Файл: Востриков. Основы теории непрерывных и дискретных систем регулирования.pdf

Добавлен: 15.02.2019

Просмотров: 19919

Скачиваний: 135

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

Глава 13. ОПТИМАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ 

446 

ПРИМЕР  13.3 

Определить оптимальное  управление  для объекта, поведение которого 

описывают уравнения 

1

2

2

,

.

x

x

x

u


 

Требуется обеспечить переход из начальной точки в конечную 

1

1

2

2

0

0

1

0

0

0

x

x T

x

x

T

 

за заданное время 

1

T

с при минимуме затрат энергии, т. е. 

2

0

min

u

T

u

J

u d 

Поскольку  известно  описание  объекта  в  переменных  состояния,  пере-

ходим к формированию расширенного вектора состояния и правых частей, 
а также запишем вектор сопряженных координат 

1

0

2

1

3

2

z

x

z

z

x

z

x

2

0

1

2

T

u d

x

x

2

0

1

2

2

f

u

f

x

f

u

0

1

2

,

,

Сформируем теперь гамильтониан 

2

0

1 2

2

H

u

x

 

и определим его максимум по u 

0

2

max

:

2

0

u

u

H

H

u

u

Из  этого  уравнения  определим  оптимальное  управление  в  виде  функции 

сопряженных координат 

0

2

0

2

u


background image

13.4. Принцип максимума Понтрягина 

447 

Для  сопряженных  координат  запишем  систему  дифференциальных 

уравнений 

0

1

0

1

2

1

2

1

3

2

0,

0,

,

H

H

z

x

H

H

z

x

H

H

z

x

 

из которой получим 

0

1

1

2

2

2

3

const,

const,

.

c

c

c t

c

 

В результате оптимальное управление примет вид 

0

2

3

1

2

1

2

c t

c

u

b t

b

c

Коэффициенты 

(

1, 2)

i

b

i

 определим, решая краевую задачу. С этой 

целью запишем уравнения замкнутой системы 

1

2

2

1

2

,

.

x

x

x

b t

b


 

Найдем решение для переменных состояния: 

2

2

2

1

2

1

2

0

2

3

2

1

1

1

2

1

2

0

1

0

,

2

1

1

1

0

.

2

6

2

T

T

x

t

x

b t

b

d

b t

b t

x t

x

b

b

d

b t

b t

 

Учтем теперь заданные начальные и конечные условия и T = 1 с. 

1

1

2

2

1

2

1

1

1

,

6

2

1

0

.

2

x T

b

b

x

T

b

b

 


background image

Глава 13. ОПТИМАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ 

448 

Решая  полученную  систему  уравнений,  определим  неизвестные  коэф-

фициенты: 

1

2

12,

6

b

b

. В результате оптимальный программный за-

кон управления будет 

0

12

6

u

t

13.4.3. ЗАДАЧА ОПТИМАЛЬНОГО БЫСТРОДЕЙСТВИЯ 

Задача  оптимального  быстродействия  имеет  некоторые  особенно-

сти,  которые  упрощают  ее  решение  на  основе  принципа  максимума 

Понтрягина [1, 3]. 

Гамильтониан  быстродействия.  Рассмотрим  общий  класс  объек-

тов управления (13.1) 

 

( , ),

,

,

n

m

x

f x u

x

R

u

R

m

n

 

с  ограниченным  управлением  u U   и  критерием  оптимальности  в 
виде (13.6), т. е. критерием быстродействия 

 

0

min

u

T

u

J

Согласно  процедуре  синтеза  на  основе  принципа  максимума  запи-

шем расширенный вектор правых частей и вектор сопряженных коор-

динат 

 

1

1

1

( )

,

1,

,

,

( )

n

n

f

f

а затем сформируем гамильтониан в виде 

 

1 1

( )

1

( )

( )

n n

H

f

f

(13.36) 

В соответствии с (13.33) максимум гамильтониана равен нулю. По-

скольку первое слагаемое в данном выражении не зависит от управле-

ния,  можно  вместо  (13.36)  рассматривать  усеченный  гамильтониан, 

который называется гамильтонианом быстродействия 


background image

13.4. Принцип максимума Понтрягина 

449 

 

б

1 1

( )

( )

( )

n n

H

f

f

f

(13.37) 

В этом случае уравнение принципа максимума принимает вид 

 

б

max

1

u

u

H

 (13.38) 

Таким образом, при решении задачи оптимального быстродействия 

нет  необходимости  переходить  к  расширенному  вектору  состояния  и 

расширенному  вектору  правых  частей.  Можно  сформировать  гамиль-

тониан быстродействия и определить управление, обеспечивающее его 

максимум в соответствии с (13.38). 

Разрывное  (релейное)  управление.  Для  объектов  с  аддитивным 

управлением вида (13.2) 

( )

( ) ,

,

n

m

x

f x

B x u

x

R

u

R

ограниченным ресурсом управления  u U  и требованием в виде кри-
терия  быстродействия  управляющее  воздействие  имеет  разрывный  

характер. 

Сформируем гамильтониан быстродействия (13.37) 

 

б

1 1

1 1

( )

( )

( )

( )

n n

n n

H

f

B

u

f

B

u

(13.39) 

где 

( )

i

f

  –  i-й  элемент  вектора 

( )

f x

,  а 

( )

i

B

  –  i-я  строка  матрицы 

( )

B x

, i = 1, 2, …, n. 

Управление,  обеспечивающее  максимум  гамильтониана  (13.39)  с 

учетом ограничений, имеет вид 

 

0

sgn

( )

u

U

B x .  

(13.40) 

Следовательно, для объектов класса (13.2) оптимальное управление 

всегда носит релейный характер. 

Теорема о числе переключений. Данная теорема связывает число 

переключений  оптимального  управления  со  свойствами  объекта.  Она 

справедлива для линейных объектов (13.3) 

 

x

Ax

Bu

,     

n

x

m

u

m

 

с  ограничением  типа  u U   и  критерием  быстродействия.  При  этом 
оптимальное управление имеет вид (13.40). 


background image

Глава 13. ОПТИМАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ 

450 

Поскольку  объект  управления  линейный,  для  него  можно  опреде-

лить корни характеристического уравнения 

 

det(

)

0

pI

A

  

(13.41) 

в виде совокупности 

1

,...,

n

Рассмотрим без доказательства формулировку теоремы. 
Теорема. Если корни характеристического уравнения (13.41) веще-

ственные,  то  число  переключений  управляющего  воздействия  не  пре-

вышает (n – 1), где n – порядок объекта. 

С л е д с т в и е.  Число  интервалов  постоянства  управляющего 

воздействия не превышает n

Варианты изменения оптимального управления в линейной системе 

третьего порядка с вещественными корнями приведены на рис.13.8. 

 +U

-U

t

 +U

-U

t

 +U

-U

t

а)

б)

в)

 

U

 

U

 

U

 

 

а   

 

 

 

б   

 

 

  в 

 

Рис. 13.8. Иллюстрация изменения оптимального  
                                 управления: 

а  –  нет  переключений;  б  –  с  одним,  в  –  с  двумя  
                               переключениями 

 

В  случае,  когда  среди  совокупности  корней  характеристического 

уравнения (13.41) есть комплексно-сопряженные, число переключений 
теоретически не ограничено. В реальных системах невысокого порядка 
число переключений, как правило, невелико. 

ПРИМЕР  13.4 

Рассмотрим  задачу  синтеза  оптимальной  по  быстродействию  системы 

для объекта 

1

2

2

1

2

,

2

,

.

x

x

x

x

dx

u

u

U