Файл: Маркетинг территорий в системе социальноэкономического развития территориальных образований.pdf
Добавлен: 23.11.2023
Просмотров: 646
Скачиваний: 6
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
191
В тесной взаимосвязи в ВВП на душу населения находятся показатели частных инвестиций на душу населения (рис. 3.16).
Рисунок 3.16 Диаграмма объема частных инвестиций на душу населения, в бывших советских республиках – ныне странах СНГ
(долларов США)
В целом, можно отметить положительную динамику для всех стран, которая наметилась с 2010 г. наибольший объем частных инвестиций характерен для
Белоруссии, Российской Федерации и Таджикистана, наименьший – для
Таджикистана и Украины.
Изучение влияния внедрения маркетинговых инструментов на экономическое развитие бывших прибалтийских республик позволяет сделать вывод о его целесообразности и положительном влиянии. Так, анализ ВВП на душу населения, свидетельствует о его непрерывном росте (рис. 3.17).
Анализ диаграммы показал, что наибольший рост в 2010 г. по сравнению с
2005 г. характерен для Литвы (34,2%), наименьший – для Эстонии – 29,4%. В тесной взаимосвязи с ВВП на душу населения находится, и объем частных инвестиций на душу населения. В 2010 г. по сравнению с 2005 г. в Литве его прирост составил 12%, однако, по другим бывшим прибалтийским республикам наблюдается снижение данного показателя в среднем на 15%.
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 1990 1995 2000 2005 2010 2015
Азербайджан
Армения
Белоруссия
Грузия
Кыргызстан
Молдова
Российская Федерация Таджикистан
Туркменистан
Узбекистан
Украина
192
Рисунок 3.17 Диаграмма валового внутреннего продукта на душу населения в бывших прибалтийских республиках
(долларов США)
Анализ уровня корреляционной зависимости между усредненными показателями привлекательности территорий и реальными темпами роста валового внутреннего продукта (табл. 3.10) может свидетельствовать о наличии асимметричной отдачи привлекательности территорий.
Таблица 3.10 Уровень корреляционной зависимости между усредненными показателями привлекательности территорий
Hср
Kср
Iср
Eср
Fср
Cср
Tср
Hср
1,00
Kср
0,29 1,00
Iср
0,24 0,34 1,00
Eср
0,23 0,26 0,93 1,00
Fср
0,90 0,48 0,17 0,11 1,00
Cср
0,37 0,48 0,74 0,66 0,23 1,00
Tср
-0,05
-0,12 0,25 0,24
-0,11 0,20 1,00
Рассчитано по данным сайтов http://www.countrystat.ru/c1p8.shtml
, http://be5.biz/makroekonomika/gdp/pl.html
Hср–средний реальный темп роста ВВП на душу населения,%; Kср–средний реальный темп роста объема капитальных инвестиций на душу населения,%; Iср–
средний реальный темп роста объема импорта на душу населения, %; Еср – средний реальный темп роста объема экспорта на душу населения, %; Fср–
0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 18000 20000 1990 1995 2000 2005 2010 2015
Латвия
Литва
Эстония
193 средний реальный темп роста объема частных инвестиций на душу населения,%;
Сср – средний реальный темп роста объема потребительских расходов на душу населения, %; Тср – средний реальный темп роста численности туристов на душу населения, %.
Средний реальный темп роста объема импорта на душу населения коллинеарный с многими факторами, поэтому после проверки его на мультиколлинеарность исключим его из анализа (табл. 3.11).
Таблица 3.11 Уровень корреляционной зависимости между усредненными показателями привлекательности территорий после проверки на мультиколлинеарность
Hср
Kср
Eср
Fср
Cср
Tср
Hср
1,00
Kср
0,29 1,00
Eср
0,23 0,26 1,00
Fср
0,90 0,48 0,11 1,00
Cср
0,37 0,48 0,66 0,23 1,00
Tср
-0,05
-0,12 0,24
-0,11 0,20 1,00
Рассчитано по данным http://be5.biz/makroekonomika/gdp/pl.html
Полученные данные обусловливают формирование следующей гипотезы: идентичная реакция привлекательности территорий на изменение объема частных инвестиций на душу населения.
Уровень корреляционной зависимости с данной группой факторов (Н-F) является наибольшим и равен 0,90. Это означает, что в 90% случаях средние реальные темпы прироста / сокращения ВВП территории совпадают со средним реальным темпом изменения объема частных инвестиций на душу населения.
Для выявления уровня зависимости между темпами экономического роста каждой территории и показателям привлекательности территорий, которая демонстрирует способность территории к инвестиционной привлекательности и созданных для этого предпосылок, а также привлекательности со стороны туристов, необходимо выдвинуть следующие 15 гипотез (табл. 3.12).
194
Таблица 3.12 Гипотезы зависимости темпов экономического роста от показателей привлекательности территорий
Шифр гипотезы
Формулировка гипотезы
Направление зависимости между показателями
Н – К
Темпы прироста реального валового внутреннего продукта территории имеют прямую зависимость от объема капитальных инвестиций в текущем периоде
↑
H – Е
Темпы прироста валового внутреннего продукта территории должны находиться в прямой зависимости от объема экспорта
↑
H – F
Темпы прироста валового внутреннего продукта территории должны находиться в прямой зависимости от объема частных инвестиций в экономику, что характеризует ее инвестиционную привлекательность
↑
H – С
Рост экономики территории в современных рыночных условиях и имеющегося уровня конкуренции должен базироваться на объеме потребительских расходов
↑
H – Т
Темпы прироста валового внутреннего продукта территории должны находиться в прямой зависимости от числа туристов в страну, что характеризует ее привлекательность
↑
K – E
Наличие корреляционной зависимости между объемом капитальных инвестиций и объемом экспорта свидетельствует о необходимости обновления технико-технологической базы современных предприятий для производства продукции, пользующейся спросом на внешних рынках, что обеспечивает территории ее привлекательность
↑
K – F
Наличие корреляционной зависимости между объемом капитальных инвестиций и объемом частных инвестиций свидетельствует об одинаковой привлекательность территории для инвесторов (юридических и физических лиц)
↑
K – С
Наличие корреляционной зависимости между объемом капитальных инвестиций и объемом потребительских расходов также свидетельствует о более высокой востребованности продукции отечественных предприятий в связи с обновлением технико-технологической базы
↑
K – Т
Наличие корреляционной зависимости между объемом капитальных инвестиций и численностью туристов в страну свидетельствует о более высокой конкурентоспособности предприятий в создании материальных благ и улучшения обустроенности территории
↑
Е – F
Производство продукции, идущей на экспорт, может осуществляться и с привлечением частных инвестиций
↑
Е – С
Наличие корреляционной зависимости между объемами экспорта и объемом потребительских расходов свидетельствует об заинтересованности населених в продукции отечественных производителей
↑
Е – Т
Наличие корреляционной зависимости между объемом экспорта и численностью туристов в страну свидетельствует о более высокой привлекательности территории как с точки зрения экономического развития, так и заинтересованности туристов
↑
F – С
Наличие корреляционной зависимости между объемом частных инвестиций и объемом потребительских расходов также свидетельствует о более высокой востребованности продукции отечественных предприятий в связи с обновлением технико-технологической базы производства за счет привлечения частных инвестиций
↑
F – Т
Наличие корреляционной зависимости между объемом частных инвестиций и численностью туристов в страну свидетельствует о более высокой конкурентоспособности предприятий в создании материальных благ за счет средств частных инвесторов и улучшения обустроенности территории
↑
С – Т
Наличие корреляционной зависимости между объемом потребительских расходов на душу населения и численностью туристов в страну свидетельствует о привлекательности территории со стороны резидентов и нерезидентов
↑
Разработана автором
195
Анализ развития территорий по данным гипотезам позволит выявить проблемные зоны в маркетинге территорий. Такой подход, должно улучшить привлекательность территории, а также повысить эффективность перераспределения инвестиционных ресурсов и уровень влияния государства на инвестиционные процессы.
Для оценки коэффициентов корреляции между показателями выдвинутых гипотез предлагается использовать следующую систему распределения баллов
(табл. 3.13).
Таблица 3.13 Система распределения баллов в соответствии с уровнем корреляции
Уровень корреляционной зависимости, j
1,0 -0,9 0,8 -0,7 -0,6 0,5 -0,4 -0,3 -0,2 -0,1 0
Количество баллов, g
0 5
10 15 20 25 30 35 40 45 50
Уровень корреляционной зависимости, j
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1
Количество баллов, g
50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100
Рассчитано по данным http://be5.biz/makroekonomika/gdp/pl.html
Согласно выдвинутым гипотезам, наиболее эффективной является ситуация, когда уровень корреляции между показателями равен или близок к 1.
Поскольку (-1 ≤ j ≤ 1), где j– это уровень корреляционной зависимости, то по 100- балльной шкале каждые 0,1 корреляции равны 5 баллам.
Согласно цели исследования, выявления оценки зависимости между темпами ВВП и показателями привлекательности территории, нейтральным показателем является уравнение, когда j = 0, что соответствует 50 баллам.
Когда (-1 ≤ j ≤ -0,6), что соответствует 0 и 20 баллам соответственно, наблюдается разнонаправленность между динамикой составляющих исследуемой гипотезы. Это свидетельствует о непривлекательности территории и обусловливает острую необходимость пересмотра стратегии маркетинга
196 территории, которая включает такие составляющие как: имидж привлекательность, персонал, инфраструктура.
Низкий уровень корреляционной зависимости между выбранными показателями (-0,6 < j < 0,6) обусловливает соответственно низкую оценку привлекательности территории.
Согласно предложенной системы распределения баллов в соответствии с уровнем корреляционной зависимости (0,6 ≤ j ≤ 1), динамика между показателями считается эффективной, что обусловливает высокое количество баллов от 80 до
100, при условии, когда проводится округления уровня корреляционной зависимости до второго знака после запятой он равен 0,99 или 1, тогда g по данной гипотезе составляет 100 баллов.
Поскольку в процессе оценки привлекательности территорий исследуются
15 гипотез, то общая оценка рассчитывается следующим образом:
n
g
g
g
g
g
g
g
g
g
g
g
g
g
G
i
i
i
i
i
i
i
i
i
i
i
i
i
T
C
T
E
C
E
F
E
T
K
C
K
F
K
E
K
T
H
C
H
F
H
Е
H
K
H
i
, (3.1) де
i
G
– общая оценка привлекательности территории и ее корреляции с динамикой экономического роста;
,
,
,
,
,
,
,
,
,
i
i
i
i
i
i
i
i
i
T
K
C
K
F
K
E
K
T
H
C
H
F
H
Е
H
K
H
g
g
g
g
g
g
g
g
g
i
i
i
i
T
C
T
E
C
E
F
E
g
g
g
g
,
,
,
– оценка уровней корреляции между составляющими соответствующей гипотезы в i-ой стране;
n – количество исследуемых гипотез.
Результаты проведенного исследования и оценки уровней корреляционной зависимости между составляющими определенных гипотез по разработанной методике приведены в табл. 3.14.
197
Таблица 3.14 Уровни корреляционной зависимости между составляющими гипотез и их балльная оценка
Страна
1 ... 9 10 11 12 13 14 15 16 ... 34
H-K
H-Е
H-F
H-С
H-Т
К-Е
К-F
К-С
К-Т
Е-F
Е-С
Е-Т
F-С
F-T
C-Т
j
g
j
g
j
g
j
g
j
g
j
g
j
g
j
g
j
g
j
g
j
g
j
g
j
g
j
g
j
g
Албания
0,95 95 0,95 95 0,97 95 1,00 100 0,33 65 0,84 90 1,00 100 0,94 95 0,43 70 0,86 90 0,96 95 0,18 55 0,96 95 0,44 70 0,33 65
Болгария
0,98 95 0,98 95 0,96 95 1,00 100 0,19 55 0,94 95 0,99 95 0,99 95 0,25 60 0,90 95 0,97 95 0,16 55 0,97 95 0,18 55 0,25 60
Венгрия
0,99 95 0,97 95 0,98 95 1,00 100 0,44 70 0,95 95 1,00 100 0,99 95 0,53 75 0,93 95 0,95 95 0,39 65 0,98 95 0,57 75 0,49 70
Польша
0,99 95 0,98 95 1,00 100 1,00 100 0,37 65 0,98 95 1,00 100 0,99 95 0,37 65 0,97 95 0,97 95 0,25 60 1,00 100 0,36 65 0,40 70
Румыния
1,00 100 0,98 95 1,00 100 1,00 100 0,22 60 0,98 95 1,00 100 1,00 100 0,22 60 0,97 95 0,97 95 0,25 60 0,99 95 0,15 55 0,26 60
Словакия
0,99 95 0,99 95 0,99 95 1,00 100 -0,21 40 0,99 95 1,00 100 0,99 95 -0,25 35 0,98 95 0,98 95 -0,21 35 0,99 95 -0,27 35 -0,21 35
Чехия
0,10 55 0,97 95 0,97 95 0,99 95 0,22 60 0,23 60 0,27 60 0,20 60 0,63 80 0,98 95 0,98 95 0,32 65 0,99 95 0,43 70 0,35 65
Босния и Герцеговина
0,91 95 0,99 95 0,89 90 1,00 100 0,23 60 0,91 95 0,98 95 0,93 95 0,45 70 0,88 90 0,98 95 0,30 65 0,91 95 0,33 65 0,25 60
Республика Македония
0,99 95 0,98 95 0,97 95 0,99 95 0,28 60 0,98 95 0,99 95 0,97 95 0,15 55 0,99 95 0,96 95 0,27 60 0,94 95 0,18 55 0,32 65
Словения
0,92 95 0,94 95 0,90 95 1,00 100 0,42 70 0,77 85 1,00 100 0,92 95 0,68 80 0,73 85 0,91 95 0,17 55 0,90 95 0,72 85 0,42 70
Хорватия
0,97 95 0,96 95 0,96 95 1,00 100 0,44 70 0,92 95 1,00 100 0,97 95 0,58 75 0,90 95 0,95 95 0,35 65 0,95 95 0,61 80 0,44 70
Сербия
0,93 95 0,85 90 0,95 95 1,00 100 0,45 70 0,92 95 0,97 95 0,94 95 0,14 55 0,85 90 0,84 90 0,03 50 0,95 95 0,27 60 0,44 70
Черногория
1,00 100 0,99 95 0,99 95 1,00 100 -0,06 45 0,98 95 0,99 95 0,99 95 -0,02 45 0,97 95 0,98 95 0,01 50 0,99 95 -0,14 40 -0,07 45
Азербайджан
0,93 95 0,97 95 0,93 95 0,97 95 -0,01 45 0,85 90 1,00 100 0,96 95 0,05 50 0,85 90 0,88 90 0,01 50 0,96 95 0,03 50 -0,02 45
Армения
0,93 95 0,98 95 0,50 75 1,00 100 -0,08 45 0,85 90 0,55 75 0,91 95 0,05 50 0,42 70 0,96 95 -0,06 45 0,51 75 -0,38 30 -0,13 40
Белоруссия
0,97 95 0,99 95 0,97 95 1,00 100 -0,32 35 0,94 95 1,00 100 0,98 95 -0,23 35 0,93 95 0,99 95 -0,35 30 0,98 95 -0,25 35 -0,33 30
Грузия
0,96 95 0,99 95 0,96 95 0,99 95 -0,13 40 0,99 95 1,00 100 0,93 95 -0,07 45 0,99 95 0,96 95 -0,18 40 0,92 95 -0,12 40 -0,09 45
Кыргызстан
0,99 95 0,92 95 0,98 95 1,00 100 0,27 60 0,89 90 1,00 100 0,99 95 0,22 60 0,87 90 0,91 95 0,11 55 0,98 95 0,23 60 0,23 60
Молдова
1,00 100 0,99 95 0,97 95 0,97 95 -0,13 40 0,99 95 0,98 95 0,97 95 -0,09 45 0,98 95 0,94 95 -0,14 40 0,92 95 -0,15 40 0,05 50
Российская Федерация
0,97 95 0,97 95 0,97 95 1,00 100 -0,20 40 0,90 95 1,00 100 0,97 95 -0,36 30 0,90 95 0,97 95 -0,02 45 0,97 95 -0,36 30 -0,21 35
Таджикистан
0,91 95 -0,20 40 0,93 95 1,00 100 -0,26 35 -0,50 25 1,00 100 0,94 95 -0,08 45
-0,45 25 -0,28 35 -0,28 35 0,95 95 -0,09 45 -0,24 35
Туркменистан
0,97 95 0,99 95 0,97 95 0,59 75
-
0 0,99 95 1,00 100 0,38 65
-
0 0,99 95 0,50 75
-
0 0,37 65
-
0
-
0
Узбекистан
0,99 95 0,88 90 0,99 95 0,99 95 0,09 50 0,87 90 0,99 95 0,99 95 0,15 55 0,87 90 0,82 90 0,08 50 0,99 95 0,20 60 0,19 55
Украина
0,87 90 0,90 95 0,91 95 0,99 95 0,34 65 0,62 80 0,99 95 0,81 90 0,54 75 0,66 80 0,94 95 -0,06 45 0,86 90 0,55 75 0,28 60
Латвия
0,95 95 0,99 95 0,88 95 1,00 35 -0,01 45 0,91 95 0,97 95 0,94 95 -0,01 45 0,84 90 0,99 95 -0,02 45 0,85 90 -0,23 35 0,06 50