Файл: Тема Группировка данных статистического наблюдения. Средние величины.doc
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 25.10.2023
Просмотров: 1534
Скачиваний: 2
Таблица 2
| Группы предприятий по величине выручки от реализации, тыс.руб. | Число предприятий | Накопленные частоты | Середина интервала, тыс. руб. | | | | | | | | | | | | |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 2,5-4,5 | 12 | 12 | 3,5 | 42 | -8 | -4 | -48 | 192 | 9,66 | 115,92 | 1119,78 | 147,00 | 2,15 | 0,043 | 6 |
| 4,5-6,5 | 19 | 31 | 5,5 | 104,5 | -6 | -3 | -57 | 171 | 7,66 | 145,54 | 1114,83 | 574,75 | 1,70 | 0,100 | 15 |
| 6,5-8,5 | 22 | 53 | 7,5 | 165 | -4 | -2 | -44 | 88 | 5,66 | 124,52 | 704,78 | 1237,50 | 1,26 | 0,189 | 27 |
| 8,5-10,5 | 27 | 80 | 9,5 | 256,5 | -2 | -1 | -27 | 27 | 3,66 | 98,82 | 361,68 | 2436,75 | 0,81 | 0,294 | 43 |
| 10,5-12,5 | 66 | 146 | 11,5 | 759 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1,66 | 109,56 | 181,87 | 8728,50 | 0,37 | 0,377 | 55 |
| 12,5-14,5 | 58 | 204 | 13,5 | 783 | 2 | 1 | 58 | 58 | 0,34 | 19,72 | 6,70 | 10570,5 | 0,08 | 0,396 | 57 |
| 14,5-16,5 | 52 | 256 | 15,5 | 806 | 4 | 2 | 104 | 208 | 2,34 | 121,68 | 284,73 | 12493,0 | 0,52 | 0,341 | 49 |
| 16,5-18,5 | 35 | 291 | 17,5 | 612,5 | 6 | 3 | 105 | 315 | 4,34 | 151,9 | 659,24 | 10718,7 | 0,96 | 0,242 | 35 |
| 18,5-20,5 | 16 | 307 | 19,5 | 312 | 8 | 4 | 64 | 256 | 6,34 | 101,44 | 643,13 | 6084,00 | 1,41 | 0,139 | 20 |
| 20,5-22,5 | 18 | 325 | 21,5 | 387 | 10 | 5 | 90 | 450 | 8,34 | 150,12 | 1252,00 | 8320,50 | 1,85 | 0,069 | 10 |
| 22,5-24,5 | 5 | 330 | 23,5 | 117,5 | 12 | 6 | 30 | 180 | 10,34 | 51,7 | 534,57 | 2761,25 | 2,30 | 0,025 | 4 |
| | 330 | | | 4345 | | | 275 | 1945 | 60,34 | 1190,92 | 6863,35 | 64072,50 | | | 321 |
Решение:При проведении группировки для начала необходимо выбрать группировочный признак и число групп. В качестве группировочного признака возьмем величину выручки от реализации. Число групп можно определить по формуле Стерджесса (1), либо взять произвольно в зависимости от вариации признака и числа единиц совокупности. Для данного примера образуем 11 групп предприятий с равными интервалами. Величину интервала определим по формуле (2): (тыс.руб.).Зная величину интервала группировки, можно обозначить границы групп. Результаты группировки представлены в табл.2 (гр.1).После того как образованы сами группы, необходимо разнести величину выручки от реализации и затрат на реализацию по указанным группам, и определить их величины в каждой группе. Кроме этого необходимо определить общее число предприятий в каждой группе (табл.2 гр.2).Из табл.2 видно, что в регионе в основном преобладают предприятия с объемом выручки от 10,5 тыс.руб. до 16,5 тыс.руб. – их 58% от общего числа. На долю этих предприятий приходится 43% выручки от реализации по всему региону и 47% затрат на реализацию. Величина выручки от реализации и объем затрат прямо взаимосвязаны.Пример 2. По данным табл.2 рассчитайте:1) Среднюю величину выручки от реализации двумя способами: по формуле средней арифметической взвешенной и по способу моментов. 2) Структурные средние: моду, медиану и квартили.Решение:При расчете среднего значения для интервального ряда распределения необходимо сначала определить середины интервалов (табл.2 гр.4), а затем вести дальнейшие расчеты для дискретного ряда распределения.
-
Среднюю величину выручки от реализации можно определить:
Итак, средняя величина выручки от реализации 330 предприятий региона, рассчитанная двумя способами, составила 12,99 тыс.руб.
-
Рассчитаем структурные средние:
, которая превышает
(25% всей совокупности). Интервал, накопленная частота которого первая превысит
(75% совокупности), будет содержать верхний квартиль. В вышеприведенном примере накопленная частота первая превышающая
составляет 146, ей соответствует интервал (10,5-12,5), следовательно, в нем будет находиться нижний квартиль. Аналогично определяется интервал, содержащий верхний квартиль:
, первая накопленная частота превышающая это значение – 256, ей соответствует интервал (14,5-16,5) в котором будет находиться значение нижнего квартиля.
Нижняя граница интервала, содержащего нижний квартиль (
) – 10,5; нижняя граница интервала, содержащего верхний квартиль (
) -14,5; величины интервалов (
=
) - 2; сумма накопленных частот интервала, предшествующего интервалу, содержащему нижний квартиль (
) - 80; то же для верхнего ряда(
) - 204; частота интервала, содержащего нижний квартиль (
) -66; частота интервала, содержащего верхний квартиль(
) - 52. Подставив в формулы (12) и (13) все значения, получим:
(тыс.руб.),
(тыс.руб.).
Следовательно, 25% предприятий имеют выручку от реализации менее 10,57 тыс.руб., 25% предприятий – свыше 16.17 тыс.руб., а остальные предприятия имеют объем выручки в пределах 10,57-16,17 тыс.руб.
Пример 2. Известна цена на товар А в трех городах области:
Таблица 3
| Город | Цена, руб. | Объем реализации, тыс.руб. | Частоты |
| А | 30 | 600 | 20 |
| Б | 20 | 1000 | 50 |
| В | 35 | 350 | 10 |
| Итого | | 1950 | 80 |
Определите среднюю цену на товар А.Решение:Расчет средней цены выражается отношением: .Величина объема реализации известна. Для выяснения количества реализованных единиц необходимо разделить сумму реализации товара А на цену. Таким образом определим веса (частоты) отдельных значений цены. Тогда расчет средней цены произведем по формуле (8): (руб.).Средняя цена товара А в трех городах области исчислена по формуле средней гармонической и составила 24,3 руб.Тема 2. Показатели вариацииВариация – различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае. Абсолютные показатели вариации:
-
Размах вариации – показывает насколько велико различие между единицами совокупности, имеющими максимальное и минимальное значение признака:
-
Среднее линейное отклонение – представляет собой среднюю из абсолютных значений отклонений отдельных вариант от их средней.
Простое среднее линейное отклонение
.
(15)
Взвешенное среднее линейное отклонение
.
(16)
-
Дисперсия – средний квадрат отклонений каждого значения признака от средней величины.
простая дисперсия
.
(17)
Взвешенная дисперсия
.
(18)
-
Среднее квадратическое отклонение – корень второй степени из среднего квадрата отклонений отдельных значений признака от их средней. Показатель степени однородности изучаемой совокупности.