ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 10.09.2024
Просмотров: 181
Скачиваний: 0
ˆ
F(x)
|
|
|
|
|
|
|
|
ˆ |
|
|
|
|
|
|
|
0,07 |
|
|
|
|
|
|
|
f(x) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
0,06 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,05 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,04 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,03 |
|
|
|
|
|
|
|
0,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,02 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,01 |
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
165 |
169 |
173 |
177 |
181 |
185 |
189 |
193 |
165 |
169 |
173 |
177 |
181 |
185 |
189 |
193 |
|
|
|
|
а) |
|
|
|
|
|
|
|
б) |
|
|
|
|
|
|
|
Рис. 5.1.2. Гистограмма (тонкая линия), |
|
|
|
||||||||
|
полигон частот (жирная линия) (а) и кумулята (б) в задаче 429 |
|
431.По выборке 11; 11; 11; 9; 9; 5; 10; 10; 10; 14 построить вариационный ряд, статистический ряд распределения, полигон частот, гистограмму, куму ляту, вычислить выборочное среднее и выборочную дисперсию.
432.Служба маркетинга оценивает дилеров фирмы по объему продаж. Сведения об объеме ежедневных продаж товара (в тыс. ден. ед.) дилером за последние 100 дней приведены в табл. 5.1.2.
Т а б л и ц а 5.1.2
Объем проджаж в задаче 432
47,0 |
37,2 |
52,4 |
62,8 |
62,0 |
67,3 |
28,2 |
47,7 |
61,0 |
39,1 |
43,1 |
33,1 |
31,5 |
40,2 |
42,3 |
28,8 |
44,3 |
46,0 |
51,3 |
46,3 |
46,7 |
46,3 |
63,4 |
49,1 |
48,1 |
44,9 |
69,7 |
58,7 |
73,8 |
43,5 |
66,6 |
33,9 |
55,4 |
59,0 |
69,2 |
49,2 |
44,8 |
56,8 |
46,2 |
57,6 |
35,6 |
41,5 |
34,8 |
46,4 |
49,7 |
50,3 |
46,8 |
71,9 |
32,6 |
42,6 |
24,2 |
64,5 |
37,2 |
43,5 |
57,6 |
54,7 |
58,7 |
56,0 |
36,3 |
38,8 |
56,9 |
53,2 |
40,6 |
47,6 |
51,3 |
55,6 |
51,4 |
40,9 |
68,8 |
54,9 |
50,7 |
58,3 |
58,6 |
43,6 |
40,8 |
61,1 |
38,0 |
34,4 |
57,1 |
56,4 |
72,1 |
64,4 |
63,0 |
51,1 |
50,0 |
54,5 |
49,7 |
39,5 |
32,3 |
58,3 |
54,4 |
56,2 |
52,1 |
39,7 |
62,4 |
46,9 |
41,6 |
41,8 |
45,7 |
45,5 |
Требуется построить интервальный вариационный ряд; полигон и гисто грамму (на одном рисунке); кумуляту (на другом рисунке).
Решение. Построим интервальный вариационный ряд. В ячейки A1:A101 рабочего лис та Microsoft Excel введем данные об объеме продаж из табл. 5.1.2 (в первой строке — заголо вок, как показано на рис. 5.1.3).
Ширина интервала
∆= x(max) −x(min)
1+3,322lg n
(здесь x(max) — максимальный объем продаж, а x(min) — минимальный, расчет ∆ производится с числом знаков после запятой, на один большим чем в исходных данных). Границы интерва лов (aj; aj+1) рассчитываются по правилу: a1 = x(min) – ∆ / 2, a2 = a1 + ∆, a3 = a2 + ∆, …; фор мирование интервалов заканчивается, как только для конца aν+1 очередного интервала вы полняется условие aν+1 > x(max). Расчет границ интервалов проиллюстрирован рис. 5.1.3.
Для расчета интервальных частот и построения полигона и гистограммы воспользуем ся программой «Гистограмма» из надстройки «Анализ данных» Microsoft Excel. Выберем в ме ню «Сервис | Анализ данных» Microsoft Excel пункт «Гистограмма» (если пункт «Анализ данных»
в меню «Сервис» отсутствует, то это означает, что надстройка «Анализ данных» не установ лена, — чтобы ее установить, необходимо отметить флажок «Пакет анализа» в списке над строек пакета Microsoft Excel, который вызывается с помощью выбора пункта меню «Сер вис | Надстройки»).
51
|
|
A |
B |
C |
1 |
|
Объем продаж за 100 дней |
Параметры |
Значения параметров |
2 |
|
47,0 |
Объем выборки n |
=СЧЕТ(A2:A101) |
3 |
|
37,2 |
x(min) |
=МИН(A2:A101) |
4 |
|
52,4 |
x(max) |
=МАКС(A2:A101) |
5 |
|
62,8 |
Ширина интервала |
=(C4–C3)/(1+3,322*LOG(C2;10)) |
6 |
|
62,0 |
Границы интервалов |
|
7 |
|
67,3 |
Левые границы |
Правые границы |
8 |
|
28,2 |
=C3–C5/2 |
=B9+C5 |
9 |
|
47,7 |
=B9+C5 |
=B10+C5 |
10 |
|
61,0 |
=B10+C5 |
=B11+C5 |
11 |
|
39,1 |
=B11+C5 |
=B12+C5 |
12 |
|
43,1 |
=B12+C5 |
=B13+C5 |
13 |
|
33,1 |
=B13+C5 |
=B14+C5 |
14 |
|
31,5 |
=B14+C5 |
=B15+C5 |
15 |
|
40,2 |
=B15+C5 |
=B16+C5 |
16 |
|
|
=B16+C5 |
=B17+C5 |
|
|
|
|
|
|
|
а) формулы Microsoft Excel |
||
|
|
|
|
|
|
|
A |
B |
C |
1 |
|
Объем продаж за 100 дней |
Параметры |
Значения параметров |
2 |
|
47,0 |
Объем выборки n |
100 |
3 |
|
37,2 |
x(min) |
24,2 |
4 |
|
52,4 |
x(max) |
73,8 |
5 |
|
62,8 |
Ширина интервала |
6,49 |
6 |
|
62,0 |
Границы интервалов |
|
7 |
|
67,3 |
Левые границы |
Правые границы |
8 |
|
28,2 |
20,956 |
27,444 |
9 |
|
47,7 |
27,444 |
33,933 |
10 |
|
61,0 |
33,933 |
40,422 |
11 |
|
39,1 |
40,422 |
46,911 |
12 |
|
43,1 |
46,911 |
53,399 |
13 |
|
33,1 |
53,399 |
59,888 |
14 |
|
31,5 |
59,888 |
66,377 |
15 |
|
40,2 |
66,377 |
72,866 |
16 |
|
|
72,866 |
79,354 |
|
|
|
|
|
б) результаты расчетов
Рис. 5.1.3. Расчет границ интервалов
Вокне ввода исходных данных программы «Гистограмма» (рис. 5.1.4) укажем входной интервал (ссылку на ячейки A1:A101, содержащие данные об объеме продаж; выделять заго ловок столбца и отмечать флажок «Метки» не будем), интервал карманов (ссылку на ячейки C7:C16, содержащие правые границы интервалов), установим флажок «Метки», которые оз начает, что в первой строке каждого из диапазонов A1:A101 и C7:C16 содержится текстовый заголовок. Укажем, что результаты работы программы необходимо вывести на новый рабо чий лист. Установим флажок для генерации интегральных процентных отношений — значений выборочной функции распределения, также установим флажок автоматического вывода графика — гистограммы и кумуляты. Результаты работы программы «Гистограмма» пред ставлены на рис. 5.1.5.
Встолбце «Правые границы» на рис. 5.1.5, а указаны правые границы интервалов, в столбце «Частота» — интервальные частоты, а в столбце «Интегральный %» — накопленные частоты, рассчитанные программой. На рис. 5.1.5, б представлен график, построенный про граммой, — на одной диаграмме построены гистограмма и кумулята (впоследствии мы раз делим этот график на два).
52
Рис. 5.1.4. Окно ввода данных программы «Гистограмма»
Правые границы Частота Интегральный %
27,444 |
1 |
1,00% |
33,933 |
7 |
8,00% |
40,422 |
12 |
20,00% |
46,911 |
25 |
45,00% |
53,399 |
18 |
63,00% |
59,888 |
20 |
83,00% |
66,377 |
9 |
92,00% |
72,866 |
7 |
99,00% |
79,354 |
1 |
100,00% |
Еще |
0 |
100% |
|
а) числовые результаты |
|
|
|
Гистограмма |
|
|
|
30 |
120,00% |
|
|
25 |
100,00% |
|
Частота |
20 |
80,00% |
|
|
|
Частота |
|
|
|
|
|
|
15 |
60,00% |
Интегральный % |
|
10 |
40,00% |
|
|
5 |
20,00% |
|
|
0 |
0,00% |
|
|
27,444 33,933 40,422 46,911 53,399 59,888 66,377 72,866 79,354 |
Еще |
|
|
Правые границы |
|
|
б) графические результаты
Рис. 5.1.5. Результаты работы программы «Гистограмма»
Добавим к таблице, полученной в результате работы программы «Гистограмма» и уже содержащей правые границы интервалов (aj; aj+1) и интервальные частоты mj , столбцы, со держащие:
• левые границы интервалов;
53
• середины интервалов xj′ =(aj +aj+1)/2 ; |
|
|
|
|
|
|
|
|
• интервальные относительные частотыˆp |
= m |
/n ; |
|
|
|
|
|
|
j |
j |
|
|
|
|
|
|
|
• оценки функции плотности внутри интерваловˆf (x′) =ˆp /∆ . |
|
|
|
|
|
|||
|
|
X j |
j |
|
|
|
|
|
|
|
|
ˆ |
|
) = |
∑ |
ˆp |
|
Для получения оценок функции распределения в концах интервалов F |
(a |
j+1 |
||||||
|
|
|
X |
|
|
k |
k-j+1
установим в столбце «Интегральный %» (в результатах работы программы «Гистограмма» — рис. 5.1.5) числовой формат значений с двумя десятичными знаками после запятой.
Теперь заполним табл. 5.1.3. |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
Т а б л и ц а |
5.1.3 |
||
|
|
Оценка функции плотности и функции распределения в задаче 432 |
|
||||||||
Интервал |
Середина ин |
Интервальная |
Интервальная |
Оценка функ |
Оценка функ |
||||||
относительная |
ции плотности |
ции распре |
|||||||||
(a |
; a |
) |
тервала xj′ |
частота m |
|
||||||
j |
частотаˆp |
ˆ |
′ |
ˆ |
(aj+1) |
||||||
j |
|
j + 1 |
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
j |
fX (xj ) |
деления FX |
|||
[20,956; 27,444) |
24,20 |
1 |
|
0,01 |
0,0015 |
0,01 |
|
||||
[27,444; 33,933) |
30,69 |
7 |
|
0,07 |
0,0108 |
0,08 |
|
||||
[33,933; 40,422) |
37,18 |
12 |
|
0,12 |
0,0185 |
0,20 |
|
||||
[40,422; 46,911) |
43,67 |
25 |
|
0,25 |
0,0385 |
0,45 |
|
||||
[46,911; 53,399) |
50,16 |
18 |
|
0,18 |
0,0277 |
0,63 |
|
||||
[53,399; 59,888) |
56,65 |
20 |
|
0,20 |
0,0308 |
0,83 |
|
||||
[59,888; 66,377) |
63,14 |
9 |
|
0,09 |
0,0139 |
0,92 |
|
||||
[66,377; 72,866) |
69,63 |
7 |
|
0,07 |
0,0108 |
0,99 |
|
||||
[72,866; 79,354) |
76,12 |
1 |
|
0,01 |
0,0015 |
1,00 |
|
||||
Итого |
— |
100 |
|
1,00 |
— |
|
— |
|
54