.2023
Просмотров: 567
Скачиваний: 29
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Пән ___________________________________________ Сынып
Бөлім __________________________________________________________________
ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТ. BLOCKCHAIN ТЕХНОЛОГИЯСЫ
Жасанды интеллект. Жасанды интеллектіні қолдану салалары
1-тапсырма. «Сөздер бұлты»
Сілтемені ашыңыз: https://wordart.com/kmed3fx1x2ev/artificial-intellige
Сөздер бұлтын қараңыз және келесі сұрақтарға жауап беріңіз:
Бұлттағы қандай сөздердің мағынасын білмейсіз?
Жасанды интеллект дегенді қалай түсінесіз?
Сіз бұрын жасанды интеллектті қолдандыңыз ба?
Сіздің үйіңіздегі қандай құрылғылар жасанды интеллектіні қолданады және ол қалай қолданылады?
2-тапсырма «Жасанды интеллектіні қоғамда қолдану»
Жасанды интеллект (ЖИ) қоғамда қалай қолданылады? Мысал келтіріңіз.
ЖИ келесі бағдарламаларда қолданудың артықшылықтары мен кемшіліктерін бағалаңыз
Ресурстарды пайдаланыңыз:
https://www.youtube.com/watch?v=hxI1SmcDBpk–Google Maps uses of AI
https://www.youtube.com/watch?v=axCBA3VD5dQ – Netflix uses of AI
https://www.youtube.com/watch?v=qjbwFj4EKJM - Яндекс.Такси
https://www.youtube.com/watch?v=-CRJLam3BNc – Facebook uses of AI
3-тапсырма. «Research»
Ұсынылған тізімнен жасанды интеллектінің бір саласын зерттеңіз: өнеркәсіп, білім беру, медицина, ойын индустриясы, экономика.
Таңдаған салада жасанды интеллектіні қолданудың нақты мысалдарын келтіріңіз, сонымен қатар осы саладағы жасанды интеллектінің артықшылықтарын көрсетіңіз.
Саралау: Интернеттің көмегімен жасанды интеллектіні өз қызметінде белсенді қолданатын ТОР10 компанияны және осы салада қолдануда пайдалы екенін дәлелдегеніне қарамастан жасанды интеллектті қолданудан түбегейлі бас тартатын ТОР10 компанияның тізімін келтіріңіз.
НЕЙРОНДЫҚ ЖЕЛІЛЕРДІҢ ТҮРЛЕРІ.
ОЛАРДЫҢ ЖҰМЫС ІСТЕУ ПРИНЦИПТЕРІ ЖӘНЕ ҚОЛДАНЫЛУ САЛАСЫ
4-тапсырма. «Айырмашылық»
Төмендегі суретті қарастырыңыз, жасанды интеллект, машиналық оқыту және терең оқыту арасындағы айырмашылықтарды жазыңыз.
5-тапсырма. «Кестені толтыру»
Нәтижелерді таныстыру үшін төмендегі кестені пайдаланыңыз.
6-тапсырма. «CAPTCHA»
Машиналық оқытуда деректерді қолдану үшін қандай CAPTCHA* нұсқаларын қолдануға болатынын жазыңыз.
* CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) –компьютер мен адамды ажыратуға мүмкіндік беретін толығымен автоматтандырылған Тьюринг тесті.
7-тапсырма. Сұрақтар мен тапсырмалар
______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________2. Машиналық оқыту дегеніміз не?
_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
3. Тіркемелік реттілігі бойынша орналастырыңыз: ЖНЖ, ЖИ, машиналық оқыту.
_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
4. Жасанды нейрон және жасанды нейрондық желі дегеніміз не? Олардың биологиялық нұсқалардан айырмашылығы неде?
____________________________________________________________________________________________________________________________________________________
5. Нейрондық желілердің қалай жұмыс істейтінін түсіндіріңіз (жалпы)
______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
6. Нейрондық желілер қандай есептерді шешуде қолданылады?
______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
7. Нейрондық желілердің артықшылықтарын атаңыз.
______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
8. Нейрондық желілердің кемшіліктерін атаңыз.
______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
НЕЙРОНДЫҚ ЖЕЛІЛЕРДІ MS EXCEL КЕСТЕСІН ҚОЛДАНЫП ЖОБАЛАУ
8-тапсырма
. «Research»
Белсендіру (активация) функциясының екі түрін зерттеңіз:
Нәтижелерді көрсету үшін төмендегі кестені пайдаланыңыз: функцияның анықтмасы, оның графикалық көрінісі және қолданылу мысалы.
9-тапсырма (А ДЕҢГЕЙІ)
Бір жабық қабаты бар нейрон желісі берілген. Желіде 1 кіріс, жабық қабатта 3 нейрон және бір шығыс нейроны бар. Егер кіріс 1-де барлық салмақ 1-ге тең болса, желінің шығысында не болады?
10-тапсырма (В ДЕҢГЕЙІ)
Көпқабаты нейрон желісі берілген. Желіде 3 кіріс, жасырын қабатта 2 нейрон және бір шығыс нейроны бар. Логистикалық функция көмегімен нейрон желісінің нәтижесін және оның ортаквадраттық қатесін есептеңіз. Шешімін MS Excel бағдарламасында есептеңіз (MS Excel бойынша https://www.youtube.com/watch?v=yieX99Y_Phg ресурсын пайдалануға болады).
11-тапсырма (С ДЕҢГЕЙІ)
Тыңдаушыға арналған нұсқаулықта сипатталған деректерді пайдалана отырып, теңізге демалуға баруды немесе бармауды анықтайтын қарапайым бір қабатты нейрон желісін құрыңыз.
Желіде 4 кіріс нейроны болады.
Бірінші жағдайда, бір аттап секіру функциясын қолданыңыз. ECЛИ функциясын қолданыңыз.
Екінші жағдайда сигмоид функциясын қолданыңыз. Бірақ желінің жауабын ЕСЛИ функциясы арқылы анықтаңыз (егер активтендіру функциясының нәтижесі 0.6 – дан көп болса, онда теңізде демалуға бару туралы хабарлама берілуі керек, әйтпесе керісінше хабарлама шығуы керек).
* Python кластарын қолданып, нейрон желісін құру туралы материалды оқып шығыңыз және оны жүзеге асыруға тырысыңыз (Python кодын жазудың мысалы теориялық материалдарда қарастырылған – өз бетінше оқып үйрену).
Бөлім __________________________________________________________________
| Оқу мақсаты: | |
| Бағалау критерийі | Білім алушы |
| Ойлау дағдыларының деңгейі | |
| Тапсырма Дескриптор: Білім алушы | |
| | |
ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТ. BLOCKCHAIN ТЕХНОЛОГИЯСЫ
Жасанды интеллект. Жасанды интеллектіні қолдану салалары
| Оқу мақсаты: 10.3.1.2 өнеркәсіпте, білім беруде, ойын индустриясында, қоғамда жасанды интеллект қолдану саласын сипаттау; 11.3.4.2 өнеркәсіпте, білім беруде, ойын индустриясында, қоғамда жасанды интеллект қолдану саласын сипаттау |
1-тапсырма. «Сөздер бұлты»
Сілтемені ашыңыз: https://wordart.com/kmed3fx1x2ev/artificial-intellige
Сөздер бұлтын қараңыз және келесі сұрақтарға жауап беріңіз:
Бұлттағы қандай сөздердің мағынасын білмейсіз?
Жасанды интеллект дегенді қалай түсінесіз?
Сіз бұрын жасанды интеллектті қолдандыңыз ба?
Сіздің үйіңіздегі қандай құрылғылар жасанды интеллектіні қолданады және ол қалай қолданылады?
| |
2-тапсырма «Жасанды интеллектіні қоғамда қолдану»
Жасанды интеллект (ЖИ) қоғамда қалай қолданылады? Мысал келтіріңіз.
ЖИ келесі бағдарламаларда қолданудың артықшылықтары мен кемшіліктерін бағалаңыз
| Google Maps: | Netflix: |
| Яндекс такси/ Siri: | Facebook: |
Ресурстарды пайдаланыңыз:
https://www.youtube.com/watch?v=hxI1SmcDBpk–Google Maps uses of AI
https://www.youtube.com/watch?v=axCBA3VD5dQ – Netflix uses of AI
https://www.youtube.com/watch?v=qjbwFj4EKJM - Яндекс.Такси
https://www.youtube.com/watch?v=-CRJLam3BNc – Facebook uses of AI
3-тапсырма. «Research»
Ұсынылған тізімнен жасанды интеллектінің бір саласын зерттеңіз: өнеркәсіп, білім беру, медицина, ойын индустриясы, экономика.
Таңдаған салада жасанды интеллектіні қолданудың нақты мысалдарын келтіріңіз, сонымен қатар осы саладағы жасанды интеллектінің артықшылықтарын көрсетіңіз.
| |
Саралау: Интернеттің көмегімен жасанды интеллектіні өз қызметінде белсенді қолданатын ТОР10 компанияны және осы салада қолдануда пайдалы екенін дәлелдегеніне қарамастан жасанды интеллектті қолданудан түбегейлі бас тартатын ТОР10 компанияның тізімін келтіріңіз.
| |
НЕЙРОНДЫҚ ЖЕЛІЛЕРДІҢ ТҮРЛЕРІ.
ОЛАРДЫҢ ЖҰМЫС ІСТЕУ ПРИНЦИПТЕРІ ЖӘНЕ ҚОЛДАНЫЛУ САЛАСЫ
| Оқу мақсаты: 10.3.1.1 машиналық оқыту принциптерін, нейрондық желілерді (нейрондық және синапстар) түсіндіру); 11.3.4.1 машиналық оқыту принциптерін, нейрондық желілерді (нейрондық және синапстар) түсіндіру; 11.3.4.4 жасанды интеллектіні әзірлеуде «мұғаліммен оқыту» әдісін қолдану ауқымын сипаттау |
4-тапсырма. «Айырмашылық»
Төмендегі суретті қарастырыңыз, жасанды интеллект, машиналық оқыту және терең оқыту арасындағы айырмашылықтарды жазыңыз.
| Жасанды интеллект | Машиналық оқыту | Терең оқыту |
| | | |
5-тапсырма. «Кестені толтыру»
Нәтижелерді таныстыру үшін төмендегі кестені пайдаланыңыз.
| | Машиналық оқыту тәсілі | |||
| Мұғаліммен оқыту | Мұғалімсіз оқыту | Мұғалімнің ішінара қатысуы арқылы оқыту | Бекіте отырып оқыту | |
| Оқыту ерекшеліктері | | | | |
| Міндеттер | | | | |
| Негізгі алгоритмдер | | | | |
| Артықшылықтары | | | | |
| Кемшіліктері | | | | |
| Қолдану мысалдары | | | | |
6-тапсырма. «CAPTCHA»
Машиналық оқытуда деректерді қолдану үшін қандай CAPTCHA* нұсқаларын қолдануға болатынын жазыңыз.
| Ж  азбаша жауапқа арналған орын |
* CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) –компьютер мен адамды ажыратуға мүмкіндік беретін толығымен автоматтандырылған Тьюринг тесті.
7-тапсырма. Сұрақтар мен тапсырмалар
-
Жасанды интеллектінің (ЖИ) анықтамасын тұжырымдаңыз:
______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________2. Машиналық оқыту дегеніміз не?
_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
3. Тіркемелік реттілігі бойынша орналастырыңыз: ЖНЖ, ЖИ, машиналық оқыту.
_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
4. Жасанды нейрон және жасанды нейрондық желі дегеніміз не? Олардың биологиялық нұсқалардан айырмашылығы неде?
____________________________________________________________________________________________________________________________________________________
5. Нейрондық желілердің қалай жұмыс істейтінін түсіндіріңіз (жалпы)
______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
6. Нейрондық желілер қандай есептерді шешуде қолданылады?
______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
7. Нейрондық желілердің артықшылықтарын атаңыз.
______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
8. Нейрондық желілердің кемшіліктерін атаңыз.
______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
НЕЙРОНДЫҚ ЖЕЛІЛЕРДІ MS EXCEL КЕСТЕСІН ҚОЛДАНЫП ЖОБАЛАУ
| Оқу мақсаты: 10.3.1.1 машиналық оқыту принциптерін, нейрондық желілерді (нейрондық және синапстар) түсіндіру; 11.3.4.3 дайын алгоритмдермен математикалық модельдеудің электрондық кестелеріндегі/ бағдарламаларындағы нейрондық желілерді жобалау |
8-тапсырма
. «Research»
Белсендіру (активация) функциясының екі түрін зерттеңіз:
-
бір жолғы секіру функциясы; -
сигмоидалдық (логистикалық) функция.
Нәтижелерді көрсету үшін төмендегі кестені пайдаланыңыз: функцияның анықтмасы, оның графикалық көрінісі және қолданылу мысалы.
| | Бір жолғы секіру функциясы | Сигмоидалдық (логистикалық) функция |
| Анықтамасы | | |
| Графикалық көрінісі | | |
| Мысал | | |
9-тапсырма (А ДЕҢГЕЙІ)
Бір жабық қабаты бар нейрон желісі берілген. Желіде 1 кіріс, жабық қабатта 3 нейрон және бір шығыс нейроны бар. Егер кіріс 1-де барлық салмақ 1-ге тең болса, желінің шығысында не болады?
| Жазбаша жауапқа арналған орын |
10-тапсырма (В ДЕҢГЕЙІ)
Көпқабаты нейрон желісі берілген. Желіде 3 кіріс, жасырын қабатта 2 нейрон және бір шығыс нейроны бар. Логистикалық функция көмегімен нейрон желісінің нәтижесін және оның ортаквадраттық қатесін есептеңіз. Шешімін MS Excel бағдарламасында есептеңіз (MS Excel бойынша https://www.youtube.com/watch?v=yieX99Y_Phg ресурсын пайдалануға болады).
| Жазбаша жауапқа арналған орын |
11-тапсырма (С ДЕҢГЕЙІ)
Тыңдаушыға арналған нұсқаулықта сипатталған деректерді пайдалана отырып, теңізге демалуға баруды немесе бармауды анықтайтын қарапайым бір қабатты нейрон желісін құрыңыз.
Желіде 4 кіріс нейроны болады.
Бірінші жағдайда, бір аттап секіру функциясын қолданыңыз. ECЛИ функциясын қолданыңыз.
Екінші жағдайда сигмоид функциясын қолданыңыз. Бірақ желінің жауабын ЕСЛИ функциясы арқылы анықтаңыз (егер активтендіру функциясының нәтижесі 0.6 – дан көп болса, онда теңізде демалуға бару туралы хабарлама берілуі керек, әйтпесе керісінше хабарлама шығуы керек).
* Python кластарын қолданып, нейрон желісін құру туралы материалды оқып шығыңыз және оны жүзеге асыруға тырысыңыз (Python кодын жазудың мысалы теориялық материалдарда қарастырылған – өз бетінше оқып үйрену).