ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 09.11.2023
Просмотров: 3165
Скачиваний: 364
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Исследования близнецов и генетика человека », 16 (2013 г.) ): 117-25. doi: 10.1017/thg.2012.91.
« Выводы ЭТДП отражены в более чем 300 научных статьях и в 30 докторских диссертациях» : ссылки на эти статьи можно найти на веб-сайте ЭТДП, нажав «Исследования», а затем «Научные публикации»: https://www.teds .ac.uk/ .
« Статистика отдельных различия более подробно, используя в качестве примера корреляцию между весом и ростом» : вместо того, чтобы сосредотачиваться на средних значениях, статистика индивидуальных различий фокусируется на изменчивости. В исследовании близнецов TEDS мы оценили вес в возрасте шестнадцати лет для 2000 пар близнецов. Их средний вес составляет 130 фунтов, но их вес варьируется от 75 до 250 фунтов, как показано на рисунке ниже. На рисунке показано то, что называется нормальным распределением, колоколообразная кривая, при которой большинство баллов находится рядом со средним значением, а меньшее количество баллов — в сторону низких или высоких экстремумов. Распределение по весу не совсем нормальное, потому что эпидемия ожирения является причиной непропорционально большого числа людей с большим весом. То есть в правой части распределения находится более длинный хвост.
Вес близнеца (фунты)
Распределение веса у 16-летних
Дисперсия — это статистика, описывающая эту изменчивость, то есть то, насколько далеко вес отдельных лиц отклоняется от их среднего значения. Он основан на отличии каждого человека от среднего. Человек, который весит 130 фунтов, ничего не добавляет к дисперсии. Тот, кто весит 200 фунтов, значительно увеличивает дисперсию. 200-фунтовый вес на 70 фунтов выше среднего 130 фунтов. Этот человек значительно увеличивает дисперсию, потому что 70 фунтов в квадрате — это 4900 фунтов.
Ковариация является ключевой, потому что это показатель силы связи между двумя переменными. Он называется ковариантным, потому что указывает степень ковариации дисперсии между двумя переменными. Как только что было отмечено, дисперсия рассчитывается путем возведения в квадрат отклонения каждого отдельного человека от среднего. Чтобы вычислить ковариацию, отклонение каждого человека от среднего по одной переменной умножается на отклонение человека от среднего по другой переменной. Ковариация представляет собой среднее значение этих продуктов для отдельных лиц. Таким образом, ковариация будет существенной, если люди, которые значительно выше среднего по одной переменной, также намного выше среднего по другой переменной.
Корреляция — это доля ковариации дисперсии. Он делит ковариацию на дисперсию, которая аккуратно преобразует ковариацию, чтобы сделать ее более интерпретируемой по шкале от нуля до единицы. Если две переменные полностью ковариированы, ковариация равна дисперсии, а корреляция равна 1. Вы можете визуализировать корреляцию на диаграмме рассеивания. Без сомнения, вы замечали, что высокие люди тяжелее. На следующем рисунке показана диаграмма разброса между весом и ростом шестнадцатилетних близнецов в моем исследовании TEDS.
Диаграмма рассеяния, показывающая корреляцию между весом и ростом у 16-летних
Корреляция составляет 0,6, что означает, что 60% дисперсии веса и роста связаны ковариациями. Если бы корреляция была равна 0, диаграмма рассеяния выглядела бы круглой, а не овальной, указывая на отсутствие связи между двумя переменными. Если бы корреляция была равна 1, диаграмма рассеяния была бы просто прямой линией. Баллы по весу могли прекрасно предсказать рост, и наоборот.
Корреляция 0,6 находится между этими крайностями. На рисунке хорошо видно, что более тяжелые люди выше, но есть и исключения. Например, точка вверху в центре — это один из самых тяжелых шестнадцатилетних, весом 250 фунтов, среднего роста. Поскольку вес так существенно коррелирует с ростом, вес часто корректируется с учетом роста, чтобы получить более точное измерение веса независимо от роста. Одна широко используемая корректировка называется индексом массы тела
.
« Миннесотское исследование близнецов, выращенных отдельно» : данные о весе взяты из Томаса Дж. Бушара и Мэтта Макгу, «Семейные исследования интеллекта: обзор», Science, 212 (1981): 1055–1059. doi: 10.1126/science.7195071. Обзор исследования также доступен: Нэнси Л. Сигал, « Рожденные вместе — разлученные» (Harvard University Press, 2012).
« Шведское усыновление/двойное исследование старения» : Нэнси Л. Педерсен и др., «Шведское усыновление/двойное исследование старения: обновление», Acta Geneticae Medicae et Gemellologiae , 40 (1991): 7-20. doi: org/10.1017/S0001566000006681.
В TEDS MZ-корреляция для веса составляет 0,84 . Эта MZ-корреляция лишь немного больше, чем корреляция для MZ-близнецов, разлученных на дыбы (0,75). Это говорит о том, что близнецы, которые всю жизнь проводят вместе в одном доме, лишь немногим более похожи, чем близнецы, выросшие в разных домах. Я подчеркну этот вывод позже, после обсуждения исследований по усыновлению. наследуемость веса увеличивается примерно с 40 процентов в раннем детстве до примерно 60 процентов в подростковом возрасте и примерно до 80 процентов во взрослом возрасте» : Карри Сильвентойнен и др., «Генетические и экологические эффекты на индекс массы тела от младенчества до начала взрослой жизни: индивидуальный объединенный анализ 45 когорт близнецов, участвующих в совместном проекте по разработке антропометрических показателей у близнецов (CODATwins) Study», American Journal of Clinical Nutrition , 104 (2016): 371-9. doi: 10.3945/ajcn.116.130252.
« Результаты CAP для массы тела » : Robert Plomin et al . , Природа и воспитание в младенчестве и раннем детстве (Cambridge University Press, 1988). дои: 10.1017/CBO9780511527654.
« Соединяя все эти данные о близнецах и усыновлениях , мы получаем оценку около 70% наследуемости веса» . вместе. Подгонка модели может одновременно анализировать все данные исследований семей, близнецов и усыновлений и давать единую оценку наследственного влияния. Он также делает явными предположения, такие как предположения о неаддитивной генетической изменчивости и возрастных изменениях генетических эффектов, и проверяет соответствие этих предположений. Подходящие для модели оценки наследуемости веса взрослого человека составляют 70 процентов.
А как насчет других показателей, связанных с весом, таких как индекс массы тела (вес с поправкой на рост), окружность талии и толщина кожной складки? Генетические исследования дают столь же высокие оценки наследуемости этих показателей. Генетические исследования с использованием метода, называемого многомерным генетическим анализом, также показывают, что одни и те же гены в значительной степени (около 80%) влияют на эти разные показатели веса.
' Дело в том, что эти очень разные планы — исследования близнецов и исследования усыновления — сходятся в одном простом, но убедительном выводе : одним исключением могут быть данные о личности, о которых сообщают сами. Мы обнаружили, что данные об усыновлении дают гораздо более низкие оценки наследуемости, чем исследования близнецов, которые мы приписали неаддитивному генетическому влиянию на личность. Роберт Пломин и др., «Результаты усыновления для самооценочной личности: доказательства неаддитивных генетических эффектов?», Journal of Personality and Social Psychology , 75 (1998) : 211-18. дои: 10.1037/0022-3514.75.1.211.
« Нюансы различий между близнецами и планами усыновления» : обнаружение того, что исследования близнецов дают самую высокую оценку наследуемости, 80 процентов, указывает на важность определенного типа генетического влияния, обнаруженного только у близнецов MZ. Близнецы MZ похожи на клонов в том, что их унаследованная последовательность ДНК идентична. Напротив, родственники первой степени родства — братья и сестры, в том числе близнецы DZ, а также родители и их дети — на самом деле не похожи на 50 процентов. Они похожи только на 50 процентов в том, что называется
« Выводы ЭТДП отражены в более чем 300 научных статьях и в 30 докторских диссертациях» : ссылки на эти статьи можно найти на веб-сайте ЭТДП, нажав «Исследования», а затем «Научные публикации»: https://www.teds .ac.uk/ .
« Статистика отдельных различия более подробно, используя в качестве примера корреляцию между весом и ростом» : вместо того, чтобы сосредотачиваться на средних значениях, статистика индивидуальных различий фокусируется на изменчивости. В исследовании близнецов TEDS мы оценили вес в возрасте шестнадцати лет для 2000 пар близнецов. Их средний вес составляет 130 фунтов, но их вес варьируется от 75 до 250 фунтов, как показано на рисунке ниже. На рисунке показано то, что называется нормальным распределением, колоколообразная кривая, при которой большинство баллов находится рядом со средним значением, а меньшее количество баллов — в сторону низких или высоких экстремумов. Распределение по весу не совсем нормальное, потому что эпидемия ожирения является причиной непропорционально большого числа людей с большим весом. То есть в правой части распределения находится более длинный хвост.
Вес близнеца (фунты)
Распределение веса у 16-летних
Дисперсия — это статистика, описывающая эту изменчивость, то есть то, насколько далеко вес отдельных лиц отклоняется от их среднего значения. Он основан на отличии каждого человека от среднего. Человек, который весит 130 фунтов, ничего не добавляет к дисперсии. Тот, кто весит 200 фунтов, значительно увеличивает дисперсию. 200-фунтовый вес на 70 фунтов выше среднего 130 фунтов. Этот человек значительно увеличивает дисперсию, потому что 70 фунтов в квадрате — это 4900 фунтов.
Ковариация является ключевой, потому что это показатель силы связи между двумя переменными. Он называется ковариантным, потому что указывает степень ковариации дисперсии между двумя переменными. Как только что было отмечено, дисперсия рассчитывается путем возведения в квадрат отклонения каждого отдельного человека от среднего. Чтобы вычислить ковариацию, отклонение каждого человека от среднего по одной переменной умножается на отклонение человека от среднего по другой переменной. Ковариация представляет собой среднее значение этих продуктов для отдельных лиц. Таким образом, ковариация будет существенной, если люди, которые значительно выше среднего по одной переменной, также намного выше среднего по другой переменной.
Корреляция — это доля ковариации дисперсии. Он делит ковариацию на дисперсию, которая аккуратно преобразует ковариацию, чтобы сделать ее более интерпретируемой по шкале от нуля до единицы. Если две переменные полностью ковариированы, ковариация равна дисперсии, а корреляция равна 1. Вы можете визуализировать корреляцию на диаграмме рассеивания. Без сомнения, вы замечали, что высокие люди тяжелее. На следующем рисунке показана диаграмма разброса между весом и ростом шестнадцатилетних близнецов в моем исследовании TEDS.
Диаграмма рассеяния, показывающая корреляцию между весом и ростом у 16-летних
Корреляция составляет 0,6, что означает, что 60% дисперсии веса и роста связаны ковариациями. Если бы корреляция была равна 0, диаграмма рассеяния выглядела бы круглой, а не овальной, указывая на отсутствие связи между двумя переменными. Если бы корреляция была равна 1, диаграмма рассеяния была бы просто прямой линией. Баллы по весу могли прекрасно предсказать рост, и наоборот.
Корреляция 0,6 находится между этими крайностями. На рисунке хорошо видно, что более тяжелые люди выше, но есть и исключения. Например, точка вверху в центре — это один из самых тяжелых шестнадцатилетних, весом 250 фунтов, среднего роста. Поскольку вес так существенно коррелирует с ростом, вес часто корректируется с учетом роста, чтобы получить более точное измерение веса независимо от роста. Одна широко используемая корректировка называется индексом массы тела
.
« Миннесотское исследование близнецов, выращенных отдельно» : данные о весе взяты из Томаса Дж. Бушара и Мэтта Макгу, «Семейные исследования интеллекта: обзор», Science, 212 (1981): 1055–1059. doi: 10.1126/science.7195071. Обзор исследования также доступен: Нэнси Л. Сигал, « Рожденные вместе — разлученные» (Harvard University Press, 2012).
« Шведское усыновление/двойное исследование старения» : Нэнси Л. Педерсен и др., «Шведское усыновление/двойное исследование старения: обновление», Acta Geneticae Medicae et Gemellologiae , 40 (1991): 7-20. doi: org/10.1017/S0001566000006681.
1 ... 19 20 21 22 23 24 25 26 ... 35
В TEDS MZ-корреляция для веса составляет 0,84 . Эта MZ-корреляция лишь немного больше, чем корреляция для MZ-близнецов, разлученных на дыбы (0,75). Это говорит о том, что близнецы, которые всю жизнь проводят вместе в одном доме, лишь немногим более похожи, чем близнецы, выросшие в разных домах. Я подчеркну этот вывод позже, после обсуждения исследований по усыновлению. наследуемость веса увеличивается примерно с 40 процентов в раннем детстве до примерно 60 процентов в подростковом возрасте и примерно до 80 процентов во взрослом возрасте» : Карри Сильвентойнен и др., «Генетические и экологические эффекты на индекс массы тела от младенчества до начала взрослой жизни: индивидуальный объединенный анализ 45 когорт близнецов, участвующих в совместном проекте по разработке антропометрических показателей у близнецов (CODATwins) Study», American Journal of Clinical Nutrition , 104 (2016): 371-9. doi: 10.3945/ajcn.116.130252.
« Результаты CAP для массы тела » : Robert Plomin et al . , Природа и воспитание в младенчестве и раннем детстве (Cambridge University Press, 1988). дои: 10.1017/CBO9780511527654.
« Соединяя все эти данные о близнецах и усыновлениях , мы получаем оценку около 70% наследуемости веса» . вместе. Подгонка модели может одновременно анализировать все данные исследований семей, близнецов и усыновлений и давать единую оценку наследственного влияния. Он также делает явными предположения, такие как предположения о неаддитивной генетической изменчивости и возрастных изменениях генетических эффектов, и проверяет соответствие этих предположений. Подходящие для модели оценки наследуемости веса взрослого человека составляют 70 процентов.
А как насчет других показателей, связанных с весом, таких как индекс массы тела (вес с поправкой на рост), окружность талии и толщина кожной складки? Генетические исследования дают столь же высокие оценки наследуемости этих показателей. Генетические исследования с использованием метода, называемого многомерным генетическим анализом, также показывают, что одни и те же гены в значительной степени (около 80%) влияют на эти разные показатели веса.
' Дело в том, что эти очень разные планы — исследования близнецов и исследования усыновления — сходятся в одном простом, но убедительном выводе : одним исключением могут быть данные о личности, о которых сообщают сами. Мы обнаружили, что данные об усыновлении дают гораздо более низкие оценки наследуемости, чем исследования близнецов, которые мы приписали неаддитивному генетическому влиянию на личность. Роберт Пломин и др., «Результаты усыновления для самооценочной личности: доказательства неаддитивных генетических эффектов?», Journal of Personality and Social Psychology , 75 (1998) : 211-18. дои: 10.1037/0022-3514.75.1.211.
« Нюансы различий между близнецами и планами усыновления» : обнаружение того, что исследования близнецов дают самую высокую оценку наследуемости, 80 процентов, указывает на важность определенного типа генетического влияния, обнаруженного только у близнецов MZ. Близнецы MZ похожи на клонов в том, что их унаследованная последовательность ДНК идентична. Напротив, родственники первой степени родства — братья и сестры, в том числе близнецы DZ, а также родители и их дети — на самом деле не похожи на 50 процентов. Они похожи только на 50 процентов в том, что называется