Файл: Данная цель будет достигаться путем решения следующих основных задач.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 04.12.2023
Просмотров: 126
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Таблица 18. Длительность операционного цикла
Наименование показателя | Единица измерения | 2013 | 2014 | 2015 |
Длительность оборота дебиторской задолженности | дни | 90 | 93 | 93 |
Длительность оборота кредиторской задолженности | дни | 23 | 32 | 33 |
Длительность оборота запасов | дни | 40 | 40 | 38 |
Операционный цикл | дни | 153 | 165 | 164 |
Рассчитаем показатели рентабельности для оцениваемой компании: Рентабельность продаж (табл. 19), рентабельность собственного капитала (табл. 20).
Таблица 19. Рентабельность продаж
Наименование показателя | Единица измерения | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 |
Выручка | тыс. руб. | 780 240 | 862 032 | 960 815 | 1 071 505 |
Прибыль от продаж | тыс. руб. | 93 545 | 60 087 | 145 294 | 124 879 |
Рентабельность продаж | % | 11,99 | 6,97 | 15,12 | 11,65 |
Таблица 20. Рентабельность собственного капитала
Наименование показателя | Единица измерения | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 |
Капитал и резервы | тыс. руб. | 438428 | 462727 | 534624 | 601165 |
Средняя величина собственного капитала | тыс. руб. | - | 450577,5 | 498676 | 567895 |
Чистая прибыль | тыс. руб. | 57 579 | 25 699 | 73 276 | 68 143 |
Рентабельность собственного капитала | % | - | 5,70 | 14,69 | 12,00 |
Из результатов анализа мы видим, что рентабельность продаж составила 12%, рентабельность акционерного капитала – 12%, что является приближенным показателем на фоне безрисковых ставок на конец 2015 года (11,36%).
Исходя из всего анализа предприятия, мы можем подвести итог, что анализируемое предприятие является весьма финансово устойчивым и независимым. Так же мы видим, что предприятие может в случае возникновения каких-либо рисков или же форс-мажорных ситуаций оперативно покрыть свои задолженности перед поставщиками.
Исходя из предположения, что в будущем прогнозном периоде ожидается, что компания будет осуществлять значительные инвестиции во внеоборотные активы, и что выручка продолжит расти стабильными темпами – мы можем применить метод дисконтированных денежных потоков доходного подхода.
2.2 Анализ и прогнозирование основных компонентов денежного потока
В прошлой главе был проведен финансовый анализ оцениваемого предприятия (Белгородский хладокомбинат), и следующим шагом будет выполнение прогноза компонентов денежного потока.
В качестве прогнозируемых элементов денежного потока мы берем следующие показатели оцениваемого предприятия:
- выручка;
- себестоимость;
- валовая прибыль;
- коммерческие и управленческие расходы; - проценты к получению и уплате;
- прочие доходы и расходы - прибыль до налогообложения - налог на прибыль.
Методом дисконтирования денежных потоков мы устанавливаем, что прогнозный период будет взять 5 лет.
Величину выручки профессиональные оценщики исходят из анализа информации предоставленной клиентом (финансовые показатели предприятия,
Бизнес планы, запланированные объемы производства продукции), макроэкономического анализа предприятия в отрасли (объемы рынка, спрос на продаваемую продукцию, конкурентоспособность и уровень цен).
Изменение выручки на предприятие за прошедшие годы представлено в таблице 21.
Таблица 21. Темп роста выручки
Наименование показателя | Единицы измерения | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 |
Выручка | тыс. руб. | 780240 | 862032 | 960815 | 1071505 |
Изменение выручки | % | - | 10% | 11% | 12% |
Как видно на представленной таблице, выручка предприятия с каждым год стабильно увеличивается на 1%. Исходя из информации по рынку производства мороженного, «Белгородский хладокомбинат» входит в 10 производителей лидеров мороженого и усиленно конкурирует с такими лидерами рынка как «Инмарко», «Nestle», «Русский холод» и «Айсберри».
Прогнозируя выручку предприятия, мы будем исходить из данных горизонтального анализа и анализа рынка. На основе имеющихся данных мы получаем формулу прогноза выручки:
R t = R(t-1) (1 + k b(t-1))(2.2.1)
где - Rt - величина выручки в прогнозном периоде; Rt-1 - выручка за прошедший прогнозный период; kg - средневзвешенный темп роста; b – коэффициент торможения.
Средневзвешенный темп роста берется, как темп роста выручки за анализируемый период, которому даются удельные веса, при этом удельный вес придается по убыванию, начиная с последнего прошедшего года.
Коэффициент торможения же, находится как отношение средневзвешенного темпа роста выручки к выручке за последний год в анализируемом периоде.
Формула коэффициента торможения будет выглядит так:
b = K g/ R t-1(2.2.2)
где kg - средневзвешенный темп роста;
Rt-1 - выручка за прошедший прогнозный период;
Формула средневзвешенного темпа роста представлена в формуле:
Кg = Kt(t/ n) (2.2.3)
где Kt - темп роста выручки в t году анализируемого периода; t – год анализируемого периода;
n – продолжительность анализируемого периода в годах.
Определяя средневзвешенный темп роста выручки, мы получаем следующие расчеты:
g = (0,12/6) + 3 + (0,11/6)+ 2 + (0,10/6) 1 = 0,11
Получается, подставив полученные данные в исходную формулу прогноза выручки, мы получим прогноз выручки на 2016 год:
R2016=1071505 (1+ 0,11 (0,11/0,12)(1-1)) = 1192876 тыс. руб.
Следуя по данной формуле, мы можем спрогнозировать выручку на последующие года.
Таблица 22. Прогноз выручки
Прогнозный период | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
Выручка | 1192876 | 1325728 | 1470898 | 1629263 | 1801735 |
Себестоимость за прогнозный период находится через соотношение произведения «себестоимость/выручка» за последний отчетный период (табл. 23).
С/ стt = Rt С / стt - 1 /Rt -1(2.2.4)
Где С/стt – себестоимость в прогнозируемом периоде;
С/стt-1 – себестоимость в последнем году анализируемого периода.
Таблица 23. Прогноз себестоимости
Прогнозный период | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
Себестоимость | 958322 | 1065051 | 1181677 | 1308902 | 1447461 |
Расчет валовой прибыли прогнозируемого периода мы можем рассчитать, как разность прогнозируемой выручки к себестоимости.
Прогнозирование коммерческих и управленческих расходов происходит по аналогичной формуле:
Se tt = R Set-1/ Rt-1; Me tt = R Met-1/ Rt-1(2.2.5)
где Set – коммерческие расходы в прогнозном периоде;
Set-1 – коммерческие расходы в последнем году анализируемого периода; Met - управленческие расходы в прогнозном периоде;
Met-1 – управленческие расходы в последнем году анализируемого периода.
Исходя из полученных прогнозируемых данных, мы можем получить прибыль от продаж.
Таблица 24. Прогноз прибыли от продаж
Прогнозный период | 2016 | 2017 | 2 018 | 2 019 | 2 020 |
Выручка | 1192876 | 1325728 | 1470898 | 1629263 | 1801735 |
Себестоимость | 958322 | 1065051 | 1181677 | 1308902 | 1447461 |
Валовая прибыль | 234554 | 260677 | 289221 | 320360 | 354273 |
Коммерческие расходы | 8714 | 9684 | 10744 | 11901 | 13161 |
Управленческие расходы | 86816 | 96485 | 107050 | 118576 | 131128 |
Прибыль от продаж | 139024 | 154507 | 171426 | 189883 | 209984 |
Следующим этапом мы можем спрогнозировать проценты к получению и уплате в прогнозируемом периоде предприятия.
Ir t= Rt Ir t-1/ Rt-1; Ppt Rt Ppt-1/ Rt-1(2.2.6)
где Irt – проценты к получению в прогнозном периоде;
Irt-1 – проценты к получению в последнем году анализируемого периода; Ppt - проценты к уплате в прогнозном периоде;
Ppt-1 – проценты к уплате в последнем году анализируемого периода.
Также не обходимо спрогнозировать прочие расходы и прочие доходы оцениваемого предприятия.
Oi t = R t Oi t-1/ R t-1; Oc t = R t Oc t-1/ R t-1(2.2.7)
где Oit – прочие доходы в прогнозном периоде;
Oit-1 – прочие доходы в последнем году анализируемого периода; Oct – прочие расходы в прогнозном периоде;
Oct-1 –прочие расходы в последнем году анализируемого периода.
Высчитав из полученных прогнозируемых данных прибыль до налогообложения, мы можем рассчитать налог на прибыль. Так как в российском налогообложении, налогом на прибыль облагается не вся прибыль, а которую мы можем отобразить, применение стандартной ставки налога на прибыль 20 % будет неверно, поэтому рассчитав на основе анализируемых данных, были проанализированы налог на прибыль предприятия за анализируемый период, были рассчитаны ставки налогов на прибыль, и на основе была выведена средняя ставка налога на прибыль 28%.
Исходя из приведенных формул прогноза компонентов прибыли, мы можем представить все прогнозируемые данные в таблице 25.
Таблица 25. Прогноз скорректированной чистой прибыли
Прогнозный период | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
Прибыль от продаж | 139024 | 154507 | 171426 | 189883 | 209984 |
Проценты к получению | 9630 | 10702 | 11874 | 13153 | 14545 |
Проценты к уплате | 18255 | 20289 | 22510 | 24934 | 27573 |
Прочие доходы | 44513 | 49471 | 54888 | 60797 | 67233 |
Прочие расходы | 74693 | 83011 | 92101 | 102017 | 112817 |
Прибыль до налогообложения | 100219 | 111380 | 123577 | 136882 | 151372 |
Налог на прибыль | 28061 | 31187 | 34602 | 38327 | 42384 |
Чистая прибыль | 72158 | 80194 | 88975 | 98555 | 108988 |