ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 17.04.2021

Просмотров: 1235

Скачиваний: 3

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

Л.4. Построение математической модели

Конечные уравнения:

задача о наилучшем совместном приближенном удовлетворении системы уравнений

Общий принцип:

n

неизвестных —

n

конечных уравнений.

Но если уравнения выписываются с определенной погрешностью, то в
ряде случаев увеличивают количество уравнений.

Для наилучшего совместного удовлетворения системы можно
использовать один из вариантов метода наименьших квадратов.

Пример:

x

+

y

= 3

.

1

,

x

+ 2

y

= 4

.

9

,

2

x

+ 3

y

= 7

.

8

(

x

+

y

3

.

1)

2

+ (

x

+ 2

y

4

.

9)

2

+ (2

x

+ 3

y

7

.

8)

2

min

x

= 1

.

23

,

y

= 1

.

80

2014

51 / 74


background image

Л.4. Построение математической модели

6. Уравнения для функций одного аргумента

Обыкновенные дифференциальные уравнения

d

n

u

dt

n

=

F

t

,

u

,

du

dt

, . . . ,

d

n

1

u

dt

n

1

Требуется

n

добавочных условий.

Начальные условия

(ОДУ рассматривается как развитие некоторого

процесса во времени):

u

(

t

=

t

0

) =

u

0

,

du

dt

t

=

t

0

=

du

dt

0

, . . . ,

du

n

1

dt

n

1

t

=

t

0

=

d

n

1

u

dt

n

1

0

Краевые условия

(

u

(

t

)

строится на некотором интервале):

k

условий

на левом конце интервала,

n

k

– на правом.

2014

52 / 74


background image

Л.4. Построение математической модели

Разностные уравнения

u

k

+

r

=

ϕ

(

u

k

,

u

k

+1

, . . . ,

u

k

+

r

1

,

k

)

,

k

= 0

,

1

,

2

, . . .

Φ(

u

k

,

u

k

+1

, . . . ,

u

k

+

r

1

,

u

k

+

r

,

k

)

,

k

= 0

,

1

,

2

, . . .

Обычно появляются как математические модели механических и иных
систем, для которых определен

закон перехода из одного

состояния в другое

в некоторые

дискретные моменты времени

,

либо как модели стационарного состояния

дискретной системы

взаимосвязанных объектов

.

Появляются при приближенном решении ОДУ (методы Рунге-Кутта,
Адамса и др.)

2014

53 / 74


background image

Л.4. Построение математической модели

Дифференциально-функциональные уравнения

(дифференциальные

уравнения с отклоняющимся аргументом)

Пример:

u

(

t

) =

f

(

t

,

u

(

t

)

,

u

(

t

h

))

u

(

t

) =

f

(

t

,

u

(

t

)

,

u

(

t

h

)

,

u

(

t

h

))

,

h

>

0

.

Такие уравнения появляются, если в моделируемой системе имеется
элемент задержки, в результате действия которого скорость эволюции
системы определяется ее состоянием не только в

текущий

момент

t

,

но и в

предшествующий

момент

t

h

.

Появление "запаздывания"

h

приводит не только к количественным, но

и к

качественным

изменениям постановок задач и свойств их

решений.
Так, в качестве начального условия для уравнений первого порядка
задаются все значения искомой функции

u

(

t

)

при

t

0

h

t

t

0

; при

заданном начальном условии уравнение может решаться не в обе
стороны, как обычно, а только "вперед"по

t

и т.д.

2014

54 / 74


background image

Л.4. Построение математической модели

Интегро-дифференциальные уравнения

Уравнение включает не одно, а несколько дискретных запаздываний, а
также «распределенное запаздывание».
В линейном случае:

u

(

t

) =

Z

t

t

0

K

(

t

,

s

)

u

(

s

)

ds

+

f

(

t

)

,

t

t

0

Интегральные уравнения

1. Интегральные уравнения Фредгольма второго рода:

u

(

t

) =

Z

β

α

K

(

t

,

s

)

u

(

s

)

ds

+

f

(

t

)

,

α

t

β

2. Уравнения Вольтерра второго рода:

u

(

t

) =

Z

t

α

K

(

t

,

s

)

u

(

s

)

ds

+

f

(

t

)

,

α

t

β

2014

55 / 74