ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 06.04.2021

Просмотров: 2224

Скачиваний: 4

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

210

1.

Прямая задача

1.1.

Постановка краевой задачи

Пусть

R

2

— ограниченная односвязная область с липшицевой границей

Γ

,

c

R

2

\

,

n

— нормальный вектор, ориентированный наружу, определённый почти

всюду на

Γ

. Хорошо известно, что двумерная прямая задача рассеяния акустических

волн описывается двумерным уравнением Гельмгольца

4

u

+

k

2

u

= 0

в

c

,

(1)

в данном случае с импедансным граничным условием, моделирующим покрытие

границы области специальными материалами:

∂u

∂n

+

ikλu

= 0

на

Γ

.

(2)

Здесь

u

=

u

inc

+

u

s

, где

u

inc

— падающая волна,

u

s

— рассеянная препятствием

волна,

λ

— поверхностный импеданс границы

Γ

,

k

— положительное волновое

число. Кроме того, рассеянная волна

u

s

должна удовлетворять условию излучения

Зоммерфельда на бесконечности

lim

r

→∞

r

(

∂u

s

∂r

iku

s

) = 0

.

(3)

Прямая задача рассеяния (1)–(3) сформулирована и исследована в [7], где доказана

единственность решения в случае

λ

=

const

>

0

. Эта задача рассматривается в

неограниченной области, поэтому она непригодна для численного решения. Далее

будет показано, что эту задачу можно свести к эквивалентной задаче в ограниченной

области.

1.2.

Функциональные пространства

Введём некоторые функциональные пространства, которые будут использовать-

ся в дальнейшем. Введём круг

B

R

радиуса

R

, содержащий

, положим

e

= Ω

c

B

R

.

e

— ограниченная область в

R

2

с границей

e

= Γ

Γ

R

, где

Γ

R

=

∂B

R

. Будем ис-

пользовать обычное пространство Соболева

H

1

(Ω

e

)

, состоящее из комплекснознач-

ных или вещественнозначных скалярных функций, заданных в

e

, и пространства

следов,

H

1

/

2

(

e

)

и

H

1

/

2

0

)

, где

Γ

0

— часть

e

. Помимо

H

1

/

2

0

)

будем исполь-

зовать его подпространство

H

1

/

2

0

0

)

, состоящее из таких и только таких функ-

ций

v

H

1

/

2

0

)

, продолжение нулем

˜

v

которых на всю границу

e

принадле-

жит

H

1

/

2

(

e

)

. Обозначим через

H

1

/

2

0

)

пространство

H

1

/

2

0

0

)

, сопряжённое

к

H

1

/

2

0

0

)

. Нормы в пространствах

H

1

(Ω

e

)

,

H

1

/

2

0

)

и

H

1

/

2

0

)

обозначим че-

рез

k · k

1

,

e

,

k · k

1

/

2

,

Γ

0

и

k · k

1

/

2

,

Γ

0

. Пусть

Q

— произвольное подмножество в

e

.

Скалярные произведения и нормы в

L

2

(

Q

)

будем обозначать через

(

·

,

·

)

Q

и

k · k

Q

соответственно. В случае

Q

= Ω

e

полагаем

k · k

e

=

k · k

,

(

·

,

·

)

e

= (

·

,

·

)

. Скалярные

произведения и нормы в

L

2

0

)

обозначим через

(

·

,

·

)

Γ

0

и

k · k

Γ

0

. Положим

L

λ

0

(Γ) =

{

λ

L

(Γ) :

λ

(

x

)

>

λ

0

на

Γ

}

,

H

s

λ

0

(Γ) =

{

λ

H

s

(Γ) :

λ

(

x

)

>

λ

0

на

Γ

}

. Определим

следующее подпространство

H

1

(Ω

e

)

:

H

1

(∆

,

e

) =

{

v

:

v

H

1

(Ω

e

)

,

v

L

2

(Ω

e

)

}

,

наделённое нормой

k

v

k

2

H

1

(∆

,

e

)

=

k

v

k

2
1

,

e

+

k

v

k

2

.

Сборник материалов XXXVII Дальневосточной Математической Школы-Семинара

имени академика Е.В. Золотова, Владивосток, 8 – 14 сентября 2013 г.


background image

211

Известно [6], что для любой функции

u

H

1

(∆

,

e

)

существует первый след

γ

1

u

:=

∂u/∂n

|

e

H

1

/

2

(

e

)

и сужение первого следа

∂u/∂n

|

Γ

R

H

1

/

2

R

)

. Для опи-

сания падающих полей введём пространство

H

inc

=

H

inc

(Ω

e

) :=

{

v

H

1

(Ω

e

) : ∆

v

+

k

2

v

= 0

в смысле распределений

}

.

Ясно, что

H

inc

H

1

(∆

,

e

)

. Поэтому для любого падающего поля

u

inc

∈ H

inc

существуют следы (нормальные компоненты)

∂u

inc

/∂n

и

∂u

inc

/∂n

|

Γ

R

. Более того,

из теорем о следах следует, что выполнены следующие оценки:

k

v

k

Γ

6

C

1

k

v

k

H

1

(Ω

e

)

,

k

v

k

1

/

2

,

Γ

R

6

C

1

k

v

k

H

1

(Ω

e

)

v

H

1

(Ω

e

)

,

k

∂v

∂n

k

1

/

2

,

Γ

R

6

C

1

k

v

k

H

1

(Ω

e

)

v

∈ H

inc

.

(4)

Здесь и далее

C

1

, C

2

,

... обозначают константы, зависящие от

, R

и, может быть,

k

1.3.

Задача в ограниченной области

Известно [7, 8], что задача (1)–(3) может быть сведена к эквивалентной за-

даче, но рассматриваемой уже в ограниченной области

e

= Ω

c

B

R

. С этой

целью вводится отображение Дирихле-Неймана

T

:

H

1

/

2

R

)

H

1

/

2

R

)

. По

определению оператор

T

отображает любую функцию

h

H

1

/

2

R

)

в функцию

˜

u/∂n

H

1

/

2

R

)

, где

˜

u

решение внешней задачи Дирихле для оператора Гельм-

гольца

∆˜

u

+

k

2

˜

u

= 0

в

c

\

B

R

во внешности

B

R

с условием

˜

u

|

Γ

R

=

h

. Хорошо извест-

но, что

T

∈ L

(

H

1

/

2

R

)

, H

1

/

2

R

))

, причём

k

T

k

=

k

T

k

L

(

H

1

/

2

R

)

,H

1

/

2

R

))

6

C

2

[9].

Более того, существует оператор

T

0

∈ L

(

H

1

/

2

R

)

, H

1

/

2

R

))

, такой что

T

T

0

яв-

ляется компактным оператором, действующим из

H

1

/

2

R

)

в

H

1

/

2

R

)

,

k

T

0

k

6

C

0

2

и

h

T

0

v, v

i

Γ

R

6

0

для любого

v

H

1

/

2

R

)

. Задача (1)–(3), рассматриваемая в неогра-

ниченной области, эквивалентна задаче (1), (2), рассматриваемой в ограниченной

области

e

при следующем граничном условии для рассеянного поля

u

s

на

Γ

R

:

∂u

s

/∂n

=

T u

s

на

Γ

R

.

(5)

Будем ссылаться на задачу (1), (2), (5) как на задачу 1.

1.4.

Вариационная формулировка

Пусть

u

inc

∈ H

inc

. Умножим уравнение (1) на функцию

φ

где

φ

H

1

(Ω

e

)

,

проинтегрируем по

e

и применим формулу Грина. Будем иметь

Z

e

(

u

· ∇

φ

k

2

)

dx

=

Z

Γ

∂u

∂n

φdσ

+

Z

Γ

R

∂u

∂n

φdσ

φ

H

1

(Ω

e

)

(6)

где

φ

обозначает комплексно сопряжённую к

φ

функцию. Используя граничное усло-

вие (2), соотношение

u

=

u

i

+

u

s

и (5) имеем

Z

Γ

∂u

∂n

φdσ

=

ik

Z

Γ

uφdσ,

Z

Γ

R

∂u

∂n

φdσ

=

Z

Γ

R

T uφdσ

Z

Γ

R

T u

inc

φdσ

+

Z

Γ

R

∂u

inc

∂n

φdσ.

(7)

Здесь и далее интегралы по

Γ

R

обозначают отношение двойственности между про-

странствами

H

1

/

2

R

)

и

H

1

/

2

R

)

. Учитывая (7) перепишем (6) в виде

a

λ

(

u, φ

) =

h

f, φ

i ∀

φ

H

1

(Ω

e

)

,

h

f, φ

i

=

Z

Γ

R

T u

inc

φdσ

+

Z

Γ

R

∂u

inc

∂n

φdσ.

(8)

Сборник материалов XXXVII Дальневосточной Математической Школы-Семинара

имени академика Е.В. Золотова, Владивосток, 8 – 14 сентября 2013 г.


background image

212

Здесь

a

λ

(

u, φ

) :=

a

0

(

u, φ

) +

ik

(

λu, φ

)

Γ

где

a

λ

(

·

,

·

)

и

(

λ

·

,

·

) :

H

1

(Ω

e

)

×

H

1

(Ω

e

)

C

полуторалинейные формы, где

a

0

(

u, φ

) :=

Z

e

u

· ∇

φdσ

k

2

Z

e

uφdσ

Z

Γ

R

T uφdσ,

(

λu, φ

)

Γ

:=

Z

Γ

λuφdσ.

(9)

Назовём решение

u

H

1

(Ω

e

)

задачи (8) слабым решением задачи 1. Пусть

λ

L

λ

0

(Γ)

,

λ

0

>

0

. Используя классические теоремы о следах, теоремы вложения и (4),

имеем

|h

f, φ

i|

6

(

k

T

kk

u

inc

k

1

/

2

,

Γ

R

+

k

∂u

inc

∂n

k

1

/

2

,

Γ

R

)

k

φ

k

1

/

2

,

Γ

R

6

6

C

3

k

u

inc

k

1

,

e

k

φ

k

H

1

(Ω

e

)

φ

H

1

(Ω

e

)

,

|

a

0

(

u, φ

)

|

6

(1 +

k

2

)

k

u

k

H

1

(Ω

e

)

k

φ

k

H

1

(Ω

e

)

+

k

T

kk

u

k

1

/

2

,

Γ

R

k

φ

k

1

/

2

,

Γ

R

6

6

C

4

k

u

k

H

1

(Ω

e

)

k

φ

k

H

1

(Ω

e

)

φ

H

1

(Ω

e

)

,

|

k

(

λu, φ

)

Γ

|

6

C

4

k

λ

k

L

(Γ)

k

u

k

H

1

(Ω

e

)

k

φ

k

H

1

(Ω

e

)

u

H

1

(Ω

e

)

, φ

H

1

(Ω

e

)

.

(10)

Из этих оценок следует, что формы

f

and

a

λ

непрерывны на

H

1

(Ω

e

)

и

k

f

k

H

1

(Ω

e

)

6

C

3

k

u

inc

k

1

,

,

k

a

λ

k

:=

k

a

λ

k

L

(

H

1

(Ω

e

)

,H

1

(Ω

e

)

)

6

C

4

(1 +

k

λ

k

L

(Γ)

)

(11)

где

H

1

(Ω

e

)

— сопряжённое к

H

1

(Ω

e

)

пространство. Отметим, что полуторалиней-

ная форма

a

λ

определяет линейный оператор

A

λ

:

H

1

(Ω

e

)

H

1

(Ω

e

)

, действующий

по формуле

h

A

λ

u, φ

i

:=

a

λ

(

u, φ

)

u

H

1

(Ω

e

)

, φ

H

1

(Ω

e

)

(12)

и вариационная формулировка (8) для

u

H

1

(Ω

e

)

эквивалентна операторному урав-

нению

A

λ

u

=

f, f

H

1

(Ω

e

)

.

(13)

Основываясь на свойствах формы

a

λ

и оценках (11), можно показать, что к задаче

(8) применима альтернатива Фредгольма, и что оператор

A

λ

, определённый в (12),

является изоморфизмом. Положим

˜

C

λ

=

k

A

1

λ

k

, где

A

1

λ

:

H

1

(Ω

e

)

H

1

(Ω

e

)

обратный оператор для

A

λ

. Тогда из (11) следует

Теорема 1.

Пусть

λ

L

λ

0

(Γ)

,

λ

0

>

0

. Тогда: (1) оператор

A

λ

:

H

1

(Ω

e

)

H

1

(Ω

e

)

,

определённый в (12), является изоморфизмом; (2) для любого падающего поля

u

inc

H

inc

задача (8) имеет единственное решение

u

H

1

(Ω

e

)

, которое удовлетворяет

оценке

k

u

k

H

1

(Ω

e

)

6

C

λ

k

u

inc

k

1

,

e

,

C

λ

=

C

3

˜

C

λ

.

2.

Задача управления

2.1.

Постановка и разрешимость задачи управления

Сформулируем теперь задачу управления. Роль управления в данной задаче

играет импеданс

λ

, изменяющийся в некотором множестве

K

, а в качестве функ-

ционала стоимости, который нужно минимизировать, будем использовать один из

следующих:

I

1

(

u

) =

Z

Q

|

u

u

d

|

2

dx, I

2

(

u

) =

Z

Γ

r

|

u

u

d

|

2

dσ.

(14)

Сборник материалов XXXVII Дальневосточной Математической Школы-Семинара

имени академика Е.В. Золотова, Владивосток, 8 – 14 сентября 2013 г.


background image

213

Здесь и ниже

Q

e

– произвольная подобласть,

Γ

r

– граница круга

B

r

радиуса

r < R

, такого, что

B

r

. Предположим, что выполняются условия: (j)

Γ

C

1

,

1

;

µ

0

>

0

;

u

inc

∈ H

inc

;

K

H

s

λ

0

(Γ)

– непустое выпуклое замкнутое множество, где

s >

1

/

2

,

λ

0

>

0

. Отметим, что при

s >

1

/

2

(если

Γ

C

1

,

1

) имеет место непрерывное

компактное вложение

H

s

(Γ)

L

(Γ)

. Это влечёт за собой следующие оценки:

k

λ

k

L

(Γ)

6

C

s

k

λ

k

s,

Γ

λ

H

s

(Γ)

,

k

λ

k

s,

Γ

:=

k

λ

k

H

s

(Γ)

.

(15)

Здесь константа

C

s

зависит от

s >

1

/

2

и

. Введём оператор

G

:

H

1

(Ω

e

)

×

K

×H

inc

H

1

(Ω

e

)

формулой

h

G

(

u, λ, u

inc

)

, φ

i

=

a

λ

(

u, φ

)

− h

f, φ

i

и перепишем слабую форму-

лировку (8) задачи 1 в виде уравнения

G

(

u, λ, u

inc

) = 0

. Рассмотрим следующую

задачу условной минимизации:

J

(

u, λ

) =

µ

0

2

I

(

u

) +

µ

1

2

k

λ

k

2

s,

Γ

inf

, G

(

u, λ, u

inc

) = 0

,

(

u, λ

)

H

1

(Ω

e

)

×

K.

(16)

Здесь

I

:

H

1

(Ω

e

)

R

слабо полунепрерывный снизу функционал стоимости,

µ

0

, µ

1

– неотрицательные параметры, служащие для регулирования относительной важ-

ности каждого из слагаемых. Введём множество

Z

ad

=

{

(

u, λ

)

H

1

(Ω

e

)

×

K

:

G

(

u, λ, u

inc

) = 0

, J

(

u, λ

)

<

∞}

– допустимое множество пар для (16). Справедлива следующая теорема существо-

вания решения задачи (16).

Теорема 2.

Пусть выполнены условия (j),

I

:

H

1

(Ω

e

)

R

– слабо полунепрерыв-

ный снизу функционал и

Z

ad

– непустое множество. Также пуcть

µ

1

>

0

и

K

– ограниченное множество, либо

µ

1

>

0

и функционал

I

ограничен снизу. Тогда

задача (16) имеет по крайней мере одно решение

(

u, λ

)

H

1

(Ω

e

)

×

K

.

Отметим, что теорема 2 верна для обоих функционалов

I

1

и

I

2

, так как они

являются слабо полунепрерывными снизу. Более того,

Z

ad

непусто для каждого

из них в силу условий (j) и теоремы 1. Таким образом, имеет место следующий

результат.

Теорема 3.

Пусть выполнены условия (j),

µ

1

>

0

или

µ

1

>

0

и

K

– ограниченное

множество. Тогда задача управления (16) имеет по меньшей мере одно решение

(

u, λ

)

H

1

(Ω

e

)

×

K

для

I

=

I

j

,

j

= 1

,

2

.

2.2.

Система оптимальности

Следующий этап исследования задачи управления (16) заключается в выводе

системы оптимальности, описывающей необходимые условия экстремума. Он осу-

ществляется по схеме, описанной в [10] и приводит к следующей теореме.

Теорема 4.

Пусть при выполнении условий (j) пара

u,

ˆ

λ

)

H

1

(Ω

e

)

×

K

является

решением задачи (16), где

I

=

I

j

(

u

)

, j

= 1

,

2

. Тогда существует единственный

ненулевой множитель Лагранжа

p

H

1

(Ω

e

)

, который удовлетворяет уравнению

Эйлера-Лагранжа

a

0

(

φ, p

) +

ik

λφ, p

)

Γ

=

(

µ

0

/

2)

h

I

0

u

u

)

, φ

i ∀

φ

H

1

(Ω

e

)

(17)

и вариационному неравенству:

µ

1

λ, λ

ˆ

λ

)

s,

Γ

+Re[

ik

((

λ

ˆ

λ

u, p

)

Γ

]

>

0

λ

H

1

(Ω

e

)

.

(18)

Сборник материалов XXXVII Дальневосточной Математической Школы-Семинара

имени академика Е.В. Золотова, Владивосток, 8 – 14 сентября 2013 г.


background image

214

Заключение

В работе рассмотрена задача управления для уравнения Гельмгольца в двумер-

ном случае с импедансным граничным условием на границе рассматриваемой обла-

сти, заключающаяся в нахождении такого поверхностного импеданса, при котором

поле, рассеяное препятствием, минимально. Доказана теорема существования реше-

ния этой задачи управления, выведена система оптимальности. В дальнейшем пла-

нируется исследовать единственность и устойчивость решений задачи управления,

построить численный алгоритм решения этой задачи, исследовать его сходимость и

провести численные эксперименты.

Список литературы

1.

Алексеев Г.В., Романов В.Г. Об одном классе нерассеивающих акустических оболо-
чек для модели анизотропной акустики // Сиб. журн. индустр. матем. 2011. Т. 14,
№ 2. C. 1–6.

2.

Cummer S.A., Popa B.I., Schurig D. et al. Scattering theory derivation of a 3D acoustic
cloaking shell // Phys. Rev. Letters. 2008. V. 100, P. 024301.

3.

Дубинов А.Е., Мытарева Л.А. Маскировка материальных тел методом волнового
обтекания // Успехи физ. наук. 2010. Т. 180, № 5. С. 475–501.

4.

Бобровницкий Ю.И. Научные основы акустического стелса // ДАН. 2012. Т. 442, №
1. С. 41–44.

5.

Бобровницкий Ю.И., Морозов К.Д., Томилина Т.М. Периодическая поверхностная
структура с экстремальными акустическими свойствами // Акустический журнал.
2010. Т.56. №2. С.147-151.

6.

V. Girault and P.A. Raviart. Finite element methods for Navier-Stokes equations. Theory
and algorithms. Springer-Verlag, Berlin, 1986.

7.

Алексеев Г.В. Оптимизация в задачах маскировки материальных тел методом вол-
нового обтекания // ДАН. 2013. Т. 449, №6, С. 1-5.

8.

Alekseev G.V. Cloaking via impedance boundary condition for the 2-D Helmholtz
equation // Applicable Analysis, 2013

9.

D. Colton and R. Kress. Inverse acoustic and electromagnetic scattering theory, Springer-
Verlag, Berlin, 1998. Мир, 1983. С. 177-277.

10.

Алексеев Г.В. Оптимизация в стационарных задачах тепломассопереноса и магнит-
ной гидродинамики, Научный мир, Москва, 2010

Сборник материалов XXXVII Дальневосточной Математической Школы-Семинара

имени академика Е.В. Золотова, Владивосток, 8 – 14 сентября 2013 г.