ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 17.04.2021

Просмотров: 1323

Скачиваний: 6

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

— 16 —

справедливого для произвольного сколь угодно малого

δ >

0

, следует

Z

0

1

|

y

(

t

)

z

(

t

)

|

dt

=

Z

1

δ

|

y

(

t

)

z

(

t

)

|

dt

= 0

.

Воспользуемся леммой 1. В результате, учитывая непрерывность функции

y

(

t

)

z

(

t

)

на

[

1

,

0]

[

δ,

1]

, получим

z

(0) =

y

(0) = 0

и

z

(

δ

) =

y

(

δ

) = 1

.

Тогда

z

(+0) = lim

δ

0

z

(

δ

) = 1

. Итак,

z

(0)

6

=

z

(+0)

, то есть функция

z

(

t

)

разрывна в точке

t

= 0

. Это противоречие доказывает, что фундаментальная

последовательность

x

n

не сходится в пространстве

C

1

[

1

,

1]

.

Задачи:

5.8. Доказать, что множество

N

натуральных чилел с расстоянием

ρ

(

n, m

) =

|

n

m

|

(

nm

)

1

является неполным метрическим пространством.

5.9. Пусть

X

и

Y

– метрические пространства с метриками

ρ

X

и

ρ

Y

соот-

ветственно. Доказать, что:

а) множество

X

×

Y

является метрическим пространством с расстоянием

ρ

((

x

1

, y

1

)

,

(

x

2

, y

2

)) =

ρ

X

(

x

1

, x

2

) +

ρ

Y

(

y

1

, y

2

)

;

б) если пространства

{

X, ρ

X

}

и

{

Y, ρ

Y

}

полные, то

{

X

×

Y, ρ

}

– полное

метрическое пространство.

§

6. Точки прикосновения и замыкание множеств

Пусть

{

X, ρ

}

– метрическое пространство. Точка

x

X

называется

точкой

прикосновения

множества

M

X

, если

(

ε >

0)[

B

(

x, ε

)

M

6

=

]

.

Mножество всех точек прикосновения множества

M

называется

замыка-

нием множества

M

и обозначается

M

.

Теорема 1.

Пусть

{

X, ρ

}

– метрическое пространство. Для любых мно-

жеств

M, M

1

, M

2

X

выполняются следующие свойства:

1)

M

M,

2)

M

=

M,

3)

M

1

M

2

M

1

M

2

,

4)

M

1

M

2

=

M

1

M

2

.

Доказательство.

Пусть

x

M

, тогда

(

ε >

0)[

x

B

(

x, ε

)

M

]

. Следова-

тельно,

x

M

и доказано 1).

2) Из 1) следует включение

M

M

. Покажем, что

M

M

.

Возьмем

x

M

, тогда

(

ε >

0)[

B

(

x, ε

)

M

6

=

]

. Поэтому найдется

y

B

(

x, ε

)

M

. Обозначим

δ

=

ρ

(

x, y

)

< ε

. Покажем, что

B

(

y, ε

δ

)

B

(

x, ε

)

.

Действительно, если

z

B

(

y, ε

δ

)

, то

ρ

(

z, x

)

ρ

(

z, y

)+

ρ

(

y, x

)

< ε

δ

+

δ

=

ε

.

Следовательно,

z

B

(

x, ε

)

. Далее воспользуемся тем, что

y

M

, тогда

B

(

y, ε

δ

)

M

6

=

. Тем более

B

(

x, ε

)

M

6

=

, то есть

x

M

.

3) Пусть

x

M

1

. Тогда

(

ε >

0)[

B

(

x, ε

)

M

1

6

=

]

, следовательно,

(

ε >

0)[

B

(

x, ε

)

M

2

6

=

]

. Таким образом,

x

M

2

, то есть

M

1

M

2

.


background image

— 17 —

4) Так как

M

1

M

1

M

2

и

M

2

M

1

M

2

, то по третьему свойству

M

1

M

1

M

2

и

M

2

M

1

M

2

. Отсюда

M

1

M

2

M

1

M

2

.

Установим обратное включение. Возьмем

x

M

1

M

2

, что означает

B

(

x, ε

)

(

M

1

M

2

)

6

=

для любого

ε >

0

. Справедливо равенство

B

(

x, ε

)

(

M

1

M

2

) = (

B

(

x, ε

)

M

1

)

(

B

(

x, ε

)

M

2

)

.

Поэтому

[

B

(

x, ε

)

M

1

6

=

]

[

B

(

x, ε

)

M

2

6

=

]

и тогда

(

x

M

1

)

(

x

M

2

)

.

Следовательно,

x

M

1

M

2

.

Задача.

6.1. Доказать, что для любых множеств

A

и

B

в метрическом пространстве

выполняется

A

B

A

B

. Привести пример строгого включения.

Теорема 2.

Пусть

{

X, ρ

}

– метрическое пространство и

M

X

. Точ-

ка

x

M

тогда и только тогда, когда существует последовательность

{

x

n

} ⊂

M

такая, что

x

n

x

при

n

→ ∞

.

Доказательство.

Пусть

x

M

. Возьмем последовательность

{

ε

n

}

та-

кую, что

ε

n

&

0

при

n

→ ∞

. Тогда

(

n

) [

B

(

x, ε

n

)

M

6

=

]

. Выберем

x

n

B

(

x, ε

n

)

M

. Получили последовательность

{

x

n

} ⊂

M

такую, что вы-

полняется

ρ

(

x

n

, x

)

< ε

n

. Это означает, что

x

n

x

при

n

→ ∞

.

Пусть теперь последовательность

{

x

n

} ⊂

M

и

x

n

x

при

n

→ ∞

. То-

гда

(

ε >

0)(

n

)[

ρ

(

x

n

, x

)

< ε

]

. Следовательно,

x

n

B

(

x, ε

)

M

, то есть

(

ε >

0)[

B

(

x, ε

)

M

6

=

]

и

x

M

.

Точка

x

называется

предельной точкой

множества

M

, если

(

ε >

0)(

y

6

=

x

)[

y

B

(

x, ε

)

M

]

.

Точка

x

называется

изолированной точкой

множества

M

, если

(

ε >

0)[

B

(

x, ε

)

M

=

{

x

}

]

.

Заметим, что всякая точка прикосновения множества является либо пре-

дельной точкой этого множества, либо его изолированной точкой. Таким об-
разом,

M

получается из множества

M

путем присоединения к нему всех его

предельных точек.

§

7. Замкнутые множества

Множество

F

в метрическом пространстве называется

замкнутым

, если

F

=

F

, то есть

F

содержит все свои точки прикосновения

(

F

F

)

. Так как

изолированные точки множества

F

принадлежат

F

, то, другими словами,

множество

F

замкнуто, если оно содержит все свои предельные точки.

Из второго свойства теоремы 1 следует, что для любого множества

M

его

замыкание

M

является замкнутым множеством. Приведем другие примеры

замкнутых множеств.


background image

— 18 —

1.

Всякий замкнутый шар

B

[

x

0

, r

]

в метрическом пространстве

{

X, ρ

}

яв-

ляется замкнутым множеством.

Действительно, возьмем

x

B

[

x

0

, r

]

. Тогда (теоремы 2) существует по-

следовательность

{

x

n

} ⊂

B

[

x

0

, r

]

такая, что

x

n

x

при

n

→ ∞

. Так

как

ρ

(

x

n

, x

0

)

r

, то при

n

→ ∞

получим

ρ

(

x, x

0

)

r

. Следовательно,

x

B

[

x

0

, r

]

и

B

[

x

0

, r

]

B

[

x

0

, r

]

, то есть шар

B

[

x

0

, r

]

– замкнутое множество.

Отсюда, в частности, следует, что всякий отрезок

[

a, b

] =

B

[

a

+

b

2

,

b

a

2

]

явля-

ется замкнутым множеством на прямой

R

1

.

2.

Пустое множество

в метрическом пространстве

{

X, ρ

}

является за-

мкнутым множеством.

Действительно, возьмем

x

X

. Тогда

(

ε >

0)[

B

(

x, ε

)

=

]

. Следо-

вательно,

(

x

X

)[

x /

]

, то есть

=

.

3.

Множество

X

в метрическом пространстве

{

X, ρ

}

является замкнутым

множеством.

Действительно, для любого множества

M

X

множество

M

X

. Поэто-

му и

X

X

. Следовательно,

X

– замкнутое множество.

Задачи:

7.1. Показать, что в дискретном метрическом пространстве

X

с метрикой

ρ

(

x, y

) =

(

0

,

x

=

y

1

,

x

6

=

y

всякое множество замкнуто.

7.2. Показать, что замыкание открытого шара в метрическом простран-

стве содержится в соответствующем замкнутом шаре, но может с ним не
совпадать.

7.3. Доказать замкнутость в метрическом пространстве любого конечного

множества.

7.4. В

X

– МП даны две точки

a, b

X

. Доказать замкнутость множества

{

x

X

|

ρ

(

x, a

) =

ρ

(

x, b

)

}

.

7.5. Пусть

f

(

x

)

– непрерывная на

R

1

функция. Доказать, что для любого

a

R

1

в

R

1

замкнуто множество

{

x

R

1

|

f

(

x

)

a

}

.

7.6. Доказать, что для любой функции

x

o

C

[

a, b

]

в пространстве

C

[

a, b

]

замкнуто множество

{

x

C

[

a, b

]

|

(

t

[

a, b

])[

x

(

t

)

x

o

(

t

)]

}

.

7.7. Пусть

Q

– метрическое пространство рациональных чисел с метрикой

ρ

(

x, y

) =

|

x

y

|

. Доказать, что в

Q

замкнуто множество

{

x

Q

|

2

< x

2

<

3

}

.


background image

— 19 —

7.8. Доказать, что в пространстве

C

[

a, b

]

замкнуто множество

{

x

C

[

a, b

]

|

[

|

x

(

t

)

| ≤

1]

[

x

(

a

) =

x

(

b

) = 0]

}

.

Теорема 3.

В метрическом пространстве объединение конечного числа и

пересечение любого числа замкнутых множеств есть замкнутые множества.

Доказательство.

1. Пусть

F

=

S

n
k

=1

F

k

и

F

k

=

F

k

(

k

= 1

, n

)

. Из теоремы

1 (свойство 4) следует, что

F

=

S

n
k

=1

F

k

=

S

n
k

=1

F

k

=

S

n
k

=1

F

k

=

F

,

то есть

F

=

F

и множество

F

замкнуто.

2. Пусть

F

=

T

ξ

F

ξ

, где

(

ξ

) [

F

ξ

=

F

ξ

]

. Возьмем

x

F

, тогда

(

ε >

0)[

B

(

x, ε

)

F

6

=

]

. Следовательно,

(

ε >

0)(

ξ

)[

B

(

x, ε

)

F

ξ

6

=

]

. Та-

ким образом,

(

ξ

)[

x

F

ξ

=

F

ξ

]

, что означает

x

F

. Следовательно,

F

F

и множество

F

замкнуто.

Задача.

7.9. Построить счетную последовательность замкнутых множеств, объеди-

нение которых не является замкнутым.

8. Внутренние точки и внутренность множеств

Пусть

{

X, ρ

}

– метрическое пространство и

M

X

. Точка

x

X

называ-

ется

внутренней

точкой множества

M

, если

(

ε >

0)[

B

(

x, ε

)

M

]

.

Задача.

8.1. В пространстве

C

[

1

,

1]

даны множество

A

и элемент

x

0

. Проверить,

что

x

0

является для

A

внутренней точкой:

а

)

A

=

{

x

|

(

t

[

1

,

1])[

x

(

t

)

1]

}

,

x

0

(

t

) = sin

t

;

б

)

A

=

{

x

|

(

t

[

1

,

1])[

|

x

(

t

)

| ≤

1]

}

,

x

0

(

t

) =

t/

2;

в

)

A

=

{

x

|

(

t

[

1

,

1])[

x

(

t

)

< t

]

}

,

x

0

(

t

) =

t

1

.

Множество всех внутренних точек множества

M

называется

внутренно-

стью

множества

M

и обозначается

M

.

Теорема 4.

Пусть

{

X, ρ

}

– метрическое пространство. Для любых мно-

жеств

M, M

1

, M

2

X

выполняются следующие свойства:

1)

M

M,

2) (

M

)

=

M

,

3)

M

1

M

2

M

1

M

2

,

4) (

M

1

M

2

)

=

M

1

M

2

.

Доказательство.

Свойство 1) очевидно.

2) Из 1) следует, что

(

M

)

M

. Покажем обратное включение.

Пусть

x

M

. Тогда

(

ε >

0)[

B

(

x, ε

)

M

]

. Возьмем

y

B

(

x, ε

)

. Пусть

ρ

(

y, x

) =

δ < ε

, тогда

B

(

y, ε

δ

)

B

(

x, ε

)

M

. Итак,

y

M

и

B

(

x, ε

)


background image

— 20 —

M

. Следовательно,

x

(

M

)

и

M

(

M

)

.

3) Пусть

x

M

1

. Тогда

(

ε >

0)[

B

(

x, ε

)

M

1

]

. Но

M

1

M

2

, поэтому

B

(

x, ε

)

M

2

. Таким образом,

x

M

2

и

M

1

M

2

.

4) Заметим, что

M

1

M

2

M

1

и

M

1

M

2

M

2

. Из свойства 3) следует, что

(

M

1

M

2

)

M

1

и

(

M

1

M

2

)

M

2

. Следовательно,

(

M

1

M

2

)

M

1

M

2

.

Покажем обратное включение. Пусть

x

M

1

M

2

. Тогда

(

x

M

1

)

(

x

M

2

)

. Это означает, что

(

ε

1

>

0)[

B

(

x, ε

1

)

M

1

]

(

ε

2

>

0)[

B

(

x, ε

2

)

M

2

]

.

Возьмем

ε

= min

{

ε

1

, ε

2

}

. Тогда

B

(

x, ε

)

M

1

M

2

. Таким образом, доказали

x

(

M

1

M

2

)

и

M

1

M

2

(

M

1

M

2

)

.

Задача.

8.2. Доказать, что для любых множеств

A

и

B

в метрическом пространстве

выполняется

A

o

B

o

(

A

B

)

o

. Привести пример строгого включения.

Теорема 5.

Пусть

{

X, ρ

}

– метрическое пространство и

M

X

. Тогда

выполняются следующие свойства:

1)

X

\

M

=

X

\

M,

2)

X

\

M

= (

X

\

M

)

.

Доказательство.

Свойства 1) и 2) следуют из соответствующих цепочек

равносильных утверждений.

1) (

x

X

\

M

)

←→

(

x /

M

)

←→

(

ε >

0)[

B

(

x, ε

)

6⊂

M

]

←→

(

ε >

0)[

B

(

x, ε

)

(

X

\

M

)

6

=

]

←→

(

x

X

\

M

)

.

2) (

x

X

\

M

)

←→

(

x /

M

)

←→

(

ε >

0)[

B

(

x, ε

)

M

=

]

←→

(

ε >

0)[

B

(

x, ε

)

X

\

M

]

←→

(

x

(

X

\

M

)

)

.

§

9. Открытые множества

Множество

A

в метрическом пространстве называется

открытым

, если

A

=

A

, то есть всякая точка множества

A

является внутренней (

A

A

).

Из второго свойства теоремы 4 следует, что для любого множества

A

его

внутренность

A

является открытым множеством. Приведем другие примеры

открытых множеств.

1.

Всякий открытый шар

B

(

x

0

, r

)

в метрическом пространстве

{

X, ρ

}

яв-

ляется открытым множеством.

Действительно, пусть

x

B

(

x

0

, r

)

. Тогда

ρ

(

x, x

0

) =

λ < r

. Выполняется

включение

B

(

x, r

λ

)

B

(

x

0

, r

)

, что и означает

B

(

x

0

, r

)

B

(

x

0

, r

)

.

Отсюда, в частности, следует, что всякий интервал

(

a, b

) =

B

(

a

+

b

2

,

b

a

2

)

является открытым множеством на прямой

R

1

.