ВУЗ: Алтайский Государственный Университет
Категория: Учебное пособие
Дисциплина: Управление проектами
Добавлен: 29.10.2018
Просмотров: 18406
Скачиваний: 63
294
©2008 Project Management Institute,
Руководство к Своду знаний по управлению проектами (Руководство PMBOK
®
) — Четвертое издание
•
относительное ранжирование или список приоритетов рисков проекта. Для классификации
рисков в соответствии со значимостью каждого из них может использоваться матрица
вероятности и воздействия. С помощью комбинаций вероятности наступления каждого из рисков
и их воздействия на цели в случае наступления между рисками расставляются приоритеты путем
разделения их на группы «высокого риска», «среднего риска» и «низкого риска». Риски могут
быть расставлены по приоритетности отдельно для сроков, стоимости и исполнения, поскольку
организации могут по-разному оценивать значимость целей проекта. Затем менеджер проекта
может использовать список рисков, расставленных по приоритетности, чтобы сосредоточить
особое внимание на тех из них, которые имеют высокую значимость для проекта, а реагирование
на них может дать наилучший результат. Описание основы для оценки вероятности и воздействия
следует включать в перечень оцененных рисков, поскольку это важно для проекта.
•
Риски, сгруппированные по категориям. Разделение рисков по категориям может раскрыть
наиболее распространенные первопричины рисков или указать на области проекта, требующие
особого внимания. Обнаружение концентраций риска позволяет повысить эффективность
реагирования на них.
•
причины рисков или области проекта, требующие особого внимания. Обнаружение
концентраций риска может повысить эффективность реагирования на них.
•
список рисков, требующих немедленного реагирования. Риски, требующие немедленного
реагирования, и риски, которые могут быть урегулированы позднее, можно поместить в разные
группы.
•
список рисков, требующих дополнительного анализа и реагирования. Некоторые риски
могут потребовать дополнительного анализа, включая количественный анализ рисков, или
дополнительных ответных действий.
•
списки рисков с низким приоритетом, требующих наблюдения. Риски, которые не были
оценены во время процесса качественного анализа рисков как важные, могут быть внесены в
список для постоянного наблюдения.
•
тенденции результатов качественного анализа рисков. По мере выполнения повторных
анализов могут обнаруживаться тенденции развития определенных рисков, что может
служить основанием для определения срочности реагирования на них или необходимости их
дальнейшего анализа.
11.4 количественный анализ рисков
Количественный анализ рисков представляет собой процесс численного анализа воздействия выявленных
рисков на общие цели проекта (рис. 11-1 и 11-2). Количественный анализ рисков производится в отношении тех
рисков, которые в результате процесса качественного анализа рисков были классифицированы как потенциально
и существенным образом влияющие на противостоящие требования проекта. В процессе количественного
анализа рисков оценивается воздействие данных рисков в случае их наступления. Он может использоваться для
присвоения числового рейтинга отдельно для каждого из этих рисков или для оценки совместного влияния всех
рисков на проект. Данный анализ также предоставляет количественный подход к принятию решений в условиях
неопределенности.
11
Глава 11 − упРавление Рисками пРоекта
Глава 11 − упРавление Рисками пРоекта
295
©2008 Project Management Institute,
Руководство к Своду знаний по управлению проектами (Руководство PMBOK
®
) — Четвертое издание
Глава 11 − упРавление Рисками пРоекта
Глава 11 − упРавление Рисками пРоекта
Как правило, количественный анализ рисков выполняется после качественного анализа рисков. В некоторых
случаях для разработки эффективных мер реагирования на риски количественный анализ рисков не требуется.
Выбор метода (методов) анализа в каждом конкретном проекте определяется наличием времени и бюджетом, а
также потребностью в качественной и количественной констатации рисков и их воздействия. Чтобы определить,
насколько успешно (и успешно ли) снизился общий риск проекта, после планирования реагирования на риски
необходимо провести повторный количественный анализ рисков, а также часть действий по контролю и
управлению рисками. Анализ тенденций может указать на необходимость предпринять большее или меньшее по
масштабу действие по управлению рисками.
Входы
Инструменты и методы
Выходы
.1 Реестр рисков
.2 План управления рисками
.3 План управления стоимостью
.4 План управления
расписанием
.5 Активы процессов
организации
.1 М етоды сбора и
представления информации
.2 М етоды
количественного анализа
и моделирования
.1 Обновления реестра рисков
Рис. 11-11. количественный анализ рисков: входы, инструменты, методы и выходы
•
Реестр рисков
11.4
Количественный
анализ рисков
11.1
Планирование
управления
рисками
7.0
Управление
стоимостью
проекта
6.0
Управление
сроками проекта
•
План управления
рисками
Управление рисками проекта
•
Активы процессов
организации
•
Обновления реестра
рисков
•
План управления
расписанием
•
План управления
стоимостью
Предприятие/
организация
11.2
Идентификация
рисков
Рис. 11-12. блок-схема данных при выполнении количественного анализа рисков
11.4.1 количественный анализ рисков: входы
.1 Реестр рисков
См. раздел 11.2.3.1.
.2 план управления рисками
См. раздел 11.1.3.1.
11
296
©2008 Project Management Institute,
Руководство к Своду знаний по управлению проектами (Руководство PMBOK
®
) — Четвертое издание
.3 план управления стоимостью
План управления стоимостью проекта устанавливает формат и критерии планирования,
структурирования, оценки, разработки бюджета и управления стоимостью проекта (раздел 7.0). Данные
контрольные элементы позволяют определить структуру и/или подход к выполнению количественного
анализа плана по бюджету или по стоимости.
.4 план управления расписанием
План управления расписанием проекта устанавливает формат и критерии разработки и контроля
расписания проекта (раздел 6.0). Данные контрольные элементы и характер самого расписания
позволяют определить структуру и/или подход к выполнению количественного анализа расписания.
.5 активы процессов организации
Активы процессов организации, которые могут оказывать влияние на процесс количественного
анализа рисков, включают в себя, среди прочего:
•
информацию по завершенным предыдущим аналогичным проектам;
•
исследования аналогичных проектов специалистами по рискам; и
•
базы данных по рискам, которые могут быть получены из промышленных или частных
источников.
11.4.2 количественный анализ рисков: инструменты и методы
.1 методы сбора и представления информации
•
опросы. Методы проведения опросов позволяют получить опыт и исторические данные для
количественной оценки вероятности и воздействия рисков на цели проекта. Требуемая информация
зависит от используемого типа вероятностного распределения. Например, для некоторых
наиболее широко используемых моделей распределений необходимо собрать информацию об
оптимистическом (низкая вероятность), пессимистическом (высокая вероятность) и наиболее
вероятном сценарии. На рисунке 11-13 показаны примеры оценок стоимости по трем точкам.
Дополнительную информацию об оценках по трем точкам можно найти в разделах «Оценка
длительности операций» (6.4.2.4) и «Оценка стоимости» (7.1.2.5). Документирование обоснований
диапазонов рисков и допущений является важным элементом опросов по поводу рисков, поскольку
эти документы позволяют сделать вывод о надежности и достоверности анализа.
11
Глава 11 − упРавление Рисками пРоекта
Глава 11 − упРавление Рисками пРоекта
297
©2008 Project Management Institute,
Руководство к Своду знаний по управлению проектами (Руководство PMBOK
®
) — Четвертое издание
Глава 11 − упРавление Рисками пРоекта
Глава 11 − упРавление Рисками пРоекта
Диапазон оценок стоимости проекта
Элемент ИСР
Проектирование
Конструирование
Испытания
Весь проект
$4млн.
$16млн.
$11млн.
$31млн.
$6млн.
$20млн.
$15млн.
$41млн.
$10млн.
$35млн.
$23млн.
$68млн.
Проведение опросов среди важных заинтересованных сторон проекта помогает определить оценки
по трем точкам для каждого элемента ИСР для треугольного, бета- или других распределений. В данном
примере вероятность завершения проекта с наиболее вероятной ($41 млн.) или более низкой оценкой
относительно мала, что показывают результаты моделирования на рис. 11-16 («Результаты имитирования
стоимости рисков»).
Низкие
Наиболее
вероятные
Высокие
Рис. 11-13. диапазон оценок стоимости проекта по результатам опроса по поводу рисков
•
Распределение вероятностей. Непрерывное распределение вероятностей, широко используемое
в моделировании и имитации (раздел 11.4.2.2), представляет собой неопределенность значений,
например длительности запланированных операций и стоимости элементов проекта. Для
представления неопределенных событий может использоваться дискретное распределение,
например результаты испытания или возможный сценарий дерева решений. На рис. 11-14
представлены два примера наиболее широко используемых непрерывных распределений. Такие
распределения описывают фигуры, которые соотносятся с данными, обычно получаемыми в
результате количественного анализа рисков. Равномерное распределение можно использовать
только в том случае, когда нет очевидного значения, являющегося более вероятным, чем другие,
и находящегося между указанными верхней и нижней границами, например на ранней стадии
проектирования.
11
298
©2008 Project Management Institute,
Руководство к Своду знаний по управлению проектами (Руководство PMBOK
®
) — Четвертое издание
Бета- и треугольное распределения часто используются в количественном анализе рисков. Данные,
показанные на рисунке слева (бета-распределение), являются одним из примеров семейства подобных
распределений, определяемых двумя «параметрами фигуры». Другими широко используемыми
распределениями являются равномерное, нормальное и логарифмически нормальное. На данных
графиках горизонтальные оси (Х) представляют возможные значения сроков или стоимости, а вертикальные
(Y) – относительную вероятность.
Бета-распределение
Треугольное распределение
0.1
0.0
0.1
0.0
Рис. 11-14. примеры широко используемых вероятностных распределений
.2 методы количественного анализа рисков и моделирования
К наиболее широко используемым методам относятся аналитические подходы, ориентированные как
на событие, так и на проект, в том числе:
•
анализ чувствительности. Анализ чувствительности помогает определить, какие риски имеют
наибольшее потенциальное воздействие на проект. В процессе анализа устанавливается, в какой
степени неопределенность каждого элемента проекта отражается на рассматриваемой цели
проекта, при условии, что все прочие неопределенные элементы принимают базовые значения.
Одним из типичных способов отображения результатов анализа чувствительности является
диаграмма «торнадо», которая полезна при сравнении относительной важности и воздействия
переменных, обладающих высокой степенью неопределенности, с другими, более стабильными
переменными.
•
анализ ожидаемого денежного значения. Анализ ожидаемого денежного значения – это
статистическая концепция, позволяющая рассчитать средний результат, когда в будущем могут
произойти или не произойти те или иные сценарии (т.е. анализ в условиях неопределенности).
Анализ ожидаемого денежного значения благоприятных возможностей, как правило, выражается в
положительных величинах, а риски – в отрицательных. Для данного анализа требуется нейтральное
по отношению к рискам допущение, ни склонное к чрезмерному риску, ни, наоборот, полностью его
отвергающее. Чтобы рассчитать ожидаемое денежное значение для проекта, необходимо умножить
значение каждого возможного результата на вероятность его наступления, а затем сложить вместе
полученные значения. Чаще всего данный тип анализа используется при анализе дерева решений
(рис. 11-15).
11
Глава 11 − упРавление Рисками пРоекта
Глава 11 − упРавление Рисками пРоекта