Файл: Primenenie_metodov_statisticheskogo_analiza_Kucherenko_V_Z.pdf

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ

1.  Как правило, за условную среднюю (А) принимается варианта, ча-

ще других встречающаяся в вариационном ряду (М).

В нашем примере наибольшая частота (р) = 23, следовательно, 

за условную среднюю (А) берется варианта с величиной признака 165
(А=165 см).

2.  Интервал ряда i (i = 3 см).

3.  Определяется отклонение — а. Для этого из каждой варианты (V)

вычитается условная средняя: а = (V–А );

а

1

= (V–А )=177–165=12.

4.  Умножается отклонение (а) на частоту каждой варианты (р): (а 

× 

р)

а

1

⋅

р

1

= 12 

×

3= 36 и т.д.

5.  Находится сумма произведений отклонений на частоту (

∑

ap)

∑

ap=+24 см.

6. Определяется среднее отклонение вариационного ряда (момент

первой степени)

7.  Расчет средней арифметической по способу моментов определяет-

ся по формуле:

8. Алгоритм вычисления 

σ

.

9. Расчет CV = 3,07%.

113

Значения роста, см

Р

a

ap

a

2

p

177

3

+12

+36

432

174

4

+9

+36

324

171

6

+6

+36

216

168

9

+3

+27

81

165

23

0

0

0

162

11

–3

–33

99

159

7

–6

–42

252

156

4

–9

–36

324

n=67

∑

∑

ap=+24

∑

∑

a

2

p=1728

∑

ap

n

∑

ap

n

M = A + i

×

= 165,36 см

Вывод:  

средний рост девушек 17-летнего возраста в районе города

А. составляет 165,36 см; 

σ

= ±5,07см. 

Величина коэффициента вариации, равная 3,07%, свидетельствует

о слабом разнообразии роста девушек.

Сравнение полученных данных среднего роста 17-летних девушек

в районе А. (М= 165,36 см, 

σ

= ±5,07 см) с данными по району Б.

(М=165,4 см и 

σ

= ±10,2 см) свидетельствует о большей вариабельно-

сти изучаемого признака в районе Б.

4.4. МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ

ВВЕДЕНИЕ

При изучении общественного здоровья и здравоохранения в науч-

ных или практических целях исследователю нередко приходится дока-
зывать влияние факторных признаков на результативные при сравне-
нии двух или более совокупностей. С этой целью применяется целый
ряд статистических приемов.

При сравнении двух неоднородных совокупностей по какому-либо

признаку (составу) применяются методы стандартизации (прямой, об-
ратный, косвенный).

В данном учебном пособии рассматривается прямой метод стан-

дартизации. Этот метод применяется при наличии полных сведений
как о составе сравниваемых совокупностей, так и распределении 
в них явления.

ЦЕЛЬ ИЗУЧЕНИЯ ТЕМЫ:

на основе применения метода стан-

дартизации уметь выявлять влияние факторного признака на резуль-
тативный при изучении общественного здоровья и анализе деятельно-
сти медицинских учреждений.

По окончании изучения темы студент должен

Уметь:

•

вычислять стандартизованные показатели;

•

сопоставлять интенсивные и стандартизованные показатели
и делать соответствующие выводы;

•

применять метод стандартизации при решении конкретных 
задач, связанных с изучением общественного здоровья и деятельно-
сти учреждений здравоохранения.

Для этого студент должен знать:

•

условия применения метода стандартизации;

•

сущность и назначение метода;

•

этапы расчета стандартизованных показателей.

114

ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТА

1. Изучить материалы обязательной и рекомендуемой литературы,

данный раздел учебного пособия.

2. Разобрать задачу-эталон.
3. Ответить на контрольные вопросы и тестовые задания в данном

учебном пособии. 

4.  Решить ситуационные задачи.
5. Выполнить задание в курсовой работе, сделать соответствующие

выводы.

БЛОК ИНФОРМАЦИИ

1. 

Условие применения метода стандартизации.

Метод применяется

при сравнении интенсивных показателей в совокупностях, отличаю-
щихся по составу (например, по возрасту, полу, профессиям и т.д.).

2. 

Сущность метода стандартизации

.

Он позволяет устранить (эли-

минировать) возможное влияние различий в составе совокупностей
по какому-либо признаку на величину сравниваемых интенсивных
показателей. С этой целью составы совокупностей по данному при-
знаку уравниваются, что в дальнейшем позволяет рассчитать стан-
дартизованные показатели.

Стандартизованные показатели

— 

условные

, гипотетические вели-

чины, они не отражают истинных размеров явлений.

Стандартизованные показатели свидетельствуют о том, каковы бы-

ли бы значения сравниваемых интенсивных показателей, если бы бы-
ли исключены различия в составах совокупностей.

3. 

Назначение метода стандартизации

. Таким образом, метод стан-

дартизации применяется для выявления влияния фактора неоднород-
ности составов совокупностей по какому-либо признаку на различия
сравниваемых интенсивных показателей.

Этапы расчета стандартизованных показателей

I этап.

Расчет общих и частных интенсивных показателей:

общих 

— по совокупностям в целом;

частных 

— по признаку различия (полу, возрасту, стажу 

работы и т.д.).

II этап.

Определение стандарта, т.е. выбор одинакового численного
состава среды по данному признаку (по возрасту, полу и т.д.)
для сравниваемых совокупностей. Как правило, за стандарт
принимается сумма или полусумма численностей составов со-
ответствующих групп. В то же время стандартом может стать
состав любой из сравниваемых совокупностей, а также состав

115

по аналогичному признаку какой-либо другой совокупности.
Например, при сравнении летальности в конкретной больни-
це по двум отделениям скорой помощи за стандарт может
быть выбран состав больных любой другой больницы скорой
помощи. Таким образом, так или иначе уравниваются условия
среды, что дает возможность провести расчеты новых чисел
явления, называемых «ожидаемыми величинами».

III этап.

Вычисление ожидаемых абсолютных величин явления в груп-
пах стандарта на основе групповых интенсивных показателей,
рассчитанных на I этапе. Итоговые числа по сравниваемым
совокупностям являются суммой ожидаемых величин в груп-
пах. 

IV этап.

Вычисление стандартизованных показателей для сравнивае-
мых совокупностей, используя итоговые ожидаемые величи-
ны в группах и новую среду-стандарт.

V этап.

Сопоставление соотношений стандартизованных и интен-
сивных показателей, формулировка вывода.

ЗАДАЧА-ЭТАЛОН

Задание.

Используя метод стандартизации при сравнении уровней

летальности в больницах А. и Б., сделайте соответствующие выводы.

Этапы расчета стандартизованных показателей

I этап. 

Сначала определяют общие показатели летальности в боль-
ницах А. и Б.
Больница А.: 80 

×

100/2000 = 4 на 100 выбывших больных;

Больница Б.: 76 

×

100/2000 = 3,8 на 100 выбывших больных.

Затем находят показатели летальности в зависимости от возраста

больных (частные показатели). Например, в больнице А. у больных в
возрасте до 40 лет летальность составляет 

116

Возраст 

больных

(в годах)

Больница А.

Больница Б.

число 

выбывших

больных

из них

умерло

число 

выбывших

больных

из них

умерло

До 40

600

12

1400

42

От 40 до 59

200

8

200

10

От 60 и старше

1200

60

400

24

Всего:

2000

80

2000

76

12 

×

100/600 = 2%, 

а в больнице Б., соответственно, 42 

×

100/1400 = 3%. Аналогично проводят рас-

четы и в других возрастных группах (см. сводную таблицу —  I этап).

II этап.  За стандарт принимают сумму выбывших больных по каж-

дой возрастной группе в обеих больницах.

III этап.  Определяют ожидаемое число умерших в стандарте по каж-

дой возрастной группе в больницах А. и Б., с учетом соот-
ветствующих показателей летальности:

Возраст до 40 лет:

Больница А.  100 — 2

2000 — Х 

Х = 2 

×

2000/100 = 40

Больница Б.  100 — 3

2000 — Х 

Х = 3 

×

2000/100 = 60

Возраст от 40 до 59 лет:

Больница А.  100 — 4

400 — Х 

Х = 4 

×

400/100 = 16

Больница Б. 100 — 5

400 — Х 

Х = 5 

×

400/100 = 20

Возраст 60 лет и старше:

Больница А.  100 — 5

1600 — Х 

Х = 5 

×

1600/100 = 80

Больница Б.  100 — 6

1600 — Х 

Х = 6 

×

1600/100 = 96

Находят сумму ожидаемых чисел умерших в стандарте в больнице

А. (40 + 16 + 80 = 136) и больнице Б. (60 + 20 + 96 = 176).

IV этап.  Определяют общие стандартизованные показатели травма-

тизма в больницах А. и Б.

Больница А. 136 

×

100/4000 = 3,4 на 100 выбывших больных;

Больница Б. 176 

×

100/4000 = 4,4 на 100 выбывших больных.

117

Возраст больных 

Число больных в больницах

Стандарт

(в годах)

А. и Б.

До 40 

600 + 1400

2000

От 40 до 59 

200 +200

400

От 60 и старше

1200 + 400

1600

Всего:

2000 + 2000

4000