ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.01.2024
Просмотров: 312
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
2 4 6 8 10 12 14 Х1
Рис. 5.1.2
10 Х2
8
6
4
2
2 4 6 8 10 12 14 Х1
Рис.5.1.3
Аналогично по формуле Евклида вычислены расстояния между всеми остальными объектами по двум признакам. Результаты вычислений представлены в виде таблицы 5.1.2
Таблица 5.1.2
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
1 | 0 | 2,83 | 3,16 | 10,19 | 12,17 | 13,60 |
2 | | 0 | 3,16 | 8,94 | 10,77 | 12,53 |
3 | | | 0 | 7,07 | 9,06 | 10,44 |
4 | | | | 0 | 2,00 | 3,61 |
5 | | | | | 0 | 2,24 |
6 | | | | | | 0 |
Жирным шрифтом в таблице 5.1.2 выделено наименьшее расстояние между четвёртым и пятым объектами. Их объединяем в один объект 4,5. Расстояния между этим укрупнённым и исходными объектами определены
по принципу «ближайшего соседа». На рис. 5.1.4 поясним этот принцип для определения расстояния между 1 объектом и формируемой совокупностью,
состоящей из 4 и 5 объектов.
4
10,19
1
2,00
12,17
5
Рис. 5.1.4
Аналогично предыдущему определены расстояния других объектов с
формируемой совокупностью, состоящей из 4 и 5 объектов, и составлена таблица расстояний, представленная в таблице 5.1.3.
Таблица 5.1.3
| 1 | 2 | 3 | 4,5 | 6 |
1 | 0 | 2,83 | 3,16 | 10,19 | 13,60 |
2 | | 0 | 3,16 | 8,94 | 12,53 |
3 | | | 0 | 7,07 | 10,44 |
4,5 | | | | 0 | 2,24 |
6 | | | | | 0 |
Жирным шрифтом в таблице 5.1.3 выделено наименьшее расстояние между объектом 4,5 и шестым объектом. Их объединяем в один объект 4,5,6. Расстояния между этим укрупнённым и исходными объектами определены по правилу «ближайшего соседа» и представлены в таблице 5.1.4.
Таблица 5.1.4
| 1 | 2 | 3 | 4,5,6 |
1 | 0 | 2,83 | 3,16 | 10,19 |
2 | | 0 | 3,16 | 8,94 |
3 | | | 0 | 7,07 |
4,5,6 | | | | 0 |
Жирным шрифтом в таблице 5.1.4 выделено наименьшее расстояние
между первым и вторым объектами. Их объединяем в один объект 1,2. Расстояния между этим укрупнённым и другими объектами определены по правилу «ближайшего соседа» и представлены в таблице 5.1.5
Таблица 5.1.5
| 1,2 | 3 | 4,5,6 |
1,2 | 0 | 3,16 | 8,94 |
3 | | 0 | 7,07 |
4,5,6 | | | 0 |
Жирным шрифтом в таблице 5.1.5 выделено наименьшее расстояние между объединённым объектом 1,2 и третьим объектами. Их объединяем
в один объект 1,2,3. Расстояния между укрупнёнными объектами опреде-лены по правилу «ближайшего соседа» и представлены в таблице 5.1.6.
Таблица 5.1.6
| 1,2,3 | 4,5,6 |
1,2,3 | 0 | 7,07 |
4,5,6 | | 0 |
Таким образом процесс кластерного анализа закончен . Выделено два
кластера. Расстояние между кластерами равно 7,07. Дендрограмма
результатов кластерного анализа представлена на рис. 5.1.5.
Расстояние
8
7,07
6
4
2
1 2 3 4 5 6
Номера объектов
Рис.5.1.5
Представим результаты кластерного анализа в виде совокуп-ности двух матриц: расстояний между объектами (таблица 5.1.7) и символов Кронекера (таблица 5.1.8).
Таблица 5.1.7
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
1 | 0 | 2,83 | 3,16 | 10,19 | 12,17 | 13,60 |
2 | | 0 | 3,16 | 8,94 | 10,77 | 12,53 |
3 | | | 0 | 7,07 | 9,06 | 10,44 |
4 | | | | 0 | 2,00 | 3,61 |
5 | | | | | 0 | 2,24 |
6 | | | | | | 0 |