Файл: Министерство образования и науки донецкой народной республики государственное образовательное учреждение.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 07.11.2023
Просмотров: 816
Скачиваний: 9
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Выводы. Ускоряющиеся темпы научно-технического прогресса и ориентация на инновационное развитие формируют новые черты человеческого капитала в аграрном секторе. Автоматизация и роботизация технологических процессов стимулируют решение проблемы подготовки высокопрофессиональных кадров, обладающих разносторонним компетенциями, стремящихся к постоянному обновлению своих знаний.
Появляется новая концепция управления персоналом: как системы взглядов на трактовку сущности, содержания, целей, задач, принципов и методов управления человеческим капиталом. Ее основу составляют возрастающая роль личности работника, знание его мотивационных установок, умение их формировать и направлять в соответствии с целями и задачами, стоящими перед организацией.
Список литературы
1. The Well-being of nations: The role of human and social capital, 2001 [Электронный ресурс] // OECD-Ilibrary.– Режим доступа: https://www.oecd-ilibrary.org/education/the- well-being-of-nations_9789264189515-en. Дата доступа: 14.02.2023.
2. Богатырева, В. В. Человеческий капитал как фактор повышения инвестиционной
90 активности и экономического роста / В. В. Богатырева // Экономический Вестник
Донбасса.– 2018.– №2.– С. 21-25.
3. Бельский, В. И. Проблемные вопросы формирования кадрового потенциала для инновационной деятельности / В. И. Бельский, Л. Г. Тригубович // Наука и инновации.
– 2017. – № 12. – C. 41–45.
4. Кристиневич, С. А. Сохранение национального человеческого капитала как фактор экономической безопасности / С. А. Кристиневич // Белорусский экономический журнал.– 2017.– № 4.– С. 23–36.
5. Демографические изменения [Электронный ресурс] // Организация Объединенных
Наций.– Режим доступа: https://www.un.org/ru/un75/shifting-demographics.– Дата доступа: 5.01.2023.
6. Пашкевич, О. А. Новое качество трудового потенциала аграрной отрасли: предпосылки формирования / О. А. Пашкевич, В. О. Лѐвкина// Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии.– 2020.– №1.– С. 5–10.
7. Устинова, К. А. Анализ влияния социально-демографических и институциональных факторов на человеческий капитал / К. А. Устинова, А. Н. Гордиевская // Экономика труда.– 2019.– Том 6 – № 4.– С. 1505–1522.
8. Зайцева, Т. В. Модификация понятия «человеческий капитал» в современных условиях / Т. В. Зайцева // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе.– 2014.– № 1 (9).– С. 163–165.
9. Stewart, T. A. Intellectual capital. The New wealth of organizations. – New York: Currency doubleday. – 1997.– 140 р.
10. Теоретические основы управления человеческим капиталом в условиях инновационных преобразований агропромышленного комплекса: монография /
Т.А. Тетеринец, А.И. Попов. – Тамбов: Издательский центр ФГБОУ ВО «ТГТУ», 2021.
– 216 с.
11. Тетеринец, Т.А. Человеческий капитал в современной экономике: диалектика и особенности развития / Т.А. Тетеринец, Е. Цыркина // «Формирование организационно-экономический условий эффективного функционирования АПК»: сборник научных статей XIII Международной научно-практической конференции,
(Минск, 27-28 мая 2021 г.) / редкол. Г.И. Гануш [и др.].– Минск: БГАТУ.– 2021.–
С. 182-187.
УДК 330
Харланов А.С.
ФБГОУ «Дипломатическая Академия МИД России»,
Москва, Российская Федерация
KharlanovA.S.
Diplomacy Academy of Russian Federation,
Moscow, Russian Federation
ФОРМИРОВАНИЕ НОВОГО КАЧЕСТВА ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ
В ИНФОРМАЦИОННОМ ОБЩЕСТВЕ ИНДУСТРИИ 4.0.
NEW LABOR QUALITY SOURCES FORMING PROCESSES FOR
INFORMATION SOCIETY OF INDUSTRY 4.0.
91
Аннотация. Автор анализирует эволюцию трудовых ресурсов и структур управления
в наступающей эре Индустрии 4.0., предлагая свое видение будущих трендов МРТ и МЭО в
постковидной экономике и делает футуристические прогнозы наступления гуманоидно-
киборгского уклада дальнейшего развития человеческой цивилизации.
Ключевые слова: НБИКС, Индустрия 4.0., нейросети, ИИ (искусственный
интеллект), виртуальная реальность, дополненная реальность, Биг Дата, поведенческая
экономика, сетевая экономика.
Abstract. Author analyzes evolution of labor resources and management srtuctures in the
coming ers of Industry 4.0., prepare his own view to the future trends of IDL anf IER in postcovid
economy development and gives futurological forecasts of humanoid-cyborg order existing for
human civilization evolution.
Keywords:NBICS, Industry 4.0., neural networks, AI, VR, AR, Big Data, behavior economy,
networked economy.
Постановка проблемы. Современная цифровая трансформация происходит со всеми глобализированными отраслями, которые частично утратили свой корпоративный характер вследствие ковидных шоков и разрастающихся локальных и региональных конфликтов, возвращения к суверенным основам государственного планирования и регулирования рынков труда и исходных материалов, которые становятся информационно значимыми и регулярно возобновляемыми. Необходимо оценить глубину изменений качества трудовых ресурсов, определить тренды происходящих смещений в области нарабатывания требуемых компетенций под влиянием эволюции постиндустриального общества, становящегося зависимым от этапов становления поведенческой экономики и от креативных смыслов самих знаний, занимающих место идущих инновационных преобразований и являющихся следствием проявления аналитических накоплений алгоритмов ИИ и прогнозов максимальной эффективности со стороны Биг Дата.
Анализ предыдущих исследований и публикаций. Существует целый пул публикаций философского, футуристического, экономического, социологического, бихевиаристического и маркетологического характера, определяющий сам процесс смены социально-экономической и философско- технологической парадигмы, вводящей временные рамки происходящих изменений и дающей прогнозы по приоритетам в ключевых отраслях компетенций информационного общества, состоящего из НБИКС-коктейля в
ВПК, космосе и ИКТ-сфере [1].
Ведущими зарубежными авторами данных исследований могут являться сам Филипп Котлер и его 5 G маркетинг,
Герман Симон и его «скрытые чемпионы» Германии и растущие их аналоги,
«единороги», в Китае, Питер Друкер, определяющий новые вехи менеджмента в креативных индустриях поведенческой экономики Даниэля Канемана и
Ричарда Талера, Макса Тегмарка и его жизни 3.0., как экзистенциальной философии уходящего гуманоидного уклада в 7-ой научно-технологической парадигме киборгового синтеза «синих воротничков» и эры машин самообучения и эмоционального взросления [2]. Далее, возникают классики и исследователи становления и развития самого информационного общества (от
1960-ых – 1970-ых годов – постиндустриальная экономика, 1980 –ых – 2000-ых
92 годов – информационная экономика, 2000-ых – 2020-ых годов – экономика, основанная на знаниях и управляемая алгоритмами ИИ через нейронные сети суперкомпьютерных и квантовых вычислений) [3].
После работ С.А. Лебедева с 1947 года по созданию первых ЭВМ в
СССР, позже появились исследования Н. Винера, предполагавшего распределение функций и задач между человеком и машиной, как единой дуалистической системой трудового ресурса многоцелевого назначения, мир стал ждать массового освобождения от уз не созидательного труда, имеющего малопродуктивный и циклический характер. Позднее, к концу 1950-ых годов, мировые эксперименты с информационным ресурсом уникальных компетенций стали формировать единую среду творческого нарратива и унификации свойств работника и машины с позиций снижения издержек и увеличения оборачиваемости капиталов и исходных материалов. Сами технологии, при инновационном вовлечении в процессы более качественного и дешевого (из-за прототипирования и кластерного тиражирования) производства дали мультипликативные эффекты и переписали идеи дифференциации трудовых потоков, заменив их частичной фрагментацией и диверсификацией в создании товара, как ценности с определенным набором свойств и имеющего рыночный спрос со стороны заказчика [4]. Ученые-экспериментаторы в области районирования рынков и поляризации процессов максимально допустимой эффективности в процессе перехода от постиндустриального общества к эпохе знаний стали искать ключи к трудовому прогрессу ранее фиксированных аксиом амортизации основных и дополнительных средств, таких как базы для эволюции самого процесса конечного продукта (товара и/или услуги). К этим пионерам наступающей эпохи информационного потока непрерывного творчества между производителями и потенциальными покупателями, в порядке их философско-практического обоснования и реализации на практике экономики трех типов можно причислить Дж. Стиглера, Й. Масуда, Кисѐ
Курокава, Тадао Умесао, Ю.Хаяши, Ю.Ито, Ф.Махлупа, приведших к фантазиям футуристического и урбанистического мировоззрения Даниела
Белла, Алена Турена, Эльвина Тоффлера, Мануэля Кастелье, давших практические оценки в работах практиков-аналитиков технологической трансформации индустриально-эволюционной парадигмы, - Нонака Икуджиро,
Такеучи Хиротака, С.А. Дятлова, Ю.Б. Башина, Дж. Аркелофа, М. Спенса и
Дж. Штиглица [5; 6; 7].
Российские исследователи возникающего информационного общества
Н.Н. Моисеев, Ю.И. Мисников, Н.М. Габдуллин стали больше определять качество перемен и гибкость реагирования на них в цепочках поставок, в транслогистических производствах и в ускоряющейся трансформации бизнес- процессов, которые становятся и проще, и короче, но заставляют изменяться и саму микросреду своих компаний, и более четко, и адресно, хеджировать растущие риски потерь ресурсов и информационных возможностей. К ним справедливо можно отнести эмпирические данные (медленное создание человекоцентричной экосистемы, отсутствие доступа к цифровым платформам и маркетплейсам, невозможность участвовать в строительстве метавселенных и
93 крайне низкий диапазон вовлеченности с позиций структур макро- и мезоуровней во внедрение существующих возможностей дополненной и виртуальной реальностей, высокая волатильность рынков патентов и хакерских вбросов украденных личных данных пользователей и уточняющихся цифровых контуров бизнес-моделей), а также идущий тренд скачкообразного развития полноценного интернета вещей при гармонизации своих цепочек создания конечного продукта и в гармонизации интерфейсов управления услугами на рынках открытого доступа 24/7 [8].
Скептически к таким переходным мостикам отнеслись Ф. Уэбстер,
Г. Шиллер, Ю. Хабермас, которые отрицали данные подходы и видели выборочность и бессистемность во внедрении стандартов информационного общества в общественные и экономические процессы.
Цель исследования. Исследование предполагает найти потенциально значимые и доступные решения по ранжированию компетенций трудовых ресурсов при их включении в Индустрию 4.0. Для достижения поставленной цели необходимо оценить изменения классической парадигмы политической экономии, происходящей в еѐ современной трактовке неоклассических теорий маржинализма и меркантелизма, приведших финально к иррациональной эксплуатации потребительского кошелька, путем наводимых шоков креативных индустрий, поведенческой экономики Даниэля Канемана, опрокинувшего разумную рациональность контролируемого распределения излишков на рынке, включая и сами трудовые ресурсы, переформатировав мотивацию уровней пирамиды Абрахама Маслоу с позиций ожидаемых всплесков оптимизации неконтролируемых покупок и их ускоренного внедрения в сознание индивидуумов. Шоки при этом становятся всѐ ярче, а система разумной адаптации мотивированного выбора устраняется неусыпным голодом шопинга, отражающего эмоции и лишенного прагматического смысла любого процесса покупки.
Основные результаты исследования. К основным результатам проведенного исследования можно отнести обнаружение тренда на хаотизацию и запущенность всѐ более усложняющихся рынков, рушащих цепочки создания добавочной стоимости, переводу схватки за разум и свободные ресурсы в метавселенные эмоционально-ассоциативного выбора. При этом возникающая сиюминутность и отсутствие желания категорировать и ранжировать по приоритетам в собственном аппарате оценки и прогнозирования совершаемых под эмоциональным прессингом действий ведет к дальнейшим экономическим балансам в управлении и перетоку качественных трудовых ресурсов, воспринимаемых как «утечка мозгов». Сами производственные отношения, ранее поляризовавшиеся в рамках квазисистемной взаимозаменяемости в границах ВТО перестают играть роль компетентностно-инновационной среды.
Заказчик, прибегая к контролю через обратную связь, учитывает системы материальной мотивации и служебного стимулирования продвижений по служебной лестнице, в лице государства или крупного транснационального капитала (корпоратократии, банкстеров и нетократии), открывает путь набирающей силу парадигме лояльности государственной машине,
94 информационного общества и сетевой экономики, решающей варианты трудового персонального доступа и выбора вовлечения индивидуальной траектории каждого работника. Весь путь его трудового вклада визуализируется в системе OpenBook, устанавливающей «правила игры» по каждому элементу и ячейке создаваемой цепочки формируемой добавочной стоимости, стремящейся более насыщенно (интенсивно) и дистанционно использовать гибридные модели его заявленных и требуемых компетенций (да же и чаще всего в рамках аутсорсинга) в тех бизнес-процессах, где его навыки и полученные знания остаются креативными и уникальными [8;9].
Выводы. В Индустрии 4.0. работодатель заранее наделяет трудовые ресурсы теми качествами, которые готовы в информационном обществе универсально решать сетевые и уникальные задачи в рамках креативных индустрий и наступающего 7-ого научно-технологического уклада, который сделает пару «человек-машина» уникальной экосистемой максимальной эффективности и творчества: имеющийся опыт поможет адресно, по каждому скриншоту рыночного развития, давать готовые и минимально затратные решения по производству товаров и услуг с заранее заданным набором свойств, которые все 5 поколений живущих потребителей, согласно классификации
Филиппа Котлера, в условиях сегодняшнего планетного товарообмена будут аккумулировать у себя в рамках ажиотажно-дефицитного или высоковолатильного спроса любые, внушаемые им, «нужные» товары [3;4]. Их новые идеи в аналогах пирамид А. Маслоу или традиционных бостонских матрицах будут всѐ более размываться возможностями выборы в виртуальных сетях, на маркетплейсах и в метавселенных дополненной виртуальной реальности, убирающих за счет алгоритмов ИИ и нейросетей адаптивные механизмы истинных нужд человека в процессе его жизнедеятельности и усложняющихся форм интеграции и кооперации: от глокализации и кластеризации брендов и креативных ниш до вовлечения в стратегические альянсы через враждебные и дружеские сделки слияний и поглощений, гарантирующих дальнейшую диверсификацию мирового хозяйства и его глобальное управление через набор МНПО-акторов, ТНК и ТНБ сообществ
[2; 5].
Образуемая в Индустрии 4.0. сетевая экономика, как высоко конкурентная среда трудового и технологического конвергентного объединения 3-ех трендов, будет состоять из трех взаимозависимых сред:
1) ИКТ-сектора, глобальных вычислительных и коммуникационных, накопительных систем (Биг Дата и нейросети ИИ);
2) формирование новых баз данных в постковидных цепочках добавочной стоимости с позиций эволюции концепций управления организационных структур матричного, линейного и конгломератного типов, объединенных едиными критериями эффективности и доступности экосистем вокруг программных продуктов и интерфейсов отслеживания роста мультипликативных эффектов в синергии экономики и науки в точках взрывного роста цифровой трансформации;
Появляется новая концепция управления персоналом: как системы взглядов на трактовку сущности, содержания, целей, задач, принципов и методов управления человеческим капиталом. Ее основу составляют возрастающая роль личности работника, знание его мотивационных установок, умение их формировать и направлять в соответствии с целями и задачами, стоящими перед организацией.
Список литературы
1. The Well-being of nations: The role of human and social capital, 2001 [Электронный ресурс] // OECD-Ilibrary.– Режим доступа: https://www.oecd-ilibrary.org/education/the- well-being-of-nations_9789264189515-en. Дата доступа: 14.02.2023.
2. Богатырева, В. В. Человеческий капитал как фактор повышения инвестиционной
90 активности и экономического роста / В. В. Богатырева // Экономический Вестник
Донбасса.– 2018.– №2.– С. 21-25.
3. Бельский, В. И. Проблемные вопросы формирования кадрового потенциала для инновационной деятельности / В. И. Бельский, Л. Г. Тригубович // Наука и инновации.
– 2017. – № 12. – C. 41–45.
4. Кристиневич, С. А. Сохранение национального человеческого капитала как фактор экономической безопасности / С. А. Кристиневич // Белорусский экономический журнал.– 2017.– № 4.– С. 23–36.
5. Демографические изменения [Электронный ресурс] // Организация Объединенных
Наций.– Режим доступа: https://www.un.org/ru/un75/shifting-demographics.– Дата доступа: 5.01.2023.
6. Пашкевич, О. А. Новое качество трудового потенциала аграрной отрасли: предпосылки формирования / О. А. Пашкевич, В. О. Лѐвкина// Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии.– 2020.– №1.– С. 5–10.
7. Устинова, К. А. Анализ влияния социально-демографических и институциональных факторов на человеческий капитал / К. А. Устинова, А. Н. Гордиевская // Экономика труда.– 2019.– Том 6 – № 4.– С. 1505–1522.
8. Зайцева, Т. В. Модификация понятия «человеческий капитал» в современных условиях / Т. В. Зайцева // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе.– 2014.– № 1 (9).– С. 163–165.
9. Stewart, T. A. Intellectual capital. The New wealth of organizations. – New York: Currency doubleday. – 1997.– 140 р.
10. Теоретические основы управления человеческим капиталом в условиях инновационных преобразований агропромышленного комплекса: монография /
Т.А. Тетеринец, А.И. Попов. – Тамбов: Издательский центр ФГБОУ ВО «ТГТУ», 2021.
– 216 с.
11. Тетеринец, Т.А. Человеческий капитал в современной экономике: диалектика и особенности развития / Т.А. Тетеринец, Е. Цыркина // «Формирование организационно-экономический условий эффективного функционирования АПК»: сборник научных статей XIII Международной научно-практической конференции,
(Минск, 27-28 мая 2021 г.) / редкол. Г.И. Гануш [и др.].– Минск: БГАТУ.– 2021.–
С. 182-187.
УДК 330
Харланов А.С.
ФБГОУ «Дипломатическая Академия МИД России»,
Москва, Российская Федерация
KharlanovA.S.
Diplomacy Academy of Russian Federation,
Moscow, Russian Federation
ФОРМИРОВАНИЕ НОВОГО КАЧЕСТВА ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ
В ИНФОРМАЦИОННОМ ОБЩЕСТВЕ ИНДУСТРИИ 4.0.
NEW LABOR QUALITY SOURCES FORMING PROCESSES FOR
INFORMATION SOCIETY OF INDUSTRY 4.0.
91
Аннотация. Автор анализирует эволюцию трудовых ресурсов и структур управления
в наступающей эре Индустрии 4.0., предлагая свое видение будущих трендов МРТ и МЭО в
постковидной экономике и делает футуристические прогнозы наступления гуманоидно-
киборгского уклада дальнейшего развития человеческой цивилизации.
Ключевые слова: НБИКС, Индустрия 4.0., нейросети, ИИ (искусственный
интеллект), виртуальная реальность, дополненная реальность, Биг Дата, поведенческая
экономика, сетевая экономика.
Abstract. Author analyzes evolution of labor resources and management srtuctures in the
coming ers of Industry 4.0., prepare his own view to the future trends of IDL anf IER in postcovid
economy development and gives futurological forecasts of humanoid-cyborg order existing for
human civilization evolution.
Keywords:NBICS, Industry 4.0., neural networks, AI, VR, AR, Big Data, behavior economy,
networked economy.
Постановка проблемы. Современная цифровая трансформация происходит со всеми глобализированными отраслями, которые частично утратили свой корпоративный характер вследствие ковидных шоков и разрастающихся локальных и региональных конфликтов, возвращения к суверенным основам государственного планирования и регулирования рынков труда и исходных материалов, которые становятся информационно значимыми и регулярно возобновляемыми. Необходимо оценить глубину изменений качества трудовых ресурсов, определить тренды происходящих смещений в области нарабатывания требуемых компетенций под влиянием эволюции постиндустриального общества, становящегося зависимым от этапов становления поведенческой экономики и от креативных смыслов самих знаний, занимающих место идущих инновационных преобразований и являющихся следствием проявления аналитических накоплений алгоритмов ИИ и прогнозов максимальной эффективности со стороны Биг Дата.
Анализ предыдущих исследований и публикаций. Существует целый пул публикаций философского, футуристического, экономического, социологического, бихевиаристического и маркетологического характера, определяющий сам процесс смены социально-экономической и философско- технологической парадигмы, вводящей временные рамки происходящих изменений и дающей прогнозы по приоритетам в ключевых отраслях компетенций информационного общества, состоящего из НБИКС-коктейля в
ВПК, космосе и ИКТ-сфере [1].
Ведущими зарубежными авторами данных исследований могут являться сам Филипп Котлер и его 5 G маркетинг,
Герман Симон и его «скрытые чемпионы» Германии и растущие их аналоги,
«единороги», в Китае, Питер Друкер, определяющий новые вехи менеджмента в креативных индустриях поведенческой экономики Даниэля Канемана и
Ричарда Талера, Макса Тегмарка и его жизни 3.0., как экзистенциальной философии уходящего гуманоидного уклада в 7-ой научно-технологической парадигме киборгового синтеза «синих воротничков» и эры машин самообучения и эмоционального взросления [2]. Далее, возникают классики и исследователи становления и развития самого информационного общества (от
1960-ых – 1970-ых годов – постиндустриальная экономика, 1980 –ых – 2000-ых
92 годов – информационная экономика, 2000-ых – 2020-ых годов – экономика, основанная на знаниях и управляемая алгоритмами ИИ через нейронные сети суперкомпьютерных и квантовых вычислений) [3].
После работ С.А. Лебедева с 1947 года по созданию первых ЭВМ в
СССР, позже появились исследования Н. Винера, предполагавшего распределение функций и задач между человеком и машиной, как единой дуалистической системой трудового ресурса многоцелевого назначения, мир стал ждать массового освобождения от уз не созидательного труда, имеющего малопродуктивный и циклический характер. Позднее, к концу 1950-ых годов, мировые эксперименты с информационным ресурсом уникальных компетенций стали формировать единую среду творческого нарратива и унификации свойств работника и машины с позиций снижения издержек и увеличения оборачиваемости капиталов и исходных материалов. Сами технологии, при инновационном вовлечении в процессы более качественного и дешевого (из-за прототипирования и кластерного тиражирования) производства дали мультипликативные эффекты и переписали идеи дифференциации трудовых потоков, заменив их частичной фрагментацией и диверсификацией в создании товара, как ценности с определенным набором свойств и имеющего рыночный спрос со стороны заказчика [4]. Ученые-экспериментаторы в области районирования рынков и поляризации процессов максимально допустимой эффективности в процессе перехода от постиндустриального общества к эпохе знаний стали искать ключи к трудовому прогрессу ранее фиксированных аксиом амортизации основных и дополнительных средств, таких как базы для эволюции самого процесса конечного продукта (товара и/или услуги). К этим пионерам наступающей эпохи информационного потока непрерывного творчества между производителями и потенциальными покупателями, в порядке их философско-практического обоснования и реализации на практике экономики трех типов можно причислить Дж. Стиглера, Й. Масуда, Кисѐ
Курокава, Тадао Умесао, Ю.Хаяши, Ю.Ито, Ф.Махлупа, приведших к фантазиям футуристического и урбанистического мировоззрения Даниела
Белла, Алена Турена, Эльвина Тоффлера, Мануэля Кастелье, давших практические оценки в работах практиков-аналитиков технологической трансформации индустриально-эволюционной парадигмы, - Нонака Икуджиро,
Такеучи Хиротака, С.А. Дятлова, Ю.Б. Башина, Дж. Аркелофа, М. Спенса и
Дж. Штиглица [5; 6; 7].
Российские исследователи возникающего информационного общества
Н.Н. Моисеев, Ю.И. Мисников, Н.М. Габдуллин стали больше определять качество перемен и гибкость реагирования на них в цепочках поставок, в транслогистических производствах и в ускоряющейся трансформации бизнес- процессов, которые становятся и проще, и короче, но заставляют изменяться и саму микросреду своих компаний, и более четко, и адресно, хеджировать растущие риски потерь ресурсов и информационных возможностей. К ним справедливо можно отнести эмпирические данные (медленное создание человекоцентричной экосистемы, отсутствие доступа к цифровым платформам и маркетплейсам, невозможность участвовать в строительстве метавселенных и
93 крайне низкий диапазон вовлеченности с позиций структур макро- и мезоуровней во внедрение существующих возможностей дополненной и виртуальной реальностей, высокая волатильность рынков патентов и хакерских вбросов украденных личных данных пользователей и уточняющихся цифровых контуров бизнес-моделей), а также идущий тренд скачкообразного развития полноценного интернета вещей при гармонизации своих цепочек создания конечного продукта и в гармонизации интерфейсов управления услугами на рынках открытого доступа 24/7 [8].
Скептически к таким переходным мостикам отнеслись Ф. Уэбстер,
Г. Шиллер, Ю. Хабермас, которые отрицали данные подходы и видели выборочность и бессистемность во внедрении стандартов информационного общества в общественные и экономические процессы.
Цель исследования. Исследование предполагает найти потенциально значимые и доступные решения по ранжированию компетенций трудовых ресурсов при их включении в Индустрию 4.0. Для достижения поставленной цели необходимо оценить изменения классической парадигмы политической экономии, происходящей в еѐ современной трактовке неоклассических теорий маржинализма и меркантелизма, приведших финально к иррациональной эксплуатации потребительского кошелька, путем наводимых шоков креативных индустрий, поведенческой экономики Даниэля Канемана, опрокинувшего разумную рациональность контролируемого распределения излишков на рынке, включая и сами трудовые ресурсы, переформатировав мотивацию уровней пирамиды Абрахама Маслоу с позиций ожидаемых всплесков оптимизации неконтролируемых покупок и их ускоренного внедрения в сознание индивидуумов. Шоки при этом становятся всѐ ярче, а система разумной адаптации мотивированного выбора устраняется неусыпным голодом шопинга, отражающего эмоции и лишенного прагматического смысла любого процесса покупки.
Основные результаты исследования. К основным результатам проведенного исследования можно отнести обнаружение тренда на хаотизацию и запущенность всѐ более усложняющихся рынков, рушащих цепочки создания добавочной стоимости, переводу схватки за разум и свободные ресурсы в метавселенные эмоционально-ассоциативного выбора. При этом возникающая сиюминутность и отсутствие желания категорировать и ранжировать по приоритетам в собственном аппарате оценки и прогнозирования совершаемых под эмоциональным прессингом действий ведет к дальнейшим экономическим балансам в управлении и перетоку качественных трудовых ресурсов, воспринимаемых как «утечка мозгов». Сами производственные отношения, ранее поляризовавшиеся в рамках квазисистемной взаимозаменяемости в границах ВТО перестают играть роль компетентностно-инновационной среды.
Заказчик, прибегая к контролю через обратную связь, учитывает системы материальной мотивации и служебного стимулирования продвижений по служебной лестнице, в лице государства или крупного транснационального капитала (корпоратократии, банкстеров и нетократии), открывает путь набирающей силу парадигме лояльности государственной машине,
94 информационного общества и сетевой экономики, решающей варианты трудового персонального доступа и выбора вовлечения индивидуальной траектории каждого работника. Весь путь его трудового вклада визуализируется в системе OpenBook, устанавливающей «правила игры» по каждому элементу и ячейке создаваемой цепочки формируемой добавочной стоимости, стремящейся более насыщенно (интенсивно) и дистанционно использовать гибридные модели его заявленных и требуемых компетенций (да же и чаще всего в рамках аутсорсинга) в тех бизнес-процессах, где его навыки и полученные знания остаются креативными и уникальными [8;9].
Выводы. В Индустрии 4.0. работодатель заранее наделяет трудовые ресурсы теми качествами, которые готовы в информационном обществе универсально решать сетевые и уникальные задачи в рамках креативных индустрий и наступающего 7-ого научно-технологического уклада, который сделает пару «человек-машина» уникальной экосистемой максимальной эффективности и творчества: имеющийся опыт поможет адресно, по каждому скриншоту рыночного развития, давать готовые и минимально затратные решения по производству товаров и услуг с заранее заданным набором свойств, которые все 5 поколений живущих потребителей, согласно классификации
Филиппа Котлера, в условиях сегодняшнего планетного товарообмена будут аккумулировать у себя в рамках ажиотажно-дефицитного или высоковолатильного спроса любые, внушаемые им, «нужные» товары [3;4]. Их новые идеи в аналогах пирамид А. Маслоу или традиционных бостонских матрицах будут всѐ более размываться возможностями выборы в виртуальных сетях, на маркетплейсах и в метавселенных дополненной виртуальной реальности, убирающих за счет алгоритмов ИИ и нейросетей адаптивные механизмы истинных нужд человека в процессе его жизнедеятельности и усложняющихся форм интеграции и кооперации: от глокализации и кластеризации брендов и креативных ниш до вовлечения в стратегические альянсы через враждебные и дружеские сделки слияний и поглощений, гарантирующих дальнейшую диверсификацию мирового хозяйства и его глобальное управление через набор МНПО-акторов, ТНК и ТНБ сообществ
[2; 5].
Образуемая в Индустрии 4.0. сетевая экономика, как высоко конкурентная среда трудового и технологического конвергентного объединения 3-ех трендов, будет состоять из трех взаимозависимых сред:
1) ИКТ-сектора, глобальных вычислительных и коммуникационных, накопительных систем (Биг Дата и нейросети ИИ);
2) формирование новых баз данных в постковидных цепочках добавочной стоимости с позиций эволюции концепций управления организационных структур матричного, линейного и конгломератного типов, объединенных едиными критериями эффективности и доступности экосистем вокруг программных продуктов и интерфейсов отслеживания роста мультипликативных эффектов в синергии экономики и науки в точках взрывного роста цифровой трансформации;