Файл: Primenenie_metodov_statisticheskogo_analiza_Kucherenko_V_Z.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 16.02.2020
Просмотров: 12942
Скачиваний: 54

3) Оценка производится по минимальному числу наблюдений с од-
нонаправленным результатом. В данном случае это было двое боль-
ных, у которых произошло снижение билирубина в крови.
4) Оценка достоверности различий двух связанных между собой со-
вокупностей производится по таблице. При пользовании таблицей из
общего числа пар наблюдений вычитают те пары, где результаты бы-
ли одинаковыми до и после воздействия, т.е. те случаи, где не про-
изошло изменений (см. приложение 2). Итак, в нашем примере n=9
(10-1), Z (наименьшее число однонаправленных результатов) равно 2.
По таблице для 9 пар наблюдений табличное значение Z
05
= 2, для
Z
01
= 1.
Вывод:
с вероятностью более 95%, но менее 99% можно утверждать,
что введение антибиотиков увеличивает содержание билирубина в
желчи.
Максимум-критерий
Это более мощный критерий, основанный уже на величине про-
исшедших изменений. Для этого:
1) определяют разности в парах наблюдений с учетом знаков;
2) располагают разности по их абсолютным величинам;
3) определяют число первых наибольших разностей с одинаковым
знаком, т.е. до величины с противоположным направлением измене-
ния.
Оценка ведется по стандартным значениям: 6 пар наблюдений с
одним знаком — 5% риска ошибки;
8 пар наблюдений — 1% риска ошибиться в достоверности разли-
чий и 11 пар наблюдений — менее 1% риска ошибки.
Таблица 31
Количество билирубина в желчи до и после введения антибиотиков
138

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ
1. В нашем примере расположенные по абсолютной величине раз-
ности имеют следующий вид: +90, +80, +60, +60, +50, +42, –40, +18,
–10.
2. Подряд идут 6 величин со знаком «+» до значения со знаком
«–» (–40).
3. В приведенной выше оценочной характеристике указывается:
для того, чтобы иметь суждение о 95% вероятности безошибочного
прогноза, необходимо 6 разновидностей с одинаковым знаком. В на-
шем примере их как раз 6. Следовательно, еще раз подтверждается вы-
вод об эффективности действия антибиотиков.
Критерий Вилкоксона
До настоящего времени при оценке различий двух связанных сово-
купностей рассматривалось лишь направление оказания действия и в
какой-то степени величина разностей в паре наблюдений. Для более
точного суждения о достоверности различий принимаются во внима-
ние размеры этих разностей.
Вычисление критерия Вилкоксона (табл. 32) осуществляется в сле-
дующей последовательности:
1. Вычисляются разности в парах наблюдений.
2. Проставляются ранги по величине разности без учета знаков (от
меньшей разности к большей, результаты без изменений исключают-
ся).
3. Подсчитывается сумма однозначных рангов.
4. Оценивается меньшая из сумм.
Таблица 32
Количество билирубина в желчи до и после введения антибиотиков
139

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ:
1) сумма рангов значений с плюсовым изменением = 41, сумма
рангов со значением минус = 4.
2) оценивается меньшая из сумм (Т=4) при числе пар наблюдений,
равном 9.
3) Оценочная таблица приводится в специальной литературе: по
строчке для n=9 Т
05
= 6, для Т
01
=2. В нашем примере Т=4.
4) Следовательно, с вероятностью, большей 95% и меньшей 99%,
можно утверждать о достоверном влиянии введения антибиотиков на
увеличение билирубина в желчи.
ПРИМЕНЕНИЕ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ КРИТЕРИЕВ
ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СУЩЕСТВЕННОСТИ РАЗЛИЧИЙ
НЕЗАВИСИМЫХ СОВОКУПНОСТЕЙ
Эти критерии особенно часто применяются в исследованиях, где
имеются опытные и контрольные группы, где необходимо сравнить
результаты двух групп наблюдений, относящихся к различным заболе-
ваниям или стадиям болезни и т.д.
ЗАДАЧА
Условие задачи
: Были изучены сроки гибели животных (в минутах)
после введения токсического вещества. Ряд Х — контрольная группа,
в которой лечение не проводилось; ряд Y — опытная группа, ниже
проводилось определенное лечение.
Задание
: определить, существенны ли различия в сроках гибели
животных.
Критерий Уайта
Последовательность расчета:
1. Данные рядов Х и Y ранжируются от меньшей величины к боль-
шей вне зависимости от их принадлежности к тому или иному ряду.
2. Ранги суммируются отдельно для рядов Х и Y.
3. Меньшая из сумм оценивается по таблице.
Меньшая из сумм относится к ряду Кх = 42,5.
Оценочная таблица приводится в специальной литературе
140

nх=7
К
05
=38
Кх =42,5
n
Y
=8
К
01
=34
Кх> К
05
Вывод:
различия, полученные в опытной и контрольной группах слу-
чайны. Поэтому не следует считать проведенное лечение причиной удли-
нения срока жизни животных, которым введено токсическое вещество.
Критерий Колмогорова–Смирнова
Это наиболее мощный критерий из серии непараметрических критери-
ев, применяемых при сопоставлении двух различных групп наблюдений.
Задача его та же, что и всех предыдущих.
Последовательность обработки данных (табл. 33):
1. Объединяются в один ряд в возрастающем порядке все вариан-
ты, встречающиеся в сравниваемых группах наблюдений.
2. Записываются частоты вариант для одной и другой групп.
3. Проставляются частоты в накопленном порядке.
4. Накопленные частоты делятся на число наблюдений в соответ-
ствующих группах.
5. Вычисляются разности накопленных частот по группам Х и Y
без учета знаков.
6. Находится максимальная разность D.
7. По формуле определяется критерий
λ
2
nx · ny
λλ
2
= D
2
• ——————
nx + ny
8. Сравнивается полученное значение
λλ
2
с граничными значения-
ми, которые для
λλ
05
2
= 1,84, а для
λλ
01
2
= 2,65. Если
λλ
2
>
λλ
05
2
, то раз-
личия между сравниваемыми группами признаются существенными
(табл приводится в специальной литературе).
9. По формуле рассчитывается
λλ
2
nx · ny
λλ
2
= D
2
• ——————
nx + ny
D (максимальная разность) равняется 0,49.
7 · 8
λλ
2
= 0,49
2
• —————— = 0,24•3,7 = 0,888
7 + 8
Граничные значения
λλ
05
2
= 1,84,
λλ
0011
2
= 2,65
так как 0,888 < 1,84,
то
λλ
2
<
λλ
05
2
.
141

Таблица 33
Следовательно, еще раз подтверждается вывод о том, что сроки ги-
бели животных в опытной и контрольной группах существенно не от-
личаются друг от друга и различия, которые имеют место, случайны.
ПРИМЕНЕНИЕ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ КРИТЕРИЕВ
ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СУЩЕСТВЕННОСТИ РАЗЛИЧИЙ
ЛЮБЫХ СОВОКУПНОСТЕЙ
Критерий соответствия (
χχ
2) - «хи-квадрат»
С помощью
χχ
2
(хи-квадрат) определяют соответствие (согласие)
эмпирического распределения теоретическому, и тем самым оценива-
ют достоверность различий между выборочными совокупностями.
Критерий применяется в тех случаях, когда нет необходимости знать
величину того или иного параметра (среднюю или относительную ве-
личину) и требуется оценить достоверность различий не только двух,
но и большего числа групп.
Критерий соответствия применяется для статистической оценки ре-
зультатов исследования в случаях, когда нет необходимости знать вели-
чину самого показателя, размер связи, а требуется лишь подтвердить, су-
щественно ли влияние изучаемого фактора или оно случайно, и
подтвердить наличие взаимосвязи между явлениями. В отличие от мето-
да оценки достоверности по критерию Стьюдента, который позволяет
142