Файл: Данная цель будет достигаться путем решения следующих основных задач.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 04.12.2023

Просмотров: 126

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Таблица 18. Длительность операционного цикла

Наименование показателя

Единица измерения

2013

2014

2015

Длительность оборота дебиторской задолженности

дни

90

93

93

Длительность оборота кредиторской задолженности

дни

23

32

33

Длительность оборота запасов

дни

40

40

38

Операционный цикл

дни

153

165

164


Рассчитаем показатели рентабельности для оцениваемой компании: Рентабельность продаж (табл. 19), рентабельность собственного капитала (табл. 20).
Таблица 19. Рентабельность продаж

Наименование показателя

Единица измерения

2012

2013

2014

2015

Выручка

тыс. руб.

780 240

862 032

960 815

1 071 505

Прибыль от продаж

тыс. руб.

93 545

60 087

145 294

124 879

Рентабельность продаж

%

11,99

6,97

15,12

11,65


Таблица 20. Рентабельность собственного капитала

Наименование показателя

Единица измерения

2012

2013

2014

2015

Капитал и резервы

тыс. руб.

438428

462727

534624

601165

Средняя величина собственного капитала

тыс. руб.

-

450577,5

498676

567895

Чистая прибыль

тыс. руб.

57 579

25 699

73 276

68 143

Рентабельность собственного капитала

%

-

5,70

14,69

12,00



Из результатов анализа мы видим, что рентабельность продаж составила 12%, рентабельность акционерного капитала – 12%, что является приближенным показателем на фоне безрисковых ставок на конец 2015 года (11,36%).

Исходя из всего анализа предприятия, мы можем подвести итог, что анализируемое предприятие является весьма финансово устойчивым и независимым. Так же мы видим, что предприятие может в случае возникновения каких-либо рисков или же форс-мажорных ситуаций оперативно покрыть свои задолженности перед поставщиками.

Исходя из предположения, что в будущем прогнозном периоде ожидается, что компания будет осуществлять значительные инвестиции во внеоборотные активы, и что выручка продолжит расти стабильными темпами – мы можем применить метод дисконтированных денежных потоков доходного подхода.
2.2 Анализ и прогнозирование основных компонентов денежного потока
В прошлой главе был проведен финансовый анализ оцениваемого предприятия (Белгородский хладокомбинат), и следующим шагом будет выполнение прогноза компонентов денежного потока.

В качестве прогнозируемых элементов денежного потока мы берем следующие показатели оцениваемого предприятия:

- выручка;

- себестоимость;

- валовая прибыль;

- коммерческие и управленческие расходы; - проценты к получению и уплате;

- прочие доходы и расходы - прибыль до налогообложения - налог на прибыль.

Методом дисконтирования денежных потоков мы устанавливаем, что прогнозный период будет взять 5 лет.

Величину выручки профессиональные оценщики исходят из анализа информации предоставленной клиентом (финансовые показатели предприятия,

Бизнес планы, запланированные объемы производства продукции), макроэкономического анализа предприятия в отрасли (объемы рынка, спрос на продаваемую продукцию, конкурентоспособность и уровень цен).

Изменение выручки на предприятие за прошедшие годы представлено в таблице 21.
Таблица 21. Темп роста выручки

Наименование показателя

Единицы измерения

2012

2013

2014

2015

Выручка

тыс. руб.

780240

862032

960815

1071505

Изменение выручки

%

-

10%

11%

12%



Как видно на представленной таблице, выручка предприятия с каждым год стабильно увеличивается на 1%. Исходя из информации по рынку производства мороженного, «Белгородский хладокомбинат» входит в 10 производителей лидеров мороженого и усиленно конкурирует с такими лидерами рынка как «Инмарко», «Nestle», «Русский холод» и «Айсберри».

Прогнозируя выручку предприятия, мы будем исходить из данных горизонтального анализа и анализа рынка. На основе имеющихся данных мы получаем формулу прогноза выручки:
R t = R(t-1) (1 + k b(t-1))(2.2.1)
где - Rt - величина выручки в прогнозном периоде; Rt-1 - выручка за прошедший прогнозный период; kg - средневзвешенный темп роста; b – коэффициент торможения.

Средневзвешенный темп роста берется, как темп роста выручки за анализируемый период, которому даются удельные веса, при этом удельный вес придается по убыванию, начиная с последнего прошедшего года.

Коэффициент торможения же, находится как отношение средневзвешенного темпа роста выручки к выручке за последний год в анализируемом периоде.

Формула коэффициента торможения будет выглядит так:
b = K g/ R t-1(2.2.2)
где kg - средневзвешенный темп роста;

Rt-1 - выручка за прошедший прогнозный период;

Формула средневзвешенного темпа роста представлена в формуле:
Кg = Kt(t/ n) (2.2.3)
где Kt - темп роста выручки в t году анализируемого периода; t – год анализируемого периода;

n – продолжительность анализируемого периода в годах.

Определяя средневзвешенный темп роста выручки, мы получаем следующие расчеты:

g = (0,12/6) + 3 + (0,11/6)+ 2 + (0,10/6) 1 = 0,11

Получается, подставив полученные данные в исходную формулу прогноза выручки, мы получим прогноз выручки на 2016 год:

R2016=1071505 (1+ 0,11 (0,11/0,12)(1-1)) = 1192876 тыс. руб.

Следуя по данной формуле, мы можем спрогнозировать выручку на последующие года.
Таблица 22. Прогноз выручки

Прогнозный период

2016

2017

2018

2019

2020

Выручка

1192876

1325728

1470898

1629263

1801735


Себестоимость за прогнозный период находится через соотношение произведения «себестоимость/выручка» за последний отчетный период (табл. 23).

С/ стt = Rt С / стt - 1 /Rt -1(2.2.4)
Где С/стt – себестоимость в прогнозируемом периоде;

С/стt-1 – себестоимость в последнем году анализируемого периода.
Таблица 23. Прогноз себестоимости

Прогнозный период

2016

2017

2018

2019

2020

Себестоимость

958322

1065051

1181677

1308902

1447461


Расчет валовой прибыли прогнозируемого периода мы можем рассчитать, как разность прогнозируемой выручки к себестоимости.

Прогнозирование коммерческих и управленческих расходов происходит по аналогичной формуле:
Se tt = R Set-1/ Rt-1; Me tt = R Met-1/ Rt-1(2.2.5)
где Set – коммерческие расходы в прогнозном периоде;

Set-1 – коммерческие расходы в последнем году анализируемого периода; Met - управленческие расходы в прогнозном периоде;

Met-1 – управленческие расходы в последнем году анализируемого периода.

Исходя из полученных прогнозируемых данных, мы можем получить прибыль от продаж.
Таблица 24. Прогноз прибыли от продаж

Прогнозный период

2016

2017

2 018

2 019

2 020

Выручка

1192876

1325728

1470898

1629263

1801735

Себестоимость

958322

1065051

1181677

1308902

1447461

Валовая прибыль

234554

260677

289221

320360

354273

Коммерческие расходы

8714

9684

10744

11901

13161

Управленческие расходы

86816

96485

107050

118576

131128

Прибыль от продаж

139024

154507

171426

189883

209984



Следующим этапом мы можем спрогнозировать проценты к получению и уплате в прогнозируемом периоде предприятия.
Ir t= Rt Ir t-1/ Rt-1; Ppt Rt Ppt-1/ Rt-1(2.2.6)
где Irt – проценты к получению в прогнозном периоде;

Irt-1 – проценты к получению в последнем году анализируемого периода; Ppt - проценты к уплате в прогнозном периоде;

Ppt-1 – проценты к уплате в последнем году анализируемого периода.

Также не обходимо спрогнозировать прочие расходы и прочие доходы оцениваемого предприятия.
Oi t = R t Oi t-1/ R t-1; Oc t = R t Oc t-1/ R t-1(2.2.7)
где Oit – прочие доходы в прогнозном периоде;

Oit-1 – прочие доходы в последнем году анализируемого периода; Oct – прочие расходы в прогнозном периоде;

Oct-1 –прочие расходы в последнем году анализируемого периода.

Высчитав из полученных прогнозируемых данных прибыль до налогообложения, мы можем рассчитать налог на прибыль. Так как в российском налогообложении, налогом на прибыль облагается не вся прибыль, а которую мы можем отобразить, применение стандартной ставки налога на прибыль 20 % будет неверно, поэтому рассчитав на основе анализируемых данных, были проанализированы налог на прибыль предприятия за анализируемый период, были рассчитаны ставки налогов на прибыль, и на основе была выведена средняя ставка налога на прибыль 28%.

Исходя из приведенных формул прогноза компонентов прибыли, мы можем представить все прогнозируемые данные в таблице 25.
Таблица 25. Прогноз скорректированной чистой прибыли

Прогнозный период

2016

2017

2018

2019

2020

Прибыль от продаж

139024

154507

171426

189883

209984

Проценты к получению

9630

10702

11874

13153

14545

Проценты к уплате

18255

20289

22510

24934

27573

Прочие доходы

44513

49471

54888

60797

67233

Прочие расходы

74693

83011

92101

102017

112817

Прибыль до налогообложения

100219

111380

123577

136882

151372

Налог на прибыль

28061

31187

34602

38327

42384

Чистая прибыль

72158

80194

88975

98555

108988