Файл: Маркетинг территорий в системе социальноэкономического развития территориальных образований.pdf

272
Окончание таблицы 4.18
Словения
22,2% 6,4%
5,8% 11,5%
2,8% 15,4% 5,8%
3,4%
5,6%
7,6%
11,4% 2,1% 100%
Хорватия
21,5% 6,7%
5,7% 11,2%
2,6% 14,9% 6,0%
4,2%
5,6%
8,8%
11,1% 1,8% 100%
Сербия
21,0% 6,1%
5,7% 12,4%
2,7% 14,7% 6,4%
4,2%
5,1%
9,7%
10,1% 1,9% 100%
Черногория
23,2% 5,9%
5,0% 11,8%
2,6% 16,1% 6,6%
5,0%
5,6%
5,5%
10,9% 1,9% 100%
Бывшие советские республики — ныне страны СНГ
Азербайджан
23,1% 5,8%
6,2% 10,1%
2,2% 15,1% 6,8%
3,8%
4,9%
9,0%
10,9% 2,0% 100%
Армения
23,7% 5,5%
5,6% 10,5%
2,5% 16,8% 6,8%
4,3%
4,7%
6,7%
11,1% 1,9% 100%
Грузия
24,4% 5,7%
6,4% 10,8%
2,2% 15,8% 6,6%
4,6%
4,7%
7,1%
10,1% 1,6% 100%
Кыргызстан
22,5% 4,7%
6,2% 11,3%
2,6% 17,4% 6,7%
4,7%
3,7%
7,4%
11,0% 1,8% 100%
Молдова
20,7% 6,0%
6,0% 11,8%
2,6% 16,5% 7,0%
3,9%
5,9%
7,2%
10,7% 1,7% 100%
Российская Федерация
19,9% 6,6%
5,1% 10,6%
2,7% 14,2% 6,4%
3,7%
4,7% 13,7%
10,5% 1,9% 100%
Таджикистан
26,1% 4,7%
5,6% 11,1%
2,4% 15,7% 7,1%
4,1%
3,4%
6,5%
11,3% 2,1% 100%
Украина
19,1% 6,0%
4,3% 12,2%
3,0% 15,3% 6,9%
3,6%
4,5% 11,6%
11,3% 2,1% 100%
Бывшие прибалтийские республики
Латвия
21,9% 5,9%
6,6% 11,0%
2,6% 15,2% 6,5%
4,5%
5,7%
7,3%
11,0% 1,8% 100%
Литва
22,2% 6,0%
6,2% 10,8%
2,6% 15,0% 6,0%
4,3%
5,9%
7,8%
11,2% 2,0% 100%
Эстония
24,8% 6,0%
6,5% 10,3%
2,6% 15,1% 6,4%
4,6%
5,2%
6,2%
10,3% 2,0% 100%
Рассчитано автором
272

273
Таблица 4.19  Структура экономики с точки зрения туристической привлекательности в разрезе показателей рейтинга «Индекс глобальной конкурентоспособности»
Базо
вые
тр
ебован
ия
Ин ст ит уты
Ин фрас трук тура
Макроэк он ом ич ес ка я сре да
Здоровье и ба зовое обра зов ан ие
Повыш
ен
ие
эф
фе
кти
вн
ос
ти
В
ыс ше е обра зова ни е и профес си он аль ное обуче ни е
Эфф ек ти вн ос ть рынк а това ров
Эфф ек ти вн ос ть рынк а труда
Ра зви ти е фи на нс ового рынк а
Те хн ологи че ск ая гот овн ос ть
Объем рынк а
Ин
новац
иц
ии
и
кон
ку
ре
нтос
пос
обн
ос
ть
С
ложн ос ть ве де ни я би зн ес а
Ис сле дов ат ель ск ие ин нова ци и
Сум
ма
Приведенная одноуровневая иерархия весов для ТП
0,044 0,256 0,136 0,205 0,095 0,049 0,014 0,02 0,028 0,031 0,02 0,101 1
Бывшие социалистические страны Центральной и Восточной Европы
Албания
4,0% 20,7% 13,6% 29,8%
10,9% 4,9%
1,3% 1,7% 2,4%
2,1%
1,7% 7,0% 100%
Болгария
3,4% 22,3% 15,5% 26,5%
9,6%
4,7%
1,3% 1,8% 3,2%
2,6%
1,7% 7,4% 100%
Венгрия
3,3% 24,1% 15,5% 25,5%
9,2%
4,8%
1,3% 1,7% 2,9%
3,0%
1,6% 7,3% 100%
Польша
3,7% 23,0% 14,6% 26,3%
9,9%
4,6%
1,2% 1,7% 2,8%
3,3%
1,7% 7,1% 100%
Румыния
3,6% 21,1% 17,2% 25,6%
9,7%
4,7%
1,3% 1,7% 3,1%
3,2%
1,6% 7,2% 100%
Словакия
3,3% 23,3% 15,5% 26,2%
9,3%
4,7%
1,2% 1,9% 2,9%
2,7%
1,8% 7,2% 100%
Чехия
3,6% 23,3% 15,7% 25,3%
9,6%
4,5%
1,2% 1,8% 3,1%
2,7%
1,8% 7,4% 100%
Преемники Социалистической Федеративной Республики Югославии
Босния и Герцеговина
3,4% 20,2% 15,4% 30,6%
9,5%
4,5%
1,2% 1,7% 2,7%
2,4%
1,7% 6,7% 100%
Республика Македония
4,0% 22,4% 16,2% 25,3%
9,2%
5,3%
1,2% 1,9% 2,8%
2,0%
1,8% 7,9% 100%
273

274
Окончание таблицы 4.19
Словения
3,6% 24,5% 13,4% 26,5%
10,3% 4,5%
1,1% 1,3% 3,0%
2,1%
1,7% 7,9% 100%
Хорватия
3,6% 25,9% 13,3% 26,2%
9,9%
4,4%
1,2% 1,6% 3,0%
2,4%
1,7% 6,8% 100%
Сербия
3,4% 23,7% 13,2% 28,7%
9,8%
4,4%
1,2% 1,6% 2,7%
2,7%
1,5% 7,0% 100%
Черногория
4,0% 23,6% 12,0% 28,5%
10,0% 4,9%
1,3% 1,9% 3,1%
1,6%
1,7% 7,4% 100%
Бывшие советские республики — ныне страны СНГ
Азербайджан
4,1% 23,9% 15,5% 25,1%
8,6%
4,8%
1,4% 1,5% 2,8%
2,6%
1,8% 8,0% 100%
Армения
4,2% 22,9% 14,0% 26,3%
9,9%
5,3%
1,4% 1,7% 2,7%
2,0%
1,8% 7,7% 100%
Грузия
4,3% 23,6% 15,9% 26,7%
8,6%
5,0%
1,4% 1,8% 2,7%
2,1%
1,6% 6,4% 100%
Кыргызстан
4,0% 19,4% 15,6% 28,3%
10,4% 5,6%
1,4% 1,9% 2,1%
2,2%
1,8% 7,3% 100%
Молдова
3,5% 23,6% 14,3% 27,9%
9,7%
4,9%
1,4% 1,5% 3,2%
2,0%
1,6% 6,4% 100%
Российская Федерация
3,4% 26,2% 12,3% 25,5%
10,2% 4,3%
1,3% 1,4% 2,6%
3,9%
1,6% 7,2% 100%
Таджикистан
4,7% 19,9% 14,3% 28,3%
9,9%
5,1%
1,5% 1,7% 2,0%
2,0%
1,9% 8,8% 100%
Украина
3,2% 23,7% 10,2% 28,7%
11,4% 4,6%
1,4% 1,4% 2,4%
3,2%
1,7% 8,2% 100%
Бывшие прибалтийские республики
Латвия
3,7% 23,2% 15,7% 26,1%
9,9%
4,6%
1,3% 1,7% 3,1%
2,0%
1,7% 7,0% 100%
Литва
3,7% 23,8% 14,8% 25,6%
10,0% 4,5%
1,2% 1,6% 3,2%
2,2%
1,7% 7,6% 100%
Эстония
4,2% 23,8% 15,6% 24,9%
9,9%
4,6%
1,3% 1,8% 2,8%
1,7%
1,6% 7,6% 100%
Рассчитано автором
274

275 вопрос о правомерности применения официального обменного курса при конвертации. Другой проблемой является колебание внутри отчетного периода, как курсов валют, так и самих показателей, определяемых сезонностью деловой активности. В качестве альтернативы можно применять средневзвешенные коммерческих курсов и скорректированный на индекс покупательной способности курс иностранной валюты. При этом необходимо учитывать, что такой пересчет по большей части является виртуальной оценкой, поскольку, за редким исключением, основная часть оборота ВВП происходит без участия реальной конвертации.
Во-вторых, непосредственное прогнозирование ВВП с игнорированием его внутренней структуры не отражает существенных взаимосвязей в макроэкономике государства, абстрагируясь от структуры потребления, сальдо внешнеторгового баланса и т.д.
Для учета изложенных обстоятельств, при прогнозировании уровня ВВП страны, можно воспользоваться известными макроэкономическими соотношениями модели Солоу и ее модификаций:
t
t
t
t
t
M Y C I
X
 
 
(4.5), где
t
M  объем годового импорта,
t
Y - валовой внутренний продукт соответствующего периода,
t
C - объем конечного потребления,
t
I - годовой объем инвестиций,
t
X - объем эндогенного экспорта в соответствующем периоде.
Однако с учетом требования сопоставимости показателей для различных экономик имеет практический смысл перейти к показателям модели, оцениваемым из расчета на душу населения. Исходные данные приведены в таблице (Приложение К). Кроме того, традиционное предположение об автономности импорта является мало реалистичным. Полная автономность

276 импорта требует возможности для экономики производить в случае необходимости денежную эмиссию в объемах, необходимых для поддержания платежеспособности импорта, а с учетом того, что рассматриваемые государства не обладают свободно конвертируемыми валютами, это условие невыполнимо.
Поэтому в целях анализа будем дополнительно предполагать, что импорт, так же как и прочие величины модели определяется уровнем ВВП в предыдущем периоде.
Таким образом, модифицированная модель принимает следующий вид:
t
t
t
t
t
M Y C I
X
 
 
,
0 1
t
t
M M mY



,
1
t
t
C a bY

 
,
0 1
t
t
I
I
hY

 
,
0 1
t
t
X
X
xY



, в предположении, что соответствующие связи носят линейный характер.
Выполняя подстановку всех уравнений в первое, получим единственное уравнение модели:
0 1
1 0
1 0
1
,
t
t
t
t
t
M
mY
Y
a bY
I hY
X
xY





 
 
 


или, после приведения подобных:


1 0
0 0
t
t
Y
b h x m Y
a I
X
M


  
 


, что соответствует линейному неоднородному разностному уравнению 1-го порядка.

277
Проведем анализ устойчивости данной модели. Для линейного неоднородного разностного уравнения, верно, что общее решение неоднородного уравнения представляет собой сумму частного решения неоднородного уравнения и общего решения однородного уравнения. Отметим, что все элементы решения имеют четкую интерпретацию в терминах модели: общее решение неоднородного уравнения представляет собой искомую траекторию переменной, то есть – упорядоченную во времени последовательность состояний, значений переменной; частное решение неоднородного уравнения определяет точку равновесия; общее решение однородного уравнения – отклонение траектории от точки равновесия.
Поскольку точка равновесия представляет собой состояние покоя, ее нахождение, как и нахождение самого частного решения неоднородного уравнения определяется соотношением:
1
ˆ
t
t
t N
Y Y
Y
Y







, то есть, равновесная траектория соответствует отсутствию выраженной тенденции к изменениям. Таким образом


0 0
0
ˆ
ˆ
Y
b h x m Y a I
X
M

  
 


Откуда равновесное значение ВВП:


0 0
0
ˆ
1
a I
X M
Y
b h x m
 


   
Общее решение однородного разностного уравнения будем искать в виде
t
t
Y


. Таким образом:


1 0
t
t
Y
b h x m Y


  

,

278


1 0
t
t
b h x m




  

Выполняя преобразования, получим:




1 0
t
b h x m




  

,
b h x m

   
Таким образом, решением уравнения модели будет




0 0
0 1
t
t
a I X M
Y A b h x m
b h x m
 


  

   
, где
A
- произвольная константа.
Предположим, что в первоначальный момент времени
0
t 
0 0
|
t
Y
Y

 .
Тогда




0 0
0 0
0 1
a I X M
Y A b h x m
b h x m
 


  

   
, или
0
e
Y A Y
  , где
ˆ
e
Y
Y

- точка равновесия, равновесный уровень ВВП. Тогда
0
e
A Y Y
  , то есть определяется первоначальным отклонением уровня ВВП от равновесного.

279
С учетом этого замечания решение уравнения модели представляется в виде:





0 0
0 0
1
t
t
e
a I X M
Y
Y Y b h x m
b h x m
 



  

   
Практический интерес представляет вопрос устойчивости равновесного роста экономики. Исходя из полученного решения, рост будет устойчивым, если выполняется условие:
1
b h x m
  

Поскольку в распоряжении автора были данные о макроэкономических показателях с периодичностью в 5 лет, возникла необходимость применения линейной интерполяции.
Скорректированные данные, а также результаты оценки параметров модели приведены в Приложении Л.
Анализ данных показывает наличие несущественных (как правило, менее 1 %) расхождений в исходных данных при проверке основного макроэкономического соотношения
M Y C I X
   
Однако, сам факт наличия некоторых отклонений говорит о несовершенстве методики сбора данных.
В целом, модель показала высокий уровень достоверности, несмотря на существенные различия в структуре исследуемых экономик.
Сводные данные об оцененных параметрах и анализе устойчивости приведены в табл. 4.20.

280
Таблица 4.20 Сводные данные об оцененных параметрах и анализе устойчивости модели
Страна /
Коэффициент a b
I0 h
X0 x
M0 m
Равновесный
ВВП
Условие устойчивости
Бывшие социалистические страны Центральной и Восточной Европы
Албания
158,321 0,88913 53,7736 0,29988 -1211,9 2,55809 -932,68 2,55142 343,10 1,196 неустойчива
Болгария
117,633 0,81967 -2,4181 0,23732 -490,93 0,65125 -442,42 0,67488
-2000,43 1,033 неустойчива
Венгрия
559,885 0,70644 403,306 0,19456 -2057,9 0,98548 -1565,6 0,90053 33484,95 0,986 устойчива
Польша
397,084 0,78744 153,043 0,20258 -792,97 0,51005 -709,83 0,50546 86822,93 0,995 устойчива
Румыния
305,842 0,78724 -28,654 0,27494 -181,96 0,40247 -58,308 0,4323
-4744,03 1,032 неустойчива
Словакия
196,253 0,77754 361,232 0,2326 -1295,8 0,94242 -1148,3 0,93973
-31962,09 1,013 неустойчива
Чехия
-324,15 0,71977 178,86 0,27381 -2943,1 0,88971 -2394,2 0,8181 10648,73 1,065 неустойчива
Преемники Социалистической Федеративной Республики Югославии
Босния и
Герцеговина
325,867 1,04162 181,883 0,14952
-71,24 0,34491 412,15 0,47543 модель недостоверна
Республика
Македония
165,137 0,90286
-231,6 0,32562 -595,43 0,58186 -747,85 0,79608
-6029,97 1,014 неустойчива
Словения
618,962 0,72609 1018,68 0,18356 -2332,9 0,78791
-1467 0,71756 модель недостоверна
Хорватия
999,804 0,71614 -49,533 0,23302 -288,38 0,43865 138,317 0,41286 20898,51 0,975 устойчива
Сербия
43,832 0,94044 -45,609 0,20085 -751,05 0,49657 -797,02 0,63923 модель недостоверна
Черногория
126,875 1,03117 -38,821 0,21885 -255,52 0,44191 -224,59 0,67334
-3073,08 1,019 неустойчива
Бывшие советские республики — ныне страны СНГ
Азербайджан
143,281 0,5788 94,1453 0,22137 113,121 0,48121 199,474 0,24899
-4665,30 1,032 неустойчива
Армения
87,8306 0,92701 23,8553 0,28481 43,8309 0,26783 83,7857 0,42717
-1366,77 1,052 неустойчива
Белоруссия
190,806 0,69642 -171,21 0,39675 32,5791 0,5602 -76,543 0,65118
-58646,94 1,002 неустойчива
Грузия
-28,548 0,96565
-5,044 0,29273
-183,2 0,49018 -219,56 0,68718
-45,22 1,061 неустойчива
280

281
Окончание таблицы 4.19
Страна /
Коэффициент a b
I0 h
X0 x
M0 m
Равновесный
ВВП
Условие устойчивости
Кыргызстан
-94,704 1,21751 -84,613 0,41426 -32,916 0,47673 -178,12 1,00254 321,95 1,106 неустойчива
Молдова
-108,88 1,22234 26,0559 0,22918 72,78 0,38288 0,4839 0,78714 222,89 1,047 неустойчива
Российская
Федерация
-38,271 0,73074 93,6779 0,21117 205,321 0,28217 112,881 0,20515
-7808,02 1,019 неустойчива
Таджикистан
-20,288 1,0281 -44,113 0,32099 207,538 -0,0388 167,739 0,32779 модель недостоверна
Туркменистан
544,116 0,13371 -235,34 0,55795 303,414 0,73095 545,288 0,3631 модель недостоверна
Узбекистан
-6,4068 0,76198 -45,923 0,33194 72,093 0,22225 92,8303 0,17302 модель недостоверна
Украина
-79,696 0,8502 74,1994 0,17426 33,3475 0,45373 -31,252 0,50773 2001,37 0,970 устойчива
Бывшие прибалтийские республики
Латвия
96,1102 0,83766 341,017 0,21076 -872,37 0,66242 -514,02 0,66027
-1557,82 1,051 неустойчива
Литва
283,771 0,8448 184,138 0,19434 -1085,6 0,8153 -796,45 0,81159
-4171,81 1,043 неустойчива
Эстония
346,112 0,73542 455,877 0,22616 -694,13 0,84019 -92,372 0,75883
-4662,38 1,043 неустойчива
Рассчитано автором
281

282
Недостоверные результаты показали модели территорий – субъектов масштабных военных конфликтов (территория бывшей Югославии), а также государств, осуществляющих преимущественный экспорт энергетических ресурсов (государства Среднее Азии). Прогностическая пригодность модели
Украины также относительно низкая вследствие ведения боевых действий и административного регулирования обменного курса, что приводит к существенным искажениям данных. Устранение погрешностей требует осуществления более детального исторического анализа и сглаживания временных рядов, что выходит за рамки данного исследования.
В отношении устойчивости также следует сделать необходимые выводы.
Устойчивыми с математической точки зрения являются экономики Венгрии,
Польши, Хорватии и Украины. При этом равновесный ВВП на душу населения первых трех существенно превосходит достигнутый уровень – эти экономики находятся в состоянии сбалансированного роста и при сохранении текущих тенденций и структуры экономики будут и в дальнейшем улучшать свое состояние. С Украиной ситуация обратная. Анализ демонстрирует устойчивое падение экономики, которое сохранится при текущей структуре производства и объемах инвестирования.
Экономики, показавшие себя в терминах модели как «неустойчивые», находятся на стадии «взрывного» роста, отдаляясь от неустойчивого заниженного равновесного уровня ВВП. Их траектории экономического роста находятся выше равновесной траектории. При этом, особое внимание необходимо уделять источникам роста. Так, для прибалтийских республик – это донорские инвестиции
Европейского Союза, о чем свидетельствуют данные. Прекращение финансовой поддержки неизбежно скажется на динамике роста и, скорее всего, приведет к рецессии.
Динамика роста Российской Федерации, безусловно, подвержена влиянию санкционного режима, реакции экономики на импортозамещение и существенным колебаниям на энергоносители – основную статью российского экспорта.