ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 06.04.2021

Просмотров: 2212

Скачиваний: 4

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

125

β

= 0

.

005

системы (2)) синхронизация колебаний наступает через временя

t

= 1800

(103.5 периодов для первого сообщества и 102 периода для второго). На языке нели-

нейной динамики говорят о различной длине переходного процесса к устойчивому

синхронному состоянию [3]. В системе устанавливаются стационарные колебания,

соответствующие движению фазовой точки вдоль предельно цикла (рис. 1). Значе-

ния системы на фазовых портретах обоих сообществ, начиная с указанного момента

времени, совпадают, что так же указывает на полную синхронизацию. Точкой си-

него (красного) цвета на рис. 1 обозначены начальные условия, черного цвета –

значение системы в рассматриваемый момент времени. Стрелками указано направ-

ление движения по фазовой кривой. С течением времени моментальные значения

Рис. 1.

Фазовый портрет системы (2) при

β

= 0

.

005

численности особей и фазы колебаний сближаются, разность фаз стремится к ну-

лю (точки фазовой кривой начинают двигаться по одной траектории), при этом,

разность моментальных амплитуд через указанный промежуток времени падает до

нуля (рис. 2). Возникает полная взаимная синхронизация колебаний, то есть, рас-

сматриваемые сообщества в равной степени воздействуют друг на друга и взаимно

подстраивают свои ритмы. На графиках, соответствующих фигурам Лиссажу вид-

но, что из асинхронного режима развитие сообществ переходит в квазипериодиче-

ский, затем колебания через указанный промежуток времени начинают синхронизи-

роваться, графики приближаются и сливаются с прямой, которая является биссек-

трисой угла и соответствует полной синхронизации колебаний (рис. 3). С увеличе-

нием значений параметра связи синхронизация наступает намного раньше. Очень

сильная связь стремиться сделать состояния обоих осцилляторов идентичными. В

процессе увеличения относительной доли миграции, можно выделить предельное

значение (

β

= 0

.

4)

, в котором синхронизация наступает максимально быстро (на

втором периоде (рис. 4)), при переходе через это значение количество периодов до-

стижения синхронизации увеличивается. Фигуры Лиссажу соответствует ситуации,

когда частоты и периоды колебаний через небольшой промежуток времени (

t

= 25

)

полностью совпадают - наступает полная взаимная синхронизация (биссектриса уг-

ла на фазовом портрете (рис. 5)). В этом случае полная взаимная синхронизация

колебаний наблюдается уже на втором периоде колебаний, т.е. фазовые портреты

полностью совпадают через отрезок времени

t

= 25

. Через указанный период вре-

мени две траектории сливаются в одну и только спустя время

t

= 60

получившаяся

кривая приближается к предельному циклу и сливается с ним (рис. 6).

3.

Выводы

Таким образом, показано, что введение коэффициента миграции в модель Базы-

кина типа «ресурс-потребитель», который является параметром связи между двумя

Сборник материалов XXXVII Дальневосточной Математической Школы-Семинара

имени академика Е.В. Золотова, Владивосток, 8 – 14 сентября 2013 г.


background image

126

Рис. 2.

a) динамика системы (2) при

β

= 0

.

005

, b) разности моменталь-

ных амплитуд двух не связанных сообществ

Рис. 3.

Фигуры Лиссажу системы (2) при

β

= 0

.

005

Рис. 4.

a) динамика системы (2) при

β

= 0

.

4

, b) график разности момен-

тальных амплитуд двух рассматриваемых сообществ

Сборник материалов XXXVII Дальневосточной Математической Школы-Семинара

имени академика Е.В. Золотова, Владивосток, 8 – 14 сентября 2013 г.


background image

127

Рис. 5.

Фигуры Лиссажу системы (2) при

β

= 0

.

4

Рис. 6.

Фазовый портрет системы (2) при

β

= 0

.

4

подобными соседними сообществами, приводит к синхронизации колебаний рассмат-

риваемых систем. От величины данного коэффициента зависит скорость синхрони-

зации этих систем (с увеличением значений

β

синхронизация наступает быстрее).

Найдено максимальное значение относительной доли миграции, соответствующее

наиболее быстрой синхронизации колебаний рассматриваемых сообществ, при пере-

ходе через которое время достижения полной синхронизации увеличивается.

Иссле-

дования проведены при финансовой поддержке РФФИ (региональный проект 11-01-

98512-р_восток_а).

Список литературы

1.

Базыкин А.Д.. Математическая биофизика взаимодействующих популяций. М., На-
ука, 1985.- 181с.

2.

Ризниченко Г.Ю. Математические модели в биофизике и экологии. Москва-Ижевск,
ИКИ, 2003, -184 с.

3.

Пиковский А. Розенблюм М. Куртс Ю. Синхронизация. Фундаментальное нели-
нейное явление. Пер.с англ. А.С. Пиковского, М.Г.Розенблюма.-М. ТЕХНОСФЕРА,
2003.-496с.

Сборник материалов XXXVII Дальневосточной Математической Школы-Семинара

имени академика Е.В. Золотова, Владивосток, 8 – 14 сентября 2013 г.


background image

УДК 519.2

О ПРОБЛЕМАХ ПРИБЛИЖЕННОГО

ВЫЧИСЛЕНИЯ МОМЕНТОВ И

ВОССТАНОВЛЕНИЯ ФУНКЦИИ

РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРХНЕЙ

ЛЕСТНИЧНОЙ ВЫСОТЫ

Т.В. Лазовская

ВЦ ДВО РАН

Россия, 680000, Хабаровск, Ким-Ю-Чена, 65

ИПММ ФГБОУ ВПО "СПбГПУ"

Россия, 195251, Санкт-Петербург, Политехническая, 29

E-mail:

tatianala@list.ru

С.В. Нагаев

Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН

Россия, 630090, Новосибирск, Коптюга, 4

E-mail:

nagaev@math.nsc.ru

Ключевые слова:

метод моментов, лестничная высота, непрерывная

дробь, формула Бруно, уравнение Фробениуса, числа произвольной точно-
сти

Рассматривается задача приближенного вычисления моментов и функции
распределения верхней лестничной высоты. Предложены алгоритмы для
вычисления моментов по формулам из [5], в том числе поиска решений урав-
нения Фробениуса. Для восстановления функции распределения применя-
ется метод П.И. Чебышева, основанный на непрерывных дробях. Решается
проблема вычислений с произвольной точностью.

О методе моментов

Пусть известны и конечны первые

2

m

моментов

b

k

=

b

Z

a

x

k

f

(

x

)

dx, k

=0

,

1

, . . . ,

2

m

1

,

вероятностного распределения с плотностью

f

(

x

)

. В работе [1] П.Л. Чебышев полу-

чает решение для задачи приближенного вычисления соответствующей функции

распределения

F

(

v

) =

v

Z

a

f

(

x

)

dx,

a < v < b.

Сборник материалов XXXVII Дальневосточной Математической Школы-Семинара

имени академика Е.В. Золотова, Владивосток, 8 – 14 сентября 2013 г.


background image

129

Введем вспомогательные понятия. Непрерывной дробью будем называть выражение

вида

a

0

+

1

a

1

+

1

a

2

+

...

,

(1)

где

a

0

, a

1

, . . .

– конечная или бесконечная последовательность. Конечная непре-

рывная дробь

V

n

W

n

=

a

0

+

1

a

1

+

1

a

2

+

...

+

1

a

n

называется

n

-ой (порядка

n

) подходящей дробью для непрерывной дроби (1). При

этом

V

n

называют числителем, а

W

n

– знаменателем

n

-й подходящей дроби. В ра-

ботах [1] – [3] П.Л.Чебышев раскладывает функцию

P

2

m

1

k

=0

b

k

z

k

+1

в непрерывную

J

-дробь с подходящими дробями специального вида

ϕ

k

(

z

)

ψ

k

(

z

)

=

1

α

1

z

+

β

1

+

1

α

2

z

+

β

2

+

...

+

1

α

k

z

+

β

k

,

где

α

i

, β

i

– вещественные числа. Рассматривая для каждого фиксированного

v

функции аргумента

z

Φ

0

(

z

) =

ϕ

m

(

z

)

Z

(

z

)

ϕ

m

1

(

z

)

,

Φ

1

(

z

) =

ψ

m

(

z

)

Z

(

z

)

ψ

m

1

(

z

)

,

(2)

Z

(

z

) = (

z

v

)

γ

+

ψ

m

1

(

v

)

ψ

m

(

v

)

,

(3)

где

γ

= max

1

a

v

ψ

m

1

(

a

)

ψ

m

(

a

)

ψ

m

1

(

v

)

ψ

m

(

v

)

,

1

b

v

ψ

m

1

(

b

)

ψ

m

(

b

)

ψ

m

1

(

v

)

ψ

m

(

v

)

,

(4)

П.Л.Чебышев доказал, что




F

(

v

)

E

v

a

0

Φ

0

(

z

)

Φ

1

(

z

)




<

1

2

Φ

0

(

v

)

Φ

0

1

(

v

)

,

(5)

под

E

v

a

0

g

(

z

)

подразумевается сумма вычетов функции

g

(

z

)

в особых точках, при-

надлежащих интервалу

[

a, v

)

. Таким образом, имеем следующую схему приближен-

ного вычисления функции распределения: найти функции

Φ

i

(

z

)

по формулам (2) 

(4), затем корни многочлена

Φ

1

(

z

)

и сумму вычетов из (5). Числитель и знаменатель

подходящих дробей вычисляются по формулам из теоремы 7.15 книги [6],

ψ

n

(

z

) =

1

H

(1)

n











b

0

b

1

· · ·

b

n

b

1

b

2

· · ·

b

n

+1

·

·

· · ·

·

b

n

1

b

n

· · ·

b

2

n

1

1

z

· · ·

z

n











,

(6)

где

H

(1)

n

=









b

0

b

1

· · ·

b

n

1

b

1

b

2

· · ·

b

n

·

·

· · ·

·

b

n

1

b

n

· · ·

b

2

n

2









, n

= 1

,

2

, . . . .

(7)

ϕ

n

(

z

) =

ψ

n

(

z

)

b

0

z

+

b

1

z

2

+

· · ·

+

b

2

n

1

z

2

n

+

γ

(

n

)

2

n

z

2

n

+1

+

· · ·

.

(8)

Сборник материалов XXXVII Дальневосточной Математической Школы-Семинара

имени академика Е.В. Золотова, Владивосток, 8 – 14 сентября 2013 г.