Файл: Решение задачи по статистике.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 24.08.2024

Просмотров: 893

Скачиваний: 19

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

4

92

91,67

5

90

89,67

6

87

87,67

7

86

87,00

8

88

86,33

9

85

87,67

10

90

87,00

11

86

88,00

12

88

-

Изобразить графически фактические и сглаженные уровни ряда (рис. 2).

 

94

 

 

 

 

 

 

т.

92

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

, млн

 

 

 

 

 

 

 

в месяц

90

 

 

 

 

 

yi

груза

88

 

 

 

 

 

ycp,i

Отправлено

86

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

84

 

 

 

 

 

 

 

0

2

4

6

8

10

12

 

 

 

 

Месяц

 

 

 

 

 

Рис. 2. Фактические и сглаженные уровни ряда.

 

По всем методам сглаживания видна тенденция незначительного убывания показателей ряда динамики. Однако, это может быть и результат наличия сезонности. Поэтому для более достоверного вывода требуется провести анализ не за один год, а за несколько лет.

Задача 6.9.

Данные о численности безработных в стране на конец года:

Год

Число безработных, тыс. чел.

1-й

5704,4

2-й

6711,9

3-й

6732,4

4-й

8058,1

5-й

8876,2

140


Определите:

1)Вид динамического ряда;

2)Средний уровень динамического ряда;

3)Абсолютные приросты, темпы роста и прироста (цепные и базисные); абсолютное содержание 1% прироста;

4)Средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста уровней динпмического ряда;

Результаты расчетов представьте в таблице. Изобразите динамический ряд на графике. Сделайте выводы.

Решение.

1)Имеем интервальный динамический ряд, т.к. данные приведены за каждый год.

2)Средний уровень динамического ряда равен

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y =

yi

 

 

36083

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i=1

 

=

 

= 7216,6 тыс. чел.

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3) Абсолютные приросты равны:

 

 

 

 

 

- базисные

ái = yi

y0 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

- цепные

i

= yi yi1 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

где yi – уровень i–го года, y0 – уровень базисного 1-го года.

 

 

 

 

Темпы роста равны:

 

 

 

 

 

 

 

- базисные Tpiá

=

yi

100% ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y0

 

 

 

 

 

 

 

 

- цепные Tpi

=

 

yi

 

100% .

 

 

 

 

 

 

 

 

yi1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Темпы прироста равны:

 

 

 

 

 

 

- базисные T á

 

=T

á 100%,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

npi

 

 

 

 

 

pi

 

 

 

 

 

 

 

 

- цепные Tnpi

= Tpi

100%.

 

 

 

 

 

 

 

 

Данные расчета приведены в следующей таблице.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Число

 

 

 

 

 

Абсолютные

Темпы роста, %

Темпы прироста, %

Абс.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

значение

 

Годы

 

безработных,

 

 

 

приросты

 

 

 

 

 

 

 

 

1%

 

 

 

тыс. чел.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

прироста

 

 

 

 

 

базисные

цепные

базисные

цепные

базисные

цепные

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

5704,4

 

 

 

 

 

-

-

-

-

-

-

-

 

2

 

 

6711,9

 

 

 

 

1007,5

1007,5

117,7%

117,7%

17,7%

17,7%

57,044

141


3

 

 

6732,4

 

1028

20,5

 

118,0%

100,3%

18,0%

0,3%

67,119

4

 

 

8058,1

 

2353,7

1325,7

 

141,3%

119,7%

41,3%

19,7%

67,324

5

 

 

8876,2

 

3171,8

818,1

 

155,6%

110,2%

55,6%

10,2%

80,581

4) Средний абсолютный прирост равен

 

 

 

 

 

 

 

=

y5 y1

=

8876,2 5704,4

 

= 792,95 тыс. чел.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Средний темп роста ряда динамики определяется как среднее геометрическое:

TР = n1

yn

= 4

y5

= 4

8876,2

=1,072 , или 107,2%.

 

y1

 

y1

 

5704,4

 

Средний темп прироста ряда динамики равен

Tnp = Tp 100 =107,2 100 = 7,2%.

Динамический ряд приведен на рисунке. На графике отчетливо видна тенденция роста уровня безработицы.

Число безработных, тыс. чел.

10000

9000

8000

7000

6000

5000

1

2

3

4

5

Годы

Задача 6.10.

Продажа картофеля на рынке города за три года составила (т):

Месяц

Первый год

Второй год

Третий год

Январь

53

48

49

Февраль

50

49

48

Март

58

57

56

142


Апрель

63

64

66

Май

98

102

116

Июнь

46

56

58

Июль

35

32

38

Август

71

87

91

Сентябрь

485

521

564

Октябрь

210

382

398

Ноябрь

163

165

170

Декабрь

86

76

87

Измерьте сезонные колебания продажи картофеля по месяцам методом простой средней. Изобразите сезонную волну графически. Сделайте выводы.

Решение.

Индекс сезонности определяется как отношение среднемесячного значения показателя к общему среднему значению. Результаты расчетов для продаж картофеля на рынке города за три года приведены в таблице и на рисунке.

Месяц

1-й

2-й

3-й

Среднее за

Индекс

год

год

год

месяц

сезонности

 

Январь

53

48

49

50,00

0,38

Февраль

50

49

48

49,00

0,37

Март

58

57

56

57,00

0,43

Апрель

63

64

66

64,33

0,48

Май

98

102

116

105,33

0,79

Июнь

46

56

58

53,33

0,40

Июль

35

32

38

35,00

0,26

Август

71

87

91

83,00

0,62

Сентябрь

485

521

564

523,33

3,93

Октябрь

210

382

398

330,00

2,48

Ноябрь

163

165

170

166,00

1,25

Декабрь

86

76

87

83,00

0,62

Всего за год

1418

1639

1741

 

 

Среднее за год

118,17

136,58

145,08

 

 

Общее среднее

 

133,28

 

 

 

Выводы. Продажа картофеля на рынке города за три года носит ярко выраженный сезонный характер. Максимальное производство наблюдается осенью – максимум в сентябре равен 3,93, что вызвано продажей нового урожая. Незначительный всплеск наблюдается в мае из-за продажи картофеля на семена Минимальные продажи – с января по апрель и с июня по июль.

143


 

4,5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сезонности

3,5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2,5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Индекс

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,0

 

 

Апрель

 

Июнь

Июль

Август

Сентябрь

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

 

Январь

Февраль

Март

Май

 

 

 

 

 

 

Месяц

 

 

 

 

 

Задача 6.11.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Годы: 1956 – 1985. Категории населения: для модели 1 – «Все население»; для модели 2

– «Сельское население». Данные – в тыс. чел. Необходимо:

1.Вычислить для категории «Все население» абсолютные цепные приросты численности населения.

2.Вычислитьсреднегодовуючисленностьнаселенияобласти.

3.Для каждой указанной в варианте категории населения провести аналитическое выравнивание временного ряда: а) построить линейную модель временного ряда; б) провести

ееоценку по критерию Фишера; в) рассчитать коэффициент детерминации; г) построить график динамики исходных и предсказанных значений показателя.

4.Ответить на вопрос, для какого показателя – «все население» или «сельское» – линейная модель подходит в большей степени. Ответ обосновать.

Таблица 1. Численность населения Томской области по годам.

Год (на 1

Все

Сельское

Год (на 1

Все

Сельское

января)

население

население

января)

население

население

1956

753,5

431,7

1971

793,9

318,3

1957

759,2

428,2

1972

802,8

315,9

1958

756,1

407,2

1973

811,5

310,6

1959

746,8

386,9

1974

815

303,6

1960

743,9

382,8

1975

821,3

296,1

1961

739,8

365,3

1976

831,6

293,6

144