ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 10.11.2023
Просмотров: 249
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
СОДЕРЖАНИЕ
.1 Технико-экономическая характеристика предприятия и предметной области
.1.1 Характеристика предприятия и его деятельности
1.1.2 Организационная структура управления предприятием
1.2 Характеристика комплекса задач и обоснования необходимости автоматизации
1.2.1 Выбор комплекса задач и характеристика существующих бизнес-процессов
1.2.2 Определение места проектируемой задачи в комплексе задач и ее описание
1.2.3 Обоснование необходимости и цели использования вычислительной техники для решения задачи
1.3 Анализ существующих разработок и выбор стратегии автоматизации
1.4 Обоснование проектных решений
1.4.1 Обоснование технических решений по техническому обеспечению
.4.2 Обоснование проектных решений по информационному обеспечению
1.4.3 Обоснование проектных решений по программному обеспечению
.1 Разработка проекта автоматизации
.1.1 Этапы жизненного цикла проекта
2.2 Информационное обеспечение задачи
.2.1 Выбор логической модели данных
.2.2 Анализ предметной области и разработка информационной модели
.2.3 Дерево функций и диалога проектируемой системы
2.3 Выбор концептуальной модели
2.4.2 Выделение сущностей между связями
.4.3 Построение логической модели
.6 Программное обеспечения решения задачи
.6.2 Анализ алгоритмов работы с базой данных
.8 Испытание программного продукта
Трассировка требований к ПО и требований пользователя
3. Обоснование экономической эффективности проекта
.1 Расчет стоимости программного продукта
.2 Определение цены программной продукции
.2.1 Расчет нематериальных активов и затрат на оборудование
3.2.2 Расчет основной заработной платы
.2.3 Расчет дополнительной заработной платы
3.2.4 Отчисления на социальные нужды
Тогда срок окупаемости составит:
 года | |
Экономический эффект от внедрения программного продукта составит
рублей в год, срок окупаемости проекта - четыре месяца.
Заключение
В вводном разделе дипломного проекта был сделан обзор банковской системы нашей страны и рассмотрены современные банковские технологии.
Проанализированы функциональные возможности автоматизированной рабочего места «Кассир операционист» операционного узла НУ 6573990 ОАО «СБ РФ» и сделан вывод о необходимости создания АРМ с модернизированным программным обеспечением.
В аналитическом разделе проведен обзор современных автоматизированных банковских систем, дана их сравнительная оценка. Рассмотрена роль АРМ в составе автоматизированных банковских систем. Проведен анализ деятельности операционного узла НУ 6573990 ОАО «СБ РФ», который показал существенное возрастание эффективности его работы при внедрение АРМ «Кассир-операционист». Произведенно обоснование по техническому и программному обеспечению для реализации проекта.
В проектной части дипломной работы сделано обоснование использования ОС и программной среды Delphi при разработке программного обеспечения АРМ «Кассир-операционист» и сформулированы основные требования к нему, обосновано использование ОС и программной среды Delphi, при разработке программного обеспечения, определен состав функциональных задач и информационной базы.
В соответствии с задачами, поставленными перед АРМ, разработано функциональное программное обеспечение, включая базу данных. Использование интегрированной программной среды
Delphi позволяет формировать программу, используя стандартные объекты и целые заготовки фрагментов программы, предоставляемые Delphi. Полученные результаты сразу отображаются на экран монитора. Все это позволило существенно сократить время написания и отладки программного обеспечения АРМ.
В конце проектной части описывается автоматизированная технология работы, включая настройку системы на текущий рабочий день и основные операции с клиентами.
В экономическом разделе проекта дан расчет экономической эффективности от влияния АРМ «Кассир-операционист». Показано, что экономический эффект от его использования в ОПЕРУ составляет 708750. Окупаемость средств, затраченных на приобретение оборудования для АРМ составляет 4 месяца.
Разработанное в рамках дипломной работы АРМ «Кассир-операционист» позволяет автоматизировать наиболее трудоемкие операции, проводимые в операционном узле сберегательного банка РФ, позволяет повышать производительность труда кассира-оператора, за счет сокращения времени обслуживания клиента.
Открытая архитектура и возможности расширения программного расширения позволяют без больших доработок интегрировать АРМ в автоматизированную банковскую систему
Список использованной литературы
1. Акофф Р.Л. Планирование будущего корпорации. М.: Сирин, 2008. 256 с.
2. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия. СПб.: Питер Ком, 2009. 416 с.
. Бестенс Д., В. Ван ден Берг, Д. Вуд Нейронные сети и финансовые рынки. Принятие решений в торговых операциях. - М. ТВП, 2007.
. Браун М.Г. Сбалансированная система показателей: на маршруте внедрения. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. 226 с.
. Берман. Б., Эванс Дж.Р. Розничная торговля: стратегический подход. М.: Вильямс, 2009. 1184 с.
. Боровиков В.П. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере: Учеб.пособие.-М.:Финансы и статистика, 2009. - 384 с.: ил.
. Буч Г. Объектно-ориентированное программирование с примерами применения. - Киев: Диалектика, М.:И.В.К., 1992.
. Горбань. А.Н. Методы нейроинформатики. КГТУ, Красноярск, 2008. 205 с
. Гончарук В.А. Развитие предприятия. М.: Дело, 2000. 208 с.
. Городецкий В.И. Прикладная алгебра и дискретная математика. Часть 3. Формальные системы логического типа. - МО СССР, 1987. - 177 с.
. Гультяев А. Визуальное моделирование в среде MATHLAB: учебный курс. - СПб: Питер. 2009. - 432 с.
. Дьяконов В. МАTLAB: учебный курс. - СПб: Питер, 2009. - 560 с.
. Дьяконов В., Круrлов В. Математические пакеты расширения МАТLAB. - Специальный справочник. - СПб: Питер, 2009. - 480 с.
. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложение к представлению знаний в информатике. - М.: Радио и связь, 1990. - 288 с.
. Иванов О.В. Статистика / Учебный курс для социологов и менеджеров. Часть 1. Описательная статистика. Теоретико-вероятностные основания статистического вывода. - М. 2005. 187 с
16. Hebb D. 1961. Organization of behavior. New York: Science Edition.
. Rumelhart D.E., Hinton G.E., Williams R.J. 1986. Learning internal reprentations by error propagation. In Parallel distributed processing, vol. 1, pp. 318-62. Cambridge, MA: MIT Press.
. Werbos P.J. 1974. Beyond regression: New tools for prediction and analysis in the behavioral sciences. Masters thesis, Harward University.
. Wasserman P.D. 1988a. Combined backpropagation/Cauchy machine. Proceedings of the International Newral Network Society. New York: Pergamon Press
. Rumelhart D.E., Hinton G.E., Williams R.J. 1986. Learning internal reprentations by error propagation. In Parallel distributed processing, vol. 1, pp. 318-62. Cambridge, MA: MIT Press.
. Wasserman P.D. 1988b. Experiments in translating Chinese characters using backpropagation. Proceedings of the Thirty-Third IEEE Computer Society International Conference. Washington, D.C.: Computer Society Press of the IEEE.
. Parker D.B. 1987. Second order back propagation: Implementing an optimal 0 (n) approximation to Newton's method as an artificial newral network. Manuscript submitted for publication.
. Stornetta W.S., Huberman B.A. 1987. An improwed three-layer, backpropagation algorithm. In Proceedings of the IEEE First International Conference on Newral Networks, eds. M. Caudill and C. Butler. San Diego, CA: SOS Printing.
. Pineda F.J. 1988. Generalization of backpropagation to recurrent and higher order networks. In Newral information processing systems, ed. Dana Z. Anderson, pp. 602-11. New York: American Institute of Phisycs.
. Sejnowski T.J., Rosenberg C.R. 1987. Parallel networks that learn to pronounce English text. Complex Systems 1:145-68.
. Burr D.J. 1987. Experiments with a connecnionlist text reader. In Proceedings of the IEEE First International Conferense on Neural Networks, eds. M. Caudill and C. Butler, vol. 4, pp. 717-24. San Diego, CA: SOS Printing.
. Cottrell G.W., Munro P., Zipser D. 1987. Image compression by backpropagation: An example of extensional programming. ICS Report 8702, University of California, San Diego.
28. Кэнту М.
Delphi 7 для профессионалов - СПб: Издательство «Питер», 2007. - 1120 с.:ил.
29. Minsky M., and Papert S., 1969. Perseptrons. Cambridge, MA: MIT Press. (Русский перевод: Минский М.Л., Пейперт С. Персептроны. - М. Мир. - 1971.)
30. Kohonen T. 1984. Self-organization and associative memory. Series in Information Sciences, vol. 8. Berlin: Springer Verlag
. Fayyad, Piatetsky-Shapiro, Smyth, and Uthurusamy. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, (Chapter 1) AAAI/MIT Press 1996
. Parsaye K. A Characterization of Data Mining Technologies and Processes. The Journal of Data Warehousing. 1998. №1
. Ribeiro R.A., Moreira A.M. Fuzzy Query Interface for a Business Database // International Journal of Human-Computers Studies, Vol. 58 (2003), PP. 363-391.
. Dubois D., Prade H. Using Fuzzy Sets in Database Systems: Why and How? // Proc. of 1996 Workshop on Flexible Query-Answering systems (FQAS'96), Denmark, May 22-24, 1996, PP. 89-103.
35. Смолко Д.С., Черноруцкий И.Г. Система поддержки принятия решения для портфеля ценных бумаг // Сборник докладов I Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям (SCM-98), Санкт-Петербург, 1998, том 2, С. 231-234.
. Прикладные нечеткие системы / Тэрано Т., Асаи К., Сугено М., 1993.
. Яхъяева Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети. - БИНОМ. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий - ИНТУИТ.ру, 2008.
. Титоренко Г.А. Автоматизированные информационные технологии в экономике. - М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1998.
. Карминский А.М., Нестеров П.В. Информатизация бизнеса. - М.: Финансы и статистика, 1997.
. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. - СПб.: БХВ Петербурr, 2005. - 736 с.: ил.
. Дьяконов В. МАTLAB: учебный курс. - СПб: Питер, 2001. - 560 с.
. Дьяконов В., Круrлов В. Математические пакеты расширения МАТLAB. - Специальный справочник. - СПб: Питер, 2001. - 480 с.
. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложение к представлению знаний в информатике. - М.: Радио и связь, 1990. - 288 с.
. Городецкий В.И. Прикладная алгебра и дискретная математика. Часть 3. Формальные системы логического типа. - МО СССР, 1987. - 177 с.
. Гультяев А. Визуальное моделирование в среде MATHLAB: учебный курс. - СПб: Питер. 2000. - 432 с.
. Искусственный интеллект. Кн. 2. Модели и методы: Справочник / Под ред. Д.А. Поспелова. - М.: Радио и связь, 1990. - 304 с.
. Мелихов А.Н., Бернштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. - М.: Наука, 1990. - 272 с.
. Методы анализа данных / Под. ред. Э. Дидэ и др. - М.: Финансы и статистика, 1985. - 360 с.
49. Рихтер Джеффри «Windows для профессионалов», С-П. Русская редакция 1995.