ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 20.01.2025

Просмотров: 4502

Скачиваний: 3

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

Речевая система

Система управления с обратной связью

Вернемся к выражению (11) для решения системы (10). Если в этом выражении иизвестны, то можно найтидля всех моментов.

Пусть в системе, представленной линейной моделью в пространстве состояний

Устойчивость систем

Устойчивость линейных непрерывных систем

Устойчивость линейных дискретных систем.

Критерии устойчивости полиномов

Графические критерии устойчивости полиномов Пусть задан полином

Алгоритм Рауса

Устойчивость дискретных полиномов

Частотные критерии устойчивости замкнутых систем

Устойчивость нелинейных систем

1.3. Упорядоченное множество и прямое произведение множеств

1.4. Соответствия

1.5. Конечные и бесконечные множества. Мощность множества

5. Случайные процессы в системах управления

5.1. Случайные величины и их основные характеристики

5.1.1. Интегральный закон распределения (функция распределения)

5.1.2. Дифференциальный закон распределения (плотность вероятности)

5.1.3. Моменты случайных величин и их свойства

5.2. Векторные случайные величины

5.2.1. Функция распределения двумерного случайного вектора

5.2.2. Функция плотности вероятности двумерного случайного вектора

5.2.3. Моменты системы случайных величин

5.3. Случайные функции. Многомерные законы распределения

5.4. Характеристики случайных функций

5.5. Операции над случайными функциями

5.5.1. Суммирование случайной и детерминированной функций

5.5.2. Интегрирование случайной функции

5.5.3. Дифференцирование случайной функции

5.5.4. Сложение случайных функций

5.6. Стационарные случайные процессы

5.6.1. Эргодическая теорема

5.6.2. Корреляционная функция стационарного случайного процесса

5.6.3. Расчет корреляционной функции по экспериментальным данным

5.7. Спектральная плотность стационарного случайного процесса

5.8. Связь между спектральной плотностью и корреляционной функцией стационарного случайного процесса

5.9. Случайные функции и их характеристики (примеры)

5.10. Прохождение стационарного случайного сигнала через линейную систему

Введение

На языке пространства состояний описать такое соотношение было бы значительно менее удобно. Поэтому в инженерной практике, где нередко рассматриваются сложные соединения более простых звеньев (так называемые блок-схемы систем), язык передаточных функций бывает порой предпочтительней, чем описание в пространстве состояний или в терминах «вход-выход». Существуют определенные правила, рассчета передаточной функции блок-схемы всей системы по передаточным функциям ее отдельных звеньев (блоков).

Представим еще одно важное свойство, демонстрирующее удобство такого описания систем.

Пусть система имеет вид:

а входное воздействие представляет собой комплексныйгармонический сигнал

,

где - некоторый постоянный вектор,- частота колебаний (в теории управления мнимую единицу принято обозначать).

Из формулы (11) для решения системы получим:

. (21)

Предположим, что матрица устойчива (об условиях устойчивости матриц и систем будет рассмотрено позднее). Можно показать, что для устойчивых матрицпри.

Черезобозначимустановившееся значение вектора состояния:

. (22)

Тогда можно показать, что из (21), (22) следует, что при.

Таким образом, для установившегося значения выхода имеем:


при .

Или, иначе говоря,

(23)

где матрица называетсячастотной характеристикой системы.

Поясним смысл полученного соотношения (23). Пусть все компоненты входного вектора равны 0 кромей, которую представим в виде:

,

где -й элемент матрицы, а. В силу линейностиотклик системы на сумму вещественной и мнимой составляющихравен сумме откликов на каждую из них, т.е.

если в качестве входа взять вещественную гармонику , то на-м выходе установившееся значение будет

(24)

Отчюда вытекает следующий важный результат: если на й вход системы с устойчивой характеристикой поступает гармонический сигнал с частотой, то на-м выходе получается гармонический сигнал с той же частотой, но амплитуда отличается враз. Эту величину называюткоэффициентом усиления входного гармонического сигнала, в то время как фаза изменяется на .


Передаточные функции дискретных систем

Введем теперь определение передаточной функции для дискретных систем. Определим оператор сдвига назад :

(25)

и аналогично предыдущему случаю будем рассматривать его как формальную переменную. Тогда при первое из уравнений (12):

запишется в виде:

т.е.

Теперь передаточные функции выражаются через переменную по формуле:

, (26)

.

Аналогично непрерывному случаю, будем называть характеристическим полиномом дискретной линейной системы общий знаменатель элементов матричных функций:

от переменной .

Соответственно, как и в непрерывном случае, передаточные функции имеют вид:

,

,

где и - матрицы, элементы которой являются полиномами от .

Поэтому если не имеет нулей внутри единичного круга (т.е. матрица А дискретно устойчива, т.е. для всех собственных значений А), то матричные функции и аналитичны в этом круге.


Аналогично тому, как это сделано для непрерывных систем, можно показать, что если у открытой системы (13): без ошибок наблюдения выхода () матрица А дискретно устойчива, а на вход подается гармонический сигнал

,

то выход системы стремится к установившемуся значению, записываемому формулой:

,

т.е. и в этом случае гармонические сигналы преобразуются в пределе в гармонические с амплитудой, измененной в раз и со сдвигом по фазе, равным . Знак минус соответствует оператору сдвига назад.

Видно, что и в дискретном случае язык передаточных функций хорошо приспособлен к описанию прохождения гармонических сигналов, имеющих фиксированную частоту.

Методы анализа систем, основанные на таком подходе, называют частотными.

Операторный подход к описанию линейных систем в пространстве состояний

Рассмотрим непрерывную стационарную систему:

(27)

при нулевых начальных условиях и отсутствии ошибок на выходе ().

Тогда сигнал на выходе линейно зависит от сигнала на входе:

,

где - некоторый линейный оператор.

Для линейной системы (27) этот оператор является линейным интегральным оператором и имеет явное выражение:

.

Функция называется весовой функцией системы.

Однако можно рассматривать и более общие линейные операторы L, задающие соответствие входа и выхода. При этом система не обязательно приводима к виду (27).

На такие операторы следует наложить естественные ограничения, например, требование причинности: значение выхода в момент не может зависеть от значений входа в будущем .


Кроме того, оператор L должен быть ограниченным в смысле определенной операторной нормы.

Для одномерного случая (когда входной и выходной сигналы скалярные), весовая функция определяется как реакция системы в момент на - функцию:

(функция, имеющая конечное значение при единственном значении переменной (обычно в начале координат) и равная нулю при всех других значениях.), если начальное состояние было нулевое.

Эту функцию называют также импульсной характеристикой системы.

Для одномерных систем в качестве другого «типового» сигнала на входе рассматривают также «единичный скачок», или функцию Хевисайда:

1.

Реакцию системы (при нулевых начальных условиях) на такое входное воздействие называют переходной характеристикой , или переходной функцией. Она связана с импульсной характеристикой соотношением:

.

Способ описания систем с помощью весовой или переходной функций часто применяется при моделировании сложных физических устройств неизвестной структуры.

Управляемые системы. Критерии управляемости